nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image）はここがスゴイ！ ５つの 画像生成・編集 AI モデル を徹底比較！
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はじめに
こんにちは、きまま / Easygoing です。
今回は、誰でも簡単に画像編集ができる Google の nano-banana をご紹介します。
nano-banana はここが凄い！
nano-banana は、2025年8月26日にサービスが始まった Google の新しい 画像生成・編集 AI で、正式名称は Gemini 2.5 Flash Image です。
画像生成 AI は、次の2つの部分の組み合わせで成り立っています。
テキストエンコーダー：プロンプトを解析
トランスフォーマー：実際に画像を生成
Google は、Gemini 2.5 Flash Image の詳細な情報は明らかにしていませんが、その名称からテキストエンコーダーに最新の チャット AI の Gemini 2.5 Flash モデルを搭載し、トランスフォーマーに高画質と豊富なバリエーションに定評がある、Imagen4 もしくはその発展形 を搭載したモデルと考えられます。
nano-banana は、単に画像を生成するだけではなく、チャットによる指示で高度な画像編集 ができるようになっています。
nano-banana を使ってみよう！
nano-banana を使うには、次の３つの方法があります。
Google Gemini の 有料 API
Gemini と Google AI Studio は、Google アカウントを持っていれば 誰でも無料 使うことができます。
Gemini で nano-banana を使ってみよう！
それでは、一番簡単な Gemini でのチャット を使って、実際に画像を編集してみます。
まず、Google アカウントにログインした状態で上のリンクの Gemini のページにアクセスします。
ページにアクセスすると、Gemini との新しいチャットが始まるので、左下の ＋ ボタンを押して、ファイルのアップロードを選択し、編集したい画像をアップロードします。
チャットで画像を編集する！
ここから、先ほどのイラストをもとにチャットで画像を編集していきます。
背景を除去する
まずは、入力したイラストから背景を除去してみましょう。
Gemini とのチャットで、背景を除去するように指示を入れてみます。
処理は数秒で完了して、非常に高い精度 で背景を除去することができました。
イラストの背景の除去は、今まではペイントツールなどの専用の画像編集アプリを使う必要がありましたが、nano-banana を使うと 会話だけで簡単に 編集を行うことができます。
全身像を描く
続いて、キャラクターの全身像を作ってみましょう。
画面に写っていない、足先まで含めてイラストを生成するように指示してみます。
元のイラストに含まれていない部分は、nano-banana が想像して描いていますが、オリジナルのイラストと スタイルが一致した自然なイラスト になっています。
姿勢を変える
今度は、姿勢を変えて直立させてみます。
nano-banana は姿勢の指示にも忠実で、全身のバランスも良く自然なイラストになりました。
三面図を作る
最後に、先ほどの正面図を入力して 三面図 のキャラクターシートを作ってもらいます。
ここでも、側面図と背面図は nano-banana が想像して描いていますが、いずれもオリジナルと一貫したスタイルで、違和感のない仕上がりになっています。
編集を重ねて、特にキャラクターが小さくなるごとに質感は低下してしまいますが、それでも１枚の上半身のイラストから 元のキャラクターの特徴をよく捉えた三面図 を作ることができました。
他の 画像編集 AI との比較！
ここから、nano-banana を他の 画像編集 AI と比較してみます。
GPT-Image-1
GPT-Image-1 は、Open AI の Chat GPT と連携したチャットによる画像編集の草分けともいえるモデルで、2025年4月23日にリリースされた際、ジブリ風画像への変換 や、４コマ漫画 も制作できることから大きな話題になりました。
GPT-Image-1 は、Gemini 2.5 Flash Image と同じくプロンプトの理解力は高いですが、出力が茶褐色 になる傾向があり、また Gemini 2.5 Flash Image と比べると スタイルが変わりやすく、出力されるイラストの バリエーションも乏しく 感じます。
Aurora (X.ai)
X.ai が提供する AI チャットの Grok にも、Aurora という 画像生成・編集 AI が搭載されています。
指示に対する精度・質感ともにやや劣る
Aurora は、2024年12月9日に公開された当初から画像編集機能が搭載されていましたが、画像編集 AI が技術的に発展する前の実装であり、指示に対する精度・質感ともに前の２つのモデルよりも劣っています。
Aurora は、現在 X に投稿される膨大な数の画像 を使って学習を行っていると考えられ、今後の性能の向上が期待されます。
Flux.1-Kontext [dev]
Flux.1-Kontext は、Black Forest Labs が開発した 画像編集 モデルです。
Flux.1-Kontext のうち Flux.1-Kontext [dev] モデルは、ローカルでも使えるオープンウェイト で公開されています。
![Three-view character sheet generated by Flux.1-Kontext [dev]: Anime-style illustration with slightly childlike proportions.](/https://assets.st-note.com/img/1757651656-aLxZSyK7cNiqVIfHX69F8gBJ.png?width=1200)
イラストの質感は高い
Flux.1 に搭載されているテキストエンコーダーの T5-XXL モデルは、Gemini 2.5 Flash モデルと比べると数世代前のモデルですが、それでも かなりの精度でプロンプトの指示が通ります。
Flux.1 の アニメイラストは、体型が幼くなる傾向がありますが、質感は高く なっています。
