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【AI推進】Claude Codeとは?できること・始め方をブラウザ版しか使っていない人向けに現役エンジニアが解説【Cowork対応・2026年最新】

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前回の続き

前回の記事↓

でClaudeでできることを「聞く→作らせる→任せる」の3レベルで整理しました。そして、多くの人がレベル1で止まっている、という話をしました。

今回はその続き。

レベル3「任せる」の入口まで、実際に案内します。
主役は2つ、エンジニア向けのClaude Codeと、エンジニアじゃなくても使えるClaude Coworkです。


先に言っておくと、今回も「機能のカタログ」はやりません。それは前回で終わっています。今回書くのは、ブラウザ版と何が決定的に違うのか、最初の一歩をどう踏むか、そして初日に何をやってはいけないか。私自身がつまずいた場所も含めて、正直に書きます。


Claude Codeとは?——「提案」で終わらず「実行」するAI

まず、エンジニア向けのClaude Codeから。

Claude Codeとは、ターミナル(CLI)やVS Codeなどのエディタから使える、Anthropic公式のコーディングエージェントです。 「エージェント」というのは、質問に答えるだけでなく、あなたのコードベースを実際に読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、テストまで走らせるということです。

ブラウザ版のAIチャットでコードの相談をしたことがある人なら、この往復に覚えがあるはずです。
質問する→コードの“案”をもらう→コピペする→自分のプロジェクトの貼る場所を探す→動かす→エラーが出る→またチャットに戻る……。

Claude Codeは、この往復が丸ごと消えます。
あなたのプロジェクトのフォルダの中でAIが動き、関連ファイルを読み、コードを編集し、実行して、テストまで通す。「たぶんこの辺が原因では?」という“答え”ではなく、「直しました、テストも通っています」という“結果”が返ってくる。これが「提案するAI」と「実行するAI」の差です。


Claude Codeでできること一覧

実務の言葉で並べるとこうなります。

  • バグ調査・修正:エラーログを渡すと、関連ファイルを横断して原因を特定→修正→動作確認まで

  • コードレビュー:観点(セキュリティ・命名・パフォーマンス)を指定してレビューさせる

  • リファクタリング:レガシーコードの構造を説明させてから、段階的に安全に書き換え

  • テスト生成:既存コードから、境界値や異常系まで含めたテストを作成

  • GitとGitHubまわり:差分からコミットメッセージやPRの説明文を作成。「複数ファイルにまたがる修正→コミットまで」が一言で終わる

  • ドキュメント生成:コードからREADMEや仕様書を起こす


使う場所も自由です。ターミナル派はCLIで、エディタ派はVS CodeやJetBrainsの拡張で、GUI派はデスクトップアプリ(Windows / Mac)で。
中身は同じなので、自分が毎日いる場所から始められます。

正直、最初は違和感がありました

ここからは私の実体験です。

ターミナルで、
コマンドではなく普通の日本語の文章を打つのは、最初かなり違和感がありました。ターミナルは「正確なコマンドを打つ場所」という感覚が染みついているので、そこに「このバグ直しておいて」と書くのは、なんというか、気持ち悪い(笑)。

でも使ってみたら、めっちゃ楽ですね。


1.最初に頼んだのは、自分でも中身を知っているプロジェクトの説明でした。いつも数分かけてコードを追っていた内容を一瞬で整理されて、「コードを全部読む前に、まずAIに聞けばいいのか」と感覚が変わりました。

2.READMEの修正みたいな小さな作業を頼んだとき、「こんな細かいことまで任せていいんだ」と気づきました。それ以来、小さい作業ほど先にAIへ渡すようになりました。

OpenAI Codexとどっちがいいの?

エンジニアなら必ず迷うポイントなので、体感を正直に。
優劣ではなく“型”の違いです。Claude Codeは自分の環境の中で対話しながら進める「隣に座っている同僚」型。Codexはタスクを投げて結果を受け取る「別室の外注」型に寄っている印象です。細かく相談しながら任せたいならClaude Code、まとめて投げたいならCodex、が現時点の私の整理です。


※これはあくまで執筆時点(2026年7月)の利用体験にもとづく個人の体感です。両ツールとも更新が速いので、評価は数ヶ月で変わりえます。実測での比較(同じタスクを両方にやらせる検証)は、エンジニア編で数字つきでやります。 雰囲気で決めたくない人は、そちらを待ってください。


Claude Coworkとは——コードを書かない人の「任せる」入口

「自分はエンジニアじゃないから関係ない」と思った方、ここからが本題です。

Claude Coworkとは、Claude Codeのエージェント能力を、コードを書かない人でも使える形にしたものです。 フォルダを渡して「この資料をまとめて」「このファイル群を整理して」と頼むと、AIが複数のファイルを読み、作業し、成果物を作って返します。Claude Codeが「エンジニアの同僚」なら、Coworkは「みんなの同僚」。

しかも最近、CoworkはスマホとWebにも対応しました。
デスクトップで任せた仕事の進捗を出先のスマホで確認して、承認だけポチッと済ませる。「AIに任せる働き方」の敷居は、この数ヶ月で一気に下がっています。

エンジニアの方も、コード以外の仕事(ドキュメント整理、調査、資料づくり)はCoworkに、コードはClaude Codeに、という使い分けが今の最適解です。


結論:最初の1回だけで十分です

前回と同じ結論を、今回はもう一歩踏み込んで言い切ります。

正直、最初の1回だけで十分です。 エンジニアならClaude Codeを起動して、「このプロジェクトを説明して」と一言打つ。エンジニアでないならCoworkにフォルダをひとつ渡して「この中身を整理して」と頼む。それだけ。

その一言を打った瞬間に分かります。「答えをもらうAI」と「仕事が進むAI」は、別物だということが。たった10分でも、AIとの付き合い方が変わります。この体感なしに機能リストを100回眺めても、働き方は変わりません。だから今週、1回だけ。

そして毎回同じ注意を。AIの出力を検証せずに採用しないこと。AIは自信満々に間違えます。「任せた上で、人間が確認する」——検証>雰囲気。これだけはセットで持っていってください。

なお、Claude CodeもCoworkも有料プラン(Pro以上)が必要です。


「ちなみに、AIに任せている待ち時間も含めて長時間デスクに向かうことが増えたので、道具への投資は正直効きます。私が実際に使っているキーボードなどの作業環境は、こちらの記事にまとめています。」

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図解つきの実践版です。

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