【PR】Pollo AIのSeedance2.0でMidjourneyの静止画キャラクターを動画化してみた｜PolloAI｜Seedance2｜動画生成AI｜#342

※この記事はPollo AIのプロモーションを含みます。

Pollo AI は、
画像生成AIと動画生成AIをひとつのプラットフォーム上
で使えるサービスです。

画像を作る場所と動画を作る場所を分けず、
同じ流れの中で制作を進めやすいのが特徴です。

今回使ったのは、
そのPollo AI上で利用できる動画生成モデル #Seedance2.0 です。

この記事では、
Midjourneyで作成した自作キャラクターを実際に
Image-to-Video で動画化し、
静止画の質感や空気感がどこまで残るのかを試してみました。

Pollo AIの全体像を見たい方はこちら。
→ Pollo AI HP

1.Pollo AIとは

Pollo AIのわかりやすい強みは、
画像生成から動画生成までを同じ場所で試しやすいことです。

生成AIを使っていると、
画像はA、動画はB、別のモデル検証はC、
というようにツールが分かれやすくなります。

そのたびに
環境を移動し、素材を持ち出し、操作系を切り替える必要があると、
試行回数そのものが減ってしまいます。

その点、Pollo AIは、
画像生成と動画生成をひとつのプラットフォームにまとめて扱える
ので、制作フローを組みやすいと感じました。

「まず画像を作る」
「その画像をもとに動画化する」
「別の生成方向も試す」
という流れを、比較的スムーズにつなげやすいのが魅力です。

公式ページはこちらです。
→ Pollo AI HP

2.Seedance2.0とは

今回使用した Seedance2.0 は、
Pollo AI上で利用できる動画生成モデルのひとつです。

静止画をもとに動画を生成する Image-to-Video と、
テキストから動画を生成する Text-to-Video に対応しています。

すでにあるビジュアルを起点に動画を作りたいときに
相性が良いと感じます。

今回は特に、
Midjourneyで作った静止画キャラクターを、
そのまま動画へ展開できるか
を見たかったので、Image-to-Videoを中心に試しました。

Seedance2.0のページはこちらです。
→ Seedance2.0

3.静止画として完成して、そのまま眠ることがある

私はMidjourneyでキャラクターを作ることが多いです。

毎回「かなり良い感じに出た」と思いながらを保存する。
ただ、その先の展開まで進まずに終わることも少なくありません。

静止画としては完成している。
でも、そのまま静止画のまま眠っていく。

キャラクターを作っている人なら、
この感覚に少し覚えがあるかもしれません。

世界観もあるし、お気に入りの1枚もある。

けれど、その先の「動かす」段階まで行かずに止まってしまう。

そこで今回は、Pollo AIの Seedance2.0 を使って、
静止画から動画への展開を試してみました。

4.自作キャラクターについて

今回使ったのは、以前　＃298で公開したキャラクターです。

1枚は全身寄りのビジュアル、もう1枚は赤い瞳のクローズアップです。

今回は、この2枚をそのまま Seedance2.0 に入力して、静止画の質感や視線の強さが動画でも残るのかを見てみました。

4-1.静止画①：全身ビジュアル

4-2.静止画②：赤い瞳のクローズアップ

5.Seedance2.0でImage-to-Videoを試す

操作自体はシンプルでした。

画像をアップロードして、
テキストプロンプトで「どう動かしたいか」を指定する。
今回はこの方法で試しました。

使用したプロンプトは以下です。

A white-haired girl with an intense red gaze,
wind moving through her hair, slow dramatic camera push-in,
painterly texture, dark atmosphere

意識したのは、次のような要素です。

• 映画のオープニングのような空気感

• 髪が風で揺れる動き

• カメラがゆっくり寄っていく演出

• 元の絵の質感を壊しすぎないこと

また、Midjourneyで普段使っている語彙が、そのまま動画プロンプトでも通用するかも見ていました。

6.静止画が実際に動いた

今回は、この2枚の静止画を Seedance2.0 に入力して、
「Image-to-Videoを試しました。

6-1.全身ビジュアルの動画版

まずは全身寄りのビジュアルを動かした動画です。

▼動画①はこちら

全身の立ち姿が持っていた静かな緊張感が、
少しずつ前に出てくるような動きになりました。
静止画の時点で持っていた空気感が、
動画になることで時間の流れを持ちはじめた印象です。

6-2.クローズアップの動画版

次に、クローズアップの動画です。

▼動画②はこちら

こちらは特に印象的で、赤い瞳の質感を残しながら、
髪の揺れや視線の強さがより前に出てきました。

静止画で見ていたときとは違う重さが加わり、
「止まっていたものが動き出した」という感覚がはっきりありました。

7.使ってみてわかったこと

今回試してみて感じたのは、
Seedance2.0は、静止画の魅力をしっかりと維持して、
別の方向に広げやすいということです。

Midjourneyで作った画像は、
すでに完成している感覚が強いことがあります。

動画化すると魅力が削がれるのではないかと
少し心配していました。

しかし、実際には逆でした。

静止画のテクスチャや色調、雰囲気をある程度引き継ぎながら、
そこに時間軸が加わる。

「完成した1枚」が、「動きを持った1シーン」に変わる感覚がありました。

また、Midjourneyで使ってきたプロンプト語彙が、そのまま動画側にもつながりやすかったのも良かった点です。

たとえば、

• dramatic

• dark atmosphere

• painterly texture

• slow camera push-in

といった表現は、静止画制作の感覚から比較的自然に移行できました。
静止画と動画をまったく別物として考えなくてよいのは、創作フローとしてかなり扱いやすいと感じました。

8.Pollo AIが向いていそうな人

今回の使用感からすると、Pollo AIは次のような人に特に向いていそうです。

• Midjourneyなどで作った静止画を動画に展開したい人

• Image-to-Videoを試してみたい人

• 画像生成と動画生成を別サービスで行き来するのが面倒な人

• ひとつの場所で複数の生成AIを扱いたい人

画像と動画の生成環境が分かれていると、
それだけで試行回数が減ることがあります。

その意味でも、
Pollo AIのように画像生成と動画生成をひとつのプラットフォームで扱える設計は、かなり実用的だと思いました。

公式ページはこちらです。
→ Pollo AI HP

今回使ったモデルはこちらです。
→ Seedance2.0

9.おわりに

Midjourneyで作り込んだキャラクターを、
その質感を大きく損なわずに動画へ展開できる感覚は、
かなり気持ちのよいものでした。

静止画は静止画で完成している。

その一方で、動画にすることで見え方は変わります。

ずっと静止画だったものが動き出す。
今回の体験は、その変化を素直に面白いと思えるものでした。

それでは、また。

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