【AI × 入力設計 25】田中君、AIが使われない理由を考える

👥 今回の登場人物

田中君
分からないことは、とりあえずAIに聞いてみる行動派。最近は、ただAIに聞くだけでなく、試して、確かめて、改善するところまで考えるようになってきた。

林さん
現場感覚の鋭い先輩。田中君の暴走にツッコミを入れながら、**「それ、本当に現場で使えるのか？」**という視点で支える。

まゆみさん
使う人の立場から素朴な疑問を投げかける。今回は特に、**「それ、本当に全部必要なの？」**と、AIが出したものをそのまま使わない視点が光る。

佐藤さん
仕組みと改善を見る頼れる先輩。AIの回答だけを見るのではなく、入力・確認・工程全体から原因を整理する役割を担う。

社長
会社全体を見ながら四人のやり取りを観察。最後には、いつの間にかAI導入を進めていた四人へ、新しい役割を与えることになる。

終盤に登場する管理職として、

白木部長・黒田部長・保科部長
社長とともに四人の取り組みを見守る部長陣。今回は前面には出ず、会社側からAI導入の行方を見る立場として登場。

【AI × 入力設計 25】田中君、AIが使われない理由を考える

「使ってくれない」と悩む導入側と、「使う意味が分からない」現場。その間にあった入力設計の落とし穴

🤖 AIを入れた。ところが……

会社でAIの試験導入が始まってから、しばらく経った。

最初こそ、

「ついにうちの会社にもAIが入った！」

「これで仕事が楽になるかもしれない！」

そんな声も聞こえていた。

ところが――。

数週間もすると、少しずつ違う声が聞こえ始めた。

「……これ、何に使えばいいんだ？」

「使ってみたけど、思ってたのと違うな」

「修正する方が時間かかってない？」

「そもそも、何を入力すればいいの？」

そして、AI導入を支援している側からも、まったく別の悩みが出ていた。

「アカウントを配ったのに、使ってくれない」

「研修までやったのに、しばらくすると元の仕事に戻ってしまう」

「最初は使ってくれるんです。でも、続かないんですよね……」

導入する側は悩んでいる。

「なぜ使ってくれないんだ？」

一方。

実際に使う側も悩んでいた。

「何に使えばいいんだ？」

同じ会社。

同じAI。

同じ「使われない」という結果。

なのに、その手前で見えている景色はまったく違っていた。

会議室の机には、各部署から集められた意見が並んでいた。

• 営業。

• 事務。

• 品質。

• 生産。

• システム。

その横には、AI導入を支援しているコンサルタントから聞いた話もまとめられている。

田中君は、それを上から順番に読んでいた。

そして、だんだん眉間にしわが寄っていく。

「……なんか、両方とも大変ですね」

林さんが隣から資料を覗き込む。

「ずいぶん他人事だな」

「いやいやいや！」

田中君が顔を上げた。

「僕だって考えてますよ！」

「どう考えてるんだ？」

「えっと……」

田中君は資料を見た。

もう一度見た。

そして言った。

「会社がお金を使ってAIを入れるなら、やっぱり成果は出したいですよね？」

「まあ、それはそうだな」

林さんも頷く。

「入れました。誰も使いませんでした。じゃ、何のために入れたんだって話になるからな」

まゆみさんが、社員側から出てきた意見を読んでいた。

「でも、わたし……こっちの気持ちも分かるな」

「どれですか？」

田中君が覗き込む。

まゆみさんが指さした。

そこには、こう書かれていた。

田中君が首を傾げた。

「え？」

「なに？」

「いや……」

少し考えてから、田中君が言った。

「便利なのに？」

「田中君」

「はい？」

まゆみさんは少し呆れた顔をした。

「それ、使ってる人の意見だよ」

「……あ」

林さんが笑う。

「お前、自分がいつからAI使ってると思ってるんだよ」

「いや、それは……結構使ってますけど」

「だからだよ」

林さんは資料を指で軽く叩いた。

「何に使えるか分かってる人間からしたら便利なんだろ。でも、今日初めて渡された人間は違うだろ」

田中君は黙った。

まゆみさんが続ける。

「例えば会社から突然、

『今日からこれ使って仕事してください』

って言われても……」

少し考える。

「わたしだったら、最初に思うのはたぶん――」

だった。

田中君の顔から、少しずつ笑顔が消えていく。

「……確かに」

「でしょ？」

「僕、完全に使う側の気持ち忘れてました」

「早いな、気づくの」

「いや林さん、僕だって最初は分からなかったですよ！」

「それを忘れてたんだろ」

「うっ……」

少し離れたところで話を聞いていた佐藤さんが、静かに口を開いた。

「たぶん、ここは分けて考えた方がいいね」

三人が佐藤さんを見る。

「導入する側は、AIを見ている」

佐藤さんは、机の上の資料を一枚持ち上げた。

「どのAIを導入するか」

「どんな機能があるか」

「何人にアカウントを配るか」

「どれくらい効率化できるか」

「そういうところを見る」

そして、今度は社員から集められた紙を指さした。

「でも、実際に使う人が見ているのは、AIじゃないんだ」

田中君が首を傾げる。

「AIじゃない？」

「うん」

佐藤さんは優しく続けた。

「見ているのは、今日やらなきゃいけない仕事だよ」

田中君が、社員の意見をもう一度見る。

• 報告書。

• メール。

• 集計。

• 確認。

• 問い合わせ。

• 資料作成。

日々の仕事がそこに並んでいる。

佐藤さんが続けた。

「今日も仕事がある」

「締め切りもある」

「覚えなきゃいけないこともある」

「そこへ新しくAIが入ってくる」

「AIの勉強をするために仕事をしているわけじゃないからね」

まゆみさんが頷いた。

「だから、AIを覚えることで仕事が増えたように感じたら……」

「使わなくなる？」

田中君が答える。

「そういう人もいるだろうね」

佐藤さんが頷いた。

林さんが腕を組んだ。

「現場からすれば、楽になるために入れたものなのに、覚える仕事まで増えたら意味が分からないですからね」

「そうだね」

田中君が資料を見ながら呟いた。

「なるほどなあ……」

しばらく考える。

そして――。

「あれ？」

三人が田中君を見る。

「じゃあ……」

田中君は、導入側の資料と社員側の資料を左右に並べた。

左。

「社員がAIを使ってくれない」

右。

「AIをどう使えばいいのか分からない」

じっと見比べる。

「これ……」

「どうした？」

林さんが聞く。

田中君が顔を上げた。

「同じ問題じゃないですか？」

林さんが眉を上げる。

まゆみさんも資料を見る。

佐藤さんは何も言わず、田中君の続きを待った。

「導入した側は、

『使ってくれない』

って思ってる」

「でも使う側は、

『使いたくない』

って言ってるんじゃなくて――」

田中君が、右側の紙を指した。

「使い方が分からない」

「って言ってるんですよね？」

佐藤さんが、ゆっくり頷いた。

「そこは大きいと思うよ」

田中君は少し興奮してきた。

「だったら、使わせる方法を考える前に――」

「分からないところをなくす？」

まゆみさんが先に言った。

「あっ！」

「取られた」

「まゆみさん！」

「だって今、そう言おうとしてたでしょ」

林さんが笑った。

「珍しくいいところまで行ったのにな」

「珍しくは余計です！」

笑い声が会議室に広がる。

だが、机の上に並んだ二種類の資料は変わらない。

導入側の悩み。

現場側の戸惑い。

両方とも本物だ。

そして、その間に何かが抜け落ちている。

佐藤さんが、二枚の紙を並べた。

田中君は大きく頷いた。

「じゃあ、それを考えていけばいいんですね！」

林さんが横を見る。

「簡単に言うなあ」

「でも、何を考えるか分かったじゃないですか」

「まあな」

まゆみさんが笑う。

「とりあえず、いきなり『もっとAIを使ってください』って言うよりはよさそう」

佐藤さんも頷いた。

「そうだね」

「まずは、使う人がどこで止まっているのかを見てみよう」

「AIを知らないのか」

「何に使えばいいか分からないのか」

「入力する内容が分からないのか」

「出てきた答えを信用していいのか分からないのか」

「同じ『使わない』でも、理由は一つとは限らないからね」

田中君はメモを取り始めた。

📝 まず確認すること

• AIそのものが分からない

• 自分の仕事で何に使えるか分からない

• 何を入力すればいいか分からない

• 出力が正しいのか判断できない

• 修正に時間がかかって面倒になった

• 今までのやり方の方が早いと感じている

書き終える。

田中君は、最初の項目で手を止めた。

AIそのものが分からない。

「……でも、これって」

「ん？」

林さんが覗き込む。

「一番最初ですよね」

「何が？」

田中君は紙を持ち上げた。

「使い方以前に――」

少し間を置く。

「**そもそもAIって何なんですか？**ってところです」

林さん。

「……そこからか」

まゆみさん。

「でも、知らない人ならそこからじゃない？」

佐藤さん。

「私は、その方が自然だと思うよ」

田中君の目が少し輝いた。

「じゃあ、そこから調べましょう！」

「どうやって？」

林さんが聞く。

田中君は、一瞬だけ考えた。

そして、パソコンを見る。

「決まってるじゃないですか」

「嫌な予感するな」

田中君は笑った。

「AIに聞けばいいんですよ」

「…………」

林さんが田中君を見る。

田中君も林さんを見る。

林さん。

「本人に聞くのかよ」

「本人じゃないですけど！」

第1章　「そもそもAIって何なんですか？」

🧑‍💻 使い方以前のところで止まっていた

各部署から集まった質問を整理すると、田中君たちが想像していたよりも、ずっと基本的な疑問が多かった。

例えば――。

「生成AIと普通のソフトは何が違うんですか？」

「AIって考えてるんですか？」

「人間みたいに会話してますけど、中に誰かいるわけじゃないですよね？」

「検索とは何が違うんですか？」

「なんで昨日と今日で答えが変わるんですか？」

「間違えるなら、仕事に使って大丈夫なんですか？」

田中君は、一枚ずつ読んでいった。

「……確かに」

「何が？」

まゆみさんが聞く。

「僕ら、いきなり使い方の話をしてましたよね」

「プロンプトとか？」

「そうです」

「入力する情報が大事だとか」

「使いたい仕事を探そうとか」

「小さく試そうとか」

林さんが言う。

「前に社長たちと話してたやつだな」

「はい」

田中君は質問一覧を持ち上げた。

「でも、これを見ると……」

林さんが腕を組む。

「まあ、知らないもの使えって言われても困るわな」

まゆみさんも頷いた。

「しかも喋るから、余計に分かりにくいのかも」

「どういうことですか？」

「だって普通のソフトだったら、ボタンがあるでしょ？」

「はい」

「Excelだったらセルがあって、計算式があって」

「はい」

「画像編集ソフトなら画像を入れて編集する」

「そうですね」

「でも生成AIって、最初に出てくるのが入力欄だけだったりするじゃない」

田中君が画面を見る。

確かにそうだ。

「……何でも書けますね」

「そう」

まゆみさんは言った。

「何でも書けるから、逆に何を書けばいいのか分からないんじゃない？」

田中君が止まる。

林さんも画面を見る。

「なるほどな」

佐藤さんが静かに頷いた。

「自由度が高いことは、知っている人には便利なんだけどね」

「知らない人からすると？」

田中君が聞く。

「入口が見えないこともある」

「ああ……」

佐藤さんは続ける。

「機械なら、普通は操作する場所がある程度決まっている」

「でも対話型のAIは、何を聞くかも、何を頼むかも、どこまで頼むかも、かなり自由だよね」

「自由だからこそ――」

田中君が言う。

「最初に困る」

「そういうこともあると思う」

田中君は、画面の入力欄を見つめた。

しばらくして言った。

「じゃあ……」

「また何か思いついた？」

まゆみさんが少し笑う。

「いや、すごく単純なんですけど」

「言ってみろ」

林さんに促される。

田中君は入力欄を指した。

「この人たちがAIを知らないなら」

「うん」

「AIが何なのか――」

「うん」

「AIに説明してもらえばいいんじゃないですか？」

沈黙。

林さんが額に手を当てた。

「やっぱりそこに戻るのか」

「だって一番早くないですか！？」

「まあ、間違ってはいないけどな」

「ほら！」

「ただし」

佐藤さんが優しく声をかけた。

田中君が振り返る。

「はい？」

「聞いてみるのはいいと思うよ」

「ですよね！」

「でも、一回目の説明で分からなかったら？」

「あ……」

田中君が止まる。

佐藤さんは微笑んだ。

「そこも含めて、試してみたらいいんじゃないかな」

田中君は画面に向き直った。

「なるほど」

カタカタと文字を入力する。

林さんが横から覗く。

「何て聞くんだ？」

「そのままですよ」

田中君が入力した。

『生成AIって、そもそも何ですか？』

「……雑だな」

「最初なんだからいいじゃないですか！」

「さっき入力が大事って言ってなかったか？」

「まず聞いてみるんですよ！」

まゆみさんが笑う。

「すでに怪しいんだけど」

「大丈夫です！」

田中君は自信満々に言った。

そして――。

送信。

数秒後。

AIが回答を始めた。

四人が画面を見る。

田中君の笑顔が、少しずつ消えていった。

「……」

林さん。

「どうした？」

田中君。

「……難しいです」

林さん。

「早いな」

田中君は画面を見つめたまま呟いた。

「知らない言葉を調べるために聞いたのに……」

画面には、さらに知らない言葉が並んでいる。

田中君は振り返った。

「これ……」

「うん」

「分からなかったら、もう一回聞いていいんですよね？」

佐藤さんは、優しく笑った。

「もちろん」

田中君は再びキーボードに手を置いた。

今度は、さっきより少しだけ考えてから入力する。

『もっと簡単に説明してください。』

そして、もう一行。

『中学生でも分かるように、具体例を使って説明してください。』

田中君は送信ボタンを押した。

次の回答が表示され始める。

「……あ」

今度は、少し違った。

第2章　AIのことをAIに聞いてみよう

🤖 分からなかったら、もう一回聞けばいい

画面には、さっきとは違う説明が表示されていた。

田中君は、少し前のめりになる。

「……あ、今度は分かります」

林さんが横から画面を覗く。

「何が変わったんだ？」

「さっきより言葉が簡単になってます」

田中君は画面を指さした。

最初の回答では、田中君が聞いたことのない専門用語がいくつも並んでいた。

ところが、

『もっと簡単に説明してください』

『中学生でも分かるように、具体例を使って説明してください』

と聞き直しただけで、説明の仕方が変わった。

まゆみさんが画面を見ながら言う。

「同じことを聞いてるのにね」

「そうなんですよ」

田中君は少し嬉しそうだった。

「最初の回答が分からなかったから、もう一回聞いただけです」

林さん。

「そりゃそうだろ」

田中君。

「いや、そうなんですけど！」

「なんだよ」

「これ、結構大事じゃないですか？」

林さんが首を傾げる。

田中君は少し考えながら話し始めた。

「例えば、人に何か聞いて――」

「説明してもらって」

「それでも分からなかったら」

「もう一回聞くじゃないですか」

「まあな」

「『すみません、もうちょっと簡単に説明してもらえますか』とか」

「『具体的にはどういうことですか』とか」

「聞き直しますよね？」

林さん。

「普通はな」

田中君は、画面を指した。

「AIにも同じことすればいいんですよ」

まゆみさんが笑った。

「なんか、すごく当たり前のこと言ってるね」

「そうなんですよ！」

「褒めてないよ」

「えっ？」

林さんが吹き出した。

佐藤さんも少し笑っている。

田中君は納得いかない顔をしながら画面に戻った。

だが、しばらくしてから、また口を開いた。

「でも……」

「何？」

まゆみさんが聞く。

「これ、初心者の人には結構大きいかもしれませんよ」

今度は佐藤さんが田中君を見る。

「どうしてそう思ったの？」

「だって――」

田中君は言った。

佐藤さんが静かに頷いた。

「そうだね」

田中君は勢いづいた。

「例えばですよ」

「はい」

「『もっと簡単にしてください』」

「うん」

「『専門用語を使わないでください』」

「うん」

「『具体例を入れてください』」

「うん」

「『小学生でも分かるようにしてください』」

林さん。

「だんだん下がってるぞ」

「分かればいいんですよ！」

「お前のプライドはないのか」

「AI相手に見栄張ってどうするんですか！」

一瞬、静かになる。

林さん。

「……それもそうだな」

まゆみさん。

「珍しく強い」

「珍しくって何ですか！」

また笑いが起きる。

ただ、佐藤さんだけは少し考えていた。

そして、ゆっくり口を開く。

「田中君」

「はい」

「今のは、案外大事なところかもしれないよ」

田中君が振り返る。

「ですよね？」

「うん」

「人に聞く場合は、分からなくても聞き返しにくいことがあるからね」

「ああ……」

林さんが頷いた。

「ありますね」

佐藤さんは続ける。

「一回説明してもらった」

「でも分からない」

「もう一回聞く」

「それでも分からない」

「三回目になると――」

まゆみさんが言う。

「ちょっと聞きづらい」

「そう」

佐藤さんは頷いた。

「『こんなことも分からないのかな』と思われるかもしれない」

「『さっき説明したよね』と言われるかもしれない」

「相手が忙しそうなら、さらに聞きづらくなる」

林さん。

「分かったふりする人もいますね」

「いるね」

田中君は少し考えた。

「でもAIなら……」

「うん」

「何回聞いても怒られない」

「基本的にはね」

「じゃあ――」

田中君は笑った。

「分からなかったら、100回聞けばいいじゃないですか」

林さん。

「極端なんだよ」

「でも100回聞いてもいいですよね？」

佐藤さん。

「必要ならね」

「ほら！」

林さん。

「なんで勝ち誇ってるんだよ」

💡 AIを使う前に、AIを勉強しなくてもいい？

田中君は、もう一度画面を見る。

「これ……」

「今度は何だ？」

「僕、AIを使うなら、ある程度AIのことを勉強してからじゃないと使えないと思ってたんですよ」

林さん。

「今さらか？」

「いや、僕は使いながら覚えちゃいましたけど」

「じゃあ違うじゃねえか」

「結果的にはですよ！」

まゆみさんが口を挟む。

「でも、会社で初めて触る人だったら、そう思うかもね」

「そうなんです」

田中君は頷いた。

「AIって聞いただけで――」

• プロンプト

• 大規模言語モデル

• 学習データ

• 生成AI

• ハルシネーション

• トークン

「なんか、知らない言葉がいっぱい出てくるじゃないですか」

林さん。

「まあ、確かにな」

「それ見た瞬間に」

田中君は腕を組んで、少し難しい顔を作った。

「『まずAIの勉強をしなきゃ』

って思っちゃう人、いるんじゃないですか？」

まゆみさん。

「いると思う」

「ですよね？」

「でも――」

まゆみさんは画面を指した。

「今みたいに、分からない言葉が出るたびにAIに聞けばいいなら」

「はい」

「全部覚えてから始めなくてもいいんじゃない？」

田中君が止まる。

「あ」

林さん。

「また取られたな」

「今、僕が言おうとしてました！」

まゆみさん。

「絶対うそ」

「本当ですよ！」

佐藤さんが笑いながら話をまとめる。

「でも、その考え方はいいと思うよ」

三人が佐藤さんを見る。

「AIについて勉強してからAIを使う」

「それも一つの方法」

「でも――」

田中君が頷く。

「それなら、始めるハードルがだいぶ下がりますね」

「そうだね」

「AIについて全部理解してから使おうとすると、いつまで経っても始められない人もいる」

「でも、必要になったところから一つずつ覚えていくなら、仕事をしながらでも進められる」

林さん。

「現場の教育と同じですね」

佐藤さん。

「近いところはあると思うよ」

「最初から設備の構造を全部覚えてから作業するわけじゃないでしょう？」

「はい」

「まず必要なところを覚える」

「やってみる」

「分からないことが出る」

「そこでまた覚える」

田中君。

「それを繰り返す」

「そういうことだね」

🧩 じゃあ、AIって結局なんなの？

田中君は、改めて画面を見た。

「で……」

林さん。

「まだあるのか」

「肝心なところですよ！」

「AIって結局なんなのか、まだちゃんと整理してないじゃないですか」

「確かに」

まゆみさんも画面を見る。

田中君は、これまでの説明を自分なりに整理し始めた。

「ものすごく簡単に言うと……」

「大量の文章とか情報のパターンをもとにして」

「僕らが入力した内容に合わせて」

「それっぽい回答を組み立てて返してくれる？」

少し自信がない。

「……みたいな感じですか？」

林さん。

「急に弱くなったな」

「だって間違ってたら嫌じゃないですか！」

佐藤さんが頷く。

「初心者向けの理解としては、そのくらいから始めてもいいと思うよ」

「本当ですか？」

「うん」

「最初から細かな仕組みまで覚える必要はない」

「仕事で使うなら、まず重要なのは――」

佐藤さんは指を一本立てた。

「入力された情報をもとに、回答を作っているというところ」

田中君がメモを取る。

「入力された情報……」

「そう」

「そして、AIには田中君の頭の中は見えない」

「はい」

「会社の事情も、書かなければ分からない」

「はい」

「今回何をしたいのかも、伝えなければ分からない」

田中君のペンが止まる。

「……あれ？」

林さん。

「何だよ」

田中君は、ゆっくり顔を上げた。

「じゃあ……」

「AIが思ったような回答を出してくれない時って」

「AIが悪い場合もあるでしょうけど」

「そもそも僕らが、必要な情報を渡してない可能性もあるってことですか？」

佐藤さん。

「あるね」

「結構あります？」

「十分あり得ると思うよ」

田中君が黙る。

まゆみさんも少し考えていた。

そして、ふと口にする。

「ということは――」

三人がまゆみさんを見る。

「入力する情報をちゃんと整えて」

「どうしてほしいのかも伝えないと」

「AIだって、こっちが思ってるような答えを出せないんじゃない？」

田中君。

「……」

林さん。

「どうした？」

田中君が急に身を乗り出した。

「それですよ、まゆみさん！」

「え？」

「今の！」

「何？」

「今言ったこと、そのままAIに入れてみます！」

林さん。

「ちょっと待て」

「はい？」

「お前、毎回打ち込んでるけど」

「はい」

「音声入力できるだろ」

「…………」

田中君が固まった。

まゆみさんが吹き出す。

佐藤さんも笑う。

田中君は、しばらく画面を見た。

そして小さく言った。

「……もっと早く言ってくださいよ」

林さん。

「今気づいたんだよ」

「林さんも今ですか！」

📌 ここまでで分かったこと

田中君は、ホワイトボードに整理した。

• AIについて分からないことは、AI自身に聞いていい

• 一回で分からなければ、聞き直せばいい

• 「もっと簡単に」「具体例を入れて」でも十分

• AIを全部勉強してから使い始める必要はない

• 必要になった知識を、その都度覚えていけばいい

• AIは、入力された情報をもとに回答を組み立てる

• だから、こちらが何を渡すかで回答は変わる

田中君は最後の一行をじっと見た。

こちらが何を渡すかで、回答は変わる。

「……これ」

佐藤さん。

「うん？」

「結局、入力する内容が大事ってところにつながってきましたね」

「そうだね」

「でも――」

佐藤さんは少しだけ間を置いた。

