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【目次】「生成AIを活用したデータサイエンス入門」をChatGPTで寄り道写経

書籍の監修者 竹村彰通 先生


写経の種類
書籍のプロンプトを参考にしてChatGPTなどのチャット型AIと一緒にデータ分析を学びます。

書籍の紹介


書籍「生成AIを活用したデータサイエンス入門:実例で学ぶ教科書」(学術図書出版社)をご紹介いたします。

書籍は2026年3月に発売され、その名の通り、ChatGPTを全面活用するデータ分析の入門書 です。
これからデータサイエンスをはじめる人が「ここから入るのが一番」と思える書籍です!

この写経ブログシリーズは、書籍のプロンプトベース・データ分析手法からいただいた「思いつきやアイデア」を生成AIと一緒に発展・実践する「生成AI活用型学習の一案」を綴っています。

目次


下線付きのリンクをクリックして各記事をご覧ください。

序章 (書籍外の記事です)

📘Vol. 0「プロンプト写経、はじめました」

基礎編

📗 第1章 Vol.1 生成AIでデータ分析をはじめる

📗 第2章 Vol.2 スポーツ選手の誕生月の秘密

📗 第3章 Vol.3 購買層・価格・発行部数データがあるから…

📗 第4章 Vol.4 区間推定・仮説検定の先生はChatGPT

📗 第4章 Vol.5 区間推定と仮説検定、だけですか?

📗 第5章 Vol.6 独立性の検定、データは嘘をつかないけど…

📗 第6章 Vol.7 不動産価格予測をChatGPTと一緒に

📗 第7章 Vol.8 分類モデルの成否のカギはChatGPT

📗 第8章 Vol.9 陸上競技の類似度とChatGPTの幻覚

📗 第9章 Vol.10 衆院選候補者の政策回答をChatGPTで分析


✒️ ただいま休載中 ✒️

発展編

📗 第10章 Vol.11 タイトル未定(予想海水温)
📗 第11章 Vol.12 タイトル未定(社会ネットワーク分析)
📗 第12章 Vol.13 タイトル未定(株価予想)
📗 第13章 Vol.14 タイトル未定(画像データ)
📗 第14章 Vol.15 タイトル未定(単語のベクトル表現)
📗 第15章 Vol.16 タイトル未定(音声データ)


楽しい写経シリーズの目次

ブログの紹介


note で8つのシリーズ記事を書いています。
ぜひ覗いていってくださいね!

1.のんびり統計

統計検定2級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。
雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。
統計検定2級公式問題集CBT対応版に対応しています。
Python、EXCELのサンプルコードの配布もあります。

2.統計・データ分析とつながる

シリーズ「統計・データ分析とつながる」は、統計・データ分析との「つながり」を発掘して、コラム風に仕立てたブログシリーズです。
生成 AI の力を借りながら、統計・データ分析の入り口をイメージして、自由気ままに書きました。
たとえば…
・日常生活と統計のつながり
・統計検定2級からその先へのつながり
気楽にお読みいただけたら嬉しいです🍀

3.実験!たのしいベイズモデリング1&2をPyMC Ver.5で

書籍「たのしいベイズモデリング」・「たのしいベイズモデリング2」の心理学研究に用いられたベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍をはじめ、多くのベイズモデルは R言語+Stanで書かれています。
PyMCの可能性を探り出し、手軽にベイズモデリングを実践できるように努めます。
身近なテーマ、イメージしやすいテーマですので、ぜひぜひPyMCで動かして、一緒に楽しみましょう!

4.実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で

書籍「実験!岩波データサイエンスvol.1」の4人のベイジアンによるベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍はベイズプログラミングのイロハをざっくりと学ぶことができる良書です。
楽しくPyMCモデルを動かして、ベイズと仲良しになれた気がします。
みなさんもぜひぜひPyMCで動かして、一緒に遊んで学びましょう!

5.楽しい写経 ベイズ・Python等

ベイズ、Python、その他の「書籍の写経活動」の成果をブログにします。
主にPythonへの翻訳に取り組んでいます。
写経に取り組むお仲間さんのサンプルコードになれば幸いです🍀

6.RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で

書籍「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門」の時系列分析をPythonとPyMC Ver.5 で実践します。
この書籍には時系列分析のテーマが盛りだくさん!
時系列分析の懐の深さを実感いたしました。
大好きなPythonで楽しく時系列分析を学びます。

7.データサイエンスっぽいことを綴る

統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonのコラムを不定期に綴っています。
統計・データサイエンス書籍にまつわる記事が多いです。
「統計」「Python」「数学とPython」「R」のシリーズが生まれています。

8.Python機械学習プログラミング実践記

書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」を学んだときのさまざまな思いを記事にしました。
この書籍は、scikit-learnとPyTorchの教科書です。
よかったらぜひ、お試しくださいませ。

最後までお読みいただきまして、ありがとうございました。

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