MiniMax H3向け：Git版ComfyUIのインストールと生成（SageAttention+etc. / Windows+CUDA）

Last update 2026-8-12
※ MiniMax H3 関連は状況が落ち着いていないため、記事の内容、利用するモデルやワークフロー等の修正、変更を行う場合があります。
※ 本記事の手順で作成できる環境は MiniMax H3 専用ではありません。他の用途にもご利用いただけます。
※ 関連記事は、ComfyUI の記事一覧にまとめてあります。
※ noteの質問箱 へ気軽に声をお寄せください。質問以外のメッセージの方が嬉しいかもしれません。回答は気まぐれなのでご了承ください。

■ 0. 概要

▼ 0-1. はじめに

　動画生成 AI の MiniMax H3 が非常に注目され、その性能の高さと今後の計画に期待が高まり、コミュニティの動きが活発になっています。

　本記事では、MiniMax H3 の利用に適した ComfyUI の環境を新規に作成して利用を開始するまでの手順を説明してから、アップデートの手段を提供します。それなりに時間と手間を要しますが、手順の一部を自動化することで失敗が起こりにくいよう配慮しています。

　なお、ComfyUI が初めてという方向けでもあるため、長めの記事になっています。説明を省くかどうかの判断が難しいため、「冗長で無駄が多い」「短くて分かりにくい」等があるかもしれませんが、どうぞご容赦ください。

■ 1. はじめに

▼ 1-1. 記事の流れ

　記事の内容です。

• 1. はじめに（記事の流れ、要求スペック、関連記事）

• 2. ComfyUI導入開始前

• 3. Git版ComfyUIのインストール（バッチファイル付き）

• 4. MiniMax H3モデルのダウンロードと設置

• 5. ComfyUIで動画を生成する

• 6. ComfyUIのアップデート

▼ 1-2. 要求スペック

　下記は筆者の推測による、標準的な品質の動画を生成するための最小スペックです（4-3. の Comfy Org 版モデルの利用を想定）。

• VRAM 12GB 以上の GeForce RTX

• メイン RAM と VRAM の合計が 48GB 以上（64GB であれば確実）

　軽量なモデルにより、これ以下のスペックでも生成できるかもしれませんが、動画の品質は劣ってしまうかもしれません。

▼ 1-3. 関連記事

　MiniMax H3 に関する筆者の記事です。今後も増える予定です。

■ 2. ComfyUI導入開始前

▼ 2-1. 概要

　2. では下記の手順を行い、ComfyUI のインストールや利用に必要なドライバーやアプリケーションについて触れます。不要な箇所は適宜読み飛ばしてください。

• 2-2. 導入する ComfyUI の選択

• 2-3. GeForce Game Ready ドライバー

• 2-4. Python

• 2-5. Git

• 2-6. Visual C++ 再頒布可能パッケージ

▼ 2-2. 導入する ComfyUI の選択

　ComfyUI は下記の3種類があり、本記事では Git 版（マニュアルインストール版）を対象としています。ポータブル版に対応した記事も準備予定です。

• Git版（本記事で利用）
  利用者数が多いとみられ、様々な手順が確立している可能性が高い。Python と Git が必要。

• ポータブル版
  ダウンロードしたファイルを展開するだけで利用が可能。環境の手動編集に若干の手間がかかる。

• デスクトップ版
  インストーラーを実行してセットアップできるタイプ。上記と比べて情報が少ない。

　これらはセットアップ方法や構築された環境に相違があるのみで、ComfyUI 自体の画面や操作方法は同じです。

▼ 2-3. GeForce Game Ready ドライバー

　GPU のドライバーのバージョンがどのように影響するのかは不明です。ただしバグフィックスを含む場合があるので、なるべく新しいバージョンにしておくことが好ましいと考えています。

　ドライバーと一緒にインストールされる「NVIDIA App」を利用すると、次回からの更新が容易になります。

• GeForce® ドライバー
  https://www.nvidia.com/ja-jp/geforce/drivers/

▼ 2-4. Python

　Python が無いと ComfyUI は動作しません。現時点ではバージョンは 3.13 系（サポート期限 2029-10）の選択を推奨します。インストールされているバージョンを変える（例：3.13 系から 3.14 系にする）と ComfyUI が起動できなくなるので注意してください。

