【目次】「回帰分析から学ぶ計量経済学」をPythonで写経

書籍の著者　山澤成康 先生

写経の種類
書籍のプログラム（Excel 等） を Python で書き換えます。

書籍の紹介

このシリーズは書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学: Excelで読み解く経済のしくみ」（山澤成康 著、オーム社、「テキスト」と呼びます）の Python 写経です。

テキストは、2023年11月に発売され、副題「Excelで読み解く経済のしくみ」のとおり、主に Excel を用いて、計量経済学を平易に学べる素晴らしい書籍です。
私にとって計量経済学は高嶺の花ですが、このテキストでさまざまな回帰分析のアプローチを知ることができました。

このブログシリーズは、テキストの Excel、gretl 等の出力結果を Pythonに書き換えて 実践します。

目次

第１章「データを関連づける」
①データの分析と可視化

②回帰分析をはじめる

第２章「結果をどう評価するか」
①回帰分析と統計的推定・統計的検定

②回帰分析の実践

第３章「式の工夫」
①さまざまな式の形

②ロジット・トービット・ヘーキット

③生産関数・対数線形・ロジスティック曲線

第４章「変数の工夫」
①ダミー変数・コンジョイント分析

②回帰の仮定（多重共線性・不均一分散）

③チャウテスト、課題

第５章「時系列分析」
①時系列データの加工

②季節性・自己回帰モデル

③コクラン・オーカット法

④定常系列と非定常系列

⑤ランダムウォーク、階差系列、グレンジャー因果性

第６章「機械学習への道」
①分類：あやめデータセット

②主成分分析・クラスタリング

③ロジスティック回帰・ベイズの定理・主成分分析

第７章「反実仮想の世界」
①相関係数の問題点、ランダム化比較実験

②差の差の分析

③回帰分析、操作変数法

④復興需要、回帰不連続デザイン、回帰屈折デザイン

⑤傾向スコアマッチング、ランダム化比較実験

楽しい写経シリーズの目次

ブログの紹介

note で８つのシリーズ記事を書いています。
ぜひ覗いていってくださいね！

１．のんびり統計

統計検定２級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。
雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。
統計検定２級公式問題集CBT対応版に対応しています。
Python、EXCELのサンプルコードの配布もあります。

２．統計・データ分析とつながる

シリーズ「統計・データ分析とつながる」は、統計・データ分析との「つながり」を発掘して、コラム風に仕立てたブログシリーズです。
生成 AI の力を借りながら、統計・データ分析の入り口をイメージして、自由気ままに書きました。
たとえば…
・日常生活と統計のつながり
・統計検定２級からその先へのつながり
気楽にお読みいただけたら嬉しいです🍀

３．実験！たのしいベイズモデリング１＆２をPyMC Ver.5で

書籍「たのしいベイズモデリング」・「たのしいベイズモデリング２」の心理学研究に用いられたベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍をはじめ、多くのベイズモデルは Ｒ言語＋Stanで書かれています。
PyMCの可能性を探り出し、手軽にベイズモデリングを実践できるように努めます。
身近なテーマ、イメージしやすいテーマですので、ぜひぜひPyMCで動かして、一緒に楽しみましょう！

４．実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で

書籍「実験！岩波データサイエンスvol.1」の４人のベイジアンによるベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍はベイズプログラミングのイロハをざっくりと学ぶことができる良書です。
楽しくPyMCモデルを動かして、ベイズと仲良しになれた気がします。
みなさんもぜひぜひPyMCで動かして、一緒に遊んで学びましょう！

５．楽しい写経 ベイズ・Python等

ベイズ、Python、その他の「書籍の写経活動」の成果をブログにします。
主にPythonへの翻訳に取り組んでいます。
写経に取り組むお仲間さんのサンプルコードになれば幸いです🍀

６．RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で

書籍「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門」の時系列分析をPythonとPyMC Ver.5 で実践します。
この書籍には時系列分析のテーマが盛りだくさん！
時系列分析の懐の深さを実感いたしました。
大好きなPythonで楽しく時系列分析を学びます。

７．データサイエンスっぽいことを綴る

統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonのコラムを不定期に綴っています。
統計・データサイエンス書籍にまつわる記事が多いです。
「統計」「Python」「数学とPython」「R」のシリーズが生まれています。

８．Python機械学習プログラミング実践記

書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」を学んだときのさまざまな思いを記事にしました。
この書籍は、scikit-learnとPyTorchの教科書です。
よかったらぜひ、お試しくださいませ。

最後までお読みいただきまして、ありがとうございました。