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精神疾患12億人、95.5%増の数字を疑う

¥280
とある地方都市の某外科医

津川友介を10年分まとめて読む〜誕生日論文という通過点〜

¥280
とある地方都市の某外科医

mRS shift解析の読み方 中央値4はなぜ勝利と呼ばれるのか

¥280
とある地方都市の某外科医

医療統計5（p値）

岡田悠偉人｜NEW NURSING

医療統計3（カテゴリー）

岡田悠偉人｜NEW NURSING

医療統計2（非正規分布）

岡田悠偉人｜NEW NURSING

テーマパークで学ぶ医療統計　第1章

消化器内科医のつぶやき

女性医師の方が患者が死なない？外科医が論文4本を読み比べた

¥280
とある地方都市の某外科医

薬剤師が、博士課程で医療統計とRを学ぶ記録を始めます

よすが

95%信頼区間を正しく読む―「真の値が95%の確率で入る」ではない―

論文まわり実践室

医療統計4（2群検定）

岡田悠偉人｜NEW NURSING

二重ロバスト推定とは？【後編】―二重ロバスト性は何を守り、何を守らないのか―

論文まわり実践室

TMLEとは？【前編】―「仮の予測」を少し直してから平均する―

論文まわり実践室

理学療法士の平均年収の”ヘイキン”って何よ？

リハビリジロー @ メディカル・リサーチセンター

二重ロバスト推定とは？【前編】―AIPWの「予測＋補正」を同じ200人で計算する―

論文まわり実践室

【診療情報管理士】試験対策問題集500問　解答解説付き

¥980
Study Base （スタディベース）

読む統計#0 なぜ臨床医は統計を「計算」しなくてよいが、「読み解か」ねばならないのか

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

読む統計#1 「有意差」で論文を読み解くのをやめる ― P値と95%信頼区間

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

スマホで統計解析が完結するアプリを作りました【医療職・研究者向け】

みほ｜元看護師✖️医療ツール

テーマパークで学ぶ医療統計　第2章

消化器内科医のつぶやき

薬剤師の私が、もう一度「統計」を学びたくなった理由

よすが

査読を無傷で突破する「真実の医療統計解析」実践マニュアル〜古い常識に決別し、仮説から多変量解析・考察までを最短で繋ぐ教科書〜

¥490〜
割引あり
統計ER

DAG（因果ダイアグラム）とは？【後編】―バックドア経路から「調整する変数」を選ぶ―

論文まわり実践室

❶-4　研究法　第62回理学療法士国家試験対策　過去問×要点図解

第62回理学療法士国家試験対策　第62回作業療法士国家試験対策など　オッター医学図譜

調整方法をどう使う？【前編】―標準化と回帰予測を同じ200人で理解する―

論文まわり実践室

傾向スコア・マッチングとは？【後編】―残った人の結果は、誰に当てはまるのか―

論文まわり実践室

傾向スコア・マッチングとは？【前編】―「似た人」を選ぶと、誰が残るのか―

論文まわり実践室

調整済み効果量とは？【後編】―「調整済み」なら因果関係といえるのか―

論文まわり実践室

調整方法をどう使う？【後編】―IPTWの「重み」を同じ200人で理解する―

論文まわり実践室

第1種・第2種の誤りと検出力―「誤検出」と「見逃し」をやさしく理解する―

論文まわり実践室

#126 【重大発表】7年の感謝を込めて。『いちばんやさしい医療統計-改訂版』が明日発売されます！

吉田寛輝｜株式会社データシード｜いちばんやさしい医療統計

日本では「認知症」が死因なのに「老衰」と書かれているだけではないか？

匿名つぼんぬ

【連載②】データの種類、検定の種類

よすが

30日Python #7 ひとまとまりの作業に、名前をつける（関数）

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

読む統計#3 その差は、本当に治療のものか ― 交絡とバイアス

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

読む統計#2 探せば「効く人」は必ず見つかる ― 多重性とサブグループ解析

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

【疫学専門家監修】因果推論をゼロから学べる解説記事まとめ

mMEDICI note

#132 【日常】東北大学の購買で発見！自分の本が並ぶ景色を見て思うこと

吉田寛輝｜株式会社データシード｜いちばんやさしい医療統計

30日Python #6 もし、この値だったら（if）

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

読む統計#5 当てることと、変えること ― 機械学習と「予測」の罠

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

読む統計#4 「関連がある」と「すれば良くなる」のあいだ ― 因果推論

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

30日Python #26 見逃しと、空振りは、違う（感度と特異度）

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

30日Python #24 機械の判断を、のぞき込む（plot_tree）

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

30日Python #1 ブラウザだけで、プログラミングを始める（Google Colab編）

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

30日Python #23 まだ見ぬ患者を、予測する

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

30日Python #9 表を、まるごと読み込む（pandas）

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

【影録 #011】フローレンス・ナイチンゲール──「ランプが照らした命」

時代を動かした影の人々 ──歴史は、主役だけがつくったわけじゃない

読むASCO#1 [LBA1] PROTEUS試験：高リスク前立腺癌の「周術期アパルタミド」をどう読むか

読むラボ｜数字と数式を、読み物に

【医学生が開発】EZR解析前のExcel地獄を終わらせる『EasyMedStats』（行数無制限）価格：1,480円

¥1,480
医学生のAI活用術

医師の地理的な偏在はしばしば議論されるが他の医療職種の地域格差はどうなのか？ジニ係数　GINI

匿名つぼんぬ