画像・動画を何パターンでも自動生成！？誰でもできるClaude × Higgsfield MCP連携方法。

こんにちは！さきすたです！

最初にいいます。

チャットAIと画像動画生成AIの往復作業から開放されます。
最新の画像・動画AIモデルをClaudeから実行と生成が可能です！

10パターンでも20パターンでも、Claudeにまかせて生成できる環境を構築できます。
Nano Bananaでも、GPT image 2でも動画でも…！

プロンプト：
「話題の投稿を分析して、インスタに投稿する画像をGPT image 2で20パターン生成して」

わたしは、ファッション・美容ブランドのお手伝いをしています。
普段は、画像と動画生成メインに作業しています。また、バイブコーディングもしています。

リアルな現場で使うため、最高のワークフローを模索して日々やり方をアップデートしています。

今回のnoteでは、画像・動画生成AIのワークフローを進化させるMCPのお話をさせていただきます！

実は先日、画像・動画生成AIサービスの「Higgsfield」から、
MCPコネクタがリリースされました！！！

MCPとは？

MCPは Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル）の略で、かんたんに言うとClaudeなどのAIに外部サービスやツールをつなぐための共通のルールです！

AI専用のUSB（共通規格）みたいなものです🤍笑

今回の場合は、

Claude ← MCP → Higgsfield

という形でつなぐことができます。

Claudeのチャット上からHiggsfieldの画像生成・動画生成などを使えるようにするイメージ。素敵…🤍

ワクワクする気持ちを抑えて、まずは接続を進めます。
スクショといっしょに解説を進めるので、みなさんもぜひ試してみてください！

Higgsfield MCPを使ってClaude（クロード）と連携する方法

まずは、Higgsfield MCPの公式ページを開いてみます。

ステップ順で接続方法が記載されています。
※HiggsfieldのヘッダーにMCPのリンクがあります。

ClaudeにHiggsfieldのMCPコネクタを追加する

Higgsfield MCPコネクタの追加方法から進めます。

まずはClaudeを開いてください。

Claudeのメニューから、設定 > コネクタへと進みます。

コネクタ画面内の、
「カスタムコネクタを追加」を選択してください。

フォームに入力する内容はこちら。

名前：Higgsfield
URL：https://mcp.higgsfield.ai/mcp

最後に追加を押します。

コネクタにHiggsfieldが表示されました。かんたんですね！

次に連携させるを押してください。

許可内容について

記載内容は以下の通りです。
内容をよくお読みいただき、問題無い場合はAllowを押してください。

Claudeに許可される内容
・本人確認
・基本プロフィール情報へのアクセス
・メールアドレスへのアクセス

注意文：
Claude（claude.ai）を信頼できることを確認してください。
このサイトやアプリに機密データを共有する可能性があります。

無事に追加されました。

各ツールの設定

任意の設定

各ツールの許可、常に許可、ブロックは
ご自身のワークフローをベースに設定してください。

Claudeの会話の途中からでも許可設定できます。

Higgsfield MCP / Claudeの使い方

画像を生成する

HiggsfieldをClaudeと接続すると、Claudeの会話からそのまま画像生成を行えるようになります！

会話の中からそのまま画像が作れる…これまでのようにアイデア出し、プロンプト作成、別ツールへ移動して生成という流れではなく、Claudeに話しかけながら画像生成まで進められるのが特徴です。

え、それってChatGPT使ってGPT Image 2使えば良いじゃん？

と…感じた方、多いのでは！？

Higgsfield MCPを使うメリットはたくさんあります

Higgsfield MCPコネクタを使ってClaudeで生成する5つのメリット

1. HiggsfieldとAPI連携している様々な画像・動画生成サービスをシームレスに使える

2. Claudeの能力、メモリ、Skillを活用して生成することができる

3. 議論・アイデアの文脈を引き継いだまま、会話の途中で生成を開始することができる

4. 生成結果の変更や修正も会話形式でそのまま行える。そこから動画生成することも可能

5. Claudeの指示に従って自律的に生成することが可能

５は特に便利。Higgsfieldだけでは難しい生成のフローを行えます。

例えば…

・〇〇で上位表示されているサムネイルを分析してから、効果の高そうなサムネイルを５パターン生成して
・製品を活用したUGC風の画像を２０パターン生成　→　その後に動画生成
・Claudeで作成しているサイトに必要な画像をHiggsfieldを使って生成して
・このストーリーに必要な絵コンテ案を考えて、Higgsfieldで画像を生成して