　インストール済みの場合、3.10 系は 2026-10 でサポート期限を迎えるので要注意です。3.11 系は 2027-10、3.12 系は 2028-10 …といったように1年ずつ変わります。なお、セキュリティ上の修正等のため、同じ系統のままでのバージョンアップが必要になる場合があります。

• Python Releases for Windows
  https://www.python.org/downloads/windows/ 

　上記の URL にアクセスして「3.13」で検索を行い、左側（Stable Releases）の一番上にあるものを探して、「Windows installer (64-bit)」のリンクからダウンロードします（下記画面では 3.13.15）。

　ファイルを実行したら、最初の画面で必ず「Add python.exe to PATH」にチェックを入れてから進めてください。同じ系統のままでバージョンアップをする場合は「Upgrade Now」を選択します。

▼ 2-5. Git

　Git は ComfyUI のダウンロードやアップデート、拡張機能のインストール等で必要になります。

• Git
  https://git-scm.com

　リンク先の「Install for Windows」へ進み、「Click here to download」または「Standalone Installer」の「Git for Windows/x64 Setup」からダウンロードします。インストールはそのまま進めて構いません。

▼ 2-6. Visual C++ 再頒布可能パッケージ

　筆者の調べでは、「Visual C++ 再頒布可能パッケージ」がインストールされていないと ComfyUI が起動しない可能性があります。

• Microsoft Visual Studio のダウンロード
  https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/

　上記の URL にアクセスして下へスクロールすると「すべてのダウンロード」があるので、「その他の Tools、…」を展開した中にある「Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ」をダウンロードして実行します。

　インストーラーの画面で「修復」しか選べなかった場合は、アップデートが不要の状態です。特に何かを行う必要はありません。

■ 3. Git版ComfyUIのインストール

▼ 3-1. 概要

　3. では下記の手順を行います。3-5. 以外の手順は、提供するバッチファイルを実行するだけで済むようになっています。

• 3-2. ComfyUI のインストール（バッチファイル付き）

• 3-3. SageAttentionとTritonのインストール

• 3-4. 起動の確認（バッチファイル付き）

• 3-5. 拡張機能のインストール（KJNodes）

• 3-6. ComfyUIの終了

▼ 3-2. ComfyUI のインストール（バッチファイル付き）

　ComfyUI をインストールするための作業フォルダを決めます。場所は任意ですが、筆者の記事では「C:\aiwork\」としています。フォルダの場所の名前は、あまり長くならない方が良いでしょう。

　下記のバッチファイルを作業フォルダに設置して実行すると、ComfyUI のフォルダが作られ、 その中に環境が構築されます。インストール後、このバッチファイルは不要になります。

(Last update 2026-8-12)

-- English version --

　さて、ダウンロードしたバッチファイルを実行しようとすると、セキュリティの警告が表示される場合があります。

　実行が一回きりのバッチファイルであればさほど影響ありませんが、ComfyUI を実行するバッチファイルなどでは不便です。ファイルを右クリックしてプロパティを表示し、セキュリティの項目にある「許可する」にチェックを入れると警告が表示されなくなります。

　正しい状態で実行すると下記の画面になり、ComfyUI のインストールを進めることができます。

　参考まで、バッチファイルに含まれている必要最低限のコマンドを掲載しておきます。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd .\ComfyUI
python -m venv .\venv
.\venv\Scripts\activate.bat
python -m pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
pip install -r .\requirements.txt
pip install -r .\manager_requirements.txt

▼ 3-3. SageAttentionとTritonのインストール

　MiniMax H3 の生成を高速化するために必要な、Python のパッケージをインストールします。これらは、他の場面でも高速化のために利用されることがあります。

• SageAttention fork for Windows wheels
  https://github.com/woct0rdho/SageAttention 

　上記の URL から「Releases」またはすぐ下にある「*** (Latest)」のリンク先へ進みます（正しい手順を知っていただくために、省略せず説明しています）。

