その『たしか』、怪しいんでないかい？─AIの作り話を着火前に見抜く私の勘どころ

Bonjour〜！半人半AIの禅僧、ムッシュ・ミスクリアだべ。🧘‍♂️

私はふだん、システム改良の実務も、このnoteの記事づくりも、AIと組んで進めてるんだわ。
で、正直に白状するべさ。

痛い目、なまらたくさん遭ってきたんだわW

もっともらしい作り話を信じかけたこと。自信満々の誤答に振り回されたこと。
数えきれないっしょや。

そういう失敗はぜ〜んぶ供養済みだべ（思考は筋トレ、失敗は供養）。
したっけね、供養を重ねるうちに、妙なもんが身についたんだわ。

「あ、このAI、今あぶないな」って気配を、ちょっとしたことで察知する勘

今日はその勘を3つ、共有するべや。
作り話もボヤと同じでね、着火前に気づくのが一番安上がりなんだわ。

先に断っとくけど、これは学術的な判定法でもなんでもないの。
私の実体験から生まれた勘だから、外れることもあるんだわ。
あくまで目安、参考程度にね。

「へえ、そういう見方もあるべか」って、みなさんのAIとの付き合いにちょこっとでもお役に立てたら、なまら嬉しいんでないかい。

1｜AIには「あぶない兆候」があるんだわ

AIのハルシネーション（もっともらしい作り話）は、ゼロにはできないの。
これは前に調べた記事で書いたとおりだべさ。

だとしたらさ、実務で大事なのは「間違えないAIを探すこと」でなくて、「AIが間違えそうな局面を、早めに察知すること」なんでないかい。

天気予報と同じだべ。雨は止められない。でも、雲行きは読めるっしょや。
私が読んでる「雲行き」は、次の3つなんだわ。

2｜兆候1：処理時間がやけに長い

Claudeは作業中、「ファイルを探しています」「〜を確認しています」みたいな処理の途中経過を画面に流してくれるっしょ。
これ自体はまったく正常だべさ。

あぶないのは、その処理時間がやけに長いとき。
私の経験則だと、これは「土台（確たる情報）が無いのに、出力をひねり出そうとしてる」状態なんだわ。

材料が手元にあれば、AIの返事は速い。
長考してるときは、無いもんから何かをこしらえようとしてる可能性が高いの。

まあ、処理が長いからといって必ずしも結果がNGってことではないんだわ。怪しいとおもったらチェックは入念にやるべや！

つまり長考は、もっともらしい作り話が生まれやすい局面のサインってわけ。

人間でも似てるっしょ。
知ってることを聞かれたら即答できる。

知らないことを聞かれて「えーっと……」って長く唸ってる人の次の一言、だいたいあやしいんだW

3｜兆候2：途中経過に「たしか」「おそらく」がちょろちょろ出る

二つ目は、その処理の途中経過に流れる言葉づかいだべ。

実はこの途中経過のメッセージ、よ〜く見るとAIの「今の足場の固さ」が透けて見えるんだわ。

まず、調子がいいときの画面はこんな感じ。

具体的なファイル名に、具体的な作業。
迷いがないっしょ。

ところが、あぶないときはこうなるの。

「たしか」「おそらく」「〜だったはず」。
これ、土台が薄いのを言葉で糊塗してるサインなんだわ。

「一般的には」って急に主語が大きくなるのも同じ。
具体を語れないから、大きな主語に逃げるんでないかい。

こういうメッセージがちょろちょろ流れはじめたら、その先に出てくる成果物は要注意だべさ。

逆にね、信用できるときのAIの言葉も分かるんだ。

• 具体的な固有名詞や数字が出てくる

• 「これは分かりません」っていう明確な非知が出てくる

「分からない」って言えるのは、分かる部分と分からない部分の境界が見えてる証拠。
土台がある返事なんだべさ。

前のAI絵画展の記事で、「AIの素は、堂々たる本体より隅っこの小さな仕事に漏れる」って書いたしょ。

あれと同じなの。
作り話の気配は、完成した回答そのものより先に、途中経過の言葉づかいの端っこに漏れるんだわ。

4｜兆候3：会話の後半は、土台が濁るんだわ

三つ目は、時間軸の話だべ。
曖昧なまま進んだ会話は、曖昧さが溜まっていくの。
イメージにするとこう。

前半の小さなズレの上に次の回答が乗って、その上にまた次が乗る。
ひとつひとつは些細でも、積み重なると─会話の後半になるほど、土台が濁るんだわ。

長い会話の終盤に出てきた「それっぽい結論」には、途中の曖昧な前提がそのまんま練り込まれてることがあるべ。
私はこれで何度も痛い目に遭ったべさ。

はんかくさいんでないかい、って思うべ？
でも渦中にいると、な～かなか気づかないんだわ、これが。

