【シリーズExcel“ver.84”―STDEV.P関数―】
【珈琲のオトモのマメ知識 vol.964】
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↓ 一応、こちらが順番の前回の内容です
早速、来ましたよ…
もう、数学の時間になりました
この関数ですが、
なんと【標準偏差】です
偏差値の計算に用いるやつ
そして、ややこしいやつです
一応、過去にも触れてます
#868で確認しております
ちょっと、確認しておきますかね
§『標準偏差?』
もう、過去に触れているので、
今回は、ざっくり触れます
全体の数値を、その数で割ったもの
これを【平均】と言いますね
これは、小学校の算数です
で、そのそれぞれの数値と、
平均の差を計算をします
その数値が【偏差】と言います
で、その偏差を2乗します
それを合計して、全体の数で割る
その数値を【分散】と言います
で、その分散の平方根が【標準偏差】

やっと辿り着きましたね
標準偏差って何?ですが、
『データのバラつき』
の数値となってます
例えば、100点満点のテストの
標準偏差が10点だったとしたら、
平均±10点 ⇒ 68%
平均±20点 ⇒ 95%
平均±30点 ⇒ 99.7%
こんな感じになるよ
ってことを示してます
面白そうな数値でありそうですね
§『STDEV.P関数』
まず、これ読めないでの、
なんて読むのか?から、
【スタンダード・ディビエーション・ピー】
Standard Deviation=標準偏差
だそうです
じゃ、ピーって何?
ポイントとかなのか?
まぁ、それはさておき、
標準偏差を求める関数です
早速、算式を…
=STDEV.P(数値1,数値2,…数値254)
かんたんそうですね
算式は…
254個の標準偏差まで計算できまっせ!
ってことみたいですね
では、ラーメン屋の客単価の、
標準偏差を計算してみましょう
算式は…
=STDEV.P(E4:E13)

これでOK
§『まとめ』
今回の数値としては、
平均客単価:915円
標準偏差 :55円
つまり…
860~970円 :68%
850~1,025円:95%
1,025円超 :99.7%
ということなのか?
数学的には?詳しくはわからん!
Excelの計算はできましたね
もう、それでよし!
厳密なデータがあれば、
おそらく、現実味のあるものになるはず
問題なのは、こうゆうこと?
ってのを、わかっていること
なんですかね
いずれにせよのお勉強ですね
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