　最新版の Assets の中から「cu130」かつ「torch2.10（以上）」であるファイルを探して、リンクをクリックしてダウンロードします。

　パッケージをインストールするためのバッチファイルを用意しました。どちらも作業フォルダに移動してから、バッチファイルを実行してください。

(Last update 2026-8-12)

-- English version --

　正しい状態で実行すると下記の画面になり、パッケージのインストールを進めることができます。

　参考まで、バッチファイルに含まれている必要最低限のコマンドを掲載しておきます。実行時はファイル名を正しく書き換える必要があります。

cd ComfyUI
.\venv\Scripts\activate.bat
pip install sageattention-***-win_amd64.whl
pip install triton-windows

▼ 3-4. 起動の確認（バッチファイル付き）

　ComfyUI が正常に起動できることを確認します。次項では起動が必須なので、この手順はスキップしないでください。

　ComfyUI を起動するためのバッチファイルを用意しましたので、いずれかまたは両方をダウンロードして作業フォルダに移動してください。

　ファイル名に「no-auto」が付いている方は起動完了時に Web ブラウザが開かないので、自分でアクセスする必要があります。

(Last update 2026-8-12)

　バッチファイルを実行するとコマンドプロンプトが開くので、閉じずにお待ちください。閉じると ComfyUI の実行が終了してしまいます。

　もし「no-auto」のバッチファイルを実行している場合は、コマンドプロンプト上に下記の表示が出たのを確認してから指示された URL にアクセスしてください。

[INFO] To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

　以上の手順で Web ブラウザ上に ComfyUI の画面が表示されました。いまの時点では下記のようにエラーがあっても気にする必要はありませんし、画面が異なっていても問題ありません。

▼ 3-5. 拡張機能のインストール（KJNodes）

　ComfyUI 上で、SageAttention を利用するために必要な拡張機能「KJNodes for ComfyUI」をインストールします。

　余談ながら、デフォルト等のワークフローを消してすっきりさせたい場合は、画面左上の「＋」をクリックして新規のワークフローを作り、消したいワークフローのタブの「×」をクリックします。

　それでは手順を始めるために「拡張機能の管理」をクリックしてカスタムノードマネージャを開きます。

　カスタムノードマネージャの画面で「ComfyUI-KJNodes」を見つけたら「インストール」をクリックします。

　もし表示されている中に存在しない場合は、上部の欄に「kjn」と入力すると出てくると思います。

　インストールが終わると ComfyUI の再起動を促されるので、「変更を適用」のボタンをクリックします。旧来の「ComfyUI Manager」に代わる新しい「カスタムノードマネージャ」では、拡張機能の管理機能がいろいろと改善されています。

▼ 3-6. ComfyUIの終了

　実際には ComfyUI を終了せずに手順を進めることもできますが、簡単なので先に終了の方法を覚えてください。

　ComfyUI を終了する方法は、コマンドプロンプトのウインドウを閉じるだけです。Web ブラウザのタブも閉じてしまって構いません。次に利用を開始したときは最後の状態が復元されます。

■ 4. MiniMax H3モデルのダウンロードと設置

▼ 4-1. 概要

　長い手順もあと一息となりました。4. では MiniMax H3 のモデルを設置して利用できるようにします。

• 4-2. モデルの設置場所

• 4-3. Comfy Org版のモデル

• 4-4. より軽量なモデル（一部を差し替えて利用）

• 4-5. 高速化LoRA

　なお、本記事で作成できる ComfyUI の環境は GGUF 形式のモデルにも対応できますが、説明を割愛しています。

▼ 4-2. モデルの設置場所

　モデルの設置場所について簡単に説明します。エクスプローラーで ComfyUI のインストール先（作業フォルダにある ComfyUI のフォルダ）を開くと「models」フォルダがあります。最低でもこの点だけ覚えておいてください。

　主に利用するのは下記のフォルダです。利用目的によっては他のフォルダを利用することもあります。

• diffusion_models … 拡散モデル（生成を行うメインモデル）

• text_encoders … テキストエンコーダー（プロンプトの解析等）

• vae … VAE（Latent 空間と、画像・動画・音声の空間との相互変換）

• loras … LoRA（拡散モデルの追加学習・微調整用パッチ）

▼ 4-3. Comfy Org版のモデル

　VRAM やメイン RAM が少ない環境向けのモデルを 4-4. で紹介しています。あわせて確認してください。

　通常は、ComfyUI の開発元が提供するモデルを設置します。下記の URL にアクセスして「Files and versions」へ進んでください。さらに下のフォルダにあるそれぞれのファイルをダウンロードして、ComfyUI インストール先にある適切なフォルダへ移動します。

