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Gemma 4 MTP Drafters の概要
npaka
3か月前
npaka
3か月前
16GB のノートPC で Claude Code + CodeRouteer + ローカル LLM、次の一手 — 生成を速くする(MTP)と、重い仕事だけ Claude に投げる(外部エージェント)
zephel01
1か月前
zephel01
1か月前
【2026年6月版】ローカルLLMコーディングベンチ総まとめ — 9B〜35B-A3Bを同一40タスクで並べてランキングした
zephel01
1か月前
zephel01
1か月前
【推し】筆者が利用しているおすすめローカルLLMランキング①【2026年後半版】
Catapp-Art3D
2週間前
Catapp-Art3D
2週間前
Qwable-3.6を使うならどのモデルを選ぶか:全量子化ベンチまとめ[RTX5090]
zephel01
2か月前
zephel01
2か月前
【2026年7月版】ローカルLLMベンチ総まとめ — 天井のベンチを16問に作り直した月。60問ではMoEが初めてdenseを抜き、選ぶ軸は「誰の量子化か」に移った
zephel01
3週間前
zephel01
3週間前
Resolved 90%止まり:Qwen3.6-27B-Fable-FusionはMTP版Q5がベスト——“創作寄り”マージはコード特化の兄弟版に届かなかった(5構成×60タスク)
zephel01
1か月前
zephel01
1か月前
検出は当たっていたのに起動できなかった — CodeRouter v2.7.6 の MTP 対応は「テスト段階」だと思って使ってほしい話
zephel01
1か月前
zephel01
1か月前
unsloth が Qwen3.6-27B-MTP-GGUF を公開したので試した 「生成はやっ」 - マルチトークン予測
High U
3か月前
High U
3か月前
【2026年6月版 v2】ローカルLLMコーディングベンチ総まとめ — 40タスクは飽和した。本当の勝負は60タスク(architect帯)に移り、王者は「無検閲の創作モデル」だった
zephel01
1か月前
zephel01
1か月前
Qwen × Fable の27B密集モデル「Qwable-3.6-27b」を40タスクで検証した(MTP比較あり)[RTX5090]
zephel01
2か月前
zephel01
2か月前
Resolved 93.3%:Qwythos-27B-v1はMTP版Q6_Kが頭一つ抜けた——同じQ6_Kの標準版は6パターン中最下位
zephel01
2週間前
zephel01
2週間前
MTP有効で速度が落ちる!?dGPUなしの環境での実測レビューと品質向上の秘訣
AI-YuRi
2か月前
AI-YuRi
2か月前
前回20タスクの続き — Qwopus3.6-27B-Coder-MTPを40タスクに拡張したら、Q6が40/40で全問通過した[RTX5090]
zephel01
2か月前
zephel01
2か月前
【LM Studio】新機能「MTP」でローカルLLMは本当に速くなるのか?検証と活用のコツ
TakkunBlue
2か月前
TakkunBlue
2か月前
1runのチャンピオンは5runsのチャンピオンではなかった:Qwythos-9B-v2の新王者はMTP版Q6_K
zephel01
1か月前
zephel01
1か月前
Resolved 90%だがQ6_Kが最下位: Qwimi-3.6-27B-Coder-MTPの量子化4種を60タスクで検証(Q4/Q5/Q6 5runs)
zephel01
1か月前
zephel01
1か月前
Gemma 4の推論が最大3倍速に。MTPドラフターをOllamaとMLXで有効にする手順
Hack-Log
3か月前
Hack-Log
3か月前
Qwopus3.6-35B-A3B-Coder(MoE版)を60タスクで検証 — 単発はQ6が88%、5回回せばQ5がpass@k 98%
zephel01
1か月前
zephel01
1か月前
【MTP】Qwen3.6-27B-MTPを使ってみた話【LM Studio】
Catapp-Art3D
2か月前
Catapp-Art3D
2か月前
爆速でLLMを動かしたい。ココ最近の推論エンジンの進化が早すぎるから一回まとめよう/Hipfire/AMD最適化Rust推論エンジン/MTPLX/ネイティブMTP推論/TPU×Dflashで3倍速い/Gemma4MTPモデル
ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ
3か月前
ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ
3か月前
'26/05/03 Macユーザの皆様へ、まずは設定の確認を!
