見出し画像

VSCode＋Python環境構築マニュアル（Windows11）

数理モデル屋

このマニュアルは、ChatGPTに作成してもらった内容をベースにして、私が環境構築しながら作りました。これひとつあれば、無料でPythonの基本的な開発環境がしっかり整います。初心者でも迷わず進められるよう、順序立てて丁寧に解説しています。


✅ 1. 必要なものをインストール

① Visual Studio Code のインストール

  1. 公式サイトにアクセス
    👉 Visual Studio Code公式サイト

  2. 「Download for Windows」をクリック

  3. ダウンロードしたインストーラーを実行し、画面の案内に従ってインストール。オプションは基本そのままでOK

  4. インストール後、VSCodeを起動

② Python のインストール

  1. Python公式サイトにアクセス
    👉 Python公式サイト

  2. 「Download Python 3.x.x」をクリック

  3. ダウンロードしたインストーラーを実行する。このとき「Add python.exe to PATH」にチェックを入れる（重要）

  4. 「Install Now」でインストール

✅ 2. VSCodeをPython対応にする

① 拡張機能「Python」のインストール

  1. VSCode左のメニューで「拡張機能マーク（四角が4つ）」をクリック

  2. 検索窓に「Python」と入力

  3. Microsoft公式の拡張機能「Python」をインストール

※昔インストールしたKiteが残っていたので、
アンインストールしました

② 拡張機能「Pylance」のインストール

補完機能を強化するために「Pylance」も追加でインストール。

✅ 3. Pythonが動くかテスト

1. VSCode左上のメニューからファイルを新規作成

2. 以下のコードを書く。

print("Hello, Python!")

3. VSCode左上のメニューから、任意のフォルダに test.py というファイル名で保存

4. VSCode右上の「▶ Run Python File」をクリック

5. 下部のターミナルに

Hello, Python!

と表示されればOK

⚠️ よくあるエラーと対処法

❌ エラー内容➀

ターミナルで python が動かないことがあります。

インストール時に「Add Python to PATH」にチェックが入っていなかった可能性があります。再インストールするか、環境変数にPythonを追加しましょう。

❌ エラー内容➁

VSCodeでPythonを実行しようとすると、次のようなメッセージが出ることがあります。

このときは、次の手順を進めてください。

  1. 「Select Python Interpreter」をクリック

  2. 表示された一覧から Python 3.x を選択

  3. 表示されなければ、Pythonが入っているか確認

📝 ポイント
このエラーは 以前のPython環境が消えたときによく出ます。インタープリターを新しく指定すればOK。

✅ 4. よく使うモジュールのインストール

次のような、よく使う便利なモジュールを pip で追加します。

  • numpy
    数値計算や配列処理の基本ライブラリ。高速な計算ができるので、Pythonで「計算処理」といえばこれ

  • pandas
    表形式のデータ処理に特化したライブラリ。Excel感覚でデータを読み込み・加工・分析ができる

  • matplotlib
    グラフ描画ライブラリ。折れ線グラフや棒グラフを簡単に作成可能。データの可視化に必須。

  • scipy
    科学技術計算に特化したライブラリ。最適化・数値解法・統計など高度な処理が簡単にできる。Pythonで「物理シミュレーション」や「最適化」といえばこれ。

🥇 基本のインストールコマンド

これだけで、データ分析に便利なモジュールがまとめて入ります。

pip install numpy pandas matplotlib scipy

🥈 管理者権限がないPCの場合

権限がないPCでは、--userオプションを付ければOK。ユーザーディレクトリ配下にインストールされるので、管理者権限不要です。

pip install --user numpy pandas matplotlib requests

📝 ポイント

  • numpy/pandasなどの汎用モジュールはグローバルにインストールでOK

  • Flask/Djangoなど特定用途のライブラリを使う場合は、プロジェクトごとに仮想環境（venv）を作るのが安心です。

✅ 5. より快適にするためのおすすめ拡張

  • Code Runner
    Pythonスクリプトをすぐターミナル実行可能。ターミナル内で追加指示を出す人向け

  • Black Formatter
    コードを自動できれいに整形（PEP8準拠）。コードの見た目を統一したい人向け

  • isort
    import文を自動で並び替え＆グルーピング。大規模コードでimport整理を楽にしたい人向け

  • Jupyter
    セルごとの実行＆変数保持ができる。実行後の変数確認に便利

  • Error Lens
    エラーや警告をコード内にハイライト表示。デバッグ効率を上げたい人向け

  • Better Comments
    コメントに色を付けて見やすくする。TODOやメモを見やすく管理したい人向け

✅ 6. その他

  • メニューを日本語化

    • Ctrl+Shift+P を押して「コマンドパレット」を開く

    • 検索窓に 「Configure Display Language」 と入力して選択

    • 表示された一覧の中から「日本語（ja）」を選ぶ

  • 出力をターミナルに変更

    • VSCodeの左下にある歯車アイコンから “設定” を開き、検索窓に code-runner.runInTerminal と入力

    • “Code-runner: Run In Terminal” にチェックを入れる

    • メリット：実行結果の出力先が、読み取り専用の “出力” タブから “ターミナル” に切り替わるため、input() などの文字入力（対話型プログラム）が可能になります。

  • 実行時は「対話型ウィンドウで現在のファイルを実行する」が便利。必要なファイルは、初めて使う時に自動でダウンロード→インストールされます。


🎯 まとめ

以上で「VSCode＋Python」の基本環境を構築できました。Python初心者でもデータ分析ができる土台の完成です。


🔗 こんな連載も書いてます

環境が整ったら、さっそくPythonを動かしてみませんか？


少しでも参考になったら、
スキやフォローしていただけると
次の記事を作成する励みになります！



いいなと思ったら応援しよう！

数理モデル屋 もし具体的に何かのお役に立てたなら、チップで応援していただけると励みになります！ いただいたチップは、今後の活動に使わせていただきます😊

この記事が参加している募集

#

この経験に学べ

11万件