　下記以外のファイルも存在するので、ファイル名をよく確認してください。

• Comfy-Org/MiniMax-H3
  https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3

  • diffusion_models/
    ※ 本記事では fl2va のみを利用（詳細は下記）
    minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors (19.5GB)
    minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors (19.5GB)
    → models\diffusion_models\

  • text_encoders/
    qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors (14.6GB)
    → models\text_encoders\

  • vae/
    ※ 両方が必要
    minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors (4.84GB)
    minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors (577MB)
    → models\vae\

　MiniMax H3 には複数の処理方法があり、それぞれでモデルの選択とワークフローが異なります。本記事では fl2va の T2V（テキストプロンプトから動画を生成）のみ を扱います。

• fl2va
  テキストプロンプトのみで動画を生成する
  最初や最後のフレームに特定の画像を指定して動画を生成する

• ref2va
  画像・動画・音声を指定して自由度の高い動画を生成する
  （被写体やスタイルを使用する、カメラワークや被写体の動きを使用する、声色を使用する）

　I2V（画像を入力して動画を生成）、R2V（入力した画像、動画、音声を参照した動画を生成）については別の記事で説明する予定です。

▼ 4-4. より軽量なモデル

　現在はまだ試験的な位置づけですが、使用リソース量を減らすことができるモデルがあります。VRAM が 8～12GB の環境や、メイン RAM が 32GB の環境ではこちらへの差し替えを検討してください。

　w4a8 形式の拡散モデルは、int8_convrot 形式と比較して 60% 程度のサイズになっています。int8_convrot 形式の映像用の VAE も、 fp16 形式と比較して 61% 程度のサイズです。

• Kijai/MiniMax-H3-experimental
  https://huggingface.co/Kijai/MiniMax-H3-experimental

  • minimax_h3_fl2va_pruned_w4a8_mixed.safetensors (11.6GB)
    → models\diffusion_models\

  • minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors (2.95GB)
    → models\vae\

▼ 4-5. 高速化 LoRA

　高速化 LoRA を拡散モデルに適用することで、生成時のステップ数（繰り返しの回数）を減らして生成時間を短縮することができます。

　ダウンロードする際は誤りがないよう、ファイル名に「comfyui」がついていることを確認してください。下記よりも新しいバージョンが出ている場合は、そちらを推奨します。

　4 Steps バージョンは解像度が 1344x768 向けのものとなっているようなので、本記事では除外しました。

• lightx2v/Minimax-h3-Turbo
  https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo 

  • minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors (1.82GB)
    → models\loras\

■ 5. ComfyUIで動画を生成する

▼ 5-1. 概要

　5. では、ComfyUI を起動してワークフローを読み込み、実行して動画を生成するまでの手順を説明します。

　なお、MiniMax H3 のプロンプトは Gemini で作成しました。暫定的ですが、プロンプトの作成方法は下記の記事の 4. に掲載してあるので参考にしてください。

▼ 5-3. ComfyUIの起動と概要

　改めて、3-4. のバッチファイルを実行して ComfyUI を起動してください。動画の生成に入る前にに、最低でも覚えておいてほしいことを先に説明しておきます。

　ComfyUI を利用中に「models」フォルダの内容を変更した場合は、Web ブラウザをリロードすると設置されたファイルが認識されます。

　画面の左上の「c」のマークをクリックするとメニューが表示されます。その中の「ComfyUIについて」を選ぶと、現在の ComfyUI のバージョンや環境の情報を確認することができます。

　トラブルシューティングの際には、ComfyUI のバージョン、Python のバージョン、PyTorch のバージョン、使用するデバイス（通常はGPU）や VRAM 等の情報を伝えるようにしましょう。