「ここで、もう一つ覚えておいた方がいいことがある」

田中君。

「何ですか？」

「AIに聞けば、いろいろ教えてくれる」

「はい」

「分からないことを何回聞いてもいい」

「はい」

「それは大きな利点だと思う」

田中君が頷く。

佐藤さんは、そこで表情を少し引き締めた。

田中君。

「……あ」

「AIは間違えることもある」

「古い情報を出すこともある」

「質問の受け取り方を間違えることもある」

「だから――」

佐藤さんは、田中君を見る。

「教えてもらうのはいい。でも、最後に確かめるのは人間だよ。」

田中君は、少し真面目な顔で頷いた。

「分かりました」

数秒後。

「じゃあ、分からないことはどんどん聞いて――」

「うん」

「怪しいと思ったら確認する」

「そう」

「それでいいんですね？」

「まずは、それでいいと思うよ」

田中君は再び画面を見る。

「じゃあ僕、次からもっと聞きます」

林さん。

「今でも十分聞いてるだろ」

「もっとです！」

「増やすのかよ」

まゆみさんが小さく笑う。

「AIも大変だね」

田中君。

「AIは疲れないですから！」

林さん。

「お前が先に疲れそうだけどな」

田中君。

「僕は大丈夫です！」

その言葉を聞きながら、佐藤さんは少し笑った。

分からないことを、分からないままにしない。

分からなければ聞く。

分からなければ、さらに聞く。

ただし――。

最後の判断までAIに渡さない。

田中君たちは、ようやくAIとの付き合い方の入口に立ち始めていた。

第3章　分からないなら、一回一回AIに聞けばいい

💬 「分からない」を、そのままにしない

田中君は、さっき佐藤さんに言われた言葉をメモしていた。

教えてもらうのはいい。
でも、最後に確かめるのは人間。

そこまで書いてから、ペンが止まる。

「……ということは」

林さんが嫌そうな顔をした。

「また何か思いついたな」

「なんで分かるんですか？」

「顔だよ」

「顔？」

「お前、何か思いつくと急に目が輝くんだよ」

まゆみさんが横から田中君を見る。

「あ、本当だ」

「まゆみさんまで！」

田中君は少し不満そうにしながら、それでも話を続けた。

「でも、これ本当に単純な話なんですよ」

「聞こうか」

佐藤さんが優しく促す。

田中君は頷いた。

「僕ら、分からないことが出てきたら――」

指を一本立てる。

「その都度、AIに聞けばいいんじゃないですか？」

林さん。

「……一回一回か？」

「はい」

「全部？」

「はい」

「分からないたびに？」

「そうです」

林さんは腕を組んだ。

「面倒じゃないか？」

「逆ですよ」

田中君は即答した。

「分からないままずっと考えてる方が、時間かかりません？」

林さんが少し黙る。

田中君は続けた。

「例えば、知らない言葉が出てきました」

「うん」

「分かりません」

「うん」

「そのまま考えます」

「……まあ、分からないものは分からないな」

「ですよね？」

田中君は勢いづく。

「だったら、

『これ何ですか？』

って聞けばいいんですよ」

「それで説明が難しかったら？」

まゆみさんが聞く。

「『もっと簡単にしてください』」

「それでも分からなかったら？」

「『具体例を出してください』」

「それでも？」

「『別の例でお願いします』」

林さん。

「しつこいな」

「いいじゃないですか！」

「AIなんだから！」

林さんが笑う。

「開き直ったな」

田中君は気にせず続ける。

「だって、分からない状態で10分考えるより」

「30秒で聞いて」

「分かったら」

「次に進めるじゃないですか」

林さんは少し考えてから頷いた。

「まあ……確かに、その方が早いことはあるな」

「ですよね！」

「お前、やっぱりポジティブだよな」

「それ褒めてます？」

「半分な」

「半分ですか！」

🧑‍🏫 人には聞けなくても、AIには聞ける

佐藤さんは、二人のやり取りを黙って聞いていた。

しばらくしてから、静かに口を開く。

「……私は、田中君のやり方はかなり理にかなっていると思うよ」

田中君がぱっと振り返った。

「本当ですか？」

「うん」

林さんも佐藤さんを見る。

「どういうところですか？」

佐藤さんは少し考えてから話し始めた。

「人ってね」

「分からないことがあっても、そのままにしてしまうことが結構あるんだ」

田中君。

「調べないってことですか？」

「調べない場合もあるし、人に聞かない場合もある」

「どうしてですか？」

佐藤さんは柔らかく答えた。

「理由はいろいろあるよ」

そして、指を折りながら挙げていった。

• こんなことを聞いたら恥ずかしい

• 今さら知らないと言いづらい

• 忙しそうだから聞きづらい

• 前にも説明してもらったから、もう一度聞けない

• 自分だけ分かっていないと思われたくない

林さんが小さく頷く。

「ありますね」

「特に仕事だとあります」

「そうだね」

佐藤さんも頷いた。

「一回目は聞ける」

「二回目も、まあ聞ける」

「でも三回、四回となってくると――」

まゆみさん。

「わたしなら、ちょっと気まずいかも」

「そういう人は多いと思うよ」

田中君が黙って考える。

佐藤さんは続けた。

「例えば新人が仕事を教えてもらったとする」

「一回説明された」

「でも理解できなかった」

「もう一回説明してもらった」

「それでも分からない」

「そのとき」

佐藤さんは田中君を見る。

「三回目を聞ける人と、聞けない人がいる」

田中君。

「僕は聞きますね」

林さん。

「お前は聞くだろうな」

「なんですか、その言い方！」

佐藤さんが笑う。

「でも、それは悪いことじゃないよ」

田中君。

「ですよね！」

「ただ、全員が田中君みたいに聞けるわけじゃない」

「あ……」

「分からないのに、『分かりました』と言ってしまう人もいる」

林さん。

「それで後から失敗するんですよね」

「そういうこともあるね」

田中君は少し真面目な顔になった。

「じゃあ、AIだったら……」

佐藤さん。

「AIなら、少なくとも人間関係を気にして聞くのをためらう必要はかなり減る」

田中君が頷く。

「同じことを何回聞いてもいい」

「うん」

「『分かりません』って言ってもいい」

「うん」

「『もっと簡単に』って言ってもいい」

「そうだね」

「間違った質問しても……」

「誰かに笑われるわけじゃない」

田中君が少し笑った。

「それ、かなり大きいですね」

佐藤さんも頷いた。

田中君は、その言葉を見ながら何度も頷いた。

🔁 一回で分かる必要なんてない

まゆみさんが、ふと思いついたように言った。

「じゃあさ」

「はい？」

「AIの説明そのものが分からないときも」

「はい」

「またAIに聞けばいいんだよね？」

田中君。

「そうです！」

まゆみさん。

「例えば、

『今の説明の、この言葉が分かりません』

でもいい？」

「もちろんです」

「『この部分だけ説明してください』とか」

「いいと思います！」

林さん。

「お前、急にAI相談窓口みたいになってるぞ」

「使い方分かってきたんですよ！」

まゆみさんは笑いながら続ける。

「でも、それなら確かに楽かも」

「何がですか？」

「全部分からなくてもいいんでしょ？」

田中君が止まる。

「全部？」

「うん」

「例えば長い説明が出てきて」

「そのうち一か所だけ分からなかったら」

「そこだけ聞けばいい」

「……ああ！」

田中君は大きく頷く。

「全部理解し直す必要ないですね」

「でしょ？」

佐藤さんも頷いた。

「そこも重要だね」

「仕事を覚えるときも同じで」

「分からない部分だけ取り出して、一つずつ確認すればいい」

「一度に全部理解しようとすると負荷が大きい」

田中君がホワイトボードに書き始めた。

📝 分からないときの聞き方

• 「この言葉はどういう意味ですか？」

• 「この部分だけ詳しく説明してください」

• 「もっと簡単な言葉にしてください」

• 「具体例を一つ出してください」

• 「別の例でも説明してください」

• 「今の説明を3行でまとめてください」

書き終える。

林さんが見ながら言った。

「こう見ると、そんな難しいこと聞かなくていいんだな」

田中君。

「そうなんですよ」

「すごいプロンプトとかいらないんです」

「分からなければ――」

田中君は、ホワイトボードを指した。

そのまま『分かりません』でいい。

佐藤さんが付け加える。

「少なくとも、学ぶために使うならそれで十分な場面は多いと思うよ」

⚠️ ただし、AIを先生にしすぎない

田中君はすっかり気を良くしていた。

「じゃあ、これから分からないことは全部AIに聞けばいいですね！」

林さん。

「出たな」

「何がですか？」

「お前の『全部』」

「いいじゃないですか」

「全部聞けば」

佐藤さん。

「田中君」

「はい？」

声はいつも通り穏やかだった。

だが、田中君は少し姿勢を正した。

「聞くこと自体はいいと思うよ」

「はい」

「ただし――」

少し間を置く。

「AIを、何でも正しく教えてくれる先生だと思わないこと」

田中君。

「……さっきの話ですね」

「そう」

「AIは説明することはできる」

「でも、間違った説明をすることもある」

「古い情報を使ってしまう場合もある」

「こちらの質問を違う意味に受け取る場合もある」

林さん。

「だから、最後は人が確認する」

「そうだね」

佐藤さんは田中君を見る。

田中君はメモを取った。

「理解と判断……」

佐藤さん。

「そこを分けると分かりやすいと思うよ」

「AIから説明してもらう」

「考え方の候補を出してもらう」

「分からないところを補ってもらう」

「そこまでは、とても便利」

「でも――」

「その情報を仕事で使っていいのか」

「数字は正しいのか」

「会社のルールに合っているのか」

「本当にその判断でいいのか」

「そこまでAIに任せきらない」

田中君。

「なるほど……」

まゆみさん。

「教えてもらう人と、決める人は別ってこと？」

佐藤さんが頷く。

「そういう考え方でもいいね」

林さん。

「AIが教える側、人が判断する側」

「うん」

田中君は少し考えてから言った。

「じゃあAIって……」

三人を見る。

「先生というより、何回でも質問できる家庭教師みたいな感じですか？」

林さん。

「家庭教師に怒られることはあるぞ」

「そこじゃないです！」

まゆみさんが笑う。

「じゃあ、何回聞いても嫌な顔をしない家庭教師」

「それです！」

佐藤さんも笑った。

「そのくらいの距離感なら、分かりやすいかもしれないね」

🚶 AIを勉強してから使うのではなく、使いながら覚える

田中君は、最初に集めた社員の質問をもう一度眺めた。

「これなら……」

林さん。

「何だ？」

「AIを知らない人に、いきなり研修で全部覚えてもらわなくてもいいのかもしれませんね」

「どういう意味？」

「もちろん基本的なルールとかは必要ですけど」

田中君は質問一覧を指す。

「分からないものが出たら、その場でAIに聞けばいい」

「また分からなかったら、もう一回聞く」

「必要なところだけ覚える」

「それで仕事に戻る」

まゆみさん。

「で、また分からなくなったら聞く」

「そうです」

林さん。

「最初から全部詰め込まない、と」

「はい」

佐藤さんが頷いた。

「その方が自然な場合はあるだろうね」

「最初に大量の知識を覚えてから使うのではなく」

「使う」

「分からないことが出る」

「聞く」

「試す」

「また使う」

田中君はホワイトボードに矢印を書いた。

使う → 分からない → 聞く → 分かる → また使う

「おお……」

林さん。

「何に感動してるんだ」

「学習サイクルですよ！」

「今作っただろ」

「今作りました！」

「堂々と言うなよ」

まゆみさん。

「でも、分かりやすいよ」

田中君。

「ですよね！」

佐藤さんもその図を見る。

「私は、これでいいと思うよ」

「最初から完璧に理解する必要はない」

「一つ分かれば、一つ先に進める」

「そこでまた分からないものが出たら、また聞けばいい」

「その繰り返しでいい」

田中君は、自分が書いた矢印を見つめた。

「……なんか」

「うん？」

「AIって、使い方を覚えるためにもAIを使えるんですね」

佐藤さん。

「そうだね」

「それは、今までのソフトとは少し違うところかもしれないね」

📌 第3章で見えてきたこと

田中君は、今回の話を整理した。

• 分からないことは、その都度AIに聞けばいい

• 分からないまま長時間悩むより、一度聞いた方が早い場合がある

• 同じことを何度聞いても、人間相手ほど心理的な負担がない

• 一回で理解する必要はない

• 分からない部分だけ取り出して聞いてもいい

• 「もっと簡単に」「別の例で」程度でも十分

• AIを使いながら、AIの使い方そのものを覚えていける

• ただし、AIから教えてもらうことと、AIに判断を任せることは別

• 最後に確かめるのは人間

田中君は最後まで書き終えた。

そしてペンを置く。

「よし」

林さん。

「今度は何だ？」

「これで、AIを知らない人でも一つずつ覚えられますよ」

まゆみさん。

「まあ、前よりは入りやすくなったかも」

「ですよね！」

田中君は満足そうだった。

しかし――。

佐藤さんは、最初に集めた社員の声をもう一度見ていた。

「田中君」

「はい？」

「AIそのものが分からない人については、これで少し前に進めそうだね」

「はい！」

「でも……」

佐藤さんは別の紙を一枚取り出した。

そこには、こう書かれていた。

『AIが便利なのは分かりました。でも、私の仕事では何に使えばいいんですか？』

田中君。

「…………」

林さん。

「次が来たぞ」

まゆみさん。

「AIが分かっても、自分の仕事でどう使うかは別だね」

田中君は紙を見つめた。

「なるほど……」

数秒後。

顔を上げる。

「じゃあ――」

林さん。

「待て」

「まだ何も言ってませんよ！」

「どうせAIに聞くんだろ」

「……」

田中君は黙った。

まゆみさんが笑う。

佐藤さんも少し笑っていた。

田中君は小さく呟いた。

「……だって、分からないんですから」

林さん。

「やっぱり聞くのかよ」

第4章　「足りない情報を教えて」――多すぎる！

🧩 「何に使えばいいか分からない」なら、仕事の方を見ればいい

田中君は、社員から上がってきた一枚の紙をじっと見ていた。

『AIが便利なのは分かりました。でも、私の仕事では何に使えばいいんですか？』

林さんが横から覗き込む。

「さっきまでとは、ちょっと違うな」

「そうですね」

田中君は頷いた。

「AIが何なのか分からないわけじゃない」

「使い方が全然分からないわけでもない」

「でも――」

まゆみさんが続ける。

「自分の仕事とつながってないんだね」

「そうです」

田中君は紙を机に置いた。

「これ、前に社長たちと話した時と同じですよね」

林さん。

「何がだ？」

「AIを知らない人に、

『AIで何がしたいですか？』

って聞いても分からないって話です」

「ああ」

林さんも思い出した。

「知らない道具の使い道を聞かれても困るってやつだな」

「そうです」

田中君はホワイトボードに二つ書いた。

AIで何がしたいですか？

その下に、

今の仕事で何に困っていますか？

「こっちですよ」

下の文章を指す。

「AIの使い道を考えてもらうんじゃなくて」

「まず仕事の中で――」

• 面倒なこと

• 時間がかかっていること

• 何度も繰り返していること

• 毎回調べていること

• 作るのに苦労しているもの

「こういうのを出してもらう」

まゆみさん。

「それなら答えられそう」

「ですよね」

田中君は頷く。

「例えば、

『報告書を書くのに時間がかかります』

なら」

林さん。

「文章の整理に使えるかもしれない」

「そうです」

「『毎回同じメールを書くのが面倒です』なら」

まゆみさん。

「下書きを作ってもらう」

「そう！」

田中君は嬉しそうに指をさした。

「『長い資料を読むのが大変』なら」

林さん。

「要点整理か」

「はい！」

まゆみさんが笑う。

「クイズみたいになってきたね」

「でも、こうやって仕事側から見た方が分かりやすくないですか？」

佐藤さんが頷く。

「私は、その考え方でいいと思うよ」

「AIを使うことを目的にすると、使い道探しになる」

「でも、困っている仕事を先に見れば」

「AIは、その問題を解決する候補の一つになる」

田中君がホワイトボードへ太字で書き足す。

田中君。

「これなら、AI初心者でも答えられますね」

佐藤さん。

「そうだね」

「ただ――」

「はい？」

「困っている仕事が見つかったあとにも、もう一つ問題がある」

田中君の表情が止まる。

「まだあるんですか？」

林さん。

「あるだろ。仕事なんだから」

「そうなんですけど……」

佐藤さんは笑いながら続けた。

「AIに、その仕事を頼むためには」

「AIが判断できるだけの材料が必要になる」

田中君。

「材料……」

📄 AIは、会社の中を知らない

佐藤さんは、一つ例を出した。

「例えば田中君がAIに、

『この報告書を作ってください』

と頼んだとする」

「はい」

「AIは作れると思う？」

田中君は少し考える。

「内容があれば……」

「その内容って何だろう？」

「え？」

佐藤さんは質問を続ける。

「誰に出す報告書？」

「何について報告するの？」

「どんな形式？」

「どこまで詳しく書く？」

「数字は必要？」

「会社独自の書き方は？」

「前回の報告書は？」

「……」

田中君の顔がだんだん険しくなる。

林さんが笑う。

「増えてきたな」

「ちょっと待ってください」

田中君は佐藤さんを見る。

「それ、全部必要なんですか？」

「全部必要とは言ってないよ」

「え？」

「仕事によるからね」

田中君。

「あ……」

佐藤さんは続ける。

「大事なのは、AIには会社の中の事情が見えていないということ」

「田中君にとって当たり前のことでも」

「AIからすれば、知らされていない情報かもしれない」

「例えば――」

• 読む相手

• 目的

• 必要な情報

• 使ってはいけない表現

• 社内独自のルール

• 過去の事例

• 判断基準

「こういう情報を何も渡さずに」

「『いい感じに作って』」

「と頼んだら？」

田中君。

「……一般的なものになりますね」

「そうなる可能性は高いね」

まゆみさんが言う。

「でも、それで出てきたものを見て」

「『違う』ってなるんだ」

「そう」

佐藤さんが頷く。

田中君は腕を組んだ。

「なんか……AIが悪いと思っちゃいそうですね」

林さん。

「実際には、材料を渡してないだけかもしれない」

「そういうこともあるね」

佐藤さんは答えた。

田中君は、その言葉をじっと見た。

「……でも」

「うん？」

「僕らだって、何を渡せばいいのか分からない場合がありますよね？」

「あるね」

「AI初心者だったら、なおさら」

「そうだね」

田中君は数秒考えた。

そして――。

目が輝いた。

林さん。

「また来た」

田中君。

「分からないなら」

「うん」

「AIに聞けばいいじゃないですか」

林さん。

「やっぱりな」

🤖 「足りない情報を教えてください」

田中君はすぐにパソコンへ向かった。

まゆみさん。

「今度は何て聞くの？」

田中君は入力しながら答える。

「そのままです」

林さん。

「嫌な予感しかしないな」

田中君は画面を見せた。

『この仕事をAIに依頼する場合、回答の質を上げるために不足している情報を教えてください。』

林さん。

「おお」

「今回はちゃんとしてるでしょ？」

「珍しくな」

「だから珍しくは余計です！」

田中君は送信ボタンを押した。

AIが回答を生成し始める。

一つ。

二つ。

三つ。

田中君。

「おお……」

五つ。

六つ。

七つ。

まゆみさん。

「まだ出るね」

十個。

十二個。

十五個。

林さん。

「結構あるな」

十八個。

二十個。

さらに補足まで続く。

田中君。

「…………」

回答が止まった。

会議室も止まった。

田中君は、画面を上から下までゆっくり眺める。

そして。

「……これ」

誰も答えない。

「これ……」

林さん。

「なんだ？」

田中君は振り返った。

「全部埋めるんですか？」

林さんは即答した。

「誰が全部埋めろって言ったんだよ」

田中君。

「AIが出したじゃないですか！」

林さん。

「候補を出しただけだろ！」

「でもこんなにありますよ！」

「あるからって全部必要とは限らないだろ！」

田中君。

「じゃあ、なんで出したんですか！」

林さん。

「AIに聞けよ！」

田中君。

「聞きますよ！」

まゆみさんが吹き出した。

「二人とも落ち着いて」

佐藤さんも笑いながら画面を見る。

そこには、

• 目的

• 対象者

• 作業条件

• 入力データ

• 出力形式

• 文字数

• 過去事例

• 判断基準

• 禁止事項

• 優先事項

• 使用場面

• 納期

• 前提条件

• 例外処理

など、さまざまな項目が並んでいた。

田中君は頭を抱える。

「こんなの全部調べてたら」

「AIを使う前に仕事終わっちゃいますよ！」

林さん。

「本末転倒だな」

「ですよ！」

佐藤さんが、画面を見ながら静かに言った。

「でもね、田中君」

「はい？」

「これはAIが悪いわけではないと思うよ」

「え？」

「田中君は、

『回答の質を上げるために不足している情報を教えてください』

と聞いたんでしょう？」

「はい」

「だからAIは」

「必要になる可能性がある情報を広めに出してくれた」

田中君。

「可能性……」

「そう」

佐藤さんは続ける。

「例えば旅行に行くときに、

『旅行に必要なものを全部教えて』

と聞いたら」

「季節や場所や日数によって必要になるかもしれないものまで、たくさん出てくるでしょう？」

まゆみさん。

「折り畳み傘とか、薬とか、充電器とか」

「そうだね」

「でも全部の旅行で全部必要なわけじゃない」

田中君。

「ああ……」

「AIが出したものは」

「持っていく候補一覧みたいなものなんですね」

「そう考えると分かりやすいと思う」

田中君は、もう一度大量の項目を見る。

さっきまでの絶望感が、少しだけ薄くなった。

🧠 AIが出したからといって、全部やる必要はない

まゆみさんが画面を見ながら言った。

「でも、これ初心者だったら勘違いするよ」

田中君。

「僕、今しました」

「うん。見てた」

「即答しないでください！」

まゆみさんは笑いながら続ける。

「AIから20個出てきたら」

「『20個全部入れないと、ちゃんとした答えが出ないんだ』」

「って思っちゃう人もいるんじゃない？」

田中君。

「絶対いますよ」

林さん。

「お前だな」

「今言いましたから！」

佐藤さんが頷く。

「そこは、一つ注意が必要だね」

「AIは候補を大量に出すのが得意」

「でも――」

田中君はすぐにメモを取る。

「これは大事ですね」

「うん」

佐藤さんは続ける。

「AIは、田中君たちの仕事を完全に理解しているわけではない」

「だから広めに候補を出すことがある」

「その中から」

「今回は必要」

「今回は不要」

「今は後回し」

「そうやって、人間側で分ける必要がある」

林さん。

「また最後は人が判断するんですね」

「そうだね」

田中君。

「AIって、結構いっぱい候補を出してくれるけど……」

「選ぶところまでは自分たちの仕事なんですね」

佐藤さん。

「少なくとも、今回のような使い方ならそうだと思うよ」

📚 情報を増やせば、必ず良くなるわけではない

田中君は、大量の候補を眺めながら言った。

「でも、たくさん情報を入れた方が、答えは良くなるんじゃないですか？」

佐藤さん。

「必要な情報ならね」

