ビューは投稿から１週間に集中　アクセス解析　翌週は８割ダウン

200記事を書いたことを節目に、週ごとのビュー数とスキ数の状況把握と分析をしてみました。

note ビュー数の状況把握と分析
↑この記事のデータを更新しました。
そして、より詳しく数値を読み解いてみます。

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noteに標準で備わっている機能として、ダッシュボードでアクセス状況を確認することができます。ビュー回数＆スキ回数を確認ができます。　

週、月、年、全期間の４つの時間軸があります。時間をさかのぼると、過去のものも記録に残っています。

その週単位のDataを全てダウンロードして、いろんな角度から分析してみました。一例がこのエクセルです↓

この表の見方：

横軸： 月日（週の始まり日）　1週間ごと
縦軸：記事タイトル　200記事
値：　週の始まり日から１週間のビュー回数

色分け
一番濃い緑（黄文字）：200以上
次に濃い緑　　　　　：150以上〜200未満
普通の緑　　　　　　：20以上〜150未満
一番薄い緑　　　　　：10以上〜20未満
白背景（黒文字）　　：10以下

前回までにわかっていたこと↓

これを数値化してみました。

解析方法：上記エクセルは横軸は週始まりでカウントしているため、各記事が投稿された日を第１週として、揃える作業をしました。これによって投稿した日からの経過するごとの変化がわかります。そのエクセルが下記になります。

このエクセルから、必要DataをPickUpしたものが下記表です。なお、スキ数のエクセルデータは、添付してませんが、同様の解析を行いました。

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結論

この表をグラフにしたものが、今日の記事で言いたかった結果です。
下記棒グラフの説明をしますね。

上の2枚が週ごとのビュー回数とスキ回数
下の2枚が月ごとのビュー回数とスキ回数

結果：
ビュー回数、スキ回数ともに、投稿した日から１週間に集中する。
１週経過すると約８割ダウン、1ヶ月経過すると約９割ダウンする。

参考にしたクリエーターさんたちの記事

しちゃうおじさんの記事によると、
noteのビュー数は、Topページのタイムラインに掲載されるだけで、読まれなくてもカウントされるらしい。フォローワーが増えると、ビュー数は増えるのだか、決してその回数だけ読んでもらっているわけではないらしい。

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かわちゃんの記事によると、
初めの1ヶ月154.2スキ → 次の1ヶ月11.2スキ
93%ダウンしています。

私の200記事のDataの場合は89%ダウンでした。極めて再現性の高い類似した数値ですね。

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かわちゃんの記事によると、スキを押してとお願いすると良いらしいｗ

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