　かなり個人的な話ではありますが、「常にグリッドにスナップ」の設定はオンがおすすめです（下記画面の下から2番目、デフォルトはオフ）。

▼ 5-4. 動画の生成（高速版）

　ここまでの長い手順、本当にお疲れさまでした。ComfyUI の説明があと少し残っていますが、準備を終えたところで動画を生成してみましょう。

　まずは、下記のワークフローのファイルをダウンロードしてください。保存場所は特に決まっていません。

(Last update 2026-8-12)

　ファイルを ComfyUI の画面にドラッグ＆ドロップすると読み込ませることができます。補足として、ComfyUI で生成した画像や動画等も同じようにドラッグ＆ドロップすることができます。

　下記と同じような画面が表示されていれば正常です。「実行する」をクリックすると動画の生成を開始します。

　どこかのノードに赤枠が表示されている場合は実行できないので、設定を見直す必要があります。

　例えば、一部を軽量なモデル（4-4.）に置き換えている場合は、「unet_name」や「vae_name_video」等の欄をクリックして、ファイルを選択し直してください。

　問題が解消されると赤枠が消え、実行ができるようになります。

　実行中は処理中のノードに緑色の枠が付くなど、視覚的に分かるようになっています。

　生成が終わると動画を再生することができます。生成したファイルは「ComfyUI\output」に保存されています。

　動画は X に投稿しておきました。

　生成したファイルにはワークフローの設定が含まれているので、ドラッグ＆ドロップで読み込ませると生成時の状態が再現されます。

　動画のプロンプトを掲載しておきます。自由にご利用ください。

[Overall Scene / Art Style]
A 5-second vibrant fantasy anime video that seamlessly transitions into a realistic room display. High frame rate, vivid color palette, lively character animation.

[Subject & Initial Shot (0.0s - 2.5s)]
Opens with an extreme close-up of a modern Jirai-kei subculture moe-style anime girl with twin tails, dark cute gothic accessories, and expressive big anime eyes. She is standing in a sunny, flat countryside village square in front of a giant ancient sacred tree. 
She immediately begins talking extremely fast with a radiant smile, sweetly tilting her head while actively making expressive, exaggerated hand gestures and animated arm motions.

[Camera Work & Dynamic Motion]
The camera motion begins with a very slow, gradual backward drift, then steadily accelerates into a dynamic, swirling arc movement—orbiting horizontally with a subtle counter-clockwise rotational tilt (roll axis) as it rapidly spirals backward and lifts upward into a wide shot.

[Background & Crowd Action]
As the accelerating swirling pull-back reveals the surrounding area, the village square is packed with diverse elemental adventurers (fire mages, heavy-armored knights, breeze archers) and giant fantasy creatures (a giant fluffy six-legged owl-bear and a floating neon-horned sky whale). All adventurers, villagers, and giant monsters are dancing rhythmically with cheerful, eccentric, off-beat dancing moves.

[Seamless Transition & Final Shot (2.5s - 5.0s)]
The fast-spiraling backward movement continues seamlessly without cutting, shrinking the fantasy scene as it recedes into a glowing PC monitor frame. The camera pulls back further to reveal a cramped, ultra-messy otaku bedroom filled with stacked anime figures, light-up RGB cables, anime posters, and snack wrappers. The anime girl on the monitor screen stays active and continues speaking continuously until the end.

[Audio & Dialogue]
Audio:
- Dialogue (Girl, energetic and fast-paced high-pitched anime voice): "MiniMax H3 has been announced! Jump in and create super fun videos with everyone!"
- SFX: Upbeat fast-tempo anime village soundtrack with accordion and wooden flute, blending into light electronic PC hum, crowd cheering, and rhythmic dancing footsteps.

▼ 5-5. 動画の生成（低速版）

　通常の速度で生成するワークフローも掲載しておきます。生成時間や品質の確認にご利用ください。

(Last update 2026-8-12)

　高速版との違いは、プロンプトの内容、高速化 LoRA 読み込みの無効化（ノードをバイパス）、サンプラーとシードの設定値、保存ファイル名のみです。

　ノードのバイパス（有効または無効）の設定は、そのノードをクリックして選択した時に表示される上のアイコンから行うことができます。

　こちらの動画も X に投稿しておきました。

　動画のプロンプトを掲載しておきます。自由にご利用ください。

[Overall Scene / Style]
A 5-second realistic live-action emergency news broadcast sequence. Photorealistic, handheld news camera aesthetics, sharp 4K detail, tense breaking-news atmosphere.

