「生成AIを活用したデータサイエンス入門」をChatGPTで寄り道写経～Vol.0「プロンプト写経、はじめました」

書籍の監修者　竹村彰通 先生

このシリーズ記事は、書籍「生成AIを活用したデータサイエンス入門：実例で学ぶ教科書」を ChatGPT と一緒に進めたときの「データ分析ドタバタ劇」をドキュメンタリー風に書いたものです。

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はじめに

書籍「生成AIを活用したデータサイエンス入門」のご紹介

書籍「生成AIを活用したデータサイエンス入門：実例で学ぶ教科書」（学術図書出版社、以下「テキスト」と呼びます）をご紹介いたします。

テキストは2026年3月に発売され、その名の通り、ChatGPTを全面活用するデータ分析の入門書 です。

データ分析を生成AIに丸投げするのではなく、生成AIとの対話を通じて「よりよりデータ分析の手続と手法」を知り、実際に分析し、データ分析を理解するという、初学者に優しい「生成AI活用型データ分析の学習」を実践できる良書です。

何と言ってもテキストにはほぼプログラム・コードが掲載されていません。
かつてデータ分析実践のハードルであった「プログラミングの壁」がなくなりました。
ですので、利用者はデータ分析の手続きの王道を学び、分析のための要約・グラフ・ツールを知り、分析結果を解釈することに注力できます（できるはず！）

テキストのサポートサイトも用意されています。
テキストで用いるデータセットや正誤表などの情報が掲載されています。

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このシリーズ記事の目論見

テキストがデータ分析に用いるプロンプトをきっかけにして、大いに道草を楽しむ、そんな記事になる予定です。

• テキトーに分析を投げたり…

• 気になった分析手法を掘り下げたり…

• 派生的な情報を要約したり…

生成AIと一緒に自由気ままに進めた結果の「おしゃべりの記録」になるかもですね！

そしてそして…
記事を読んでくださったみなさんのリアクションがこのシリーズ記事の醍醐味と思っています！

• そこの質問は違うんじゃないかな？

• このやりとりは自分でもやってみたいな。

• 私なら記事と違うやり方でやってみたいです！

• ますますデータ分析に興味が持てました。

さまざまなご意見・ツッコミをしてくださいね。

この記事が入り口になって、みなさんが生成AIを相棒にしてデータ分析を楽しんでいただけたなら、嬉しいです🍀

ではでは、不定期掲載でのんびり進めます！

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出典表記

この記事は、出典に記載の書籍に掲載された文章およびサポートサイトにアップされたサンプルデータを引用しています。
また適宜、掲載文章を改変して書いています。

【出典】
「生成AIを活用したデータサイエンス入門：実例で学ぶ教科書」（第１版第１刷、竹村彰通 監修、今井貴史・松村悠・市川治 編、学術図書出版社）

この記事で紹介するChatGPTが作成した回答やPythonコードに関しては、テキストの著者の意図を反映したものではなく、結果の正確性を担保しておりません。
改善点がありましたら、ぜひ教えてください。

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おわり

シリーズの記事

次の記事

目次

ブログの紹介

note で８つのシリーズ記事を書いています。
ぜひ覗いていってくださいね！

１．のんびり統計

統計検定２級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。
雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。
統計検定２級公式問題集CBT対応版に対応しています。
Python、EXCELのサンプルコードの配布もあります。

２．統計・データ分析とつながる

シリーズ「統計・データ分析とつながる」は、統計・データ分析との「つながり」を発掘して、コラム風に仕立てたブログシリーズです。
生成 AI の力を借りながら、統計・データ分析の入り口をイメージして、自由気ままに書きました。
たとえば…
・日常生活と統計のつながり
・統計検定２級からその先へのつながり
気楽にお読みいただけたら嬉しいです🍀

３．実験！たのしいベイズモデリング１＆２をPyMC Ver.5で

書籍「たのしいベイズモデリング」・「たのしいベイズモデリング２」の心理学研究に用いられたベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍をはじめ、多くのベイズモデルは Ｒ言語＋Stanで書かれています。
PyMCの可能性を探り出し、手軽にベイズモデリングを実践できるように努めます。
身近なテーマ、イメージしやすいテーマですので、ぜひぜひPyMCで動かして、一緒に楽しみましょう！

４．実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で

書籍「実験！岩波データサイエンスvol.1」の４人のベイジアンによるベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍はベイズプログラミングのイロハをざっくりと学ぶことができる良書です。
楽しくPyMCモデルを動かして、ベイズと仲良しになれた気がします。
みなさんもぜひぜひPyMCで動かして、一緒に遊んで学びましょう！

５．楽しい写経 ベイズ・Python等

ベイズ、Python、その他の「書籍の写経活動」の成果をブログにします。
主にPythonへの翻訳に取り組んでいます。
写経に取り組むお仲間さんのサンプルコードになれば幸いです🍀

６．RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で

書籍「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門」の時系列分析をPythonとPyMC Ver.5 で実践します。
この書籍には時系列分析のテーマが盛りだくさん！
時系列分析の懐の深さを実感いたしました。
大好きなPythonで楽しく時系列分析を学びます。

７．データサイエンスっぽいことを綴る

統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonのコラムを不定期に綴っています。
統計・データサイエンス書籍にまつわる記事が多いです。
「統計」「Python」「数学とPython」「R」のシリーズが生まれています。

８．Python機械学習プログラミング実践記

書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」を学んだときのさまざまな思いを記事にしました。
この書籍は、scikit-learnとPyTorchの教科書です。
よかったらぜひ、お試しくださいませ。

最後までお読みいただきまして、ありがとうございました。