【実力テスト対策】Gemini Sparkに予想問題とフォーム作成を丸投げして作ってみた！

「Gemini Sparkが実装されたけど、何やろう？」
「仕事場のパソコンはセキュリティが強いし、あまり意味がない機能じゃないのかな。」

そう思っている先生方も多いんじゃないでしょうか？

どうも、なぎ太です。普段は中学校で理科を教えながら、授業DXや生成AIの活用について発信しています。

前回「消えた！？」と話題にしたGemini Sparkですが、
ついに手元の環境（実機）でしっかり動かせるようになりました！

そこで今回は、全国の先生方もきっと、喉から手が出るほど欲しいであろう「テスト業務のAI効率化」をガチ検証してみることにしました。

まずは、全国の受検生もきっと夏に頑張っているでしょう。受験勉強。
その受験勉強を助ける実力テストの予想問題（理科）を作成してみます。

検証するテーマはズバリこれです。

さっそく、やってみましょう！

📝 実際に投げたプロンプト

まずは、Geminiと作戦会議です。

🤖２ステップで実行するのが最も確実！

Geminiさんの出した答えはこちらです。

ステップ1：実力テストの分析と予想問題の作成

まずは、実力テストのPDFや画像をGoogleドライブに保存（またはチャットに添付）した状態で、以下のプロンプトを入力します。

指示プロンプト（コピーしてそのまま使えます。）

あなたは中学校の理科のプロ講師および教材作成のエキスパートです。
添付（または指定のGoogleドライブ内）の実力テストの過去問データ（[ファイル名.pdf]）を読み込み、以下の手順と条件に従って「次回の実力テスト向け予想問題」を作成してください。

【手順】
1. 添付ファイルの出題傾向、頻出分野、問われている思考力・知識レベルを分析してください。
2. 分析結果に基づき、次回テストで出題される可能性が高い予想問題を【全5問】作成してください。
3. 各問題には「問題文」「選択肢（4択）」「正解」「解説」を含めてください。

【条件】
・難易度：添付のテストと同等レベル
・構成：基本知識を問う問題3問、実験・観察結果から考察させる思考力問題2問
・形式：あとでGoogleフォームに移植しやすいよう、各問題の要素（問題文、選択肢A〜D、正解、解説）を明確に分けて記述してください。

まずは分析結果の要約と、作成した予想問題一覧を出力してください。

早速動かしている画像がこちら

その間に私はヘッダーのイラストを作成します。

お！

―数十分後―

さて、できたかなー？！

フォルダを検索じゃ難しいのかな。やり直し。
直接入れてみます。

どうやら、フォルダ内のPDFを探すのがわからなかったらしい。
それは苦手なんですねφ(..)メモメモ

ステップ2：Google フォームへの書き出し

ステップ1で作成された予想問題の内容に問題がなさそうなので、同じチャット内で続いて以下のように指示します。

指示プロンプト

ありがとうございます。作成してもらった予想問題を、Google フォーム（テスト形式）でそのまま生徒に解かせたいです。

以下のいずれかの方法で、Google フォーム化するためのデータを作成してください。

1. 【Gemini Sparkから直接生成できる場合】
上記で作成した予想問題をもとに、そのままGoogle フォーム（テスト形式：自動採点・正解と解説つき）を新規作成するリンクまたは共有出力を生成してください。

2. 【Google フォーム作成アドオン（App Script等）を使用する場合】
Google フォーム作成用スクリプト、またはGAS（Google Apps Script）で一括インポートできる形式（またはコード）を出力してください。

Sparkさんからの返答

一応、コードはこちら。　長くなるので、ドキュメントに貼りました。

GASの作り方が知りたい方いれば、作成しますね(^▽^)/
気軽に言って下さい😊

できた問題はこちら↓
意外と難しい？　ちょっと解いてみて下さい(o^―^o)