「必要な情報なら？」

「例えば報告書を作るのに」

「去年の社員旅行の参加人数を入れたらどうなる？」

田中君。

「……いらないですね」

林さん。

「当たり前だ」

田中君。

「いや、例が極端じゃないですか？」

佐藤さんは笑う。

「極端だけど、考え方は同じだよ」

「情報量が多ければ多いほどいいわけではない」

「今回の判断に必要な情報を渡すことが大事」

まゆみさん。

「関係ないものまでいっぱい入れたら」

「逆に分かりにくくなりそう」

「そういうこともあるね」

田中君はホワイトボードに書く。

情報不足 → 判断できない

その下に、

情報過多 → 必要なものが埋もれる

「……真ん中が必要なんですね」

林さん。

「ちょうどいい量ってことか」

「はい」

佐藤さん。

「そして、その『ちょうどいい』は仕事ごとに違う」

「だから最初から完璧な入力を作ろうとしなくてもいいと思うよ」

田中君。

「じゃあ、どうすればいいんですか？」

佐藤さんは、画面に並んだ20個近い候補を見る。

「まずは――」

と言いかけたところで。

まゆみさんが首を傾げた。

「これさ」

三人が振り返る。

「はい？」

田中君が聞く。

まゆみさんは画面を指した。

「こんなにいっぱいあるなら」

「重要なものから順番に並べてもらえばいいんじゃない？」

田中君。

「……」

林さん。

「……」

佐藤さん。

「なるほど」

田中君は数秒固まった。

「あ……」

まゆみさん。

「目的に対して重要なものから上にしてもらえば」

「少なくとも見やすくなるでしょ？」

田中君は、ゆっくりAIの入力欄へ向き直った。

林さん。

「今度は何だ？」

田中君。

「優先順位をつけてもらいます」

林さん。

「またAIに？」

田中君。

「だって、こんなの僕が一個ずつ並べるより早いじゃないですか！」

まゆみさん。

「でも――」

田中君。

「はい？」

「AIが一番大事って言ったものが」

「本当に田中君たちにとって一番大事とは限らないよね？」

田中君の手が止まる。

「……あ」

佐藤さんは、静かに笑った。

「そこが次のポイントになりそうだね」

田中君は、大量の候補と入力欄を交互に見た。

AIに整理してもらう。

でも、

AIが決めた順番を、そのまま正解にしない。

どうやら、便利に使おうとするたびに、

人間が考える場所も一緒についてくるらしい。

田中君は少しだけ考えてから言った。

「……とりあえず、並べてもらってから考えません？」

林さん。

「そこは前向きなんだな」

「20個見ながら考えるよりマシです！」

まゆみさん。

「それはそう」

田中君は再びキーボードに手を置いた。

次は、

大量に出てきた候補を、どう減らすか。

その作業が始まろうとしていた。

第5章　優先順位をつけてもらえばいいじゃない

📊 20個あるなら、まず並べてもらおう

田中君は、画面いっぱいに並んだ候補をもう一度眺めた。

目的。

対象者。

出力形式。

判断基準。

過去事例。

禁止事項。

使用場面。

優先事項。

前提条件。

例外処理。

その他にも、まだいくつも並んでいる。

「……多い」

林さん。

「さっきからそれしか言ってないな」

「だって多いんですよ！」

「分かったよ」

田中君は画面をスクロールする。

下へ。

まだある。

「これを一個ずつ見ながら、

『これは大事かな』

『こっちはどうかな』

って考えてたら、結局時間かかりますよね？」

林さん。

「まあな」

まゆみさんが、横から画面を見る。

「だからさっき言ったじゃない」

「何をですか？」

「重要なものから順番に並べてもらえばいいんじゃない？」

田中君。

「そうでした」

林さん。

「もう忘れてたのか」

「情報量が多すぎたんですよ！」

「AIのせいにするな」

「だってAIが出したんですよ！」

林さん。

「またそれか」

佐藤さんが二人を見ながら笑う。

「まずはやってみたらいいと思うよ」

田中君。

「ですよね！」

すぐに入力する。

『今挙げた情報について、この仕事の回答品質に影響する重要度が高い順に並べてください。』

少し考えて、さらに加える。

『それぞれ、なぜ重要なのかも簡単に説明してください。』

まゆみさん。

「今度は理由も聞くんだ」

「順位だけ出されても分からないじゃないですか」

林さん。

「お、ちょっと学習したな」

「僕はいつも学習してます！」

送信。

AIが回答を生成し始める。

1位。

2位。

3位。

4位。

今度は大量の項目が、重要度順に整理されていく。

田中君の表情が明るくなった。

「おお！」

林さん。

「急に見やすくなったな」

「でしょ？」

まゆみさんも頷く。

「さっきより全然いいね」

先ほどまでは、

全部同じ重要度に見えていた20個近い候補。

それが並び替えられただけで、

「最初に見るもの」

と、

「後でもよさそうなもの」

が見え始めた。

田中君。

「これですよ！」

「最初からこうしてもらえばよかったんですよ！」

林さん。

「最初から思いついてないだろ」

「今思いついたからいいんです！」

「まゆみさんがな」

「……」

田中君は黙った。

まゆみさんが笑う。

「そこは認めようよ」

「ありがとうございます、まゆみさん」

「素直になった」

🥇 AIが1位にしたものは、本当に1位なのか？

田中君は、AIが並べた一覧を見ながら満足そうに頷いていた。

「よし」

「これなら上から順番に集めていけば――」

「田中君」

佐藤さんが静かに声をかける。

「はい？」

「その1位」

田中君が画面を見る。

「はい」

「どうして1位なの？」

田中君。

「え？」

「AIが理由を書いてるじゃないですか」

「うん」

「それは読んだ？」

「読みました」

「その理由は、今回の仕事にも合っている？」

田中君の動きが止まった。

「……」

林さんが画面を見る。

「どうなんだ？」

「ちょっと待ってください」

田中君は、1位の項目と説明文を読み直す。

二度読む。

少し考える。

「……たぶん？」

林さん。

「急に弱くなったな」

「だって、それを今考えてるんですよ！」

佐藤さんは笑わず、穏やかに続けた。

「AIに順位をつけてもらうこと自体は、とても便利だと思う」

「はい」

「でも覚えておきたいのは――」

田中君。

「目的によって変わるってことですか？」

「そうだね」

佐藤さんは一つ例を出した。

「例えば、報告書を作るとする」

「はい」

「経営会議で使う報告書と」

「現場の引き継ぎで使う報告書」

「同じ情報が一番重要になるかな？」

田中君。

「ならないですね」

「経営会議だったら、結果とか数字とか影響の方が重要になりそうです」

「現場だったら？」

林さんが答える。

「何が起きたか、どこを確認するか、次の人が何をするか。その辺の方が重要になると思います」

佐藤さんが頷く。

「そうだね」

「同じ『報告書』でも、目的と読む人が変われば必要な情報も変わる」

まゆみさん。

「じゃあAIの順位も、前提が変われば変わるってこと？」

「そう考えた方がいいね」

田中君は、画面のランキングを見直した。

さっきまで、

1位＝正解

のように見えていた。

しかし今は、

AIが考えた仮の順位

に見えている。

「……危なかった」

林さん。

「何が？」

「僕、このまま上から全部集めようとしてました」

林さん。

「やると思った」

「なんでですか！」

まゆみさん。

「田中君、ランキング弱そうだもん」

「ランキングに弱いって何ですか？」

「1位って書いてあると信用しそう」

田中君。

「……」

林さん。

「当たってるな」

「ちょっとだけですよ！」

🎯 順位を出してもらうなら、目的も渡した方がいい

田中君は、改めて入力欄を見る。

「じゃあ……」

林さん。

「また聞くのか？」

「今回は聞きますよ」

「もう驚かないけどな」

田中君は少し考えながら入力する。

『この仕事の目的は、現場担当者が短時間で状況を理解し、次の対応を判断できる報告書を作ることです。』

そして続ける。

『この目的を前提に、先ほどの不足情報をもう一度重要度順に並べてください。』

送信。

少し待つ。

AIが再び並び替える。

田中君。

「……あ」

まゆみさん。

「変わった？」

「変わりました」

先ほど上位だった項目が少し下がり、

別の項目が上へ来ている。

林さん。

「目的を入れただけで変わるんだな」

田中君。

「ってことは……」

佐藤さん。

「うん」

田中君は画面を見ながら整理する。

「AIに優先順位をつけてもらう時も」

「ただ、

『重要な順にして』

だけじゃなくて」

「何のために使うのかを伝えた方がいいってことですね」

「そうだね」

「順位を決めるにも基準が必要だからね」

田中君。

「なるほど……」

まゆみさん。

「さっきの話と同じじゃない？」

「何がですか？」

「AIがこっちの目的を知らなかったら」

「AIなりの一般的な基準で並べるしかない」

田中君。

「ああ！」

「また入力の話に戻ってきましたね」

林さん。

「結局ずっとそこなんだな」

佐藤さんが頷く。

「私はそう思うよ」

「AIが何を出すかだけを見るんじゃなくて」

「AIが何を基準にそれを出したのかを見ることも大切だね」

🤔 でも、順位をつけてもまだ多い

田中君は、新しく並べ替えられた一覧を見る。

1位。

2位。

3位。

4位。

5位。

……

確かに分かりやすくなった。

しかし。

スクロールする。

10位。

11位。

12位。

さらに続く。

田中君。

「……」

林さん。

「今度は何だ」

田中君。

「並べてもらったのはいいんですけど」

「うん」

「結局、数は減ってないですよね？」

林さん。

「当たり前だろ」

「並べただけだからな」

「ですよね……」

田中君は、上から下まで眺める。

「見やすくなったけど」

「これ全部集めるとなると、やっぱり大変ですよ」

まゆみさんが言う。

「だから全部集めなくていいんじゃない？」

田中君。

「でも、どこまで減らせばいいんですか？」

「うーん」

まゆみさんも画面を見る。

少し考える。

そして一番上の項目を指した。

「まず、これ」

「はい」

「田中君が見ても大事だと思う？」

田中君は読む。

「これは……大事ですね」

「じゃあ残す」

「はい」

「2番目は？」

田中君。

「これも必要だと思います」

「じゃあ残す」

「3番目」

田中君。

「……これは、あった方がいいかな」

「じゃあ候補」

田中君。

「候補？」

「うん」

まゆみさんは、その下を見る。

「4番目は？」

田中君。

「これは今回なくても何とかなりそうです」

「じゃあ後でいいんじゃない？」

田中君。

「……」

まゆみさん。

「なに？」

「めちゃくちゃ普通に選んでますね」

「普通でいいでしょ」

「いや、そうなんですけど」

林さんが笑う。

「お前、何でもAIにやらせすぎなんだよ」

「そんなことないですよ！」

「今、順位まで全部AIに決めてもらおうとしてただろ」

「整理してもらってただけです！」

「そのあと上から全部使おうとしてたじゃないか」

「……」

田中君は黙った。

まゆみさんが、少し呆れたように画面を見る。

「優先順位を出してもらったのはいいけどさ」

「はい」

「これ、本当に全部必要なの？」

田中君。

「……」

その一言で、田中君の手が止まった。

✂️ 最後は、人間が切っていい

まゆみさんは続けた。

「一番大事だと思うもの」

「うん」

「その次に必要だと思うもの」

「うん」

「あとは、あった方がよさそうなもの」

「うん」

「それくらいで、一回やってみればいいんじゃない？」

田中君。

「……3つとか4つ？」

「うん」

「少なくないですか？」

「最初から20個集めるよりいいでしょ」

「それは……そうですけど」

まゆみさんは肩をすくめる。

「やってみて足りなかったら、また足せばいいじゃない」

田中君。

「あ」

林さん。

「確かにな」

まゆみさん。

「最初から全部そろえようとしたら」

「情報を集めるだけで疲れちゃうよ」

田中君は、20個近く並んだ画面を見る。

そして、自分が本当に集められそうな量を考える。

3つ。

4つ。

それなら現実的だ。

佐藤さんは、三人の会話を静かに聞いていた。

そして頷いた。

「私は、そのやり方はかなり理にかなっていると思うよ」

田中君。

「本当ですか？」

「うん」

「最初から必要な情報を全部そろえようとするんじゃなくて」

「まず一回試せるだけの情報を残す」

「それでやってみる」

「足りなければ追加する」

「不要なら次から外す」

田中君。

「一回で完成させなくていい？」

「そうだね」

「最初から100点を作る必要はないと思うよ」

林さん。

「まず回してみるってことですね」

「うん」

佐藤さんはホワイトボードへ向かった。

そして、流れを書いた。

候補を出す
↓
AIに優先順位をつけてもらう
↓
目的に合っているか人間が確認する
↓
今回は不要なものを外す
↓
最初に使う3〜4個だけ残す

田中君。

「おお……」

林さん。

「また感動してるな」

「だって、最初20個あったんですよ！」

「それが4個になったんですよ！」

まゆみさん。

「AIが減らしたんじゃないけどね」

田中君。

「……」

「わたしたちが減らしたんだよ」

田中君は画面とホワイトボードを交互に見る。

確かにそうだった。

AIは候補を出した。

AIは順位をつけた。

AIは理由も説明した。

しかし――。

残すものを決めたのは、人間だった。

田中君。

「……これ、結構役割分担がはっきりしてきましたね」

佐藤さん。

「そうだね」

「全部を人間が考える必要もない」

「全部をAIに決めてもらう必要もない」

「得意なところを分ければいい」

😮‍💨 「あー、田中君、AIに使われてる」

田中君は、残した4項目を見ながら満足そうにしていた。

「よし！」

「これならいけます！」

林さん。

「さっきまで20個全部埋めようとしてたやつとは思えんな」

「成長したんですよ！」

「10分で？」

「10分でも成長は成長です！」

まゆみさんは、そんな田中君を横から見ていた。

候補を出してもらう。

全部必要だと思う。

順位をつけてもらう。

1位をそのまま信用しそうになる。

そしてまた、AIの出したものを全部使おうとする。

まゆみさんは、小さくため息をついた。

「あー……」

田中君。

「何ですか？」

「なんでもない」

「今、絶対何か言おうとしましたよね？」

「別に」

「気になるじゃないですか！」

まゆみさんは少し笑った。

そして小さな声で言った。

「田中君、AIを使う側なのに、たまにAIに使われてるなって」

田中君。

「ええっ！？」

林さんが吹き出した。

「それだ」

「林さんまで！」

「AIが出したら全部必要」

「AIが1位にしたら一番大事」

「AIが言ったらその通り」

林さんは指を折る。

「完全に従ってたぞ」

田中君。

「いやいやいや！」

「僕は参考にしてただけです！」

まゆみさん。

「さっき『全部埋めるんですか？』って言ってたよ」

田中君。

「それは……」

「言ってたな」

「林さん！」

佐藤さんも少し笑っていた。

ただ、そのあとに優しく付け加える。

「でも田中君」

「はい？」

「私は、それでいいと思う部分もあるよ」

田中君。

「え？」

「最初はAIが出したものを見て」

「試して」

「多すぎると気づいて」

「削って」

「また試す」

「そうやって使いながら、どこを人間が判断しなければいけないのか分かってくる」

田中君。

「じゃあ……失敗してもいい？」

「もちろん」

「ただし」

佐藤さんは田中君を見る。

「同じところで何度もAIの言うことを鵜呑みにしないようにね」

田中君。

「……はい」

林さん。

「そこはちゃんと返事するんだな」

「佐藤さんの話ですから！」

「俺の時も聞けよ」

「聞いてますよ！」

まゆみさん。

「たぶん半分くらい」

「まゆみさんまで！」

📌 第5章で見えてきたこと

田中君は、今回分かったことをホワイトボードへ整理した。

• 大量の候補は、AIに重要度順で整理してもらえる

• 順位だけでなく、なぜ重要なのかも聞く

• 目的を伝えると、AIの優先順位が変わることがある

• AIが1位にしたものが、自分たちにとっての1位とは限らない

• AIの順位は、あくまで判断材料

• 候補を全部使う必要はない

• 人間が「必要・後でいい・今回は不要」に分けていい

• 最初は3〜4個程度まで絞って、一度試してみる

• 足りなければ、そのあと情報を追加すればいい

田中君は最後に一行、大きく書いた。

AIに選択肢を出してもらうことと、AIに決めてもらうことは違う。

「よし」

林さん。

「今度はちゃんと分かったか？」

「分かりましたよ！」

「本当に？」

「たぶん！」

「そこは言い切れよ」

まゆみさんが笑う。

佐藤さんもホワイトボードを見ながら頷いた。

「でも、ここまで来たら」

「次に試すことも見えてきたね」

田中君。

「この4つを使って、一回AIに仕事をやってもらう？」

「そうだね」

「そして実際に出てきたものを見てみる」

田中君は大きく頷いた。

「やってみましょう！」

林さん。

「今度は一発でうまくいくと思ってないだろうな？」

田中君。

「え？」

林さん。

「その顔は思ってたな」

「いや、4つも入れるんですよ！？」

「かなり良くなるでしょう！」

まゆみさん。

「また始まった」

佐藤さんは笑った。

最初から完璧な情報を集めない。

AIが出した候補も、順位も、正解として受け取らない。

まず少ない情報で、一回動かしてみる。

どうやら次は、

実際に出てきた答えをどう見るか。

そこが問題になりそうだった。

第6章　なぜ初心者のAIは「使えないAI」になってしまうのか

🧪 4つの情報を入れて、実際に試してみる

田中君は、さきほど選んだ4つの情報を画面に並べていた。

最初は20個近くあった候補。

AIに優先順位をつけてもらい。

まゆみさんたちと相談しながら削り。

ようやく残った4つだった。

「よし」

田中君は満足そうに頷く。

林さん。

「ずいぶん減ったな」

「20個から4個ですよ！」

「お前、最初は全部入れようとしてたけどな」

「もうその話はいいじゃないですか！」

まゆみさん。

「でも本当に4個で足りるのかな？」

「それを今から試すんですよ」

田中君は画面を指した。

「足りなかったら、また追加する」

「でしたよね、佐藤さん？」

佐藤さんが頷く。

「そうだね」

「まず一度やってみて」

「出てきたものを見てから考えればいいと思うよ」

田中君。

「じゃあ、いきます！」

林さん。

「なんで毎回そんなに楽しそうなんだ」

「結果が出る瞬間って楽しくないですか？」

「まあ、分からんでもないけどな」

田中君は、AIへ仕事を依頼した。

そして――。

送信。

AIが回答を作り始める。

一行。

二行。

三行。

文章がどんどん表示されていく。

田中君。

「おお……」

林さん。

「それっぽいな」

まゆみさん。

「ちゃんと文章になってる」

しばらくして、回答が完成した。

田中君は最初から読み始める。

「……」

少し読む。

「……うん」

さらに読む。

「……あれ？」

林さん。

「どうした？」

田中君は画面へ顔を近づけた。

もう一度読む。

そして首を傾げる。

「なんか……」

まゆみさん。

「なんか？」

田中君。

「悪くはないんですけど……なんか違うんですよね」

林さん。

「出たな。『なんか違う』」

「いや、本当にそんな感じなんですよ！」

田中君は画面を指した。

「文章としては普通に読めるんです」

「変なことを書いてるわけでもない」

「でも――」

少し考える。

「これ、そのまま仕事で使えます？」

林さんも読んでみる。

「……このままは厳しいな」

まゆみさん。

「わたしも、ちょっと一般的すぎる気がする」

田中君。

「ですよね？」

佐藤さんは黙って画面を読んでいた。

田中君が振り返る。

「佐藤さん」

「うん？」

「4つも情報入れたのに、なんでこうなるんでしょう？」

📋 現場から出ていた「AIが使えない」という声

佐藤さんは、すぐには答えなかった。

代わりに、最初に集めた社員の声を机の上へ並べ始めた。

田中君。

「何してるんですか？」

「少し見比べてみようと思って」

一枚目。

「思った答えが出ない」

二枚目。

「修正に時間がかかる」

三枚目。

「結局、自分で作った方が早い」

四枚目。

「何を入力したらいいのか分からない」

田中君。

「……」

林さん。

「今の俺たちと結構似てますね」

佐藤さん。

「そうでしょう？」

まゆみさんも紙を見る。

「今の田中君も、

『思ったのと違う』

って言ってた」

田中君。

「言いました」

林さん。

「修正し始めたら、次も来そうだな」

田中君。

「修正に時間がかかる」

「そう」

林さんが頷く。

「で、何回も直してるうちに――」

まゆみさん。

「『自分で作った方が早い』？」

四人が、同じ紙を見る。

田中君。

「……これ」

「もしかして結構簡単に起きるんじゃないですか？」

佐藤さん。

「私も、そこが気になっているんだ」

田中君は、もう一度AIの回答を見る。

数分前まで、

4つも情報を入れたんだから、かなり良いものが出るだろう。

そう思っていた。

しかし現実には、

読める。

間違っているとも言い切れない。

でも、そのまま仕事では使いにくい。

一番困る状態だった。

🔍 出力を見る前に、その一つ前を見てみよう

田中君は腕を組んだ。

「でも、AIの性能の問題じゃないんですか？」

林さん。

「可能性はあるだろうな」

まゆみさん。

「AIによって得意不得意もあるだろうし」

佐藤さん。

「もちろん、それもあると思うよ」

田中君。

「ですよね？」

「うん」

「ただ――」

佐藤さんはホワイトボードへ向かった。

「今は、出力だけを見る前に」

ペンを持つ。

「その一つ前を見てみようか」

田中君。

「一つ前？」

佐藤さんは、ホワイトボードの中央に書いた。

AIの出力

その左側に矢印。

そして、

AIに渡した情報

と書く。

田中君。

「入力？」

「そう」

佐藤さん。

「さっきの回答が使いにくかったとして」

「AIが悪かった可能性もある」

「でも、それだけで結論を出してしまう前に」

「AIが判断するための材料を、私たちが十分に渡していたかも確認してみよう」

林さん。

「出力不良だけ見ずに、前工程も見るってことですね」

佐藤さんが頷く。

「そういう見方だね」

田中君もホワイトボードを見る。

佐藤さんは、その下へ一つずつ書き始めた。

背景情報が足りない

一次情報が足りない

目的が曖昧

何をしてほしいのか十分に伝えていない

判断基準を渡していない

田中君。

「……」

まゆみさん。

「いっぱい出てきたね」

林さん。

「でも、さっきの20個とは意味が違うな」

田中君は、その5つを見ながら何かに気づいた。

「……あれ？」

佐藤さん。

「どうしたの？」

「これ……」

田中君はホワイトボードを指した。

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「AIの問題、一個も書いてないですよ」

「今は、こちら側で確認できる部分だけを書いているからね」

「ああ……」

佐藤さんは続ける。

「AIそのものの能力は、こちらで簡単には変えられない」

「でも」

「何を渡すか」

「何をしてほしいと伝えるか」

「何を良いものとするか」

「これは、こちら側で変えられる」

田中君。

「だから先にこっちを見る？」

「そういうことだね」

