【目次の目次】楽しい写経 Python・データ分析入門・統計・ベイズ・機械学習・異常検知・生成AI…

シリーズ「楽しい写経 ベイズ・Python等」の目次の目次です。
書籍等のプログラムコードの実践、いわゆる写経活動のメモ的な記事をアップします。

「かわいいフリー素材集いらすとや」さんのイラストをお借りしています。
ありがとうございます！

データ分析入門

写経「入門はじめての統計解析」

基礎的な統計解析を学べる書籍のPython写経です。
基本統計量と可視化、確率分布、統計的推定、統計的検定、単回帰分析、時系列分析

書籍名「入門はじめての統計解析」
書籍の著者　石村貞夫 先生

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写経「回帰分析から学ぶ計量経済学」

回帰分析の基礎を学べる書籍のPython写経です。

書籍名「回帰分析から学ぶ計量経済学 Excelで読み解く経済のしくみ」
書籍の著者　山澤成康 先生

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写経「入門はじめての多変量解析」

基礎的な多変量解析を学べる書籍のPython写経です。
重回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、数量化Ⅲ類

書籍名「入門はじめての多変量解析」
書籍の著者　石村貞夫 先生、石村光資郎 先生

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写経「データ解析のための統計モデリング入門」

楽しく統計モデリングを学べる書籍のPython写経です。
一般化線形モデル、一般化線形混合モデル、ベイズモデル、階層ベイズモデル

書籍名「データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」
書籍の著者　久保拓弥 先生

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写経「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」

楽しくベイズ統計モデリングを学べる書籍のPython写経です。
一般化線形モデル、一般化線形混合モデル、状態空間モデル、動的一般化線形モデル

書籍名「実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」
書籍の著者　馬場真哉 先生

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写経「生成AIを活用したデータサイエンス入門」

生成AIがデータ分析をほぼ担当する「生成AI活用型データ分析」のプロンプト写経です。

書籍名「生成AIを活用したデータサイエンス入門：実例で学ぶ教科書」
書籍の監修者　竹村彰通 先生

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ベイズモデリング

写経「StanとRでベイズ統計モデリング」

書籍名「StanとRでベイズ統計モデリング」（通称：アヒル本）
書籍の著者　松浦健太郎 先生

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統計

写経「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」

書籍名「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ〜Rでためしてわかる心理統計」
書籍の著者　小杉考司 先生、紀ノ定保礼 先生、清水裕士 先生

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機械学習

寄り道写経「スモールデータ解析と機械学習」

書籍名「スモールデータ解析と機械学習」
書籍の著者　藤原幸一 先生

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異常検知

寄り道写経「Pythonではじめる異常検知入門」

書籍名「Pythonではじめる異常検知入門」
書籍の著者　笛田薫 先生、江崎剛史 先生、李鍾賛 先生

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寄り道写経「Pythonによる異常検知」

書籍名「Pythonによる異常検知」
書籍の著者　曽我部東馬 先生、監修　曽我部完 先生

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数学

写経「数学の言葉で世界を見たら」

書籍名「数学の言葉で世界を見たら－父から娘に贈る数学」
書籍の著者　大栗博司 先生

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写経「線形代数の半歩先」

書籍名「線形代数の半歩先 データサイエンス・機械学習に挑む前の30話」
書籍の著者　大久保 潤 先生

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LLMアプリケーション

寄り道写経「LangChain完全入門」

書籍名「LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」
書籍の著者　田村悠 先生

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ブログの紹介

note で８つのシリーズ記事を書いています。
ぜひ覗いていってくださいね！

１．のんびり統計

統計検定２級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。
雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。
統計検定２級公式問題集CBT対応版に対応しています。
Python、EXCELのサンプルコードの配布もあります。

２．統計・データ分析とつながる

シリーズ「統計・データ分析とつながる」は、統計・データ分析との「つながり」を発掘して、コラム風に仕立てたブログシリーズです。
生成 AI の力を借りながら、統計・データ分析の入り口をイメージして、自由気ままに書きました。
たとえば…
・日常生活と統計のつながり
・統計検定２級からその先へのつながり
気楽にお読みいただけたら嬉しいです🍀

３．実験！たのしいベイズモデリング１＆２をPyMC Ver.5で

書籍「たのしいベイズモデリング」・「たのしいベイズモデリング２」の心理学研究に用いられたベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍をはじめ、多くのベイズモデルは Ｒ言語＋Stanで書かれています。
PyMCの可能性を探り出し、手軽にベイズモデリングを実践できるように努めます。
身近なテーマ、イメージしやすいテーマですので、ぜひぜひPyMCで動かして、一緒に楽しみましょう！

４．実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で

書籍「実験！岩波データサイエンスvol.1」の４人のベイジアンによるベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍はベイズプログラミングのイロハをざっくりと学ぶことができる良書です。
楽しくPyMCモデルを動かして、ベイズと仲良しになれた気がします。
みなさんもぜひぜひPyMCで動かして、一緒に遊んで学びましょう！

５．楽しい写経 ベイズ・Python等

ベイズ、Python、その他の「書籍の写経活動」の成果をブログにします。
主にPythonへの翻訳に取り組んでいます。
写経に取り組むお仲間さんのサンプルコードになれば幸いです🍀

６．RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で

書籍「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門」の時系列分析をPythonとPyMC Ver.5 で実践します。
この書籍には時系列分析のテーマが盛りだくさん！
時系列分析の懐の深さを実感いたしました。
大好きなPythonで楽しく時系列分析を学びます。

７．データサイエンスっぽいことを綴る

統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonのコラムを不定期に綴っています。
統計・データサイエンス書籍にまつわる記事が多いです。
「統計」「Python」「数学とPython」「R」のシリーズが生まれています。

８．Python機械学習プログラミング実践記

書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」を学んだときのさまざまな思いを記事にしました。
この書籍は、scikit-learnとPyTorchの教科書です。
よかったらぜひ、お試しくださいませ。

最後までお読みいただきまして、ありがとうございました。