【AI×自動化】AIに台本を丸投げして修正だらけだった僕が発明した台本作成術

動画で何かを伝えてみたい。
でも台本を作るのが大変そう。

そう思って
AIに台本をまるごと
作ってもらった人も
いるんじゃないでしょうか。

僕も同じでした。

最初は動画の構成から台本まで
全部AIにお願いしていました。

すぐに完成して
これは楽だと思いました。

ところが
その台本を見ながら
画面を操作して撮ろうとすると
話す内容と操作が噛み合いません。

台本では先にこの画面を
見せる流れだったのに
実際に開くと
別の画面から始まっていたり。

説明する順番も
頭の中の流れと
ズレていました。

それだけではありません。

AIが書いた言い回しは
どこか自分の言葉ではなくて
ここはこう言いたい
この表現は使わない。

そんなふうに
直したいところが
次々に出てきました。

ここを直して
あそこも直して。

直すところが多すぎて
かえって時間がかかっていました。

これなら自分で
一から書いた方が早いかも。
そう思ったこともあります。

順番が逆だったと気づいた

しばらくして
やり方の順番が逆だったと気づきました。

先にAIへ台本を作らせて
そのとおりに撮ろうとするから
操作と言葉がズレるんです。

だったら
先に自分で撮ってしまえば良い。

そう考えて
手順をまるごと
逆にしてみることにしました。

撮ってから台本にする流れ

今はこんな順番で作っています。

まずZoomの画面共有と録画を使って
画面を操作しながら
ざっくり喋った動画を撮ります。

このとき台本はまだありません。
頭の中にあることを
そのまま声に出すだけです。

次にその動画を
NotebookLMというAIに読み込ませて
喋った内容を文字に起こしてもらいます。

最後にその文字起こしを
Claudeに渡して
台本の形に整えてもらいます。

あとは自分で読み返して
気になるところを少し直すだけ。

これで一本分の台本ができあがります。

直すところがほとんど消えた

この順番にしてから
直すところがほとんど消えました。

台本の元になっているのが
自分が実際に操作しながら
喋った言葉だからです。

操作と内容が
最初からズレていません。

しかも
ゼロから台本を書く必要もありません。

自分が喋ったことを
AIが読みやすく整えてくれるので
土台がすぐにできあがります。

書くのではなく
整えてもらう。

この感覚に変わってから
一本にかかる時間が
半分以下になりました。

最初から完璧を目指さない

ここで大事なのは
最初から完璧に喋ろうと
しないことです。

きれいに話せなくても大丈夫。
途中で言い間違えても大丈夫。

まずは頭の中にあることを
画面を触りながら声に出してみる。

整えるのはそのあとで
AIに任せれば良いんです。

特別な機材も
難しい知識もいりません。

無料で使えるツールだけで
ここまでできます。

自分の言葉が残るのが良い

もうひとつ気に入っているのは
自分が喋った言葉が
台本にそのまま残ることです。

AIに最初から全部書かせると
どこか他人の文章のようで
自分の動画なのに
自分らしさが薄くなります。

でも自分の言葉を土台にすれば
言い回しや例え話に
自分らしさが残ります。

同じテーマの動画は
世の中にいくらでもあります。

その中で選んでもらえるのは
中身だけでなく
誰が話しているかが伝わる動画
だと思っています。

動画を一本作るたびに
台本で消えていた時間が
そのまま戻ってきます。

その時間で
次の一本に取りかかれます。

そうやって作ったコンテンツを
必要な人に届けて
買ってもらう流れまで作れると
一本ずつの動画が
少しずつ資産に変わっていきます。

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