🧠 AIは「知らない会社の事情」を勝手には埋められない

佐藤さんは、さきほどAIへ渡した4つの情報を確認した。

「田中君」

「はい」

「この仕事を普段やっている人なら、当然知っていることって何かある？」

田中君。

「当然知っていること？」

「例えば、この会社だけのルールとか」

「過去の経緯とか」

「上司が何を重視するかとか」

田中君は考える。

「あ……ありますね」

「結構あります」

林さんも頷いた。

「現場なら、いちいち書類には残してない判断基準もありますね」

「これはこの程度なら止めない」

「これは小さくてもすぐ報告する」

「みたいな」

佐藤さん。

「そうだね」

まゆみさん。

「でもAIは、それ知らないよね？」

田中君。

「……知らないですね」

「書いてないですから」

佐藤さん。

「そこなんだ」

「人間同士だと」

「同じ会社で働いている」

「同じ仕事を何年もやっている」

「同じ上司を知っている」

「前回の失敗も知っている」

「そういう共有済みの情報が大量にある」

田中君。

「わざわざ言わなくても分かる」

「そう」

佐藤さんはAIの画面を見る。

「でも、新しく使い始めたAIには」

「その共有済みの部分がない」

「こちらが渡していないものは」

「基本的には推測するしかない」

林さん。

「で、推測すると一般的な回答に寄る」

「そういう場合があるね」

田中君。

「じゃあ……」

少しずつ理解してきた。

「こっちからすると、

『それくらい分かるでしょ』

ってことでも」

「AIからすれば知らない？」

佐藤さん。

「そうだね」

「AIが人間みたいに会話するから、そのことを忘れやすいのかもしれないね」

🗣️ 「いい感じに作って」は、誰にとっての“いい感じ”？

まゆみさんが、ふと思い出したように言った。

「そういえば」

「はい？」

「さっき田中君、

『仕事で使える感じにしてください』

みたいなこと書いてなかった？」

田中君。

「……書きましたね」

林さん。

「曖昧だな」

「今見るとそうですね！」

田中君は自分の入力を読み返した。

確かに書いてある。

『仕事で使えるように、分かりやすくまとめてください。』

田中君。

「これ、ダメなんですか？」

佐藤さん。

「ダメとまでは言わないよ」

「ただ」

「誰にとって分かりやすいのか」

「どこまでできたら仕事で使えるのか」

「そこはAIには分からないよね」

田中君。

「僕の中にはあるけど……」

「AIの中にはない」

「そういうこと」

林さん。

「言われてみれば、人に頼む時でも確認されますね」

「『誰向けですか？』」

「『何に使いますか？』」

「『どこまで作ればいいですか？』って」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「でもAIって、聞き返さずに作っちゃいますよね」

四人が少し黙った。

佐藤さんが頷く。

「そこは注意した方がいいと思う」

「人間なら、

『それってどういう意味ですか？』

と止まる場面でも」

「AIは何らかの解釈をして、形にして返してくれることがある」

まゆみさん。

「見た目がちゃんとしてるから」

「こっちも足りない情報があったことに気づきにくい？」

「そういうこともあるね」

田中君はAIの回答を改めて見た。

文章は整っている。

見出しもある。

言葉遣いも悪くない。

だからこそ、

最初はちゃんとできているように見えた。

田中君。

「……これは初心者だと分からないですね」

😵 そして、「AIって使えない」にたどり着く

林さんが、現場の声をもう一度順番に並べた。

「これ、流れにするとどうなるんでしょうね」

田中君。

「流れ？」

「最初にAIを使う」

「はい」

「でも、何を入れればいいのかよく分からない」

まゆみさん。

「だから、とりあえず簡単に頼んでみる」

田中君。

「AIが回答を出す」

林さん。

「でも期待したものと違う」

まゆみさん。

「修正する」

田中君。

「また違う」

林さん。

「また修正」

田中君。

「……」

まゆみさん。

「だんだん面倒になる」

田中君。

「……」

林さん。

「最後は？」

田中君は、社員の紙を見る。

そこには書いてあった。

『これなら自分でやった方が早い』

田中君。

「……ああ」

その一言が出た瞬間。

四人の中で、今までバラバラだった話がつながった。

田中君は、ホワイトボードに流れを書く。

何を入力すればいいか分からない

↓

とりあえず頼む

↓

一般的な回答が返る

↓

思っていたのと違う

↓

修正する

↓

また修正する

↓

時間がかかる

↓

自分でやった方が早い

↓

AIを使わなくなる

田中君。

「……これ」

まゆみさん。

「うん」

田中君。

「初心者がAIを使わなくなる流れ、そのままじゃないですか？」

佐藤さんが頷く。

「十分あり得ると思うよ」

🪞 「使えないAI」ができたのではなく、「使えない体験」ができた

田中君は、最後の

AIを使わなくなる

という文字を見ていた。

「なんか変ですね」

林さん。

「何が？」

「最初は、

『AIが使えない』

って話だったじゃないですか」

「そうだな」

「でも今見ると……」

田中君は一つ前へ戻って指をさす。

何を入力すればいいか分からない。

「ここから始まってる」

まゆみさん。

「AIを嫌いだったわけでもない」

「使いたくなかったわけでもない」

「そうなんですよ」

佐藤さん。

「最初の体験が期待以下だったんだね」

田中君。

「それで」

「AIそのものを」

『使えない』

「って判断しちゃう」

佐藤さん。

「そこは分けて考えた方がいいかもしれないね」

田中君。

「AIが使えないのと？」

佐藤さん。

「AIをうまく使えなかった体験」

少し間を置く。

田中君。

「……あ」

林さんも頷く。

「それなら、その後使わなくなるのも分かりますね」

「一回やって面倒だったら、次も使おうとは思わないですから」

まゆみさん。

「仕事忙しいしね」

「わざわざ失敗した方法に戻らないと思う」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「じゃあ導入する側からすると」

「『社員がAIを使ってくれない』」

「って見えるけど……」

まゆみさん。

「使う側では、その前に」

『一回使って、嫌になった』

「が起きてるかもしれない」

田中君。

「そこですね！」

林さん。

「声でかいぞ」

「いや、これ大きいですよ！」

🏭 現場で考えると、もっと分かりやすかった

林さんがホワイトボードを見ながら言った。

「これって設備でも似たようなことありますよね」

田中君。

「設備？」

「新しい設備を入れて」

「最初からトラブルばっかり出る」

「使いにくい」

「止まる」

「作業者が面倒だと思う」

「ああ……」

林さん。

「そうすると」

「『前の設備の方がよかった』」

「って言われる」

田中君。

「ありますね」

「新しい方が性能高くても言われますね」

「だろ？」

林さんは佐藤さんを見る。

「最初の印象って大きいですよね」

佐藤さん。

「大きいと思うよ」

「導入した側は性能を見るけど」

「使う側は、自分の仕事がどう変わったかで見るからね」

田中君。

「AIも同じか……」

「性能が高いAIを入れた！」

ではなく。

現場からすれば、

仕事が楽になったか。

余計に面倒になったか。

それだけなのかもしれない。

📌 第6章で見えてきたこと

田中君は、今回の話をホワイトボードへ整理した。

• AIの回答が期待以下でも、すぐにAIの性能だけを原因にしない

• 出力の一つ前にある「入力」を確認する

• 背景情報や一次情報が足りない場合がある

• 目的が曖昧な場合がある

• 何をしてほしいのか十分に伝わっていない場合がある

• 「いい感じ」「分かりやすく」だけでは判断基準が不足することがある

• AIは社内の暗黙知や過去の経緯を自動では知らない

• 見た目が整った回答でも、仕事で使えるとは限らない

• 最初の期待以下の体験が、**「AIは使えない」**という判断につながることがある

そして最後に、大きく書いた。

AIを使わない人を見る前に、その人が最初にどんなAI体験をしたのかを見る。

田中君。

「……なるほど」

林さん。

「何がだ？」

「導入した側が、

『なんで使ってくれないんだ』

って言ってるだけじゃ分からないですね」

佐藤さん。

「そうだね」

「その人が、どこで使わなくなったのかを見た方がいい」

田中君は、もう一度現場の声を見る。

「思った答えが出ない」

「修正に時間がかかる」

「自分で作った方が早い」

今まで単なる不満に見えていた言葉。

しかし、その裏には、

AIを使おうとした痕跡

があった。

田中君。

「この人たち……」

「使わなかったんじゃなくて」

「一回は使おうとしたんですね」

まゆみさん。

「そう見えるね」

田中君。

「じゃあ」

少し間を置く。

「使わせる方法を考える前に」

「その最初の失敗を減らせばいいんじゃないですか？」

佐藤さんはゆっくり頷いた。

「私も、次はそこを考えた方がいいと思う」

林さん。

「つまり」

「最初に『楽になった』って思えるところまで持っていく？」

田中君。

「そうです！」

「一回目で、

『おお、これ便利じゃん』

ってなれば」

「また使いますよ！」

まゆみさん。

「逆なら？」

田中君。

「……使わなくなる」

四人は、ホワイトボードの流れをもう一度見た。

導入側から見えるのは、

「AIが使われなくなった」

という最後の結果だけ。

しかし現場では、その前に、

「AIを使ってみたけれど、うまくいかなかった」

という体験が起きているのかもしれない。

そして。

その最初の体験が、

AI導入のその後を大きく左右する。

田中君たちは、ようやく

「なぜ社員はAIを使わなくなるのか」

その入口へたどり着き始めていた。

第7章　期待以下の出力が「AIを使わない」を作る

⚠️ 「使ってくれない」の前に、何が起きていたのか

ホワイトボードには、さきほど田中君たちが整理した流れが残っていた。

何を入力すればいいか分からない

↓

とりあえず頼んでみる

↓

期待したものと違う

↓

修正する

↓

また違う

↓

自分でやった方が早い

↓

AIを使わなくなる

田中君は、その最後の一行をじっと見ていた。

「……これ」

林さん。

「まだ何かあるのか？」

「いや」

田中君は一番下を指した。

AIを使わなくなる。

「導入する側から見えるのって、ここだけなんじゃないですか？」

まゆみさん。

「どういうこと？」

「例えば利用状況を見て」

「最初は使ってた」

「でも、そのうち使わなくなった」

「そうすると――」

田中君は、導入する側の立場になったつもりで言った。

「『なんで社員はAIを使ってくれないんだ？』」

林さん。

「まあ、そう見えるな」

「でも実際には」

田中君は、一番上まで指を戻した。

「その前に、これだけ起きてる」

まゆみさん。

「使ってないんじゃなくて」

「使ってみて、うまくいかなかった」

「そうなんですよ」

佐藤さんが頷く。

「そこは大きな違いだね」

田中君。

「ですよね？」

「『使おうともしない人』と」

「『使ったけどうまくいかなくてやめた人』って」

「全然違いますよね」

「そうだね」

佐藤さんはホワイトボードを見る。

「後者だったら、使わなくなった理由がある」

「そして、その理由を改善できる可能性もある」

田中君。

「じゃあ……」

「AIの利用率だけ見ても、分からない？」

「少なくとも、それだけでは分からないと思うよ」

林さん。

「何回使ったかじゃなく」

「何が起きて使わなくなったのかを見る」

佐藤さん。

「そういうことだね」

😓 「これなら自分でやった方が早い」

田中君は、社員から集められた意見の中から一枚を取り出した。

そこには、こう書かれていた。

田中君。

「これ、結構きついですよね」

林さん。

「何が？」

「AIを入れる目的って」

「普通は仕事を楽にするとか」

「時間を短くするとかですよね？」

「そうだな」

「なのに」

田中君は紙を持ち上げる。

「使った結果、

前より時間がかかりました

ってなったら」

まゆみさん。

「使わないよね」

「ですよね」

田中君は即答した。

「僕でも使わないです」

林さん。

「お前でも？」

「僕だって便利じゃなかったら使いませんよ！」

「AIなら何でも使うのかと思ってた」

「そんなわけないじゃないですか！」

まゆみさん。

「でも、田中君なら三回くらいは試しそう」

「三回どころか原因が分かるまで試しますよ」

林さん。

「やっぱり普通じゃないな」

「なんでですか！」

佐藤さんは笑いながらも、社員の言葉をもう一度見た。

「でも、ここには大事なことが書いてあるね」

田中君。

「何ですか？」

「この人は、AIそのものを否定しているわけではない」

「あ……」

「言っているのは」

『自分で作った方が早い』

「ということ」

まゆみさん。

「AIが嫌いなんじゃなくて」

「仕事として得じゃないって判断した？」

「そう考えられるね」

田中君。

「じゃあ、めちゃくちゃ合理的じゃないですか」

「そうなんだよ」

佐藤さんが頷く。

田中君は、その言葉をメモした。

🏃 忙しい人ほど、新しい道具に何度も付き合ってくれない

まゆみさんが、少し考えながら言った。

「でもさ」

「はい？」

「会社で普通に仕事してたら」

「AIの練習をする時間って、そんなに取れないよね？」

田中君。

「まあ……そうですね」

「今日の仕事がある」

「明日の仕事もある」

「締め切りもある」

「電話も来るし」

「急な仕事も入る」

林さん。

「現場ならトラブルもあるしな」

「そう」

まゆみさんは続けた。

「そんな中で新しいAIを使って」

「一回目、うまくいかない」

「二回目、直す」

「まだダメ」

「三回目――」

少し間を置く。

「わたしなら、もういいかなって思う」

田中君。

「早くないですか？」

「仕事中だよ？」

「……」

「AIを育てるために会社に来てるんじゃないもん」

田中君が黙った。

林さん。

「正論だな」

「はい……」

佐藤さんも頷く。

「そこは導入する側が忘れやすいところかもしれないね」

田中君。

「AIを使ってほしい側は」

「使い続ければ上手くなるって分かってる」

「でも現場は？」

まゆみさん。

「上手くなるまで付き合う理由がまだない」

田中君。

「……ああ」

その一言で、田中君の表情が変わった。

「それ、大きいですね」

「でしょ？」

「だって最初から便利なら使いますもん」

「うん」

「でも最初から面倒だったら」

「その先に便利になる未来があったとしても」

「そこまで行ってくれない」

佐藤さん。

「そういうことは十分あり得ると思うよ」

🔄 導入する側と、使う側では時間の見方が違う

林さんが、ホワイトボードの横へ新しく線を引いた。

「これ、分けて書いた方が分かりやすいですね」

左側。

導入する側

右側。

使う側

田中君。

「何書くんですか？」

林さん。

「導入する側は」

• 研修を受けてもらう

• 何度か試してもらう

• 慣れてもらう

• 少しずつ効率化する

「こういう流れを考えるだろ？」

田中君。

「そうですね」

林さんは右側へ書く。

• 今日の仕事を終わらせる

• いつもの方法ならできる

• AIを試して失敗する

• 修正に時間がかかる

• いつもの方法へ戻る

田中君。

「うわ……」

まゆみさん。

「全然違うね」

佐藤さん。

「導入する側は、数週間や数か月で考えている」

「でも使う人は」

「今日の仕事が早く終わるかで判断している場合がある」

田中君。

「時間軸が違うんですね」

「そうだね」

「経営側が半年後の効果を見ていても」

「今日AIを使った社員が30分余計にかかったら」

「その社員にとっては」

今日は失敗

「になる」

田中君は腕を組む。

「これは……」

「『将来的に便利になりますよ』だけじゃ弱いですね」

まゆみさん。

「仕事増えた人に言ってもね」

林さん。

「半年後のために、今日残業してくださいって聞こえるかもしれないな」

田中君。

「それは使いたくなくなりますね……」

🎯 最初に必要なのは、「すごいAI体験」ではなかった

田中君はしばらく考え込んでいた。

そして言った。

「じゃあ、最初からすごいことやらせない方がいいんですかね」

林さん。

「どういうことだ？」

「AIっていうと」

田中君は指を折る。

「資料を丸ごと作る」

「分析を全部やる」

「仕事を自動化する」

「何十工程もエージェントにやらせる」

「みたいなものを想像しやすいじゃないですか」

「まあな」

「でも初心者にいきなりそれやらせて」

「上手くいかなかったら」

「一発で嫌になる可能性がありますよね？」

佐藤さん。

「あると思う」

「だったら」

田中君はホワイトボードに書いた。

最初は、小さく成功させる。

「例えば――」

• 長い文章を3行にまとめてもらう

• メールの下書きを作ってもらう

• 自分で書いた文章を読みやすく整理してもらう

• 箇条書きを文章に変えてもらう

• 分からない言葉を説明してもらう

「これくらいから始める」

まゆみさん。

「それなら結果も分かりやすいね」

「そうなんです」

田中君。

「使う前と使った後を比べやすい」

「5分かかってたものが2分になった」

「文章考えるのに10分かかってたのが3分になった」

「それなら――」

林さん。

「便利だと思える」

「はい！」

田中君は大きく頷いた。

佐藤さん。

「私は、その方が定着には大切だと思うよ」

🌱 最初の成功体験が、その後の使い方を変える

田中君は、ホワイトボードに新しい流れを書き始めた。

先ほどとは逆だった。

少ない情報で、小さな仕事を頼む

↓

良い出力が出る

↓

少し楽になる

↓

また使う

↓

使い方が分かってくる

↓

入力する情報も増やせる

↓

もっと良い出力が出る

田中君。

「これ……」

林さん。

「さっきと真逆だな」

「ですよね」

先ほどの流れは、

使う → 失敗 → 修正 → 疲れる → やめる

今度は、

使う → 成功 → 楽になる → また使う → 上手くなる

まゆみさん。

「最初の一回で、どっちに入るか変わるのかもね」

田中君。

「そうかもしれません」

佐藤さんは二つの流れを見比べた。

「もちろん、一回ですべて決まるわけではないと思う」

「でも」

「最初の段階で」

『使った方が少し楽』

「という経験を作れることは大きいだろうね」

田中君。

「じゃあAI導入って」

「いきなり利用率を上げるより」

「最初の成功率を上げる方が大事なんじゃ……」

林さん。

「使って成功した人が増えれば、結果として利用率も上がるかもしれない」

田中君。

「そうです！」

まゆみさん。

「逆に、利用だけ強制したら？」

田中君。

「失敗する人まで増える？」

四人が黙る。

「……」

田中君。

「それ、まずいですね」

佐藤さん。

「そうだね」

「使う回数だけ増やしても」

「期待以下の体験が増えたら」

「逆効果になる可能性も考えた方がいい」

📈 「利用率」だけでは見えないもの

田中君は、導入側の資料を一枚取り出した。

そこには、

利用者数

利用回数

アクティブ率

などの項目が書かれている。

田中君。

「こういう数字って大事ですよね？」

佐藤さん。

「大事だと思うよ」

「でも、それだけじゃ足りない？」

「今回の話から考えるなら」

「そうだね」

佐藤さんは、その横へ別の項目を書いた。

• AIを使う前に何分かかっていたか

• AIを使って何分になったか

• 修正に何分かかったか

• そのまま使えた割合

• 何が足りなくて修正したのか

• また使いたいと思ったか

田中君。

「うわ、こっちの方が現場っぽいですね」

林さん。

「実際に楽になったか見えるな」

まゆみさん。

「100回使ってても、毎回直すのに時間かかってたら意味ないもんね」

「確かに」

田中君は利用回数の数字を見る。

「AIを100回使いました！」

ではなく、

AIを使ったら仕事が何分短くなったのか。

そこまで見なければ、

本当の成果は分からない。

🧩 「社員が使わない」を、人の問題にしない

林さんが腕を組みながら言った。

「これ、下手すると」

「社員が使わない」

「だから意識が低い」

「新しいものを嫌がっている」

「みたいな話になりそうですね」

田中君。

「ありますよね」

「若い人は使うけど、年配の人は使わないとか」

まゆみさん。

「でも理由を見ないで決めつけたら危ないよね」

佐藤さん。

「そう思う」

「もちろん、新しいものを避ける人もいるだろうけど」

「今回みたいに」

「一度使った」

「上手くいかなかった」

「余計に時間がかかった」

「だから元へ戻った」

「という場合まで」

『本人の意欲の問題』

「にしてしまったら」

田中君。

「改善する場所を間違えますね」

「そうだね」

田中君は大きく頷いた。

製造現場でも同じだった。

不良が出た。

作業者が悪い。

注意する。

それだけでは、同じ不良がまた起きる。

なぜ起きたのか。

設備なのか。

手順なのか。

材料なのか。

教育なのか。

情報なのか。

そこを見なければ改善にはならない。

AIも同じなのかもしれない。

田中君。

「これ、かなり大事ですね」

林さん。

「ようやく現場改善っぽくなってきたな」

「最初からそのつもりですよ！」

「本当か？」

「本当です！」

📌 第7章で見えてきたこと

田中君は、今回の話をホワイトボードへ整理した。

• 導入側から見える「使われない」は、最後の結果にすぎない

• その前に、一度使って期待以下だった体験が起きている場合がある

• 「自分でやった方が早い」は、現場として合理的な判断でもある

• 忙しい社員は、AIが上達するまで何度も試してくれるとは限らない

• 導入側は中長期、利用者は今日の仕事で効果を判断する

• 最初から大きな自動化を狙わず、小さな成功体験を作る

• 「AIはすごい」ではなく「少し楽になった」を最初に作る

• 利用回数だけでなく、時間短縮や修正量も見る

• 「社員が使わない」を、すぐに本人の意識や抵抗の問題にしない

• 使わなくなった原因を見てから改善する

最後に田中君は、二つの流れを並べた。

失敗のループ

入力が分からない
↓
期待以下の出力
↓
修正が増える
↓
面倒になる
↓
使わなくなる

そして。

成功のループ

小さく使う
↓
少し楽になる
↓
また使う
↓
使い方が分かる
↓
入力が良くなる
↓
さらに便利になる

田中君は、二つを見比べた。

「……つまり」

林さん。

「うん？」

「AI導入の最初って」

「社員にたくさん使ってもらうことじゃなくて」

少し考えてから言う。

「一回目、二回目で『これなら使える』って思ってもらうことの方が大事なのかもしれませんね」

佐藤さんは優しく頷いた。

「私は、その考え方で進めてみる価値はあると思うよ」

まゆみさん。

「じゃあ、最初の仕事選びも大事になるね」

田中君。

「簡単で」

「結果が分かりやすくて」

「失敗しても本業に影響が少ないもの」

林さん。

「いきなり全部自動化しない」

「はい」

田中君は、そこで少し止まった。

「……あれ？」

林さん。

「今度は何だ？」

田中君。

「これって前に僕らが話してた」

「小さく一回回してから次へ進むって話と同じじゃないですか？」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君は、少し嬉しそうに笑った。

