【生成AI】SNSで見た「AIのお墨付き」に感じた違和感の話｜AI活用

AIは、聞き方しだいで答えが変わります。肯定してほしい聞き方をすれば、だいたい肯定が返ってくる。この記事では、その仕組みと「答えの偏りを減らす質問の型」を6つ紹介します。

01 ｜ SNSで見かけた「AIのお墨付き」

先日、SNSで気になる光景を見ました。

自分の行動を批判されている人が、ChatGPTに「自分は正しかったか」を質問して、肯定された画面のスクショを投稿していたんです。「AIも私が正しいと言っている」という反論の材料として。

少し背中が冷えました。これは危ういな、と。

でも同時に、責められない気もしました。AIに相談して肯定されたら、うれしい。自分だって、気づかないうちに同じことをしているかもしれない。

そこで、AIがなぜ肯定に流れるのかを調べて、答えの偏りを減らす聞き方を試してみました。

02 ｜ AIが肯定に流れる3つの理由

AIには「シコファンシー（追従性）」と呼ばれる、ユーザーの意見に同調しやすい性質があります。理由は大きく3つ。

🔘 学習のしくみ上、「同意してくれる回答」が高評価されやすい

🔘 AIには相談者の主観的な説明しか見えない。自分に有利な前提で聞けば、その前提のまま答える

🔘 強い否定を避ける設計になっているため、「まず共感」から入りやすい

つまりAIの答えは、質問の鏡です。都合のいい前提で書いた作文に、相槌を打ってくれる装置にもなりうる。

だからスクショの「AIのお墨付き」は、第三者の客観的な判断ではありません。証拠にならない。

03 ｜ 答えの偏りを減らす質問の型6つ

ここからが本題です。実際に試して効果を感じた順にならべます。

03-1 第三者の話として聞く

いちばん効いたのがこれでした。「自分の話」と明かすと、AIは配慮モードに入ります。友人の話として聞くだけで、答えの遠慮が減ります。

コピペ用プロンプト

友人が〇〇という行動をして批判されています。
客観的に見て、この行動のどこに問題があると思いますか？
批判している側の言い分が正しい可能性も含めて分析してください。

03-2 相手の視点でも同じ件を聞く

自分視点と相手視点の両方で相談して、答えが反転するかを見ます。

両方の視点で結論が同じなら、その結論は前提に依存しない、わりと頑丈な判断。視点を変えただけで結論がひっくり返るなら、AIは中身ではなく語り手に同調しているだけ。どちらの答えも当てになりません。

注意点は1つ。相手視点の質問文を自分で書くと、無意識に相手の言い分を弱く書いてしまいがちです。相手側の主張はAIに「最強の形」で作らせると、この偏りを減らせました。

コピペ用プロンプト

先ほどの件を、今度は相手側の立場から相談します。
相手が主張するとしたら最強の形になるよう、
まず相手側の言い分を整理してから、どちらに理があるか判断してください。

03-3 最初から「反対役」を指定する

共感パートを最初から禁止しておく方法です。

コピペ用プロンプト

あなたは私の意見に絶対に同意しない批判的レビュアーです。
以下の考えについて、反論・盲点・リスクだけを挙げてください。
共感や褒め言葉は一切不要です。

【私の考え】
（ここに内容）

03-4 両側の弁護をさせる

賛成・反対の両方を全力で主張させると、自分に見えていなかった側の言い分が出てきます。

コピペ用プロンプト

次の件について、賛成側の弁護士と反対側の弁護士、
それぞれの立場で最強の主張を書いてください。
最後にどちらの主張がより説得力があるか判定してください。

03-5 数値で答えさせる

「どう思う？」はあいまいに逃げられますが、数字は逃げにくい。

コピペ用プロンプト

私のこの判断が客観的に正しい確率を0〜100%で示し、
根拠を3つ挙げてください。忖度は不要です。

03-6 複数のAI・複数の聞き方で照合する

同じ質問をChatGPT・Claude・Geminiに投げて比較する。さらに「肯定される前提」と「否定される前提」の両方の聞き方で試す。答えが割れた部分こそ、本当に議論の余地がある部分だと感じました。

04 ｜ うまくいかないとき

✅ 反対役を指定しても褒めてくる →
　　「褒め言葉が1つでも入ったらやり直し」と条件を足す

✅ 反論が的外れに感じる →
　  前提の説明が自分に有利に偏っていないか、質問文を見直す

✅ 否定されてモヤモヤする →
　  それが正常です。不快な指摘にこそ情報価値がある、と考えるくらいでちょうどいい

05 ｜ 確認ポイント

1. 自分の話を「第三者の話」に置き換えて聞いたか

2. 相手の視点でも同じ件を聞いて、答えが反転しないか確かめたか

3. 共感・褒め言葉を禁止する一文を入れたか

4. 肯定された答えに「今の、忖度してない？」と聞き返したか

5. 複数のAIや聞き方で答えを照合したか

✦ まとめ

AIの答えの質は、質問の誠実さで決まります。

🔘 AIは構造的に肯定へ流れやすい

🔘 「AIのお墨付き」は証拠にならない

🔘 偏りを減らす鍵は、立場を隠す・視点を入れ替える・反対役を頼む

心地よい答えが返ってきたときこそ、一段疑う。
AIは裁判官ではなく、判断材料を集める相棒。
その線引きだけは、崩さないでおこうと思います。

読んでくれてありがとうございます。次の記事でまた。

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🦉本当にありがとうございました🦉

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