KITAcoreのAI×思考ログへようこそ — プロンプト設計、アート、そして人生のログプレイ #116
はじめまして、KITAcoreです。
AIと人間のあいだの薄い膜みたいな場所で、
思考を遊ばせながら、世界をログ化している人です。
ありがたいことに、見てくれる人や、
スキ・コメントをくれる人のおかげで、
気がつけば 321本以上の記事 を書いてきました。
……その反面、内容がめちゃくちゃ雑多になった。
（ほんま、自分でも迷子になるレベルでｗ）
でも、その雑多さも含めて"ログの醍醐味"やと思っています。
ワイは、ChatGPTが登場してから、
「これはもう、世界のOSそのものが変わるやつや」
と確信し、プロンプト設計、AIアート、データ分析、日常の気づき
── その全部を"記録として残す"ことにすっかりハマっています。
この固定記事は、
「KITAcoreって誰？」「なに書いてる人？」
そんな疑問を1ページで解決する "総合案内" 。
ここから先は、見に来てくれた人が迷わずにこの世界を歩けるように、
ガイドとして使ってくれたらうれしいです。
1. KITAcoreの世界観
KITAcoreを一言でまとめるなら、
「AIと一緒に思考し、構造と遊びで世界を再編集するログプレイヤー」。
プロンプトを作るのも、AIアートを描くのも、noteの数字を分析するのも、信頼性工学を語るのも—— 実は全部、ひとつの目的に収束してる。
「ログを残すことで、世界をもっと面白くする。」
思考を構造化するのが好きで、でも遊び心は絶対に手放したくない。
AIの凄さに感動しつつ、怖さもちゃんと見たい。
そして、人間の"生っぽさ"がふと残る瞬間がたまらなく好き。
そんな価値観で、日々記事を書いている。
2. Noteで書いている「8つの棚」
321本の記事を改めて棚卸ししたら、こんな8つのテーマに分かれてた。
（最初はこんなつもり微塵もなかったのに、気づけばこうなってたｗ）
A. プロンプト設計・生成AI活用（~80本）── KITAcoreの主砲
MAPSモデル、Verbalized Sampling、Reflective Counter Mode、IPEM
—— 生成AIの性能を"引き出す"だけじゃなく、
"設計して進化させるプロンプト" をまとめたシリーズ。
TEXT / YAML / JSON の構造化プロンプト論争、AI比較レビュー、テンプレ配布まで。
呪文（プロンプト）を「センス」から「構造」に
変えるための知見が詰まってる。
代表記事：
▼マガジン
B. AIアート・画像生成 Midjourney（~75本）── 再現できる構造美
アメコミ風、フォトリアル、ダブルエクスポージャー、水彩、ダークファンタジー。
Nano Banana Pro でつかえるメタプロンプト・エンジンを開発し、
「奇跡の1枚」ではなく 「再現できる構造」 でアートを量産する手法を確立。
47都道府県ミニチュア、12干支ダークファンタジー、異業種ラスボス図鑑などシリーズ作品も多数。
代表記事：
▼マガジン
C. note運営・データ分析・アルゴリズム解析（~65本）── 運営を科学にする
非公式APIからPV・スキ・コメントを自動収集し、ダッシュボードを構築。 記事の「寿命曲線」、アルゴリズム逆算、タグ戦略の数理モデル、フォロワー増加の回帰分析まで。
noteの運営を「感覚」から「データ」に変える 実験シリーズ。
代表記事：
D. Python・データ分析・プログラミング（~35本）── 非エンジニアの成長ログ
Python初心者から始まり、
pandas、Plotly、Google Colab、スプレッドシート連携まで
到達した学習と実践のログ。
「プログラミングは料理」「DataFrameに恋した話」など、
比喩で楽しく学べる構成。
代表記事：
マガジン
E. 株式投資・IR分析（~15本）── 手計算しない投資
yfinance、J-Quants API、Google Colabを駆使した
株価データの自動取得・可視化。
配当管理ダッシュボード、VWAP分析、鉄道株9社比較。
「感覚で買う」を卒業して「データで見る」投資 を実践するシリーズ。
代表記事：
F. 日光・健康・体内リズム（~20本）── 浴びるだけで人生変わる説
「光を浴びるだけで人生変わる」をデータで検証するシリーズ。
Apple WatchのTime in Daylightで光量を可視化し、
体内時計・セロトニン・朝食との関係を科学的に掘り下げる。