導入方法。

入力設計。

社員教育。

業務改善。

別々の話だと思っていたものが、

少しずつ一本につながり始めていた。

しかし――。

まゆみさんが、AIの回答をもう一度見ながら言った。

「でもさ」

田中君。

「はい？」

「良い答えが出たとしても」

「その答えが本当に合ってるか分からない人はどうするの？」

田中君。

「……」

林さん。

「次の問題だな」

田中君は画面を見る。

文章はきれいに整っている。

それらしく説明されている。

しかし。

それが本当に正しいのか。

AI初心者ほど、その判断が難しい。

田中君。

「じゃあ……」

林さん。

「AIに聞く、は一回待て」

「まだ言ってませんよ！」

「顔で分かる」

まゆみさんが笑った。

佐藤さんも画面を見ながら、静かに考えていた。

次に必要なのは、

AIの答えをどう確かめるか。

どうやら田中君たちのAI導入は、

使わせる方法から、

安全に使い続ける方法

へ進み始めていた。

第8章　AIの答えが怪しかったら、別のAIに見せてみる

🤔 「それ、本当に合ってるんですか？」

まゆみさんの一言で、四人の話が止まった。

「良い答えが出たとしても、その答えが本当に合ってるか分からない人はどうするの？」

田中君は、画面に表示されたAIの回答を見る。

文章はきれいだ。

説明も分かりやすい。

見出しも整っている。

特におかしなところは見当たらない。

だからこそ困る。

「……これ、どうやって見分けるんですか？」

林さん。

「何が？」

「AIが間違ってるかどうかですよ」

「さっき佐藤さんも言ってたじゃないですか」

「AIは間違えることもあるって」

佐藤さん。

「言ったね」

「でも――」

田中君は画面を指した。

「こんなに普通に書かれたら、分からなくないですか？」

まゆみさん。

「わたしだったら、たぶん信じちゃう」

「ですよね！」

「それっぽく書いてあるし」

林さんも画面を見る。

「明らかに変なことなら気づくけどな」

「そうなんですよ」

田中君は腕を組んだ。

「例えば、

『日本の首都は大阪です』

とか書いてあったら」

林さん。

「間違ってるって分かる」

「でも」

田中君は続ける。

「自分が知らないことを聞いてる時って」

「正しい答えを知らないからAIに聞いてるわけじゃないですか」

まゆみさん。

「あ……」

田中君。

「だから、一番確認したい時ほど」

少し沈黙が流れた。

林さん。

「確かにな」

「知ってることなら間違いに気づける」

「知らないから聞いてるのに」

「知らないから間違いにも気づけない」

田中君。

「そうなんですよ！」

「これ、どうすればいいんですか？」

そして。

田中君の目が再びAIの入力欄へ向かった。

林さん。

「待て」

田中君。

「まだ何もしてませんよ」

「どうせ、

『この回答は正しいですか？』

って同じAIに聞くんだろ」

田中君。

「……ダメですか？」

林さん。

「当たってたのかよ」

🔁 同じAIに「合ってる？」と聞くだけでは確認にならない

田中君は少し不満そうだった。

「でもAIに聞けば確認してくれるんじゃないですか？」

佐藤さん。

「確認してくれる場合もあるよ」

田中君。

「じゃあ」

「ただ」

佐藤さんが優しく続ける。

「同じAIに、自分が出した回答をそのまま確認させるだけだと」

「同じ考え方のまま確認してしまうこともあるよね」

田中君。

「同じ考え方？」

佐藤さん。

「人間で考えてみようか」

「田中君が報告書を書いたとする」

「はい」

「自分で読み直す」

「はい」

「誤字がないか確認する」

「はい」

「それで全部の間違いを見つけられる？」

田中君。

「……無理ですね」

「どうして？」

「自分で書いてるから」

「内容を分かってるつもりになってますし」

「思い込みもあります」

林さん。

「自分の文章って、意外と間違い見つけにくいんですよね」

「そうだね」

佐藤さんは頷いた。

「だから仕事では」

「別の人に見てもらったり」

「上司に確認してもらったり」

「違う部署の人に見てもらったりする」

田中君。

「第三者確認ですね」

「そう」

佐藤さんはAIの画面を見る。

「だったら、AIでも似た考え方はできるんじゃないかな」

田中君。

「……別のAI？」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「AIの答えを、別のAIに見せるんですか？」

