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AI時代でも生き残るホワイトカラーは「仕組みを生み出し管理するストラテジスト」

BASE株式会社で金融事業の事業責任者と執行役員をしている柳川と申します。
私はエンジニア→PdM→事業責任者というキャリアを歩んできました。
その中でPdMもBizDevも企画職じゃない?的な主張をしてきました。

今回は昨今の「AIがホワイトカラーを殺す的な話」を受けて、色々考えた結果を残しておこうと思います。
結論「仕組みを生み出し管理するストラテジスト」になれば、ホワイトカラーは死なないという持論を喋らせてください。


生成AIは調整を効率化するのではなく調整を不要にする

私はホワイトカラー、とくにスタートアップにおけるプロダクト開発や企画系の仕事が、AIによってどう変わっていくのかに強い関心を持っています。

よくある話としては、「AIで調整業務が効率化される」「資料作成が楽になる」といった生産性向上の文脈があります。
でも私の出発点にある問いは少し違っています。
生成AIは調整を効率化するのではなく、そもそも調整が不要になるのではないか?という仮説です。なぜそう考えるかというと、生成AIにより関わる人の数自体が減っていくからです。

これまでの企画・開発業務は、多くの職能や関係者を巻き込みながら進めることが前提でした。
その中で、PdM、マネージャー、BizDevといった「調整役」が不可欠な存在として機能していました。

しかし、AIが企画補助・要件整理・試作・検証・文書化・実際のプロダクトアウトプットまで担えるようになれば、ひとりで一定レベルまでアウトプットを出せる世界が見えてくる
結果として、調整の必要性そのものが減っていくのです。

となるといわゆるエンジニアやデザイナーといった「ビルダー」だけが生き残る世界になるのか?
パッと作って終わりであればビジョンがあるビルダーで完結すると思います。しかし継続的に事業を続けていくという観点で言えば、他の登場人物が必要だと考えます。その役割のことを「ストラテジスト」と名付けました。生き残るホワイトカラーはこの役割に属し、その役割は現在のPdMやBizDevに近いものなのではないかと考えています。

ということをつらつらと書いていきますので、興味持たれた方は続きを読んでください。

本記事の重点対象職種

  • 事業責任者

  • BizDev

  • PdM

  • 管理職

本記事の」サブ対象職種

  • エンジニア

  • デザイナー

生成AIで組織はどうなると思いますか?

これからの組織がどうなるかちょっと考えてみました。

人が減る

AIの活用が進むことで、人間が担っていた仕事の大部分が置き換えられ、そもそも人手が必要な場面が減っていきます
今までのような規模で、人を集める必要がなくなると考えます。

人が減る話は少し長くなるので別記事に切り出しました。

調整仕事が減る

人が減ることで、関係者間のやりとりや意思決定の前提を揃えるといった調整の仕事そのものが少なくなっていきます
調整仕事は人数が多いことによる徒花です。調整しなくていいならしない方がいいので自然となくなります。

管理職が減る

管理職は人が多い故に生まれた徒花のような仕事なのではと考えています。人が多くいる中で発生するトラブルを解決する仕組みや役割が管理職です。となると管理職は減る、特に中間管理職は減ると考えます。

組織階層が減る

管理職が減るとほぼ同義で、人数が減るので組織に階層が減ります。
組織階層が増えるのは、より多くの人を管理したいからです。
一人の管理職が管理できる人間の数には限りがあるので、組織を増やす。
そうすると組織を管理するための組織階層が増えるのです。

ブルシットジョブが減る

人数が限られるからこそ、なんとなく存在している仕事を抱えていられなくなる
いわゆるブルシットジョブは、人が多いこそ発生するし、隠れ蓑になる仕事なのです。

短期の仕事が増える

組織の意思決定と実行のスピードが上がると、長期的な安定構造よりも、目的ごとに編成される短期的なチームやプロジェクトが増えていきます
必要なときに集まり、成果を出したら解散するようなユニット型の働き方が主流になるかもしれません。

ビジョナリストなビルダーが最強?

上未来予測を勘案すると、やりたいことがある人が全部自分一人でできる時代になると思われる方が多いと思います。
そしてそれは基本的に正解だと思います。
ビジョナリストがビルダーの力をつけることのハードルは確実に低くなります。人にお願いしてビルドする必要がなくなる。
ビジョナリストなビルダーが、全部ぶっ飛ばして活躍する時代になると思います。

また以下のような人が活躍するようにもなるでしょう。

・仕事ができすぎて「ちょっとサイコパスっぽい」と言われていた人
・「優秀だけどこの人の下に人はつけられない」と評価されてきた人

こうした人たちは、これまでは“人を巻き込めない”という理由でチームや組織の中で評価されづらい場面も多かったと思います。でも今は、AIがその“人を使えない”という弱点を相殺しはじめています。
一人では限界がある、という前提が、徐々に崩れつつあるのです。

評価基準が変わることは間違い無いと考えており、これまで組織内で重宝されてきた、「指示されたことを正確にこなす」「素直に動ける」タイプの人は、AIによって代替されやすくなるでしょう。

