スキ率 アクセス解析 200記事投稿記念
ビュー数とスキ数の相関を見てみました。
200記事投稿時点でのスキ率は、
2801スキ➗24,160ビュー=11.6%
クリエーター:そういちろうさんの記事を読んで、下記プロット図を作ってみました。

このグラフの見方
横軸:ビューの数
縦軸:スキの数
Data数:200記事
このグラフからわかること
・多くの記事は100ビューに集中している(平均値は130ビュー)
・多くの記事は10スキに集中している(平均値は15スキ)
・R2値が0.53で強い正の相関がある
・RawDataから相関係数を計算すると0.73で強い正の相関がある
(相関係数はスプレッドシートCORRELで求めました。)
このグラフからのDiscussion Points
・スキ率の高い記事とスキ率の低い記事の違いは?
・投稿してから経過時間で変化はするのか?

近似曲線より上の点は、「あんま見られて無いのにスキされてる記事」
近似曲線より下の点は、「見られてる割にスキされない記事」
月別のビュー&スキ率


投稿記事数は、概ね1日1記事を投稿している。
10月:33記事
11月:30記事
12月:33記事
1月:33記事
2月:31記事
3月:40記事
考察1:
3月の記事数が多いのは、ビュー数が減ったので、投稿数を増やせば増えるか実験してみたんです。確かに増えるのですが、1日2記事で2倍、1日3記事で3倍にはなりませんでした。
考察2:
記事数の蓄積が増えているのに、ビューが減少しているのは、単純に投稿してから1週間のビュー数が減少していることに起因している。それは、どうして、なんだろう???
考察3:
ビュー数が増えると、スキ率は下がるって、どなたの記事で読んだので、まさしく、ビュー数とスキ率が反比例しています。
しちゃうおじさんによると、スキ率は無意味とおっしゃることに全く同意です。Dataは正しいですが、読んでなくてもカウントされるビュー数と、読んだよの意思表示で押されるスキ数なので、分析はそれを承知の上で判断されるべきだからです。
とはいうものの、今日の記事は、現状把握という意味で記録に残しておきます。
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