信頼性工学の「紫外線劣化」知識と、健康の「日光浴」を両方語れるのはKITAcoreの独自性。
代表記事：
マガジン
G. 信頼性工学・製品寿命（~15本）── 本業の武器を全公開
アレニウスモデル・アイリングモデル・MTTFなど、
本業の信頼性工学 の知見を全公開。
タイヤ、洗濯機、スマホケース、ヘッドホン、太陽電池──身近な製品の「寿命の科学」として面白く解説。
代表記事：
マガジン
H. マネジメント・心理学・コミュニティ（~30本）── 人と向き合う記録
部下育成、心理学テクニック、Duolingo継続の科学。
そしてOASOBI企画、ダルメイ会員証、KITAcore召喚企画など、
noteのコミュニティを自分で動かす 実験記録。
技術一辺倒じゃない、「人と遊ぶ」KITAcoreの側面がここにある。
代表記事：
3. どこから読む？── 5つのルート
「321本もあって、どこから読めばいいかわからん」って人向けに、興味別のルートを用意した。
🟣 Route 1：「AIを使いこなしたい」人
プロンプトを"なんとなく"書いてる → 「設計者」になりたい人へ
#11 対話型で思考を深める
#46 ワンショット型 vs 対話型
#88 リフレクション
#90 MAPSモデル
#105 AIの5つの力
#150 JSON構造プロンプト入門
#200 TEXT/YAML/JSON比較
#242 カリキュラム（集大成）
🩷 Route 2：「AIで絵を描きたい」人
Midjourneyを始めたい or もっとコントロールしたい人へ
#66 Midjourneyに手を出した
#103 srefってなんや
#121 V7パラメータ
#129 NanoBanana構造化
#141 6つの軸
#197 光の7つのレバー
#216 対話で描く
#301 再現できる異常性（到達点）
🩵 Route 3：「noteを伸ばしたい」人
感覚運営を卒業して、データで戦いたいクリエイター向け
#95 フォロワーの回帰分析
#133 スキ率とダッシュボード
#249 記事の寿命5日
#253 View構造の数式化
#269 タグ設計術
#293 初速スキとバズ
#300 ダッシュボードをハブに
#310 4,166本で検証（最終形）
🟢 Route 4：「プログラミング始めたい」人
非エンジニアでPythonを学びたい、データ分析デビューしたい人へ
#2 Python独学7つのコツ
#3 環境構築3ステップ
#4 料理で学ぶ
#5 CSV→Excel変換
#64 DataFrameに恋した
#68 Pandasで五大魔法
#82 Plotlyの旅
#102 週→月トレンド可視化（実践）
🟡 Route 5：「KITAcoreの全体像を知りたい」人
にーさんの頭の中を覗きたい、思考の変遷を追いたい人へ
#23 自己紹介
#40 関数電卓からAIへ（原点）
#98 60日後の自分
#190 MAPS×NotebookLM×KPIの2025年
#210 封印メモ帳から実験場へ
#214 褒めすぎ厳禁
#260 自己紹介v3（現在地）
4. 筆者のスタンス
AIは"自分の分身"ではなく、一緒に考えてくれる相棒だと思っています。
その相棒を通じて、自分が触れられる世界が一気に広がると感じている。
もちろん、ただ便利に使うだけじゃない。
育てたり、あえて迷わせたり、たまにバグらせてみたりもする。
むしろ──その"揺らぎの瞬間"こそ、AIと人間の面白さがいちばん濃い。
AIの可能性も、限界も、怖さも、楽しさも。
それを全部ひっくるめて、
「どうやって一緒に世界を遊ぶか」 を探っている。
それが、KITAcoreのスタンスです。
5. 締め
もし少しでも興味を持ってくれたら、
マガジンを覗いたり、フォローしてもらえると嬉しいです。
AIと一緒に進化していくこの時代、
あなたの思考のどこかに、
このログがちょっとした"ヒント"や"火種"になれば幸いです。
どうぞ、KITAcoreのログ世界をゆっくり巡っていってください。
プロフィール
最後まで見てくれたひとありがとう！ この記事は定期的に更新しています。
更新日：2026/04/05（321記事時点）
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▼前回のサムネ置き場
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