ただし事業として継続成長させていくには

私は、生み出すことと継続的に成長させていくことは違ったスキルセットなのではないかと考えています。
生み出すだけならビジョナリストなビルダーがいれば十分だと思いますが、事業を行うことを考えると継続的な成長が不可欠です。

生み出すことは点であり、継続的に成長させることは線です。
これまでの経験から、継続的に改善し線を引く仕事は、多くの人ができる仕事では無いと感じでいます。

継続的にブレずに成長させていくこと、ブレずにストーリーを語りながらビジョナリストやビルダーのガードレールになる仕事。
ビジョナリストやビルダーが存分に暴れられる下地を作ること。
戦略的に意思を持ち、それと積み重ねて進めていく、そのための仕組みを生み出し改善していく仕事です。私はこれを「仕組みを生み出し管理するストラテジスト」と定義してみました。

  • そもそもなんのためにやるのかを継続的にぶらさないで持ち続ける

  • どうやって継続的に改善していくのかを具現化する

  • どのような構造にすれば、チームが最小の人数で最大の成果を出せるか

  • どこまでをAIに任せ、どこに人の判断や感性を残すか

  • プロセスが滞ったときに、仕組み側からどう再設計するか

戦略を持って組織やプロジェクトを構築し・運用し・改善していくこと。
継続的に事業を続けていくという観点で言えばこのような役割はなくならないと考えています。
そしてこれってPdMやBizDevが磨いてきた力だと思うのです。結構特殊能力ですし、AIが助けてくれることはあれ、早期に完全に代替するのは難しいと考えています。(AGIが来たらもう全部何もかも根本的に変わるので今回はそこまで考えてないです)

人が減るので意思決定できない人やアイディアのない人はいらないと思われがちがだか

「人が減る時代には、意思決定できない人や、アイディアを生み出せない人はいらなくなる
たしかに、AIの登場によって、ただ言われた作業をするだけの役割や、指示待ちのポジションは縮小していくかもしれません。

でも、アイディアを生み出す人がいればそれで十分か?といえば、決してそんなことはないと思います。
生み出されたアイディアが、勝手に形になっていくわけではありません。

もちろん、生成AIが大いに助けてくれる領域はあります。
とはいえ、実際プロダクトを世に出す、仕組みに落とし込む、運用しながら発展させていく
そうした一連のプロセスを一貫して行なっていくのは特殊能力として残ると考えています。
依然として戦略的に仕組みを生み出し管理していくことは必要です。

また物事本当に機能するものとして形作ることは、そんなに簡単なことではありません。
我々はただ単にコードを書ける人が、素晴らしく機能するシステムを作れるわけでは無いことを散々みてきたではありませんか。

ビジョナリストやアイディアマンになれないことを悲観せず、また作ることに集中したい気持ちを隠すでも嘆くでもなく、論理的に物事を捉え戦略を持ちながら運用改善していくスキルを磨いていきましょう。

ということでここまで出てきた役割をまとめます

ビジョナリスト(創業者・事業責任者)

事業アイデアや価値仮説をつくる役割
今で通りの形で継続するし正当強化される

ビルダー(エンジニア・デザイナー)

プロダクトを具体的に構築する役割
ただ形にするだけならビジョナリストができるようになる
形にするだけでなく機能するものを作ることが必要

調整・推進役 -> New! ストラテジスト

戦略的に方向性を整理し、リソースと進行をつなぐ役割
死ぬと思われてたけど必要
ただし戦略的に意思を持ってやれることが条件
なのでストラテジストと名付けます

それぞれがそれぞれに越境していくはず

繰り返しになりますが、強化されて生き残るのはビジョナリストだけじゃ無いので安心してください。ビジョナリストがアイディアを具現化するのを手助けはしてくれますが、一旦そこまでです。
それを構造化して永続化していくにはその他の専門スキルの力が必要でそれは残ります。

また、それぞれの専門性は自ずと低くなるとも考えています。AIの補助により、企画も実装も運用も越境しやすくなるからです。
特定領域だけに閉じていたメンバーよりも、「全体を見渡せるフルサイクル人材」が価値を持つ時代が来ます。エンジニア以外もフルサイクルです。
境界線は確実に曖昧になっていくと考えますし、積極的に境界を変える人が活躍できる世の中になると予測します。

AIは「管理職を助ける」のではなく、「管理職を不要にする」方向へ

ここで、若干文脈が変わるのは承知しつつ管理職の話がしたいです。
そもそもこの記事は先日書いた記事の兄弟的なものですので、そのつながりを明確にします。

https://note.com/gimupop/n/n4d6b2fce9af5

AIの進化で人の数が減れば、必然的に「人を管理する役割」の必要性も減ります。
つまり「”人”を管理するのではなく、"仕組み"を管理する」という仕事の重要性が増すとことは間違い無いと考えています。

「人」が多いと「人」を中心に考えがちですし「人」の重力に引っ張られます。調整、根回し、関係構築すべて人に対する操作や調整が前提にありました。

でも、生成AIの登場により、実際に手を動かす部分の多くが仕組み化・自動化されるようになると、「人」が減ります。それ故に純粋にただただ仕組みそのものを設計・運用し、継続的にアップデートできる人に価値が集まっていく。
つまり先日の記事で書いたマネージャーの役割がさらに強化されていくのは無いかと考えています。(先日の記事是非読んでください)