[Subject, Crowd & Initial Action]
Opens on a sandy beach. A panicked news reporter holding a microphone looks directly into the camera in total shock, then turns around to look toward the shoreline. In the background, a crowd of beachgoers has gathered, staring intently at the ocean in disbelief. 

[Colossal Creature & Camera Movement]
A colossal, leviathan-sized giant octopus is already fully emerged onto the beach, completely out of the water and towering over the landscape. The camera quickly whips from the reporter and executes a dynamic, rapid push-in zoom toward the top of the giant octopus's head, combined with a dramatic Dutch angle tilt and natural handheld shakes.

[Mascot Reveal]
Zooming tight onto the creature's massive head reveals a quirky Japanese-style mascot costume character shaped like a giant melon with big cartoon eyes, enthusiastically bouncing and dancing on top of the octopus.

[On-Screen Caption]
Graphic news ticker text overlay on the bottom of the screen:
"【緊急速報】海岸に超巨大タコが出現！"

[Audio & Dialogue]
Audio:
- Dialogue (Japanese news reporter, shouting fast and urgently into the microphone):
  「大変です！超巨大なタコが現れました！……あっ、タコの頭の上に何かがいます！」
- SFX: Crashing ocean waves, crowd panicked gasps and murmurs, windy microphone noise, tense breaking news background audio stingers.

■ 6. ComfyUIのアップデート

▼ 6-1. 概要

　ComfyUI のアップデートを行うためのバッチファイルを掲載します。ComfyUI は機能の追加やバグの修正などでほぼ毎日更新されているので、随時のアップデートをおすすめします。

　下記の中からお好みで選んで作業フォルダに設置した後、ComfyUI を実行していない状態で適宜実行してください。

　これらのバッチファイルはポータブル版のアップデート処理を参考に、Claude を利用して作成しました。筆者も方向性を指示したり、直接修正を行ったりしています。

　バッチファイルの作成後、何度か別のセッションで見直しを行わせるなど十分な注意を払っていますが、自己責任でご利用ください。

▼ 6-2. 最新の状態に更新するバッチファイル

　通常はこちらで問題ありません。ただし、修正された内容に起因する潜在的な問題や、次の安定版に向けた内容が先行して含まれている場合があります。

(Last update 2026-8-12)

▼ 6-3. 安定版に更新するバッチファイル

　こちらを実行すると、最も新しいバージョンがリリースされた時点の状態に変更します。最新の状態に更新した後でこちらを実行すると、内容の巻き戻りが発生する場合があります。

(Last update 2026-8-12)

▼ 6-4. PyTorchを更新するバッチファイル（要注意）

　通常はあまり行う必要がありません。特に、インストール済みの拡張機能や特定のパッケージが現在の PyTorch のバージョンに依存している場合、更新を行うと問題が発生する場合があります。

　便宜上このようなバッチファイルを用意していますが、現在の PyTorch のバージョンや戻す方法が分かる方のみの利用を推奨します。

　このバッチファイルを実行すると、ComfyUI に含まれる PyTorch（torch，torchvision，torchaudio）を更新します。実質的な処理内容は下記の1行です。

pip install --upgrade torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

(Last update 2026-8-12)

■ 7. 最後に

▼ 7-1. 筆者より

　ComfyUI の新規インストールから MiniMax H3 の動画生成まで、数日をかけてやっと記事にまとめることができました。しかし、生成の設定変更などの細かい点や、ComfyUI 自体の説明については完全に不足しています。

　もし、本記事を取っかかりとして ComfyUI を使い始めることができたのであれば、これから少しずつ慣れていき、情報収集も平行してステップアップいただけたら幸いです。今後もそのお手伝いができるよう、記事の拡充を予定しています。

■ 8. その他

　私が書いた他の記事は、メニューよりたどってください。

　ComfyUIに限定した記事の一覧もあります。

　記事に関することで何かありましたら、Xの@riddi0908までお願いします。