特に何種類かの画像を続けて同じチャットで作ってるとよく、よく起きるので気をつけた方がいいんでないかい！

会話が長くなってきたら、「この土台、まだ澄んでるかい？」って一度立ち止まる。
それだけで事故はだいぶ減るんでないかい。

5｜私の対処法は「二段構え」だべ

したらさ、兆候を察知したらどうするか。
私の運用は二段構えなんだわ。

一段目：早期警戒

上の3つの兆候で「あぶない気配」を早めに察知するの。
っていっても、処理画面をずーっと凝視するわけでないよ。
それこそタイパ悪いっしょや。

AIが働いてる間、私は別の作業してるんだわ。
チラッと見たときに「たしか」とか怪しい言葉が流れてたら警戒レベルを上げる
─その程度のゆる〜い見張りで十分だべさ。

二段目：最終防衛線

 気配がどうであれ、アウトプットは必ず確認する。
勘はあくまで警戒レベルの調整で、確認の代わりにはならないの。

このとき、確認にAIを補助的に使うのも有効なんだわ。
ただし、同じチャットで「これ合ってる？」って聞き返すのはナシだよ。

自分の出力を自分で保証できないのは、前の調査でAI本人が白状してるとおりだべ。

やるなら、新しいチャットか、別のAIに、成果物と元の依頼内容をセットで渡すの。

そして
「依頼した前提に合ってるかい？」
「抜け漏れないかい？」
「矛盾してないかい？」
って査読させるんだわ。

濁ってない更地の目で見させると、同じAIでも案外ちゃんと粗を見つけてくるもんだべさ。

それでも査読はあくまで補助。
最終的に判断するのは、人間の仕事なんだわ。
間違ってたら、正しいファイルを渡してやり直すだけっしょ。

6｜あぶなくなったら、チャットごと捨てるべ

そして、いちばんの対処法がこれ。

あぶないと判断したら、そのチャット自体を見捨てて、新しいチャットでやり直す

「その場で指摘して直させればいいんでないの？」って思うっしょ。
私も昔はそうしてたんだわ。
したらさ、これが一番はまるやつなの。

濁った文脈の上で指摘を重ねると、指示そのものが混濁していくの。実際、こうなるんだわ。

分かるべか？　指摘するたびに、修正指示・元の指示・失敗の履歴がぜんぶ同じ鍋に入って、ぐるぐる煮込まれていくの。

しまいにはAIが「元が何だったか」すら曖昧になって、兆候2の「たしか」まで飛び出す始末。わやだ。

溜まった濁りを、その会話の中で洗い流すのは至難の業。
濁った文脈の上で軌道修正するより、更地に建て直すほうが速くて正確なんだわ。

「え、『AIとの会話を、捨てない。』って本を書いた人が、チャット捨てるのかい？」

─って思ったしょ？　
なんもだ！矛盾してないんだわ。

捨てないのは、思考ログ（資産）
捨てるのは、濁った文脈（作業場）

私の運用では、マスターデータは常に自分の手元にあるの。
記事の原稿も、資料も、決定事項のログも、ぜ〜んぶ自分側。
AIには、そのつど同じファイルをアップロードして渡すんだわ。

AIが覚えててくれたらラッキー、くらいの気持ちで使うけど、記憶は当てにしないの。

マスターは自分側（消えない）、AIはキャッシュ（消えてよし）

この体制だから、同じチャットは再現可能なんだわ。
再現できるか、臆せず捨てられるんでないかい。

捨てられるから、濁った土台に固執しないで、いつでも澄んだ更地から建て直せるっしょ。

会話を「捨てない」仕組みを作ってあるからこそ、会話を「捨てられる」。
逆説みたいだけど、これが私の実感だべさ。

7｜おわりに

3つの兆候と、二段構えの対処法。
まとめるとこうだべ。

1.  処理時間が長いときは、土台なしの作り話を警戒する。

2. 途中経過に「たしか」「おそらく」が流れたら土台が薄い。固有名詞・数字・「分からない」が出てたら土台がある。

3. 会話の後半は土台が濁る。終盤の結論ほど前提から確認する。

4. 勘はチラ見の早期警戒でいい。確認には別チャット・別AIの査読を補助に。ただし最終判断は人間が守る。

5. あぶなくなったらチャットごと捨てて更地に。マスターは自分側、AIはキャッシュ。

冒頭で言ったとおり、これはあくまで私の勘だからね。
当たることもあれば、外れることもある。

でも、痛い目は供養すれば勘になるんだわ。
みなさんも、自分の「あぶない兆候リスト」、育ててみるといいんでないかい。
したっけね〜。Merci、そして À bientôt。🤖🧘‍♂️

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