など、アイデアは無限にありますね。

前置きが長くなりましたが、
Higgsfield MCPを使って、まずはシンプルに画像生成してみます。

Claudeへ伝えたプロンプト

今回のようなざっくりした会話の中で画像を生成する場合、
Claudeが自動で画像生成用プロンプトをHiggsfieldへ投げてくれます。

Claude内で生成が開始されました。

あれ？思っていた画像と違う…

Claudeの会話履歴を見ると

モデルを指定していないため、Higgsfieldのモデル：Soulが選択されました。
指示内容とはニュアンスが異なる画像が生成されていますね。

会話を続けてみます。

Nano Bananaを使って生成

いまの会話の流れで、指示をしています。

生成結果がこちら

わあ🤍ざっくり想像していた画像と近い！

え、どっち？笑
おそらくNano Banana 2ですね。

Soulと違って、プロンプトに忠実です。さすがNano Banana。

次はGPT image 2で試します。

生成結果がこちら

GPT image 2も素敵…🤍

クレジットについて

クレジットの消費はこちらです。

・無制限モデル（プランにより異なります）：クレジット消費なし
・有料モデル：通常のクレジット消費

注意点：解像度は指示なしの場合2Kで生成されました。消費が気になる場合は1Kを選択してください。※2K無料モデルの場合は消費しません。

またクオリティもデフォルトは最上位です。
例えばGPT image 2の場合は「High」が選択されます。こちらも希望がある場合は、「Medium」など、指示しておきましょう。

Claudeのセッションは、当たり前ですが会話分の消費です。

画像に変更を加える

次は生成した画像に対して変更を加えてみたいと思います。
髪色を変えるように指示してみました。

Claudeへの指示

Claudeの回答はこちらです：

画像生成した結果

Claudeの回答：

画像をクリックして会話を続けることも可能です

生成された画像をクリックすると、専用のチャット画面が開きます。

プロンプト

生成結果がこちらです。

広告の切り口を見つけて、動画・画像生成を行う方法

次は広告用のクリエイティブを生成してみます。
Claudeと壁打ちしながらアイディアを詰めていけるため、とても便利です。

プロンプト

Claudeの返答

クロードの回答はこちらです。

生成された画像（Claude考案、Nanno Banana生成）

Text to Imageなので、これだけでは当然成立しません。
今回はラフ案として使います。

このラフ案にブランドのモデルと製品を反映させます。

キャラクターチートシート

プロダクトキット

シートの作り方は、以下のノートを参考にしてください。

先ほど生成されたラフ案に、
モデルとブランドキットを参照させました。
参照方法は後ほど解説します。

製品画像を反映させた、画像生成の結果

ついでに、EC用のサムネイルを生成しました。

Claudeでストーリーを考えて、Higgsfield MCPを使って画像生成

次は、1枚の画像をもとに、Claudeに動画用のストーリーを考えてもらい、そのストーリーに沿って複数の画像を生成する方法を解説します。

1枚の画像から世界観や登場人物、シーンの流れを広げていくことで、動画に使いやすい素材をまとめて作ることができます。

まずは元になる画像を用意します。

Claudeにアイデアを生成してもらいます。

プロンプト

８案を作成してもらいました。

続けてプロンプトを投げます。
文脈を理解しながら画像生成の指示をHiggsfieldに投げてくれるのでとても便利です。

画像を参照する方法

画像を参照する場合は、ジョブIDを使うように指示してください。
例：e8xxxxxxを必ず参照してください。

ジョブIDはClaudeに効くか、画像URLを参照してください。
画像URLに日付-数字-Job IDの順で記載されています。

ちなみに、会話の流れから「先ほど生成した画像を使って新しく画像を生成してください」といった指示の方法でも可能です。

ClaudeからHiggsfield MCP使って自動で8パターン生成した画像

画像生成モデルはGPT image 2です。

動画生成

生成したシーンを使って、Seedance 2.0で動画を生成しました🤍
このVlog風動画がHiggsfield MCP使うことにより、かんたんに生成することができました。
小さいアイデアさえあればClaudeでどんな作品も作れてしまう感覚です。
Claudeのパワーをフルに使えるので、なかなか衝撃。

また次回のnoteでお会いしましょう🤍