大学が無償公開するデータサイエンス・DX関連教材その2
このnoteの書き始めの頃、データサイエンス関連のベーシックな知識をまとめたページの1つとして以下を作った(他に官公庁系と企業系で記事をまとめてる)。その後、個々の論点を別のページとして作っていって今に至る。
上記に最近アクセスがあるのと、情報が蓄積できたので「その2」のページを作成しました。
日本語の教材で見たいなら
このあたりのリンクのリンクから探すと良いです。
もっとベーシックな段階からという方には以下も良いかも。
逆に、最適化や応用・実装まで幅広く知りたい方は以下が良いかも。
海外の教材でも、日本人留学生を多数受け入れてると思われるところは、それなりに日本語での教材提供もしてたりするようで。
あとは、古いしリンクが切れてるのもあるけれど以下も有用
英語だけど体系的に学ぶなら
以下が実践的なテキストとして網羅的でかなりお勧め
あとは論文誌Journal of Multivariate Analysisはフリーでアクセスできるのもあるのと、pdfだけど以下が良い。
スタンフォード大学のオンラインコース「CS224N: NLP with Deep Learning」をまとめてくれてるツイートもあるので、こちらアクセスしてみると良いかも。
スタンフォード大学のオンラインコース「CS224N: NLP with Deep Learning」をまとめています。生成AIがどう動くのか理論的背景や歴史などが学べるので、ざざっとみてみるのもいいと思います。全18回で現在7回までまとめました。
— 高木 祐介(takagi yuusuke)@株式会社自動処理 (@tiger57479976) March 19, 2025
2025-03-05 Lecture 1 -単語の数学的意味空間:Word2Vecへの旅…
より良くて新しい情報があれば、このページに追加していきます。
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