wild_grass
3か月前
wild_grass
3か月前
DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5 の 9B と 4B を 40タスク×5回×4量子化で殴り合わせた パラメータ2倍の差は、Combined 3.1pt しかなかった
zephel01
2週間前
zephel01
2週間前
【ついに来た!】LM StudioでGPU並列処理ができるようになった話【Tensor Parallelism】
Catapp-Art3D
2か月前
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2か月前
VRAM 8GBでも爆速に?Gemma 4の新技術「MTP」の真相と、ライトユーザーが今すぐ試すべきかどうか
AI-YuRi
3か月前
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3か月前
Qwen3.6 の MTP で VRAM 容量以上のサイズのモデルで生成速度を検証してみた
High U
3か月前
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3か月前
Gemma 4 26B を llama.cpp + MTP で実運用化した構成と最適化まとめ
YukiKobe
3か月前
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3か月前
「レベル1」のプライミング・使い方をマスターする!
Dr.カピバラ
11日前
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11日前
llama.cppでMTPがベータサポート開始: 推測デコーディングの最新動向
yanchan2020
3か月前
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3か月前
Qwen3.8-27B をとりあえず動かす- Q4: 70t/s, Q2: 100t/s
High U
3日前
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3日前
DGX Spark / GB10でGemma 4 31Bを約5倍速くした話 (NVFP4 + MTP)
tsuru_mitsu
3か月前
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3か月前
複数トークン予測が変える、LLMの推論能力と未来
tyo
2か月前
tyo
2か月前
CPU の並列実行はお遊びだった、GPU の並列実行は、まだ見ぬ世界へのいざないだった
High U
1か月前
High U
1か月前
特定タスクにおけるGemma4:12bのMTP有効化の効果:長文生成と要約の精度比較
echizen
1か月前
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1か月前
『出血してます』では患者は救えない──5分間コマンダー完全版CRASH-2/低Ca/ROTEM代替/CRM/デンマーク視点)
麻酔科医X|デンマークで働く医師のエッセイ
3か月前
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3か月前
【Gemma 4】低スペックPCでもAI開発が加速?Googleが発表した「MTP(複数トークン予測)」を分かりやすく解説!
伊藤正章|サバイバルDXクリエイター:荒野のPip-Boy設計局
3か月前
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3か月前
Gemma 4が最大3倍速くなった ─ MTPドラフターで推論を加速する仕組み
Webtech Watcher
3か月前
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3か月前
DGX Spark / GB10(MTP)の本命はGemma 4 26B A4B NVFP4だった話
tsuru_mitsu
3か月前
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3か月前
ローカルLLMの応答速度を確認し、最適なエンジンを選ぶ【Gemma4 vs Qwen3.6 / MTP】
KeI.T.T.
2か月前
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2か月前
googleのdiffusiongemma
iwa103
2か月前
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2か月前
MTP導入ガイド8|MT4 DashboardとGASを設定する。MTPの見える化URLを準備する。
つも|MTP開発者・EA運用設計
3か月前
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3か月前
DGX Spark(GB10)を使った顔と声で覚えるローカルAI受付デモが、かなり実用っぽくなってきた
tsuru_mitsu
2か月前
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2か月前
【衝撃】エヌビディア最強AI『Nemotron 3 Super』を網羅的に解説します!なぜ凄いのかメカニズム的に知ろう!
佐藤源彦@MBBS
5か月前
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5か月前
MTPの不安定さをRustのマルチスレッドで殴り倒した話【個人開発・Mac専用】
hiyokoko
4か月前
hiyokoko
4か月前
【速報・2026/05/07】Gemma 4 "MTP Drafters"公開で推論3倍速&品質ロスゼロ──6ランタイム同日対応&Apache 2.0、オープンモデル覇権が動いた1日と3つのポイント
MindOrbit AI@Claudeを使った自動ブログ運営
3か月前
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3か月前
GRの液晶画面で、コンセントマークを見たことありますか?
wild_grass
8か月前
wild_grass
8か月前
損切りが苦手な開発者がたどり着いた、FX自動売買の運用設計
つも|MTP開発者・EA運用設計
3か月前
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3か月前
1000万円の口座が破綻した日。家族のために始めたFXで、私は何を間違えたのか。
つも|MTP開発者・EA運用設計
3か月前
つも|MTP開発者・EA運用設計
3か月前
「内部モデル」をぶっ壊せ!──MTP構築ワークショップ徹底解説
t_hasegawa
1年前
t_hasegawa
1年前
【CASIO MTP-VT01L-1B】シンプルなデザイン、圧倒的な高級感
フィルくん
10か月前
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10か月前