「うん」

林さん。

「AI同士でチェックさせるってことですか」

「一つの確認方法としては使えると思うよ」

田中君の顔が明るくなる。

「それ、やってみましょう！」

林さん。

「本当に試すの早いな」

🤖 AIとのやり取りを、そのまま別のAIへ

田中君が、新しいAIを開こうとしたところで。

佐藤さん。

「田中君」

「はい？」

「回答だけじゃなくて」

「そこまでのやり取りも一緒に見せた方がいいと思うよ」

田中君。

「やり取り全部ですか？」

「必要な範囲でね」

「なぜその回答になったのかを見るには」

「質問だけでも」

「回答だけでも」

「情報が足りないことがあるから」

田中君。

「ああ……」

林さん。

「途中で条件追加してますもんね」

「そうだね」

「最初に何を頼んで」

「途中で何を追加して」

「どういう回答になったのか」

「流れごと見てもらった方が確認しやすい」

田中君は、これまでのやり取りを必要な範囲でまとめた。

そして別のAIへ貼り付ける。

まゆみさん。

「何て聞くの？」

田中君。

「『この回答は正しいですか？』じゃダメなんですよね？」

佐藤さん。

「それでも何かは返ってくると思うけど」

「もう少し確認する場所を分けた方がいいね」

田中君。

「例えば？」

佐藤さんは少し考えた。

そして、画面を見ながら言う。

『このやり取りを確認してください。』

その下へ、

• 事実として怪しい部分

• 論理が飛んでいる部分

• 追加で確認した方がいい部分

「この三つを指摘してもらう」

田中君。

「なるほど」

すぐに入力する。

林さん。

「また打ってるぞ」

田中君。

「今回はコピーしてるだけですよ！」

まゆみさん。

「音声入力するところないもんね」

「そこは大丈夫です！」

田中君は送信した。

別のAIが、最初のAIとのやり取りを読み始める。

しばらくして。

回答が表示された。

田中君。

「……お」

一つ目。

この部分は断定が強いため、根拠確認が必要。

二つ目。

ここは前提から結論までの間に説明が不足している。

三つ目。

この数字は出典を確認した方がよい。

田中君。

「……出てきました」

林さん。

「最初のAIでは何も言ってなかったところだな」

「はい」

まゆみさん。

「同じ文章なのに、見る役割を変えると違うところが出てくるんだ」

佐藤さん。

「そこが使いどころだと思うよ」

👥 一人の意見だけで決めないのは、人間でも同じ

田中君は、二つのAIの画面を交互に見た。

「なんか変な感じですね」

林さん。

「何が？」

「AIに作ってもらって」

「別のAIに間違い探ししてもらってる」

「AIをAIで疑ってるじゃないですか」

佐藤さん。

「私は、それでいいと思うよ」

田中君。

「いいんですか？」

「人間でも同じでしょう？」

田中君。

「人間？」

「例えば、大事な判断をするとき」

「一人だけに話を聞いて決める？」

田中君。

「内容によりますけど……」

「大事なことなら、他の人にも聞きますね」

林さん。

「設備トラブルでも、一人で分からなかったら保全や品質にも聞きますね」

「そうだね」

佐藤さん。

「同じものを見ても」

「立場や経験が違えば」

「気づく場所も変わる」

まゆみさん。

「AIも、同じように違う答えを出す？」

「そういうことはあるね」

田中君。

「じゃあ」

「一つのAIから答えが出たから終わりじゃなくて」

「大事なものなら別のAIにも見てもらう」

佐藤さん。

「そういう使い方もできるね」

別のAIに「違うところを探す役」を任せる。

田中君。

「これなら初心者でもできますね」

「回答が正しいか自分では分からなくても」

「『怪しいところを探してください』なら頼める」

佐藤さん。

「そうだね」

「判断材料を増やすという意味では有効だと思うよ」

⚔️ 二つのAIが違うことを言った

ところが。

田中君は二つの画面を見比べながら、再び止まった。

「……あれ？」

林さん。

「今度は何だ」

「ここ」

最初のAIは、

問題ない

という趣旨の回答をしている。

しかし別のAIは、

根拠確認が必要

と指摘している。

田中君。

「意見が違います」

まゆみさん。

「本当だ」

田中君。

「どっちを信じればいいんですか？」

林さん。

「また問題が増えたな」

田中君。

「増えましたね……」

佐藤さんは、二つの回答を確認する。

「私は、これは悪いことじゃないと思うよ」

田中君。

「え？」

「二つが違ったから」

「確認すべき場所が見つかったでしょう？」

田中君。

「……あ」

「両方が同じことを言っていたら」

「そのまま通り過ぎたかもしれない」

「でも意見が割れたことで」

「ここは確認した方がいいと分かった」

林さん。

「正解を出してもらうんじゃなくて」

「怪しい場所を見つけるためにも使えるんですね」

「そういうことだね」

田中君。

「なるほど……」

「ここは人間が確認した方がいい」という信号にもなる。

🚨 じゃあ、二つのAIが同じ答えなら正しい？

田中君は、そこで何かを思いついた。

「じゃあ簡単じゃないですか」

林さん。

「その言い方の時は大体危ないな」

「なんでですか！」

「で、何だ？」

田中君。

「二つのAIに聞いて」

「両方同じ答えなら」

「かなり正しいってことですよね？」

佐藤さん。

「田中君」

「はい？」

「それも、少し注意しよう」

田中君。

「違うんですか？」

「同じ答えになったことは、安心材料の一つにはなると思う」

「ただし」

「二つとも同じ間違いをしている可能性は残る」

田中君。

「……あ」

まゆみさん。

「同じ情報を元にしてたら、同じ勘違いするかもしれないもんね」

「そうだね」

佐藤さん。

「人間でも」

「三人が同じことを言ったから」

「必ず事実になるわけではない」

林さん。

「三人とも同じ噂を聞いてただけ、ってこともありますね」

「そういうこと」

田中君。

「じゃあ、AIを増やせば増やすほど正しくなるわけじゃない？」

「単純にはそうならないと思うよ」

「大事なのは」

佐藤さんは少し間を置いた。

田中君。

「多数決……」

「そう」

「三つのAIが同じ答えを出しても」

「事実として重要なことなら」

「最後は元になっている情報を確認した方がいい」

🔎 「考え方の確認」と「事実確認」は分ける

田中君は、少し混乱してきた。

「ちょっと整理していいですか？」

林さん。

「珍しく自分から止まったな」

「情報が増えてきたんですよ！」

田中君はホワイトボードへ向かう。

「AIに仕事を頼みます」

AI① → 回答を作る

「怪しいので別のAIに見せます」

AI② → 怪しい部分を探す

「二つの意見が違ったら」

人間 → 確認する場所を見つける

そこまで書いて止まる。

「で」

「最後は元情報を確認する」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「ということは」

「AIにやらせる確認と」

「人間がやる確認って違うんですね」

佐藤さん。

「分けて考えると分かりやすいと思うよ」

佐藤さんはホワイトボードに二つ書いた。

考え方を確認する

事実を確認する

「例えば」

「文章の論理が飛んでいないか」

「別の見方がないか」

「説明不足がないか」

「こういうものは、別のAIに見てもらうことで気づける場合がある」

田中君。

「はい」

「でも」

「法律が本当に変わったのか」

「商品の料金はいくらなのか」

「企業が本当にその発表をしたのか」

「数字が正式なものなのか」

「こういうものは？」

田中君。

「元の情報を見る」

「そうだね」

林さん。

「公式情報まで行くってことですね」

「必要な内容ならね」

まゆみさん。

「AIに考えてもらうのと」

「事実が本当か調べるのは別なんだ」

「そういうことだね」

🧰 AIを「答えを出す道具」だけにしない

田中君は、自分が最初に抱いていたAIのイメージを思い出していた。

質問する。

AIが答える。

終わり。

でも今は違う。

質問する。

回答してもらう。

怪しい場所を探してもらう。

別のAIに見てもらう。

意見が割れたところを取り出す。

必要なら元情報へ戻る。

「……AIの使い方って」

林さん。

「うん？」

「答えを出してもらうだけじゃないんですね」

「今さらだな」

「いや、分かってたつもりなんですけど！」

田中君は続ける。

「AIに」

『これが正解です』

って言ってもらうんじゃなくて。

『ここ怪しくないですか？』

『別の考え方ありませんか？』

『確認した方がいい場所ありますか？』

「っていう使い方もできる」

佐藤さん。

「私は、そちらもかなり大切だと思うよ」

「AIを使って答えを作るだけでなく」

「AIを使って、その答えを疑う」

田中君。

「AIを疑うためにAIを使う」

「そう」

林さん。

「面白いですね」

「人だけで全部確認するより」

「確認する場所を絞れそうです」

佐藤さん。

「それができれば、人間は重要なところへ時間を使えるね」

田中君。

「役割分担ですね」

「そうだね」

🧑‍💻 初心者ほど「批判役」のAIを持ってもいい

まゆみさんが、少し考えてから言った。

「これって初心者の人ほど便利じゃない？」

田中君。

「どうしてですか？」

「だって」

「詳しい人なら、自分で」

『この数字怪しいな』

『この説明飛んでるな』

「って分かるかもしれないけど」

「知らない人は、それ自体に気づけないでしょ？」

田中君。

「確かに」

「だったら最初から」

「別のAIに」

『間違っている可能性があるところを探して』

「って頼んでおけばいいんじゃない？」

田中君。

「おお！」

林さん。

「今度はまゆみさんの方が早いな」

「最近、まゆみさん強くないですか？」

まゆみさん。

「田中君が何でもAIに聞くから、わたしも慣れてきた」

「僕のおかげじゃないですか！」

林さん。

「そういうことにしといてやれ」

「なんで林さんが決めるんですか！」

佐藤さんは笑いながら頷いた。

「でも、良い使い方だと思うよ」

「一つのAIを」

作る役

として使う。

別のAIを、

疑う役

として使う。

田中君。

「役割を分けるんですね」

「そう」

「同じことを何回も聞くだけじゃなく」

「見る角度を変える」

📌 第8章で見えてきたこと

田中君は、ホワイトボードへ整理した。

• AIの回答が自然な文章でも、正しいとは限らない

• 自分が知らない分野ほど、AIの間違いには気づきにくい

• 同じAIに「正しい？」と聞き直すだけで確認を終わらせない

• 必要なら、別のAIにやり取りごと見せて確認する

• 「正しいですか？」だけでなく、

  • 事実として怪しい部分

  • 論理が飛んでいる部分

  • 追加確認が必要な部分
    を探してもらう

• AI同士の意見が違ったら、そこを確認ポイントとして使える

• 複数のAIが同じ回答でも、それだけで事実とは限らない

• AIの多数決を、事実確認の代わりにしない

• 考え方の検証と、事実確認を分ける

• 重要な事実は、必要に応じて元情報まで確認する

最後に田中君は、一番下へ大きく書いた。

AIを使って、AIを疑う。

田中君。

「なんか、すごい言葉になりましたね」

林さん。

「でもやってることは普通だな」

「何がですか？」

「一人で決めずに、他の人にも見てもらう」

田中君。

「ああ……」

佐藤さん。

「そうなんだよ」

「AIだから特別なことをしているように見えるけど」

「考え方としては」

「人間が昔からやってきた確認方法と、それほど離れていない」

田中君。

「一人で決めない」

「違う人にも聞く」

「意見が割れたら調べる」

「大事なことは元を確認する」

佐藤さん。

「そういうことだね」

田中君は満足そうに頷いた。

「よし！」

林さん。

「今度こそ安心したか？」

「かなり！」

まゆみさん。

「でもさ」

田中君。

「はい？」

「元の情報を確認するって言っても」

「AIが持ってる情報自体が古かったらどうするの？」

田中君。

「……」

林さん。

「また来たな」

田中君は画面を見る。

AIは大量の情報を知っている。

だが――。

その情報は、いつのものなのか。

田中君。

「確かに……」

佐藤さん。

「そこも確認しないといけないね」

法律。

制度。

料金。

製品仕様。

会社情報。

求人。

昨日まで正しかったものが、

今日も正しいとは限らない。

田中君たちは次に、

AIの答えが「正しいか」だけではなく、「今も正しいか」

という問題へ進もうとしていた。

第9章　AIの情報は、古いかもしれない

🕒 「正しい」だけじゃなく、「今も正しい」かを見る

田中君は、前の章で書いた言葉をもう一度見ていた。

AIを使って、AIを疑う。

別のAIに見せる。

怪しいところを探してもらう。

意見が割れたら確認する。

重要な事実は元情報まで見る。

ここまで来れば、かなり安全になったように思えた。

ところが。

まゆみさんの一言で、新しい問題が出てきた。

「AIが持ってる情報自体が古かったらどうするの？」

田中君。

「……これ、結構まずくないですか？」

林さん。

「内容によるだろ」

「昔の歴史の話なら、昨日今日で変わるもんじゃないしな」

「でも」

田中君は指を折り始めた。

「商品の料金」

「法律」

「制度」

「求人」

「会社の情報」

「こういうのは変わりますよね？」

佐藤さん。

「そうだね」

「製品の仕様やサービス内容も変わることがある」

まゆみさん。

「昨日まで使えた機能が、今日は変わってることもあるよね」

田中君。

「ありますね」

少し考える。

「ということは……」

田中君はAIの回答を指した。

「この文章が昔は正しかったとしても」

「今も正しいとは限らない？」

佐藤さん。

「そういうことだね」

田中君。

「なるほど……」

林さん。

「古い手順書をそのまま使うのと似てるな」

佐藤さん。

「近い考え方だと思うよ」

📅 変わりやすいものほど、日付が重要になる

田中君は、ホワイトボードへ大きく書いた。

変わりやすい情報

その下へ、

• 法律

• 制度

• 料金

• 製品仕様

• サービス内容

• 企業情報

• 求人情報

と並べる。

「こういうのは、AIに聞いただけで終わらせない方がいい？」

佐藤さん。

「大事な判断に使うなら、その方がいいね」

「特に」

「いつ変わってもおかしくない情報は」

「確認した日付そのものが情報の一部になる」

田中君。

「日付も？」

「そう」

「例えば」

「去年の料金が正しくても」

「今年も同じとは限らないでしょう？」

「確かに」

「去年の採用条件が正しくても」

「今もその求人があるとは限らない」

「はい」

林さん。

「現場でもありますね」

「昔の条件で作業してたけど、実は途中で規格変わってました、とか」

佐藤さん。

「そうだね」

「だから」

その情報は本当か

だけではなく、

その情報はいつのものか

も確認する。

田中君。

「情報の鮮度ですね」

「そう考えると分かりやすいね」

🔎 「最新情報で確認して」と頼めばいい

田中君は、またAIの入力欄を見た。

林さん。

「今度はいいぞ」

田中君。

「え？」

「聞くんだろ」

「今回は止めないんですか？」

「どう聞くか見たい」

田中君。

「なんか評価されてるみたいで嫌ですね」

まゆみさん。

「成長確認だね」

「僕、研修生じゃないですよ！」

そう言いながらも、田中君は入力を始めた。

『この情報が現在も正しいか、最新情報と照らし合わせて確認してください。』

少し考える。

さらに加える。

『確認した情報の日付と、根拠となる情報源も示してください。』

林さん。

「前よりだいぶ具体的になったな」

田中君。

「僕だって成長しますよ！」

佐藤さん。

「いいと思うよ」

「ただし」

田中君。

「来ましたね」

佐藤さん。

「何が？」

「佐藤さんの『ただし』です」

まゆみさんが笑う。

佐藤さんも少し笑ってから続けた。

「AIに最新情報を調べてもらったとしても」

「大事な内容なら」

「そこで出てきた情報源を、自分でも確認した方がいい」

田中君。

「また元情報ですか？」

「そう」

「AIが検索してくれた」

「それ自体は便利」

「でも、引用したページの内容を取り違える可能性もあるし」

「古いページが残っている場合もある」

「公式ではない情報を拾う場合もある」

田中君。

「じゃあ」

「AIに調べてもらうのは」

「最終確認じゃなくて――」

佐藤さん。

「確認する場所を探してもらうと考えるといいかもしれないね」

田中君。

「ああ」

🧭 AIに「探してもらう」と、人間が「確かめる」

田中君は、ホワイトボードへ新しい流れを書いた。

AIに質問する

↓

最新情報を探してもらう

↓

情報源を出してもらう

↓

重要なものだけ人間が元情報を確認する

林さん。

「全部自分で検索するよりは早そうだな」

田中君。

「そうなんですよ」

「例えば10個確認する候補があっても」

「AIに先に探してもらえば」

「見る場所を絞れます」

佐藤さん。

「それは大きな利点だと思うよ」

まゆみさん。

「でも、情報源にも順番あるよね？」

田中君。

「順番？」

「例えば料金だったら」

「知らない人のブログより、公式サイトの方を見るでしょ？」

「ああ！」

田中君は頷く。

林さん。

「求人だったら企業の採用ページ」

「法律だったら公的な情報」

佐藤さん。

「そうだね」

「事実確認では」

「誰が言っているかも重要になる」

田中君。

「じゃあAIに」

『できるだけ公式情報を優先してください』

「って頼んでもいいですね」

佐藤さん。

「いいと思うよ」

🏢 会社の公式ページも、全部が最新とは限らない

田中君は少し安心した。

「じゃあ公式サイト見れば大丈夫ですね」

佐藤さん。

「田中君」

林さん。

「また早いぞ」

田中君。

「今度は何ですか！」

佐藤さん。

「公式情報でも、更新日を見ることは大切だよ」

「え？」

「例えば会社の公式サイトに」

「5年前に出したPDFが残っていたとする」

「はい」

「それは公式情報？」

「公式ですね」

「じゃあ、今も正しい？」

田中君。

「……分からない」

「そういうこと」

まゆみさん。

「公式＝最新、ではないんだ」

「そうだね」

佐藤さん。

「公式であること」

「最新であること」

「今回の話に該当すること」

「これは別々に確認した方がいい」

田中君。

「結構細かいですね……」

林さん。

「でも仕事で使うなら必要だろ」

「間違ったら困るものほどな」

田中君。

「確かに」

更新日・対象条件・現在も有効かまで確認する。

🧠 「考えてもらう」と「調べてもらう」を混ぜない

田中君は、ここまでの話を見ながら首を傾げた。

「なんかAIに頼む仕事が増えてきましたね」

林さん。

「最初は何でも答えてもらうだけだったからな」

「今は」

「作る」

「疑う」

「調べる」

「確認場所を探す」

まゆみさん。

「役割が増えたね」

佐藤さん。

「でも、分けて考える方が安全だと思うよ」

田中君。

「どういうことですか？」

佐藤さんはホワイトボードへ二つの枠を書いた。

考えてもらう仕事

そして。

調べてもらう仕事

「例えば」

「企画の案を10個出してもらう」

「文章の構成を考えてもらう」

「改善案を比較してもらう」

「こういうのは？」

田中君。

「考えてもらう仕事」

「そう」

「では」

「現在の料金はいくらか」

「法律がどう変わったか」

「今募集している求人はあるか」

「この会社の最新発表は何か」

田中君。

「調べてもらう仕事」

「そうだね」

「この二つをごちゃ混ぜにすると」

「AIが考えたことを」

「事実として受け取ってしまう場合がある」

田中君。

「……あ」

林さん。

「それは危ないですね」

佐藤さん。

「だから」

田中君。

「これはかなり分かりやすいです」

📌 「AIが言ってました」は、根拠にならない

林さんが少し笑いながら言った。

「会社で言ったら怒られそうだな」

田中君。

「何がですか？」

林さんは少し真面目な顔を作った。

「この数字、どこから出した？」

田中君も少し姿勢を正す。

「AIが言ってました！」

「……」

まゆみさんが吹き出した。

佐藤さんも笑っている。

田中君。

「いや、僕そんな言い方しませんよ！」

林さん。

「でも今までの流れだとやりかねん」

「やりません！」

佐藤さん。

「ただ、これは実際に大切なところだね」

田中君。

「AIが言ったことを根拠にしない？」

「そう」

「AIは調査の入口にはなる」

「候補も出してくれる」

「探す手助けもしてくれる」

「でも」

「会社で重要な判断をするときに」

『AIがそう言っているから』

「だけでは弱い」

田中君。

「元の情報が必要」

「そうだね」

林さん。

「誰が出した数字なのか」

「いつの数字なのか」

「何を対象にした数字なのか」

「その辺まで見ないと判断できないですね」

佐藤さん。

「そういうことだね」

📰 ニュース記事にも、時間差がある

まゆみさんが言った。

「ニュースでも同じ？」

佐藤さん。

「もちろん」

「例えば同じ出来事について」

「朝の記事と」

「夕方の記事で」

「内容が変わっていることもある」

田中君。

「途中で新しい情報が出た？」

「そう」

「最初は分からなかったことが」

「あとから判明する」

「訂正されることもある」

林さん。

「速報だけ見て判断すると危ない時ありますね」

佐藤さん。

「だから最新情報では」

「いつ発表された情報なのか」

「そして」

「その後に更新がないか」

「そこも見る」

田中君。

「どんどん日付が大事になってきますね」

「そうだね」

「変化が速い情報ほど」

「日付を抜いて読むと危ない」

🚦 最新じゃなくてもいい情報もある

田中君は、少し困った顔をした。

「でも」

「何でも毎回最新情報まで確認してたら」

「逆に時間かかりません？」

林さん。

「やっと現実的なこと言ったな」

「僕はいつも現実的ですよ！」

まゆみさん。

「20個全部埋めようとしてた人が？」

「その話、まだ使います？」

佐藤さんが笑った。

「田中君の言う通り」

「全部を同じ厳しさで確認する必要はないと思うよ」

田中君。

「ですよね」

「例えば」

「文章を読みやすく直してもらうだけなら」

「最新情報の確認は必要？」

田中君。

「いらないですね」

「では」

「今日の商品の価格を調べるなら？」

「必要です」

「そう」

佐藤さんは整理する。

🟢 最新確認の優先度が低いもの

• 文章の整理

• アイデア出し

• 構成案

• 表現の言い換え

• 自分が渡した文章の要約

🔴 最新確認の優先度が高いもの

• 法律・制度

• 料金

• 製品仕様

• 求人

• 企業の最新情報

• 現在のサービス内容

• 直近のニュース

田中君。

「なるほど」

「全部チェックじゃなくて」

「変わりやすい情報だけ厳しく見る」

佐藤さん。

「そういう使い分けでいいと思うよ」

🧰 AIを疑うためにも、AIを使う

田中君は、前章から続く流れをホワイトボードへ書き始めた。

AIに答えてもらう

↓

別のAIに怪しいところを探してもらう

↓

変わりやすい情報か確認する

↓

最新情報を調べてもらう

↓

情報源を絞る

↓

重要なところだけ人間が元情報を確認する

田中君。

「これなら、かなり現実的じゃないですか？」

林さん。

「全部人間で調べ直すよりは楽だな」

まゆみさん。

「AIに任せっぱなしでもないしね」

佐藤さん。

「私は、そこが大切だと思うよ」

「AIを信じるか」

「AIを信じないか」

「その二択じゃない」

田中君。

「使いながら確認する？」

「そう」

「疑うためにもAIを使う」

「でも」

「最後に判断するのは人間」

田中君。

「やっと距離感が分かってきましたね」

林さん。

「お前、最初は何でもAIに聞けばいいって言ってたもんな」

「今も聞きますよ！」

「変わってねえじゃねえか」

「違います！」

田中君は胸を張った。

「聞いたあとに確認するようになりました！」

林さん。

「そこは成長したな」

田中君。

「もっと褒めていいですよ？」

「調子乗るな」

📌 第9章で見えてきたこと

田中君は、今回の内容をホワイトボードへまとめた。

• AIの情報は、正しくても古い可能性がある

• 変化が速い情報ほど、日付を見る

• 法律・制度・料金・製品仕様・求人・企業情報などは特に注意する

• 最新情報をAIに調べてもらうことはできる

• その際は、

  • 最新情報と照らし合わせる

  • 確認日を見る

  • 情報源を示してもらう

  • できるだけ公式情報を優先する

• 公式情報でも、古いページの場合がある

• 公式か、最新か、今回の条件に合うかは別々に確認する

• AIに考えてもらう仕事と、事実を調べてもらう仕事を分ける

• 「AIが言っていた」は、それだけでは根拠にならない

• 何でも最新確認するのではなく、変わりやすい情報を重点的に見る

• 最後の重要判断は、人間が元情報を確認する

田中君は最後に、大きく書いた。

正しい？

その横に、

今も正しい？

「これですね」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「AIの回答を見た時に」

「まず内容を見る」

「怪しかったら別のAIにも見せる」

「変わりやすい情報なら最新情報を確認する」

「大事なら元情報まで行く」

林さん。

「だいぶ使い方らしくなってきたな」

田中君。

「最初から使えてましたよ！」

まゆみさん。

「最初はAIが出した20個、全部埋めようとしてたけどね」

田中君。

「もういいじゃないですか！」

また笑い声が広がる。

だが。

ホワイトボードには、ここまでに作った二つの流れが残っていた。

一つは、

AIを使って失敗し、使わなくなる流れ。

もう一つは、

AIを使って少し楽になり、また使う流れ。

田中君は、その二つを見比べた。

「……あれ？」

林さん。

「今日はよく気づくな」

「これ」

田中君は成功側の流れを指した。

分からない

↓

AIに聞く

↓

必要な情報を少し足す

↓

出力が良くなる

↓

確認する

↓

修正が減る

↓

少し楽になる

↓

また使う

田中君。

「ここまでやれば」

「最初に話してた」

『AIを使ってくれない』

「っていう問題も」

「逆にできるんじゃないですか？」

佐藤さん。

「逆に？」

田中君は、負の流れと正の流れを見比べた。

「使わせるんじゃなくて」

「使った方が楽になる状態を一回作る」

まゆみさん。

「そうしたら、自分からまた使う？」

「そうです！」

林さん。

「ようやく最初の話に戻ってきたな」

佐藤さんは、二つの流れをしばらく見た。

そして静かに頷いた。

「たぶん、次はそこを整理すると」

「導入する側と使う側の話が、きれいにつながるね」

田中君たちはようやく、

AIを使わせる方法

ではなく、

AIをもう一度使いたくなる状態をどう作るか

というところまでたどり着いていた。

第10章　小さく成功すると、AIは使われ始める

🔄 「使ってくれない」を、逆から考えてみる

ホワイトボードには、二つの流れが残っていた。

一つは、AIを使わなくなる流れ。

分からない

↓

情報が足りない

↓

期待した出力が出ない

↓

修正が増える

↓

面倒になる

↓

使わなくなる

そして、もう一つ。

田中君たちが途中まで作った流れ。

分からない

↓

AIに聞く

↓

必要な情報を少し足す

↓

出力が良くなる

↓

確認する

↓

修正が減る

↓

少し楽になる

↓

また使う

田中君は、二つを交互に見ていた。

「……これ」

林さん。

「うん？」

「完全に逆ですよね」

「まあ、そうだな」

「最初の方は」

使うほど嫌になる。

「でも、こっちは」

使うほど使いやすくなる。

まゆみさん。

「最初の入り方で変わるのかもね」

田中君。

「ですよね！」

「だったら――」

田中君は勢いよくホワイトボードに向かった。

「会社がやるべきことって」

「最初からみんなにたくさん使わせることじゃなくて」

大きく書く。

佐藤さんが、その言葉を見ながら頷いた。

「私は、それがかなり大事だと思うよ」

🌱 最初から大きな成果を狙わなくていい

田中君は、以前までのAI導入のイメージを思い出していた。

「AI導入って聞くと」

「どうしても大きいこと考えちゃいますよね」

林さん。

「例えば？」

田中君は指を折った。

• 報告書を全部自動で作る

• 会議内容を全部整理する

• データを全部分析する

• 問い合わせ対応を全部任せる

• 複数工程をAIエージェントで自動化する

「こういうのです」

まゆみさん。

「いかにもAI導入って感じはするね」

「そうなんですよ」

田中君は続ける。

「でも、初心者にいきなりそれやらせて」

「失敗したら」

林さん。

「一発で『使えない』になる」

「そうです！」

田中君はホワイトボードへ書いた。

大きな仕事

↓

必要な情報が多い

↓

判断する場所も多い

↓

間違う場所も増える

↓

修正も増える

「これじゃ、最初から難易度高すぎません？」

佐藤さん。

「そういう業務はあるだろうね」

「特にAIを使い始めたばかりなら」

「どこで失敗したのかも分からなくなる」

田中君。

「ですよね」

「だったら逆に――」

今度は小さく書く。

小さな仕事

↓

必要な情報が少ない

↓

結果を確認しやすい

↓

間違っても直しやすい

↓

効果も分かりやすい

林さん。

「なるほどな」

まゆみさん。

「最初はこっちの方がいいね」

✉️ 例えば、メールの下書きだけ

田中君。

「例えばですよ」

「毎日メールを書く人がいるとします」

林さん。

「うん」

「全部AIに返信させるんじゃなくて」

「まずは――」

メールの下書きだけ作ってもらう。

まゆみさん。

「最後は自分で読む？」

「そうです」

「変だったら直す」

「問題なかったら送る」

林さん。

「それなら危険も小さいな」

田中君。

「しかも効果も分かりやすいですよ」

「今まで10分かかってたメールが」

「AI使ったら5分でできた」

「だったら」

まゆみさん。

「また使おうって思う」

「そうです！」

田中君は嬉しそうに頷いた。

「別に最初から」

10分を0分にしなくていいんですよ。

「10分が5分になれば」

「それだけで便利じゃないですか」

佐藤さん。

「そうだね」

「自動化という言葉を聞くと」

「人が何もしなくてよくなる状態を想像しやすいけど」

「最初は」

田中君。

「それですよ！」

林さん。

「今日は佐藤さんに『それですよ』って言うんだな」

「だって本当にそれなんです！」

⏱️ 30分が20分でも、ちゃんと成果

まゆみさんが少し考えながら言った。

「でも、5分短くなったくらいで」

「会社としては成果になるの？」

田中君。

「なるんじゃないですか？」

「毎日やる仕事なら」

林さん。

「積み重なるからな」

佐藤さん。

「そうだね」

「例えば1日10分短くなったとして」

「一人だけなら小さく見える」

「でも毎日続く」

「人数が増える」

「そうすると効果は積み上がる」

田中君。

「しかも」

「最初に大きい仕組み作るより失敗しにくい」

「そうだね」

田中君は書く。

いきなり100%自動化

ではなく。

30分 → 20分

その次に、

20分 → 15分

さらに、

15分 → 10分

林さん。

「少しずつ削るのか」

「はい」

「製造ラインの改善と同じですよ」

林さんが少し笑った。

「ようやくお前らしい話になってきたな」

田中君。

「最初から僕らしいですよ！」

🏭 一気に全部変えないのは、現場では普通だった

田中君は、少し考えた。

「そういえば……」

「工場で改善するとき」

「いきなり全部変えないですよね」

林さん。

「普通はな」

「例えば一工程で問題が出てるなら」

「そこを見る」

「対策する」

「確認する」

「問題なければ次へ行く」

田中君。

「ですよね」

「AIも同じじゃないですか？」

佐藤さん。

「私は、かなり近い考え方ができると思うよ」

田中君。

「一工程だけAIにやらせる」

「問題なければ次の工程もやらせる」

「また確認する」

林さん。

「いきなりライン全部触らせない」

「そうです！」

まゆみさん。

「それなら使う人も覚えやすそう」

「ですよね」

田中君は、その一文を太く囲った。

🎯 成功しやすい仕事を、最初に選ぶ

佐藤さんがホワイトボードを見ながら言った。

「ここで、もう一つ考えたいことがあるね」

田中君。

「何ですか？」

「最初に何をAIへ任せるか」

「ああ」

佐藤さん。

「最初の成功体験を作りたいなら」

「成功しやすい仕事を選んだ方がいい」

林さん。

「難しい仕事からやらない」

「そうだね」

田中君。

「じゃあ、条件を出してみましょう」

四人で考えた。

🟢 最初に試しやすい仕事

• 繰り返しが多い

• 結果を人間がすぐ確認できる

• 失敗しても大きな損害につながりにくい

• 入力する情報が比較的少ない

• 今まで時間がかかっていた

• 修正が簡単

• AIを使う前後で時間を比べやすい

田中君。

「これならいいですね」

林さん。

「逆に最初に避けた方がよさそうなのは？」

今度は反対側。

🔴 最初から任せすぎない方がいい仕事