人が減る中ではAIを「管理職の仕事の管理する面を支えるツール」ではなく、管理職を役割ごと不要にする方向に力を使うべきでは無いかと考えています。生成AIを前提とした時に、既存の枠組みが継続する前提で、管理職支援プロダクトを作るのは最良手段では無いと考えます。
生成AIにより組織構造が変わり、一番大きな影響を受けるのは間違いなく管理職です。

バックラッシュとしての「戦略不要論」

今は「考えるより動け」「まずやってみる」が称賛される風潮もあります。
背景には、かつての管理職過多・無駄な調整への反動があるのでしょう。
生成AIの登場で“とりあえずやってみる”戦術がある程度成立するようになったことも拍車をかけています。

それでも「戦略と仕組み」は必要

スピード感のある時代だからこそ、むしろ問われるのは:

  • どこに向かって進むのか

  • 何にリソースを使うのか

  • 人とAIをどう組み合わせるのか

といった戦略的設計力。
ビルダーやビジョナリストだけでなく、組織やチームの構造を設計・管理できる存在が不可欠です。

「人を管理するマネージャー」は減っていくかもしれない。
でも、「仕組みを整えるマネージャー=ストラテジスト」は、AI時代においてさらに重要になると考えています。

なんだかんだ最後は人に動いてもらうスキルは必要

ここまで書いてきたように、これからは、「人に動いてもらわないといけない」場面は確実に減っていくと思います。AIや自動化の力で、ひとりで完結できることが増えていくからです。「人に動いてもらう力」= 信頼を得て巻き込む力は、これまで以上に養いにくくなる。
だからこそ、そういう力を意識して育ててきた人には大きなチャンスがあるとも言えます。

結局、「普通に仕事できる人」は強化されていく

色々語りましたが、AIや組織の変化が進んでも、最後に残るのは「ちゃんと役割を果たせる人」と抽象化されるのかなと思っています。

  • 自分の役割を理解している

  • 最短距離で動ける

  • 意図をくみ取る理解力がある

  • 自分の手が動かせる

  • 結局それってなんでやるのに答えられる

  • 最後までやりきる能力がある

  • 手を動かしてアウトプットできる

  • セクショナリズムではなくフルサイクルな思考が持てる

そういうスキルを磨いていけば死なないので大丈夫です。
AIはむしろ後押ししてくれます。
一緒に「仕組みを生み出し管理するストラテジスト」として生き残っていきましょう。

[付録]プロダクト開発を通して事業を進めるのに必要な役割の整理と生成AI後の考察

本文を書く前提としてChat Gptと壁打ちして作った、プロダクト開発に必要な役割整理を付録として残しておきます。

1. ビジョナリスト(創業者・事業責任者)

事業アイデアや価値仮説をつくる役割
この役割は今後ますます重要性を増していきます。
というのも、AIが「実装」や「調整」を担えるようになるほど、
「何をやるか」「なぜやるか」を構想できる力の価値が相対的に高まるからです。今後は、構想力を持った少人数チームが、ひとつのビジョンからプロダクトをスピーディに形にしていく動きが一般化するでしょう。

2. 調整・推進層(PdM、BizDev、プロマネなど、事業責任者も実はここのパターンが多い)

方向性を整理し、リソースと進行をつなぐ役割
AIによって、スケジュール管理・ドキュメント整理・認識のすり合わせといった「作業としての調整」はほぼ自動化されていきます。
その結果、「調整役」そのものの存在意義は薄れていき、求められるのは以下のような人材です

  • ビジョナリーに寄る人:問いを立て、仮説を構築し、事業に落とし込める人

  • ビルダーに寄る人:自ら手を動かし、素早く試作と検証ができる人

  • ストラテジストととして尖る人:構造を設計・管理し、組織や仕組みを推進できる人

つまり、“間に立つだけ”の役割ではなく、構造をつくり、成果に結びつける力が求められます。
「半端なマネジメント」だけでは、今後は通用しなくなるでしょう。

3. ビルダー層(エンジニア・デザイナー)

プロダクトを具体的に構築する役割

エンジニアやデザイナーといったビルダー層は、AIとの共創によって圧倒的な生産性の向上が期待されます。
少人数でも完成度の高いプロダクトを高速に構築できるようになるでしょう。その分、「ただ実装するだけ」の役割は減り、
設計力・編集力・意図の読み取り力など、より解釈・判断が求められるスキルが重視されるようになります。

4. 支援・運用層(CS、オペレーション、バックオフィス)

日々の運用やサポートを担う役割

この領域では、AIを使いこなす力が生き残りを分けると言っても過言ではありません。単純な問い合わせ対応や事務作業は、AIによって代替可能になります。そのためAIの管理職としての能力が重要になるでしょう。

  • AIツールの活用と最適化

  • 人との分担設計(ヒューマンインザループ)

  • ノーコード/ローコードによる自動化構築

“手で回す”のではなく、“仕組みを動かす”能力がカギとなるでしょう。

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