🧑‍🏫工夫したポイント

1. 役割（ペルソナ）の明確化
   「理科のプロ講師・教材作成エキスパート」と指定することで、単なる文面の作成ではなく、学習指導要領やテストの文脈に沿った適切な問いかけ・解説を生成させています。

2. 「知識問」と「思考力問」の配分指定
   実力テスト特有の「実験データやグラフの読み取り問題（思考力問）」が含まれるよう、構成比率を明示しています。

3. Google フォームを意識した構造化
   あらかじめ「問題文」「選択肢A〜D」「正解」「解説」を分離して出力させることで、フォームへの転記（あるいは自動生成）が極めてスムーズになっています。

⚠️ 検証結果：見えてきた「3つの限界」

実際に動かしてみた結論から言うと、「やっぱりフル自動化には、まだ早いな（限界が来るのが早い）」というリアルな現実が見えてきました。

具体的には、以下の3つの壁にぶつかりました。

① ファイルへの自動連携がうまくいかない

フォルダにPDFを入れて、探して作ってって言うのは、難しい様子です。
ファイルの工夫や、フォルダの工夫が必要。

② 作成された問題の性能（クオリティ）は「そこそこ」

提出したテストの傾向を踏まえ「予想問題」を自動で作成してくれるのはとてもよかったです。
出題範囲は、3年で習うものが6割、2年で習うものが4割でした。
難易度は、教科書よりも少し難しい問題も入っていて、私（理科の先生）が「定期テストに出しても良いかな？」と思う問題もありました、
しかし、オリジナル問題はなく、ありきたりな問題ってイメージでした。

③ 連続タスクでの「息切れ」が早い

「分析 ➔ 予想問題作成 ➔ フォーム形式への変換」といった複数のステップを一度に要求することができれば、自動化って言えそうです。
その都度、指令を出すとなると、結局ヒトがつきっきりじゃないとできないってイメージ。

💡 考察：現時点での「AIとの賢い付き合い方」

今回の検証で痛感したのは、「AIにテスト業務をフル丸投げ（完全自動化）するのはまだまだ無理」ということです。

ネットやSNSでは「AIでテスト作成が一瞬で完了！」といった夢のような話が流れてくることもありますが、現場で実際に叩いてみると、まだまだ発展途上であることがよく分かります。

ですが、だからと言って「AIは使えない」と切り捨てるのも違います。

• ❌ ダメな使い方： 分析からGoogleフォーム化までを一括で丸投げする

• ⭕️ 賢い使い方： 「予想問題のアイデア出し（ブレスト）」や「選択肢のダミー作成」など、作業を細かく分解して「下請け」として手伝ってもらう

「夢のツール」として過度に期待するのではなく、「限界（現在地）を知った上で、どこを任せるか見極める」ことこそが、教員に必要なAI活用術だと改めて実感しました。

📝 まとめ

今回はGemini Sparkを使って、実力テストの予想問題作成＆フォーム化をガチ検証してみました。

期待通りのパーフェクトな結果とはいきませんでしたが、こうやって実際に手を動かして「あ、ここはまだ無理なんだな」「ここまでなら使えるな」と限界値を知ること自体が、すごく良い教材研究になりますね！

今回の作業ではGASを使った生成でしたが、途中にドキュメントなどで出力させれば、フォームまでオートで作れるのかな？　と感じました。

また、フォームの裏設定を私が手動で実はやりました。
細かいところまでの配慮はできていないので、そこまで指示を出さないと難しいと思いました。

今度は、問題の質を上げるのはもちろんのこと、
★文章中のH⁺がH＋になっているような、上付き、下付き文字を書けるようにすること。
★挿絵や図を見て答える問題をNano Bananaさんに発注して問題に取り込んでみること。
★小問題の塊だったのを、大問題４問＋小問題など、入試の形に近いものにするなど

どうすれば、よりよくなるのかをしっかり考え、使ってみたいと思います。これからも最新AIを忖度なしでバシバシ検証していきますので、ぜひ参考にしてみてください！

↓なぎ太ってこんな人。よかったら読んでみてください(^▽^)/