• 間違えると重大な影響が出る

• 判断基準が曖昧

• 例外が非常に多い

• 社内の暗黙知に強く依存している

• 最新情報や法的判断が頻繁に必要

• 一度の出力で大きな意思決定をする

まゆみさん。

「こっちを最初にやったら大変そう」

田中君。

「初心者が一番難しいところから始めることになりますね」

佐藤さん。

「そうだね」

「最初はAIの能力を最大限使うことより」

「人間側が結果を確認できる範囲で使うことの方が大切かもしれない」

📏 「楽になった」を数字でも見てみる

田中君は、前章で出てきた利用率の話を思い出した。

「じゃあ、AI導入の成果って」

「利用回数だけじゃなくて」

「この小さい改善を測ればいいんですね」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君は書く。

AI使用前

作業時間：20分

↓

AI使用後

AI出力：2分

人間確認・修正：8分

合計：10分

田中君。

「10分短くなった！」

林さん。

「それなら分かりやすいな」

まゆみさん。

「AIが2分で出したから、18分短縮って言ったらダメなんだね」

田中君。

「あっ」

林さん。

「そこ大事だな」

佐藤さん。

「そうだね」

「AIが出力する時間だけを見るのではなく」

「人間の確認や修正まで含めて測らないと」

「本当の作業時間にならない」

田中君。

「つまり」

「これですね」

佐藤さん。

「そういう見方が必要だと思うよ」

😅 「AIなら30秒でできます！」の落とし穴

林さんが笑った。

「よくありそうだな」

田中君。

「何がですか？」

林さん。

「今まで1時間かかってた仕事が」

「AIなら30秒です！」

田中君。

「ありますね」

林さん。

「でもそのあと」

「人間が40分修正してました」

田中君。

「……」

まゆみさん。

「10分しか減ってない」

田中君。

「いや、10分減ったなら改善ですけど！」

林さん。

「そう。でも『30秒になった』は違うだろ」

「確かに」

佐藤さん。

「そこは導入効果を見るときに気をつけたいね」

AIだけを切り取れば速い。

でも仕事は、

AIが出して終わりではない。

確認。

修正。

転記。

承認。

提出。

そこまで含めて一つの工程だ。

田中君。

「AIだけの速さを成果にしたら」

「実際の現場と数字が合わなくなりますね」

林さん。

「そのうち現場から」

『どこが楽になったんだ』

「って言われる」

田中君。

「それは嫌ですね……」

🌿 小さな成功が、次の改善材料になる

田中君は、最初に作った成功の流れへ戻った。

AIを使う

↓

少し楽になる

↓

また使う

ここまでは分かった。

「でも」

「また使ったら、次は何が起きるんでしょう？」

佐藤さん。

「使った人が、気づき始めるんじゃないかな」

「何に？」

「例えば」

「ここまでAIに任せられるなら」

「この前工程もできないかな」

「この情報を最初から入れておけば修正が減らないかな」

「毎回同じ入力をしているなら、まとめられないかな」

田中君。

「……改善が始まる？」

「そうだね」

まゆみさん。

「一回便利になったから」

「次も楽にしたくなるんだ」

「そういう人も出てくると思う」

田中君は新しい流れを書く。

一回使う

↓

少し楽になる

↓

また使う

↓

不便なところに気づく

↓

入力を直す

↓

さらに楽になる

林さん。

「これ、本当に改善活動だな」

田中君。

「ですよね！」

🔧 AI導入担当が全部改善しなくてもいい

まゆみさんが言った。

「じゃあ」

「使う人が自分で改善できるようになったら強いね」

田中君。

「あ」

「確かに」

佐藤さん。

「私は、そこが理想に近いと思うよ」

「導入担当者が全部の部署の仕事を理解して」

「全部のプロンプトを作って」

「全部の使い方を決める」

「それはかなり大変だからね」

林さん。

「現場の仕事は現場の人が一番分かってますからね」

「そう」

佐藤さん。

「だから」

「最初の使い方だけ作る」

「少し成功する」

「使う人自身が」

『ここを変えたらもっと良くなるかも』

「と思えるようになる」

田中君。

「そうしたら導入担当がいなくても改善できる？」

「少なくとも、全部を導入担当へ依存しなくて済むようになるね」

田中君。

「それ、大きいですね」

以前、コンサル側から出ていた。

「コンサルがいなくなると止まる」

という悩み。

その反対は、

誰か特別な人だけがAIを動かすのではなく。

使う本人が、自分の仕事に合わせて少しずつ直せる状態。

なのかもしれない。

🔁 「分からない」が、改善の入口へ変わった

田中君は、この話の最初を思い出した。

社員から出てきた言葉。

「AIって何？」

「何に使えばいいの？」

「何を入力したらいいの？」

「答えが正しいか分からない」

最初は、全部がAI導入を止める問題に見えていた。

ところが今は違う。

分からない

↓

AIに聞く

入力が足りない

↓

不足情報を探す

候補が多い

↓

優先順位をつける

順位が正しいか分からない

↓

人間が選ぶ

答えが怪しい

↓

別のAIで確認する

情報が古いかもしれない

↓

最新情報を見る

田中君。

「……全部」

林さん。

「何が？」

「問題が出るたびに」

「次の改善方法が見つかってるんですよ」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「ということは」

佐藤さんは、少し嬉しそうに頷いた。

「私は、その考え方がいいと思うよ」

📌 第10章で見えてきたこと

田中君は、今回の内容を整理した。

• 最初から大規模なAI活用を狙わない

• まず一つの小さな仕事で成功体験を作る

• 10分を0分にする必要はない

• 10分を5分にするだけでも改善

• 一工程だけAIへ任せ、問題なければ次へ進める

• 最初は、

  • 繰り返しが多い

  • 結果を確認しやすい

  • 失敗の影響が小さい

  • 効果を測りやすい
    仕事から始める

• AIの処理時間だけでなく、確認・修正を含めた仕事全体の時間を見る

• 小さく成功すると、利用者自身が次の改善点を見つけやすくなる

• 導入担当者だけでなく、現場側が改善できる状態を目指す

• 「分からない」は失敗ではなく、次に改善する場所を示している

そして、最後に二つの流れを並べた。

負の循環

分からない
↓
情報不足
↓
出力が弱い
↓
修正が増える
↓
面倒になる
↓
使わなくなる

反対側。

正の循環

分からない
↓
AIに聞く
↓
必要な情報を少し足す
↓
出力が良くなる
↓
確認する
↓
修正が減る
↓
少し楽になる
↓
また使う
↓
次の改善点に気づく

田中君は二つを見ながら言った。

「最初にコンサルの人たちが言ってた」

『AIを導入したのに、社員が使ってくれない』

「って」

林さん。

「うん」

「もしかしたら」

「使わせる方法を考えるより先に」

田中君は、正の循環を指した。

「ここに入れる一回目を作ればいいんじゃないですか？」

まゆみさん。

「最初の『ちょっと便利』？」

「そうです！」

佐藤さん。

「そこから自分で使い続けられるようになれば」

「定着という意味でも強いだろうね」

田中君は満足そうに頷いた。

「よし！」

林さん。

「また何か始める顔だな」

「だって」

田中君はホワイトボードを見る。

「一工程できたじゃないですか」

「だったら次の工程も――」

林さん。

「待て待て」

「え？」

「今度はいきなり全部つなげる気じゃないだろうな」

田中君。

「…………」

まゆみさん。

「その顔はやる気だったね」

「いや！」

「一工程できたら二工程目ですよ！」

林さん。

「そういうところだぞ」

佐藤さんは笑いながらも、ホワイトボードへ一本の矢印を書いた。

1工程

↓

2工程

↓

3工程

田中君。

「……あれ？」

佐藤さん。

「田中君の考え方自体は、間違っていないと思うよ」

「ただ」

「つなげるなら」

「一つずつ確認しながらね」

田中君の顔がまた明るくなる。

「じゃあ、やっぱり増やしていいんですね！」

林さん。

「言い方を聞け！」

AIに任せる工程を、

一つ。

また一つ。

正しく増やしていく。

どうやら次は、

「自動化」とは、どこまでAIに任せることなのか。

その話へ進みそうだった。

第11章　自動化は、改善を止めたところで止まる

⚙️ 一工程できたからといって、全部つなげない

ホワイトボードには、佐藤さんが書いた三つの文字が残っていた。

1工程

↓

2工程

↓

3工程

田中君は、それをじっと見ている。

そして。

「これ……」

林さん。

「うん？」

「やっぱり、どんどんつなげていけばいいんですよね？」

林さん。

「さっき佐藤さんが、一つずつ確認しろって言ってただろ」

「分かってますよ！」

「本当か？」

「本当です！」

田中君はホワイトボードを指した。

「でも、一工程AIに任せて」

「ちゃんとできました」

「次の工程も任せました」

「これもできました」

「だったら――」

両手を広げる。

「いつか全部AIでできるようになるじゃないですか！」

まゆみさん。

「また全部になった」

「いや、今回は流れの話です！」

林さん。

「お前は『全部』って言葉好きだな」

「便利なんですよ！」

「何がだよ」

佐藤さんは三人の会話を聞きながら、少し笑っていた。

そして言う。

「田中君の考え方は、半分はその通りだと思うよ」

田中君。

「半分？」

「うん」

「AIに任せられる工程を、一つずつ増やしていく」

「そこはいいと思う」

田中君。

「じゃあ、もう半分は？」

佐藤さんはホワイトボードへ向かった。

そして、1工程と2工程の間に小さく書いた。

確認

さらに。

2工程と3工程の間にも。

確認

田中君。

「……間に毎回入るんですね」

「そうだね」

林さん。

「製造ラインと同じですね」

佐藤さん。

「かなり近いと思うよ」

🏭 一回できたことと、次もできることは違う

田中君が首を傾げた。

「でも、一回成功したなら大丈夫じゃないんですか？」

林さん。

「お前、本当に現場にいたのか？」

「いましたよ！」

「一回うまく流れただけで量産OKにするか？」

田中君。

「……しないですね」

まゆみさん。

「何回か確認する？」

「します」

田中君は少し考える。

「条件変わった時も見ますね」

林さん。

「だろ？」

「材料が変わった」

「人が変わった」

「設備の状態が変わった」

「それでも同じようにできるかを見る」

田中君。

「ああ……」

佐藤さんが頷く。

「AIでも同じことを考えた方がいいと思う」

「一回うまくできた」

「それは大事な成功」

「でも」

「同じ条件でもう一回できるのか」

「少し違う条件でもできるのか」

「例外が来た時にどうなるのか」

「そこまで見て初めて」

工程として任せられるか

「が見えてくる」

田中君。

「なるほど……」

🔁 「できた」を「工程」に変える

佐藤さんは、ホワイトボードに二つ並べて書いた。

一回できた

そして。

同じ条件で繰り返しできる

田中君。

「違いますね」

「そうだね」

「例えばAIにメールの下書きを作ってもらった」

「一回目はうまくいった」

「でも二回目」

「相手が違った」

「内容も違った」

「そこで急に変な文章になった」

田中君。

「それなら、まだ任せられない」

「そう」

林さん。

「何が足りなかったかを見る」

「うん」

まゆみさん。

「で、直してまた試す」

佐藤さん。

「そういう流れだね」

田中君は矢印を書く。

試す

↓

確認する

↓

ズレを見つける

↓

直す

↓

もう一回試す

林さん。

「完全に改善活動だな」

田中君。

「ですよね！」

「AI自動化っていうより」

「AI改善活動ですね」

佐藤さん。

「実際、そういう面はかなりあると思うよ」

⏱️ 自動化は「0分にすること」じゃない

田中君は、前章で書いた数字をもう一度見る。

30分 → 20分

20分 → 15分

15分 → 10分

「でも」

「世間でいう自動化って」

「もっとこう……」

両手を動かす。

「人間が何もしなくていい！」

「ボタン一発！」

「寝てても仕事が終わる！」

林さん。

「急に広告みたいになったな」

まゆみさん。

「すごく怪しい」

「イメージですよ！」

佐藤さんが笑う。

「確かに、自動化という言葉からは」

「完全に人が関わらない状態を想像する人もいるだろうね」

田中君。

「そうなんですよ」

「でも今やってるのって」

「人間、普通に残ってますよね？」

「残ってるね」

「確認するし」

「判断するし」

「直すし」

「はい」

佐藤さんはホワイトボードに書いた。

人間30分

↓

AI 5分 ＋ 人間15分

↓

AI 8分 ＋ 人間7分

田中君。

「……人間の作業が減ってる」

「そう」

「全部なくなってはいない」

「でも」

仕事全体は短くなっている。

林さん。

「それでも十分自動化って考えていいんですか？」

佐藤さん。

「少なくとも業務改善としては十分意味があると思うよ」

人間がやらなくてもいい工程を、一つずつAIへ移していくことでもある。

田中君。

「これなら一気に現実的になりますね」

🧩 まず一工程だけ、AIへ渡す

田中君は、仕事の流れを一つ書いた。

資料を読む

↓

必要な情報を抜き出す

↓

整理する

↓

文章にする

↓

確認する

↓

提出する

「例えばこれだったら」

「全部AIにやらせるんじゃなくて」

最初に、

必要な情報を抜き出す

だけを囲う。

「まずここ」

林さん。

「うん」

「ここが安定したら」

次に、

整理する

まで囲う。

「次はここまで」

まゆみさん。

「それも大丈夫なら？」

田中君。

「文章にするところまで伸ばす」

佐藤さん。

「そうだね」

「最初は短い区間」

「安定したら少し伸ばす」

「また確認する」

田中君は満足そうに頷いた。

人間｜AI｜人間

最初はAIの区間が短い。

次は、

人間｜――AI――｜人間

さらに、

人間｜――――AI――――｜人間

田中君。

「AIが担当する区間が伸びていく」

佐藤さん。

「そういうイメージだね」

🚦 止める場所も、最初から決めておく

まゆみさんが図を見ながら言った。

「でも」

「AIが途中で間違えたらどうするの？」

田中君。

「直せばいいんじゃないですか？」

「どこで？」

「え？」

まゆみさん。

「全部終わったあと？」

田中君。

「……」

林さん。

「最後まで走らせてから間違いに気づいたら」

「前の工程まで全部やり直しになることもあるな」

田中君。

「ああ……」

佐藤さん。

「だから」

「工程を伸ばす時には」

「どこで一度止めて確認するか」

「も決めておいた方がいいね」

田中君。

「中間確認？」

「そう」

佐藤さんは、工程の途中に印をつける。

資料を読む

↓

情報抽出

🛑 確認

↓

整理

↓

文章化

🛑 確認

↓

提出

林さん。

「検査工程みたいですね」

「そういう考え方ができると思う」

田中君。

「全部終わってから検査するんじゃなくて」

「途中でも見る」

「そう」

💥 1工程の小さなズレが、後ろで大きくなる

佐藤さんは、もう一つ簡単な例を書いた。

最初の工程。

情報抽出：少し間違える

↓

次。

整理：間違った情報を整理する

↓

次。

文章化：間違った情報をきれいな文章にする

↓

最後。

完成品：見た目は立派

田中君。

「うわ……」

まゆみさん。

「一番嫌なやつ」

林さん。

「最初の間違いが、そのまま後ろまで流れるんですね」

佐藤さん。

「そういうことが起きる」

「しかも」

「後ろへ行くほど文章が整って」

「間違いが分かりにくくなることもある」

田中君。

「だから途中で止める」

「そう」

「AIに任せる工程を増やすことと」

「人間の確認を全部なくすことは」

「同じではない」

田中君。

「なるほど……」

AIが一工程ずつ担当する。

そこまでは便利。

しかし。

一つ目の工程で間違えたまま、

二つ目。

三つ目。

四つ目。

と進めば。

間違いまで自動化される。

間違った工程を自動化すると、間違いも速くなる。

林さん。

「これは怖いですね」

佐藤さん。

「だからこそ、小さく始める意味があるんだと思うよ」

🔧 時間が生まれたら、そこで終わりじゃない

田中君は、AIを使った工程を見ながら言った。

「でも、30分の仕事が10分になったら」

「かなり成功ですよね？」

佐藤さん。

「成功だと思う」

「じゃあ完成？」

佐藤さん。

「完成にしてもいいよ」

田中君。

「え？」

「そこは目的次第だからね」

「ただ――」

佐藤さんは、その横へ矢印を書いた。

30分 → 10分

↓

20分の余裕ができる

田中君。

「はい」

その下に。

一部を次の改善に使う

田中君。

「……あ」

林さん。

「生まれた時間で、さらに改善するんですね」

「そうだね」

佐藤さんは流れを書く。

AIを使う

↓

時間が生まれる

↓

その時間の一部で改善する

↓

AIに任せられる範囲が広がる

↓

さらに時間が生まれる

まゆみさん。

「ずっと回るんだ」

田中君。

「これ……」

「改善を続けてる限り」

「どんどん短くなる可能性がある？」

佐藤さん。

「対象の仕事や限界にもよるけど、そういう方向は考えられるね」

📉 30分から10分。その次は？

田中君は、さっそく数字を書き始めた。

最初：30分

改善①

30分 → 20分

改善②

20分 → 12分

改善③

12分 → 8分

林さん。

「ずいぶん減ったな」

田中君。

「例えばですよ！」

まゆみさん。

「でも最初から8分にしようとしたら？」

田中君。

「難しいでしょうね」

「何が原因でうまくいかないか分からなくなる」

佐藤さん。

「そうだね」

「一つずつ短くしていけば」

「どの改善が効いたのかも見えやすい」

田中君。

「ああ！」

「これ大事ですね」

「一気に30分から8分になったら」

「何が良かったのか分からない」

「でも」

30 → 20。

20 → 12。

12 → 8。

「なら」

「その時何を変えたのか残せる」

林さん。

「次に横展開もしやすいな」

「そうです！」

📝 改善したことを残しておく

佐藤さん。

「そこでもう一つ」

田中君。

「まだあります？」

林さん。

「仕事だぞ」

「分かってますよ！」

佐藤さんは笑いながら言った。

「うまくいった方法を残しておくこと」

「残す？」

「そう」

例えば。

• どんな入力を使ったか

• 何をAIに任せたか

• どこで人間が確認したか

• どんなエラーが出たか

• どう直したか

• 作業時間がどれだけ変わったか

「こういうものを残しておく」

田中君。

「作業標準みたいですね」

「かなり近いね」

林さん。

「作った本人しか分からない状態を防げる」

「そう」

まゆみさん。

「その人が休んだら止まるのも防ぎやすい」

田中君。

「あ……」

最初に聞いたコンサル側のぼやき。

「作った本人しか使えない」

「コンサルがいなくなったら止まる」

そこにもつながった。

次の人が見ても回せる形にする。

🧱 自動化は「完成品」ではなく、伸ばしていく区間

田中君は、ホワイトボードに書かれた長いAI区間を見る。

最初。

人間｜AI｜人間

次。

人間｜――AI――｜人間

さらに。

人間｜――――AI――――｜人間

「なんか」

「自動化っていうものの見方が変わりました」

林さん。

「どう変わった？」

「完成したシステムをドンって入れるものだと思ってたんですよ」

「でも実際は」

「AIに任せられる区間を少しずつ伸ばしていく」

佐藤さん。

「そういう作り方もできるね」

田中君。

「で」

「伸ばしたら確認する」

「うん」

「失敗したら戻す」

「うん」

「直したらまた伸ばす」

「そうだね」

林さん。

「ライン改善そのものだな」

田中君。

「僕ら、AIの話してるはずなのに」

「どんどん工場みたいになってきましたね」

林さん。

「お前がそういう見方するからだろ」

「分かりやすいんですよ！」

🛑 改善を止めたところが、その会社の自動化の終点

田中君は、少し考えていた。

「じゃあ……」

「自動化の終わりってどこなんですか？」

林さん。

「全部AIになったところじゃないのか？」

佐藤さんは少し考える。

「私は、必ずしもそうではないと思うよ」

田中君。

「違うんですか？」

「例えば」

「ある仕事が30分から10分になった」

「会社として十分な成果が出た」

「これ以上改善するより」

「別の困っている仕事を改善した方が効果が大きい」

「だったら？」

田中君。

「そこで止める」

「そう」

「逆に」

「まだ毎日10分かかっていて」

「もう少し簡単にできそう」

「改善する価値がある」

「だったら？」

「続ける」

佐藤さんが頷く。

人間が「ここまで改善する」と決めたところで、一度止まる。

田中君。

「なるほど」

「AIができるかどうかじゃなくて」

「やる価値があるかどうか」

「そういうことだね」

林さん。

「改善を止めたところが、今の自動化の終点になる」

佐藤さん。

「そう言ってもいいと思うよ」

田中君は、その言葉を大きく書いた。

自動化は、改善を止めたところで止まる。

📌 第11章で見えてきたこと

田中君は、今回の内容をホワイトボードへ整理した。

• 一回成功したことと、繰り返し任せられることは別

• 同じ条件で何度か回せる状態を作る

• 最初から仕事全体をAIへ渡さない

• まず一工程だけAIへ任せる

• 安定したら二工程、三工程へ伸ばす

• AIへ任せる区間を伸ばすほど、中間確認も重要になる

• 最初の工程の小さな間違いが、後工程で大きくなることがある

• 間違った工程を自動化すると、間違いも速くなる

• AIの処理時間ではなく、人間を含めた全体時間を見る

• 生まれた時間の一部を次の改善へ使う

• 改善内容・入力・エラー・修正方法を残す

• 作った本人しか回せない状態にしない

• 自動化とは、必ずしもフルオート化ではない

• AIに任せられる工程を、一つずつ正しく伸ばしていく

• 改善する価値がなくなったところで、一度止めてもいい

最後に田中君は、新しい循環を書いた。

AIを使う

↓

時間が生まれる

↓

改善する

↓

AIに任せる範囲が広がる

↓

さらに時間が生まれる

↓

また改善する

田中君。

「これなら」

「自動化って、一回システムを作ったら終わりじゃないですね」

佐藤さん。

「そうだね」

林さん。

「むしろ、そこから始まる場合もある」

「ですよね！」

まゆみさん。

「でもさ」

田中君。

「はい？」

まゆみさんは、少し考えながらホワイトボードを見た。

「AIに任せる範囲を増やしていくのは分かったけど」

「今日できなかったところって」

「ずっと人間がやることになるの？」

田中君。

「……」

林さん。

「確かに」

今のAIにはできない。

だから人間がやる。

そう決めた工程。

だが。

半年後も。

一年後も。

本当にできないままなのか。

佐藤さんは少し考えたあと、静かに言った。

「そこも、固定して考えない方がいいかもしれないね」

田中君。

「AIの方も変わる？」

「そう」

今日できなかったことが。

半年後にはできるかもしれない。

AIの能力も変わる。

人間の使い方も変わる。

仕事の工程そのものも変わる。

田中君は、また少し目を輝かせた。

「じゃあ……」

林さん。

「また始まったな」

田中君。

「半年後にもう一回試せばいいじゃないですか！」

佐藤さんは優しく頷いた。

「そういうことだね」

次に考えるのは、

AI導入の仕組みだけではない。

その仕組みの中で使われる、

AIそのものも変わり続ける

という話だった。

第12章　AIそのものまで進化していく

🚀 今日できないことが、半年後にはできるかもしれない

田中君は、前の章で最後に出た話をまだ考えていた。

今日できなかった工程は、ずっと人間がやるのか。

AIに任せられる工程を一つずつ増やしていく。

安定したら次へ進む。

難しいところは人間が残る。

そこまでは分かった。

でも――。

田中君。

「佐藤さん」

「うん？」

「AIって、本当にそんなに変わるんですか？」

佐藤さん。

「どういう意味？」

「例えば今できないことが」

「半年後とか一年後にできるようになるって」

「そんなにあるんですか？」

林さん。

「まあ、変わってる感じはするけどな」

まゆみさん。

「新しい機能、結構増えてるよね」

田中君。

「そうなんですけど」

「なんか僕、使ってるうちに慣れちゃって」

「どれくらい変わってるのか分からなくなってきたんですよ」

佐藤さんは少し考えた。

そして言った。

「数年前を思い出すと分かりやすいかもしれないね」

「数年前？」

「自然な文章でAIと会話できる」

「それだけでも、かなり驚かれていた時期があったでしょう？」

田中君。

「ありましたね」

「文章作ってくれるだけですごいって言われてました」

「そう」

佐藤さん。

「そこから」

「画像を扱えるようになったり」

「音声を扱えるようになったり」

「長い資料を読み込めるようになったり」

「複数の情報をまとめて扱えるようになったり」

「できることが増えていった」

田中君。

「確かに……」

林さん。

「気づいたら、前できなかったことが普通にできるようになってるな」

「そういうことだね」

🧠 AIの能力だけが変わるわけじゃない

田中君。

「じゃあ単純に」

「AIがどんどん賢くなれば」

「人間がやってたところも全部できるようになる？」

林さん。

「また全部って言ったぞ」

「今回は仮の話です！」

佐藤さん。

「そこは少し分けて考えた方がいいね」

田中君。

「何をですか？」

佐藤さんはホワイトボードに三つ書いた。

AIそのものの能力

人間の使い方

仕事の工程

田中君。

「三つ？」

「そう」

「AIが進化するのは一つ目」

「でも」

「田中君たちも使っているうちに、入力の仕方が変わってきたでしょう？」

田中君。

「変わりましたね」

「最初は何でも聞くだけだったのに」

「今は不足情報を出してもらったり」

「別のAIに確認してもらったり」

「最新情報を見たり」

林さん。

「つまり人間側も上手くなってる」

「そう」

佐藤さんが頷く。

「さらに」

「仕事の流れそのものも変わってきた」

田中君。

「一工程ずつ分けましたね」

「そう」

「最初から大きな仕事を丸ごと渡すのではなく」

「AIに任せやすいように工程を分けた」

「だから――」

田中君。

「なるほど……」

「AIだけ見てたらダメなんですね」

「そうだね」

🔧 「できない」は、一種類じゃない

佐藤さんはホワイトボードに書いた。

今できない

田中君。

「はい」

その下に三つ。

• AIの能力が足りない

• 入力や使い方が合っていない

• 仕事の工程がAI向きになっていない

田中君。

「おお……」

林さん。

「同じ『できない』でも原因が違う」

「そういうことだね」

まゆみさん。

「じゃあ」

「一回できなかっただけで」

「『この仕事はAIじゃ無理』って決めるのは早い？」

佐藤さん。

「場合によるけど」

「少なくとも、原因を見ないまま永久に無理と決める必要はないと思うよ」

田中君。

「それですよ！」

林さん。

「今日はよく出るな、それ」

「だって大事なんですよ！」

田中君はホワイトボードを指した。

「例えば今」

「AIに任せたらうまくいかなかった」

「でも原因が」

情報不足

だったら。

「情報足せばできるかもしれない」

林さん。

「工程が複雑すぎたなら？」

「分ければできるかもしれない」

まゆみさん。

「AI自体がまだ苦手なら？」

田中君。

「時間を置いて、また試す！」

佐藤さん。

「そういう整理だね」

🕰️ 「今できない」と「ずっとできない」は違う

田中君は大きく書いた。

今できない

そして、その横に。

ずっとできない

「これ、全然違いますね」

佐藤さん。

「そうだね」

「でも現場では、一度失敗すると」

「その二つが一緒になることがある」

林さん。

「一回ダメだったから」

「『あれは使えない』で終わる」

「そう」

まゆみさん。

「前の章の話と似てるね」

田中君。

「最初の失敗体験ですね」

「一回AIでやってみた」

「うまくいかなかった」

「だから――」

AIではできない。

「って決めちゃう」

佐藤さん。

「でも半年後には」

「AI自体が変わっている可能性もある」

「こちらの使い方も変わっているかもしれない」

「仕事のやり方も変わっているかもしれない」

田中君。

「じゃあ」

「これですね」

佐藤さん。

「そういう考え方でいいと思うよ」

🔄 半年後に、もう一回試してみる

田中君。

「でも」

「できなかった仕事って」

「いちいち覚えてられます？」

林さん。

「確かにな」

「半年後には忘れてそうだ」

田中君。

「ですよね」

まゆみさん。

「じゃあ残しておけばいいんじゃない？」

田中君。

「何を？」

「できなかった仕事」

「あ」

佐藤さん。

「それはいいね」

田中君はホワイトボードへ書く。

📝 再確認リスト

• AIに任せようとした仕事

• どこまでできたか

• どこで失敗したか

• 何が原因だったと思うか

• 当時使ったAI

• 当時の入力

• 再確認する時期

林さん。

「最後まで入れるんですね」

田中君。

「例えば」

半年後に再テスト

「って書いておく」

まゆみさん。

「そうしたら忘れないね」

佐藤さん。

「それに」

「再テストした時」

「何が変わってできるようになったのかも見える」

田中君。

「AIが進化したのか」

「入力が良くなったのか」

「工程を変えたからなのか」

「そう」

林さん。

「改善履歴にもなるな」

🏭 昔できなかった改善を、設備が変わってからやるのと同じ

林さんが少し考えてから言った。

「これ、現場でもありますね」

田中君。

「何がですか？」

「昔やろうとして」

『設備的に無理です』

「で止まった改善」

「ああ」

「でも何年か経って設備更新したら」

「普通にできるようになる」

田中君。

「ありますね」

「前はセンサーの精度が足りなかったけど」

「新しい設備ならできるとか」

林さん。

「そう」

佐藤さん。

「AIも、少し似た見方ができるね」

「今の道具では無理だった」

「だから止める」

「でも道具が変わったら」

「また試してみる」

田中君。

「永久に却下しない」

「そうだね」

📦 「できなかった仕事」を捨てない

田中君は、再確認リストを見ながら言った。

「これ、面白いですね」

林さん。

「何が？」

「普通だったら」

「AIでできませんでした」

「はい終了」

「ってなりそうじゃないですか」

「まあな」

「でも」

「できなかった仕事を残しておけば」

「将来の改善候補になる」

まゆみさん。

「失敗が在庫になるみたい」

田中君。

「失敗の在庫？」

「うん」

「今は使えないけど」

「あとで使えるかもしれない」

林さん。

「不良在庫みたいに言うなよ」

「いや、いい意味ですよ！」

佐藤さんが笑う。

「でも考え方としては面白いね」

田中君。

「これなら失敗しても無駄にならないですね」

📈 AIが進化すると、改善の限界も動く

佐藤さんは、前章で書いた図をもう一度見た。

30分 → 20分 → 12分 → 8分

「例えば」

「今のAIでは8分が限界だったとする」

田中君。

「はい」

「これ以上は」

「人間が確認しないと危ない」

「AIがうまく処理できない」

「だから8分で止めた」

「はい」

「でも半年後」

「もっと安定して処理できるようになった」

田中君。

「8分より短くできる？」

「可能性はあるね」

田中君は書き足す。

8分 → 5分

林さん。

「限界が動いた」

「そういうことだね」

佐藤さん。

「だから」

「一度作った自動化を」

「ずっと同じ状態で使い続けるとは限らない」

田中君。

「AIが変わったら」

「自動化の設計も見直す」

「そう」

⚠️ 新しくなったから、必ず良くなるとは限らない

田中君。

「じゃあ新しいAIが出るたびに、全部置き換えればいいですね！」

林さん。

「また全部」

まゆみさん。

「しかも早い」

佐藤さん。

「そこは慎重にね」

田中君。

「やっぱり？」

「新しくなったから」

「必ず自分たちの仕事で良くなるとは限らない」

田中君。

「性能上がってるのに？」

「全体として性能が上がっていても」

「自分たちの特定の仕事で」

「今までと同じ結果になるとは限らないからね」

林さん。

「前の方が安定してた、ってこともあり得る？」

「あり得るね」

田中君。

「じゃあ」

「新しいAIも試す」

「でも、いきなり全部切り替えない」

佐藤さん。

「そう」

「今使っている方法と比べてみる」

まゆみさん。

「前より良かったら変える」

「悪かったら戻す」

「そういうことだね」

🧪 AIそのものも、改善対象になる

田中君。

「これって」

「今まで仕事の工程を改善してましたけど」

「AI自体も比較して改善できるってことですよね」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君は書く。

