ComfyUIでMiniMax H3のLightX2V-4step-lorasを試してみた（I2V / R2V）

混合順

2026年8月9日 02:19

4step LoRAですね。
色々出てますねぇ。

lightx2vの4step LoRAは、Wan2.2とかでもリリースされていましたね。

以前紹介した4step LoRAと比較してどうなるかですね。

これまでにもMiniMax H3については何度か解説しているので、興味があればご覧ください。

動画でも解説してます。

環境

OS:Windows 11
GPU:GeForce RTX 4090
CPU:i9-13900KF
memory:128G

構築手順

CUDA13は必須ですので、こちらの手順などを参考に、CUDAのバージョンを更新してください。

以下のカスタムノードをインストールして、ComfyUIを最新化してください。

cd ComfyUI\custom_nodes
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-SolAttn_triton.git
git clone https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-sol-attn.git
git clone https://github.com/Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo.git
git clone https://github.com/nkxx188/ComfyUI-MiniMaxH3-Easy.git
git clone https://github.com/xmarre/ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3.git

# ComfyUI-sol-attnなどが古い場合は、以下のコマンドなどでgit pull
# cd ComfyUI-sol-attn
# git pull

モデル

minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensorsとminimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\diffusion_models」に配置qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\text_encoders」に配置
minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\vae」に配置

minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\vae」に配置

minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensorsとminimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\loras」に配置

※比較用
minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensorsとminimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\loras」に配置

ワークフロー（I2V）

以下のLoRAを比較します。

左上：minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensors
左下：minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensors
右上：minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensors
右下：minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensors

先に比較結果です。

MiniMax H3 I2V 736×1280 8秒
左上：lightx2v 4step lora
左下：lightx2v 4step lora resized
右上：4step ckpt500 lora
右下：4step ckpt850 lora pic.twitter.com/NluYO5VXVr
— kongo jun / 混合順 (@jun_kongo) August 8, 2026

minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensors（I2V）

minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensorsのワークフローは以下です。

生成時間：300秒
CPUメモリ：64GB
GPUメモリ：57GB（VRAM20GB+共有37GB）

minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensors（I2V）

minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensorsのワークフローは以下です。

生成時間：270秒
CPUメモリ：61GB
GPUメモリ：54GB（VRAM19GB+共有35GB）

minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensors（I2V）

minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensorsのワークフローは以下です。

生成時間：210秒
CPUメモリ：61GB
GPUメモリ：53GB（VRAM18GB+共有35GB）

minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensors（I2V）

minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensorsのワークフローは以下です。

生成時間：240秒
CPUメモリ：62GB
GPUメモリ：54GB（VRAM19GB+共有35GB）

ワークフロー（R2V）

R2VもI2vと同じLoRAを比較します。

こちらも先に比較結果です。

MiniMax H3 R2V 736×1280 8秒
左上：lightx2v 4step lora
左下：lightx2v 4step lora resized
右上：4step ckpt500 lora
右下：4step ckpt850 lora pic.twitter.com/q7e6VwanUf
— kongo jun / 混合順 (@jun_kongo) August 8, 2026