《#35》【第12回】非エンジニアの奮闘記｜2時間経っても終わらない⁉Coworkの呟きに耳を傾けろ

友人が立ち上げた「各自が黙々とCoworkなどAI活用に取り組む”もくもく会”」に参加しています。
毎週末の1時間、AIとしっかり向き合い、自分のペースで作業に集中する時間です。非エンジニアの私が、AIをどう使いこなしていくかーその奮闘記録です。「あるよねぇ～」と共感していただける部分があれば嬉しいですし、同じようにAI活用に挑戦している方のヒントになればもっと嬉しいです！

タスクを止める方法ですね。トークン節約のためなら早く止めたいので、確実な手順を確認します。製品の操作方法なので公式情報を当たります。

1. いちばん早い：実行中の「停止」ボタン
タスクが動いている間（「コマンドを実行中…」と表示されている今の状態）、**停止ボタン（■ または「停止」）**が画面に出ているはずです。出る場所は、メッセージ入力欄の送信ボタンの位置（生成中は送信→停止の四角アイコンに変わることが多い）、または
実行中の表示（「コマンドを実行中… 11秒」）のすぐ近く

これを押せば現在の処理が中断され、それ以上のトークン消費が止まります。

2. 停止ボタンが見当たらない場合：アプリを終了
Claudeデスクトップアプリ自体を終了（ウィンドウを閉じて完全終了／タスクトレイのアイコンから終了）すれば、実行は止まります。スケジュールタスクはデスクトップアプリが開いている間だけ動く仕組みのためです。 
⚠️ 注意（推測・要確認）： この方法で中断すると、次にアプリを開いたとき「スキップされた実行」として自動で再実行される可能性があります（＝またトークンを使う）。アプリが閉じている間に実行予定だったタスクは、アプリを再び開いたときに自動実行される挙動が確認されています。中断中の再実行がどう扱われるかは確実ではないので、可能なら 1の「停止ボタン」での停止を優先してください

3.（任意）明日以降も止めたい場合
このタスクは1日1回のスケジュールなので、今日の分を止めれば今日はもう動きません。明日以降も一時的に止めたいときだけ、画面上部の「Google alerts daily digest ▾」かスケジュール一覧から、このタスクを一時停止／無効化
またはCoworkの通常チャットで「Google alerts daily digest のスケジュールを止めて」と依頼

不明点（正直に）

現在のCoworkの停止ボタンの正確な名称・位置はビルドによって変わる可能性があり、画面だけでは断定できません。1を試して止まらなければ2、という順で大丈夫です。

止めたあと、「停止ボタンが見つからない」「再実行されてしまった」などあれば、その時の画面を見せてください。次の対処をご案内します。

実行を中止しました。時間がかかっていた主な原因は以下の3点です。

1. メールデータが極めて大容量 get_thread APIの返却が610,439文字（制限超過）。2通のメール本文に数十〜百件規模のアラートが詰まっており、通常のツール応答では収まらずファイル経由での分割読み込みが必要になりました。

2. 分割読み込みを繰り返す構造 ファイルをbashで読み込む際も、1回で全量を取れず（最初の400行→次の400行…）複数ターンが必要になります。記事数が多いほどこのループが長くなります。

3. 処理ステップが多段階 メール収集 → 記事抽出・スコアリング（数十件） → HTML生成 → Drive保存 → Notion書き込み（全記事1件ずつ）という5ステップが直列で、特にNotion書き込みは記事1件＝1API呼び出しのため、50件あれば50回のAPI呼び出しが発生します。

中止して、実機の自己診断を取ってくれたのは大きな収穫です。実際の数字が出たので、これまでの私の診断を正確に補正できます。確認しました。

手順
１．右側の「実行」一覧から、見たい回（例：今日の8:18）をクリックして開く
２．会話の中の 「○個のコマンドを実行しました ＞」「○個のツールを使用しました ＞」 をクリックして展開する
３．展開された中身が見える状態でスクリーンショットを撮る（これまでと同じやり方でOK）
４．縦に長い場合は、関心のある部分（STEP 1〜2あたり）を数枚に分けて撮れば十分です

まさにこれです。探していた決定的な証拠が写っています。ログ展開、完璧でした。

このログが証明していること

中ほどと下のほうにある、Claude自身のこの2つのつぶやきに注目してください：「両方のメール本文を取り出して記事データを取得しよう」（Let me extract the plaintext body from both messages…）
「メール1の最初の"部分"を読んだ。続きを読んでさらにデータを取得しよう。1通目の"残り"と2通目の本文を取得しよう」（I've read the first portion… let me continue reading to get more data… get the rest…）

この「最初の部分を読んだ → 続きを読む → 残りを読む」という流れが、まさに前回の診断②「分割読み込みを繰り返している」状態です。巨大なメール本文を、一度に処理せず少しずつモデルの中に読み込んでいるため、使用量が雪だるま式に膨らみます。

一点だけ補足（重要なニュアンス）
各コマンドは「スクリプト」と表示されています。つまりスクリプト自体は使えているのですが、その結果（本文）を小分けにモデルへ読み戻しているのが問題です。❌ 今（このログ）：スクリプトで本文を取り出す → その本文を部分ごとにモデルが読んで記事データを拾う
✅ v4の狙い：スクリプトが本文を丸ごと1回で解析 → 記事だけの軽量ファイル（articles.tsv等）に書き出す → モデルは本文を読まず、件数とファイルだけを扱う

v4で追記した「1パスで一括抽出・分割読みループ禁止・抽出結果の軽量ファイルだけ扱う」は、この症状をピンポイントで潰すものです。
診断は正しく、対策も合っています。