【入門】yfinance＋Google Colabで株価取得を5分で！インストール不要の投資ハック #56

「Pythonで株価をチェックしたいけど、環境構築って何？…」
そんなあなたに朗報！Google Colab（無料・ブラウザ完結）とyfinanceで、5分で株価取得をマスターできます！

Noteに「yfinance 入門」記事がほぼない今、初心者向けに超簡単に解説します。

私の過去記事と一緒に、2025年の投資を加速させよう！

なぜ今、yfinance + Colabが最強なのか？

投資を加速させたい2025年、余計な手間は省きましょう。

「開発環境」と聞くだけで身構えてしまう方も多いはず。
しかし、この組み合わせならゼロ準備で始められます。

1. 完全無料＆ゼロインストール: Colabはブラウザで即実行！PCのスペック、OS（Windows/Mac）は一切関係なし。ネットとGoogleアカウントがあればOKです。

2.  yfinanceの威力: APIキー不要で、Yahoo Financeの株価や財務データを簡単に取得できます。

とりあえず「Google Colab」にコードを貼れば動く、それがこの方法の最大のメリットです！

Colabで実装

ステップ1: Google Colabを開く

まずは、株価チェックを始めるための「場所」を開きましょう。

新しいノートブックが開いたら、すぐにコードを書き始められます。

ステップ2: 準備！ライブラリのインストールとインポート

Google Colabのコードセルに、以下のコードをコピー＆ペーストして実行してください（セル左側の▶ボタンをクリック）。

【初期設定＆ライブラリのインポート】

# @markdown ←にある▶ボタンを押して、まずはこちらを実行！
import yfinance as yf
import pandas as pd

ステップ3: 単一銘柄の株価をシンプルに取得

一番シンプルな方法で、今日の株価を取得してみましょう。ここではNTT（9432.T）の最新終値を取得します。

import yfinance as yf

ticker = yf.Ticker("9432.T")  # 銘柄コード：NTT
data = ticker.history(period="1d")  # 今日のデータ（1d=1日分）
print(f"NTTの最新終値: {data['Close'].iloc[-1]}円")

コードの変更ポイント

• 取得したい銘柄を変更：

  • yf.Ticker("9432.T") の "9432.T" 部分を、例えばトヨタなら "7203.T" に変えるだけ。

• 取得する過去データを変更：

  • period="1d" の "1d" は「1日」の意味。

  • 3日分のデータが欲しいときは、period="3d" に修正します。

ステップ4: 【応用】期間・足を自在に指定してデータ取得

より柔軟に、期間や足（interval）を指定したい場合は、以下の「フォーム」付きコードが便利です。

このコードを実行すると、銘柄コードや期間などを入力するフォームが表示されます。

【株価データの取得（銘柄・期間・足を指定）】

# @title 株価データの取得（銘柄・期間・足を指定） { display-mode: "form" }

#@markdown 銘柄コード（例：`2914.T` など）
ticker_symbol = "2914.T"  #@param {type:"string"}

#@markdown ---
#@markdown 期間の指定（例：1d, 5d, 1mo, 3mo, 6mo, 1y, 2y, 5y, 10y, ytd, max）
period = "max"  #@param ["1d", "5d", "1mo", "3mo", "6mo", "1y", "2y", "5y", "10y", "ytd", "max"]

#@markdown ---
#@markdown 足（interval）の指定（例：1m, 5m, 1h, 1d, 1wk, 1mo）
interval = "1d"  #@param ["1m", "5m", "15m", "30m", "60m", "90m", "1d", "5d", "1wk", "1mo", "3mo"]

# === 実行部（コードは表示されないが動く） ===
import yfinance as yf

# ▶ データ取得
ticker = yf.Ticker(ticker_symbol)
df = ticker.history(period=period, interval=interval)

# ▶ インデックス（日付）を列に戻す
df.reset_index(inplace=True)

# ▶ 取得したデータの末尾5行を表示
print(df[["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Volume"]].tail())

一括調整版

#@title 初期設定＆各種import
#@markdown ←にある▶ボタンを押すとGoogle Colabでコードを実行することができます。

#@markdown まずはこちらのコードを実行。
import yfinance as yf
import pandas as pd
# @title 株価データの取得（銘柄・期間・足を指定） { display-mode: "form" }

#@markdown 銘柄コード（例：`2914.T` など）
ticker_symbol = "6971.T"  #@param {type:"string"}

#@markdown ---
#@markdown 期間の指定（例：1d, 5d, 1mo, 3mo, 6mo, 1y, 2y, 5y, 10y, ytd, max）
period = "max"  #@param ["1d", "5d", "1mo", "3mo", "6mo", "1y", "2y", "5y", "10y", "ytd", "max"]

#@markdown ---
#@markdown 足（interval）の指定（例：1m, 5m, 1h, 1d, 1wk, 1mo）
interval = "1d"  #@param ["1m", "5m", "15m", "30m", "60m", "90m", "1d", "5d", "1wk", "1mo", "3mo"]

# === 実行部（コードは表示されないが動く） ===
import yfinance as yf

# ▶ データ取得
ticker = yf.Ticker(ticker_symbol)
df = ticker.history(period=period, interval=interval)

# ▶ インデックス（日付）を列に戻す
df.reset_index(inplace=True)

# ▶ データ表示（任意）
print(df[["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Volume"]].tail())

今すぐ試そう！

1. Colabリンクを開く。

2. ステップ2〜4のコードを順番にコピペ＆実行！
   →それでもちょっとよくわかんない・・。
   　って方は、一括調整版を使ってください。

3. 好きな銘柄（例：9984.T=ソフトバンクG）を入力して実行！

これで、あなたもPythonを使った株価データ取得の仲間入りです。

私が過去に書いた記事と組み合わせれば、2025年の投資判断がさらに加速するはずです。

ぜひ次のステップに進んでみてくださいね！

関連記事