Flux.1-Kontext [dev] モデルはクオリティが高いですが、そのライセンスは複雑で、商用利用には制限がある と考えられるので注意が必要です。
Flux.1 [dev] モデルのライセンス
Qwen-Image-Edit
Qwen-Image-Edit は、2025年8月17日に中国のアリババグループから公開された画像編集モデルです。
Qwen-Image について
Qwen-Image-Edit モデルは、ローカルの 画像編集 AI として、完全に商用利用 ができる Apache-2.0 ライセンスで公開されています。
スタイルの維持・質感ともにかなりのレベル
Qwen-Image-Edit は、容量が大きく CFG を無効化した蒸留モデルもないため、処理に時間がかかる のが大きな欠点ですが、ローカルで利用できるモデルとしては、高い性能を誇ります。
総合評価：nano-banana は凄い！
画像編集 AI の性能は、2025年9月時点の筆者の使用感では 、nano-bananaが他を抑えてダントツでトップです。
指示に対する応答、スタイルの維持、イラストのバリエーションなど、総合力 で他の 画像編集 AI を圧倒しています。
nano-banana は、高性能な上に誰でも無料で使えるので、画像編集 AI を試してみたい方は、とりあえず nano-banana を使ってみることをオススメします。
nano-banana の使用上の注意
ここから、nano-banana を使う上での注意点について見ていきます。
nano-banana を使うとき、利用者に 明確なライセンスは与えられていない ので、利用規約 を注意深く見ていく必要があります。
ライセンス：サービスで 許可 されていること
利用規約：サービスで 禁止 されていること
２つの利用規約
nano-banana を使うには、次の２つの規約に同意する必要があります。
具体的な内容については、ご自身で確認して頂く必要がありますが、ポイントを押さえると次のようになります。
未成年・不正な目的・他者の権利を侵害 する利用の禁止
Google は、出力物の権利を主張しない
入出力したデータは、Google が 二次利用 する
未成年・不正な目的・他者の権利を侵害する利用の禁止
まず、nano-banana を含めた Gemini-API のサービスは、18歳未満の 未成年者の利用は禁止 されています。
また、他の 生成 AI サービスと同じく、ディープフェイクやその他の 不正な目的での利用 も禁止です。
画像編集をするときに特に注意が必要なのが、Gemini への画像のアップロードを含めて、インターネット上にデータをアップロードするのは 不特定多数の人に対してデータを公開 する行為であり、他人の著作物をアップロードすると 著作権（公衆送信権）の侵害 に当たるということです。
nano-banana に画像を入力するときは、自分が生成した画像 か フリー素材 などを利用するのが無難です。
なお、nano-banana で生成したイラストには 電子透かし が入ることが明記されていて、Google は nano-banana で生成した画像の 生成者についての情報 を、いつでも確認できると考えられます。
Google は生成物の権利を主張しない
利用規約には、Google は 自社の AI を使った生成物の所有権を主張しない ことが記されています。
これはつまり、出力物の権利は生成者が持っていると考えられ、一般に出力物の 商用利用は可能 と解釈されます。
ただし、前述のように利用者には明確なライセンスが与えられていないため、実際にどのような利用まで許されるかは Google の判断 になります。
規約では、Google が不適切と判断したコンテンツは 利用者に確認せずに削除 できることが定められているほか、アカウントの凍結や削除 の権利も Google が持っています。
nano-banana は、気軽に画像を編集して楽しむには便利ですが、突然サービスを停止 されて 画像を削除 されても何も文句は言えないため（裁判での係争地は米国の裁判所が指定されています）、本格的な画像編集を行う場合は ローカルの 画像編集 AI の選択肢 も持っておくべきでしょう。
【重要】 入出力したデータは Google が 二次利用 する
規約では、無料の Gemini-API サービスを利用する場合、Google は入出力したデータを AI のトレーニングその他の目的で 二次利用 することが明記されています。
秘密を守る必要のある社内文書などはもちろん、撮影場所や人物が分かるような 実際の写真 をアップロードするのも、あまり良くないと思います。
また、依頼を受けて商用イラストの生成で nano-banana を利用する場合も、予期しないデータの流出のリスクを避けるために 最終生成では無料のサービスの利用は避ける のが好ましいと考えられます。
スポンサー：Pollo.ai のサービスの紹介
最後に、今回の記事にスポンサーを頂いた Pollo.ai のサービスをご紹介します。
Pollo.ai トップページ
Pollo.ai は、Google の Gemini の有料の API サービス を使って nano-banana の機能を提供しており、有料会員 の利用 では、Google・Pollo.ai のいずれもデータを二次利用することはありません。
Pollo.ai について
Pollo.ai は 週・月単位での契約 も可能なので、クライアントから依頼を受けてイラストを生成する際は、ドラフトを無料の Gemini で作成し、最終版をデータを二次利用しない Pollo.ai を使って仕上げる ような使い方もできるでしょう。
まとめ：nano-banana を使ってみよう！
nano-banana は無料で使える
商用利用は、おそらく可能
Pollo.ai の有料サービスは、データを二次利用しない
nano-banana の登場で、画像編集 AI は一気に 実用レベル に到達しました。
nano-banana は誰でも無料で簡単に使えるので、画像の編集をしたい時は最初に試してみると良いと思います。
画像生成 AI は、いろいろなサービスが普及する中で、様々なライセンス・利用規約 が設定されて分かりにくくもなっています。
これからも、新しいサービスの紹介とともに、分かりやすい紹介を心がけながら情報を発信していきたいと思います。
最後までお読みいただきありがとうございます！