仕事の工程

↓

入力方法

↓

使うAI

三つを見比べる。

「どれか一つ固定じゃない」

林さん。

「全部動くんだな」

「そうなんです」

田中君。

「仕事の工程を変える」

「入力を変える」

「AIを変える」

「その組み合わせで」

「もっと良くなるところを探す」

佐藤さん。

「そういう改善もできると思うよ」

🌱 AI導入は、完成した瞬間から古くなり始める？

田中君は、そこで少し変な顔をした。

「でも」

「これって」

林さん。

「何だ？」

「AI導入って」

「完成しないんじゃないですか？」

まゆみさん。

「どういうこと？」

「だって」

「AIが変わる」

「使う人も上手くなる」

「仕事の工程も変わる」

「だったら」

「今日これで完成！」

って言っても。

「半年後には、もっといい方法あるかもしれない」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「じゃあ」

「完成した瞬間から古くなり始める？」

林さん。

「言い方が怖いな」

まゆみさん。

「でも、分からなくはない」

佐藤さん。

「私は」

「完成しないというより」

「完成の基準を固定しすぎない方がいいと思う」

田中君。

「基準を固定しない？」

「今の条件で」

「今のAIで」

「今の仕事として」

「十分な成果が出ている」

「なら一度完成にしていい」

「でも」

「条件が変わったら、また改善する」

田中君。

「なるほど」

でも、永久完成ではない。

🔺 三つが一緒に進化する

佐藤さんは、ホワイトボードに三角形を描いた。

上。

AIの進化

左下。

人間の入力設計の進化

右下。

業務工程の改善

田中君。

「三つですね」

「そう」

佐藤さん。

「AIだけ進化しても」

「人間が同じ使い方のままだったら」

「能力を活かせないかもしれない」

「逆に」

「人間が使い方を工夫しても」

「AIそのものにできないことはある」

「そして」

「AIへ渡しにくい仕事なら」

「工程自体を見直す必要もある」

田中君。

「三つが一緒に動く」

「そうだね」

この三つが重なったところで、AIに任せられる仕事が増えていく。

田中君は、しばらく三角形を見ていた。

そして。

「……面白いですね」

林さん。

「珍しく静かだな」

「いや」

田中君は少し笑った。

「僕、AIって」

「買ったら使い方を覚えて終わりの道具だと思ってたんですよ」

「でも」

「道具自体が変わっていくんですね」

佐藤さん。

「そうだね」

「そこは、今までの道具とは少し違う面白さかもしれないね」

📌 第12章で見えてきたこと

田中君は、今回の内容をまとめた。

• 今日AIでできなかったことが、将来できるようになる可能性がある

• 「できない」理由は一つではない

  • AIの能力不足

  • 入力や使い方の問題

  • 業務工程の問題

• 「今できない」と「ずっとできない」を分ける

• 一度できなかった仕事も、記録して残しておく

• 半年後、一年後などに再テストする

• 再テスト時には、

  • AIが変わったのか

  • 入力が変わったのか

  • 工程が変わったのか
    を確認する

• AIが進化すれば、自動化できる範囲の限界も動く可能性がある

• 新しいAIだからといって、自動的に切り替えない

• 実際の仕事で比較して、良くなるかを見る

• AI導入は永久完成ではなく、条件が変われば再改善する

• AIの進化・人間の入力設計・業務工程の改善を一緒に見る

最後に田中君は、三角形をもう一度見た。

AIの進化

人間の入力設計

業務工程の改善

田中君。

「これなら」

「今日失敗しても」

「そんなに落ち込まなくていいですね」

林さん。

「お前、失敗すると落ち込むもんな」

「落ち込みますよ！」

「できると思ってたのにできなかったら！」

まゆみさん。

「でも分かった瞬間、急に元気になるよね」

「え？」

林さんが笑った。

「それだよ」

「何がですか？」

林さんは、少し呆れたように田中君を見る。

「お前ってさ」

「分からないままだと、めちゃくちゃ心配するくせに」

「分かった瞬間」

少し笑う。

「世界で一番幸せそうな顔するよな」

田中君。

「そんな顔してます？」

まゆみさん。

「してるしてる」

「ええ？」

林さん。

「だからお前」

「分からないこと、放っとけないんだろ」

田中君は少し黙った。

そして。

ホワイトボードを見る。

分からない。

なら、聞く。

できない。

なら、原因を見る。

今は無理。

なら、残しておいて、また試す。

田中君。

「……まあ」

「分からないまま終わるの、嫌なんですよね」

林さん。

「やっぱりな」

佐藤さんは、そんな二人のやり取りを見ながら優しく笑っていた。

どうやら次は、

AIの話というより。

田中君が、なぜここまでAIと相性がいいのか。

そんな話になりそうだった。

第13章　「お前、世界一幸せになれるやつだな」

😄 分からなかったことが、分かった瞬間

林さんは、ホワイトボードの前に立つ田中君を見ていた。

さっきまで。

「今日できない仕事って、ずっとできないんですか？」

と真剣な顔をしていた。

それが今はどうだ。

AIの進化。

入力設計。

業務工程。

三つを組み合わせれば、半年後にはまた試せるかもしれない。

そこまで分かった途端――。

田中君は、明らかに機嫌が良くなっていた。

「なるほどなあ……」

ホワイトボードを見る。

「今できないからって、消しちゃわなくていいのか」

もう一度見る。

「残しておいて、半年後に試す」

一人で頷く。

「その時にできたら」

さらに嬉しそうになる。

「またAIに任せられる範囲が増える！」

林さん。

「……」

まゆみさん。

「……」

佐藤さん。

「……」

田中君が振り返った。

「どうしたんですか？」

林さん。

「いや」

「何です？」

林さんは少し笑った。

「お前ってさ」

「はい」

「分からないままだと」

「めちゃくちゃ心配するよな」

田中君。

「そうですか？」

まゆみさん。

「するする」

田中君。

「ええ？」

林さん。

「さっきまで」

『ずっとできなかったらどうするんですか』

「みたいな顔してたぞ」

田中君。

「そんな顔してませんよ！」

まゆみさん。

「してたよ」

田中君。

「二人して何なんですか！」

林さんは笑いながら続けた。

「でも」

「分かった瞬間――」

少し間を置く。

田中君。

「……そんな顔してます？」

まゆみさん。

「してるしてる」

田中君。

「本当に？」

「うん」

「もう」

『なるほど！』

「って顔に全部書いてある」

田中君。

「そんなに分かりやすいですか？」

林さん。

「かなりな」

田中君は少し恥ずかしそうに頭をかいた。

「でも……」

「分からなかったことが分かったら、嬉しくないですか？」

林さん。

「まあ、嬉しいけどな」

「ですよね！」

また一気に明るくなる。

林さん。

「ほら、それだよ」

田中君。

「何がですか！」

🧩 分からないまま放っておけない

佐藤さんは、三人のやり取りを静かに聞いていた。

そして言う。

「でも、田中君のそれは」

「AIを使う上では、かなり相性がいいかもしれないね」

田中君。

「僕がですか？」

「うん」

林さん。

「分からないこと放っとけないからですか？」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君は少し考える。

「僕、そんなに放っとけないですかね？」

林さん。

「放っとけないだろ」

「何か引っかかったら」

『これ何ですか？』

『なんでですか？』

『どういうことですか？』

「ってずっと聞いてるじゃねえか」

田中君。

「だって分からないじゃないですか」

林さん。

「だからだよ」

田中君。

「……」

まゆみさんが笑う。

「自分で証明してるね」

「いや、でも！」

田中君は少し真面目な顔になる。

「分からないまま進んだら」

「後で困るじゃないですか」

「何か間違ってるかもしれないし」

「もっといい方法あるかもしれないし」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「だったら」

「聞けるなら聞いた方が早いですよ」

「AIなら何回聞いてもいいですし」

林さん。

「結局そこに戻るんだな」

「戻りますよ！」

🤖 AIは「分からない」と言いやすい相手だった

田中君は、ここまでの流れを思い返した。

最初は。

「AIって何ですか？」

そこから始まった。

分からなかった。

だからAIに聞いた。

説明が難しかった。

だから、

「もっと簡単にしてください」

と聞いた。

それでも分からないところが出た。

だから、また聞いた。

仕事で何に使えるのか分からない。

聞いた。

何を入力すればいいのか分からない。

聞いた。

候補が多すぎた。

優先順位を聞いた。

回答が正しいか分からない。

別のAIにも聞いた。

最新情報か分からない。

調べた。

田中君。

「……確かに」

林さん。

「何が？」

「僕」

「ずっと分からないこと聞いてますね」

まゆみさん。

「今さら気づいたの？」

「今、並べたら思ったんですよ！」

佐藤さん。

「でも、それで前に進んできたでしょう？」

田中君。

「そうですね」

「分からない」

「聞く」

「分かる」

「次に進む」

「また分からない」

「また聞く」

佐藤さん。

「その繰り返しだね」

それだけでも、AIとの対話は前に進みやすくなる。

🧑‍🏫 人に聞く時とは、少し違う

まゆみさんが言った。

「でもさ」

「田中君みたいに何回も聞ける人ばっかりじゃないよね」

田中君。

「前にも話しましたね」

「うん」

まゆみさん。

「会社だと」

『こんなこと聞いたら恥ずかしい』

『前にも教えてもらった』

『忙しそうだから聞けない』

「ってなる人もいる」

林さん。

「あるな」

「特に長く働いてると」

『今さらそんなこと聞けません』

「ってのもある」

佐藤さん。

「そうだね」

「AIの特徴の一つは」

「そういう心理的な壁を下げられるところにあると思う」

田中君。

「何回聞いても怒られない」

「うん」

「同じこと聞いてもいい」

「うん」

「分からなかったら」

『もっと簡単に』

「って言える」

「そうだね」

田中君。

「間違った質問しても」

「誰にも見られない」

佐藤さん。

「少なくとも一人で使っている場面ならね」

田中君。

「それ、大きいですよね」

🌱 初心者だからこそ、「分からない」が武器になる

林さんが少し考えた。

「普通は」

「初心者って不利に見えるけどな」

田中君。

「何の話です？」

「AIだよ」

「詳しい人の方が有利だろ？」

「まあ……そうですね」

「でも」

林さんはホワイトボードを見る。

「さっきからやってることって」

「初心者でもできるよな」

田中君。

「例えば？」

林さん。

「分からない」

「はい」

「聞く」

「はい」

「試す」

「はい」

「違ったら直す」

「……できますね」

まゆみさん。

「専門用語知らなくてもできる」

佐藤さん。

「そうだね」

田中君。

「ということは」

初心者だから、

分からない。

でも。

その「分からない」を、そのままAIへ渡せる。

分からないから聞く。

説明してもらう。

試す。

違えば修正する。

すると少し分かる。

田中君。

「なんか……」

林さん。

「何だ？」

「初心者でも、そんなに構えなくていいですね」

佐藤さん。

「私は、そう思うよ」

😰 一番危ないのは、「分かったふり」かもしれない

田中君。

「じゃあ」

「AI初心者が一番気をつけるのって何ですかね？」

林さん。

「また佐藤さんに聞くのか」

「いいじゃないですか！」

佐藤さんは少し考えた。

「一つだけ挙げるなら」

「分かったふりをしないことかもしれないね」

田中君。

「分かったふり？」

「うん」

「AIがきれいな説明を出した」

「でも、本当はよく分からない」

「そのまま」

『なるほど』

「で進んでしまう」

田中君。

「ああ……」

「それ、ありそうですね」

佐藤さん。

「人間相手なら」

「聞き返すのが恥ずかしくて、分かったふりをすることもある」

「でもAIなら」

「そこで止まる必要はない」

まゆみさん。

「『分からない』って書けばいいだけ」

「そう」

林さん。

「むしろ分からないところをちゃんと出した方が」

「次に進める」

田中君。

「じゃあ」

佐藤さん。

「そういう場面はあると思うよ」

🔍 「何が分からないか分からない」でもいい

まゆみさん。

「でも」

「本当に初心者だと」

「何が分からないかも分からない時あるよ？」

田中君。

「ありますね」

林さん。

「どう聞くんだ？」

田中君。

「……」

少し考える。

そして。

「そのまま聞けばいいんじゃないですか？」

林さん。

「やっぱりそれか」

田中君。

「いや、本当に！」

例えば。

まゆみさん。

「あ、それなら聞けそう」

田中君。

「でしょ？」

佐藤さん。

「いいと思うよ」

「質問を作れないなら」

「質問の候補を出してもらうこともできる」

田中君。

「あ！」

「それもありますね」

林さん。

「質問までAIに作らせるのか」

田中君。

「分からないんですから！」

まゆみさん。

「もう田中君の決め台詞だね」

田中君。

「決め台詞じゃないですよ！」

🧭 「分からない」を細かくしていく

佐藤さんは、ホワイトボードに大きく書いた。

分からない

その下へ矢印。

何が分からない？

さらに。

• 言葉が分からない

• 仕組みが分からない

• 目的が分からない

• 使い方が分からない

• 正しいか分からない

• 最新か分からない

• 何を聞けばいいか分からない

田中君。

「こうやって分けるんですね」

「そう」

「『全部分からない』だと大きすぎる」

「でも」

「一つずつ小さくすれば」

「聞きやすくなる」

田中君。

「改善と一緒ですね」

林さん。

「また現場に戻ったな」

「だって同じなんですよ！」

田中君は続ける。

「大きい問題を」

「小さい問題に分ける」

「一個ずつ潰す」

「そしたら前に進む」

佐藤さん。

「そういう見方はできるね」

🪜 分からないことは、階段になる

田中君は、少しずつ段差を描いた。

一段目。

AIって何？

二段目。

何に使える？

三段目。

何を入力する？

四段目。

どの情報が必要？

五段目。

答えは正しい？

六段目。

今も正しい？

七段目。

もっと自動化できる？

林さん。

「ずいぶん登ったな」

「ですよね」

田中君は最初の段を見る。

「でも、一番最初は」

「本当に」

『AIって何？』

「だったんですよ」

まゆみさん。

「そこからここまで来たんだね」

田中君。

「一個ずつですけどね」

佐藤さん。

「だからいいんだと思うよ」

「一度に全部理解しなくても」

「一段ずつ上がればいい」

田中君は、その言葉を見て嬉しそうに頷いた。

林さん。

「ほら」

田中君。

「何がです？」

「また世界一幸せそうな顔してるぞ」

田中君。

「してませんって！」

まゆみさん。

「してるって」

😅 「だからお前、AIと相性いいんじゃないか？」

林さんは椅子に座りながら言った。

「でも、なんとなく分かったわ」

田中君。

「何がですか？」

「お前がAI使い続けられる理由」

田中君。

「え？」

林さん。

「普通だったら」

「分からない」

「面倒」

「もういいや」

「ってなるところを」

田中君を見る。

「お前の場合」

「分からない」

「気になる」

「聞く」

「分かる」

「喜ぶ」

田中君。

「最後いります？」

「いる」

まゆみさん。

「かなり重要」

「なんでですか！」

林さんは笑った。

「だから」

「一回分かると」

「また次の分からないこと聞き始める」

田中君。

「……」

「それがずっと続く」

「……」

林さん。

「お前、AIとは相性いいのかもな」

田中君は少し黙った。

AIに詳しかったから始めたわけではない。

プログラムができたわけでもない。

専門的な知識があったわけでもない。

ただ。

分からなかった。

だから聞いた。

また分からなかった。

だからまた聞いた。

それを繰り返しただけだった。

田中君。

「……だったら」

林さん。

「何だ？」

「僕みたいにAI詳しくなくても」

「分からないことを聞ける人なら」

「結構使えるようになるんじゃないですか？」

佐藤さん。

「十分可能性はあると思うよ」

「大事なのは」

「最初から知っていることより」

「分からない時に、どう前へ進むかだからね」

📌 第13章で見えてきたこと

田中君は、今回の話をまとめた。

• AI初心者でも「分からない」とそのまま伝えていい

• 分からなければ何度でも聞き直せる

• 人間相手より、質問する心理的な負担を下げやすい

• 最初から専門用語を知っている必要はない

• 分からないことより、分からないまま進む方が危ない

• 何が分からないか分からなければ、それ自体をAIに伝える

• AIに「確認すべき質問」を作ってもらうこともできる

• 大きな「分からない」を、小さな疑問へ分解する

• 一度に全部理解せず、一つずつ解決すればいい

• 「分からない」はAI活用を止める壁ではなく、次の改善地点になる

田中君は最後に、階段の一番下を見る。

AIって何？

そして、一番上。

もっと自動化できる？

「……結構来ましたね」

林さん。

「来たな」

まゆみさん。

「最初は本人に『AIって何ですか』って聞いてたのにね」

田中君。

「本人じゃないですって！」

三人が笑う。

少し離れたところで。

佐藤さんも、その様子を見ながら静かに笑っていた。

そして。

そのさらに向こう。

会議室の端では――。

社長と三人の部長が。

いつの間にか、四人のやり取りを黙って聞いていた。

社長は腕を組む。

黒田部長が小さく言った。

「……ずいぶん形になってきましたね」

森川部長も頷く。

導入する側の悩み。

「社員が使ってくれない」

現場側の戸惑い。

「何に使えばいいか分からない」

その間で。

四人はいつの間にか、

使わせる方法ではなく。

使う人が自分で前へ進める方法

を作り始めていた。

社長は、そんな四人を見ながら。

少しだけ――。

ニヤッと笑った。

第14章　社長がニヤッと笑った

😏 四人とも、気づいていなかった

田中君たちは、まだホワイトボードを見ていた。

AIって何？

から始まり。

何に使える？

何を入力する？

どうやって確かめる？

どうやって改善する？

そして最後には、

どうやって自動化を広げていく？

というところまで来ている。

田中君。

「いやあ……」

林さん。

「何だ？」

「最初は社員さんの」

『AIって何に使えばいいんですか？』

「から始まったんですよね」

まゆみさん。

「そうだったね」

田中君。

「なんか、ずいぶん遠くまで来た気がします」

佐藤さん。

「でも、全部つながっているでしょう？」

「はい」

田中君は、ホワイトボードを上から順番に見ていく。

分からない。

聞く。

試す。

足りない情報を見つける。

必要なものを選ぶ。

出力を見る。

怪しいところを確認する。

小さく成功させる。

改善する。

少しずつAIへ任せる範囲を増やす。

「……本当だ」

田中君。

「一個ずつしかやってないですね」

林さん。

「その一個ずつが長かったけどな」

「林さん、それ言います？」

「事実だろ」

「まあ……否定できませんけど」

その時だった。

会議室の後ろから、低い声が聞こえた。

「なるほどな」

四人が振り返る。

そこには。

社長。

そして。

黒田部長。

森川部長。

ほかの管理職たちが立っていた。

田中君。

「…………」

林さん。

「……いつからいたんですか？」

社長。

「結構前から」

田中君。

「結構前！？」

まゆみさん。

「全然気づかなかった……」

佐藤さんだけは、少し困ったように笑っていた。

田中君。

「え、待ってください」

「じゃあ、僕が」

『AIが20個も出してきたんですけど！』

「とか言ってたところも？」

社長。

「聞いてた」

田中君。

「……」

林さん。

「諦めろ」

田中君。

「もっと早く教えてくださいよ！」

🧑‍💼 導入側が見ていたもの

社長は、ホワイトボードの前まで歩いてきた。

そして。

最初に書かれていた言葉を見る。

「社員がAIを使ってくれない」

社長。

「最初は、私たちもここばかり見ていた」

田中君。

「利用率ですか？」

「そうだ」

社長は続ける。

「AIを導入した」

「アカウントも用意した」

「研修もした」

「なのに、思ったほど使われない」

黒田部長。

「営業側でも」

「便利なのは分かるけど、何に使えばいいか分からない」

「という声はありましたね」

森川部長。

「システム側から見ると」

「利用者数やアクセス数は確認できます」

「でも」

「なぜ使わなくなったかまでは、それだけでは分からない」

田中君。

「ああ……」

社長は、その下の流れを見る。

使った

↓

期待した答えが出ない

↓

修正が増える

↓

自分でやった方が早い

↓

使わなくなる

社長。

「こっちは見えていなかった」

佐藤さん。

「使われなくなった結果だけ見ていた、ということですね」

「そういうことだ」

🔄 「使ってくれない」と「使う意味が分からない」

社長は、ホワイトボードに二つの言葉を書いた。

左。

導入側

その下に。

「使ってくれない」

右。

現場側

その下に。

「使う意味が分からない」

田中君。

「……最初に出てきた二つですね」

「そうだ」

社長は二つを線で結んだ。

「別々の問題に見えていた」

「導入側は」

社員の意識の問題

だと思う。

現場側は、

AIが使いにくい

と思う。

「だが」

社長は線の真ん中に書いた。

間にある仕組み

田中君。

「仕組み？」

佐藤さん。

「AIを仕事で使えるところまで持っていく工程、という意味でしょうか」

社長。

「そういうことだ」

「使えと言うだけでは足りない」

「研修するだけでも足りない」

「逆に」

「現場が使えないと言ったから」

「AIそのものが役に立たないとも限らない」

田中君。

「その間を見ないといけない」

「そうだ」

その間をつなぐ仕組みが必要になる。