💔 Web生成AIの“検閲”に創作が止まった。eGPU/TB4/Oculinkの検討を始めた僕の決断

毎日の日課のように開いていたAI画像生成サービス「SeaArt AI」。ある日突然、自分の生成履歴に「ぼかし（Blur）」がかかり、過去に作ったはずの画像が確認できなくなるというショックな出来事がありました。

これは、Webサービスに頼り切っていた僕の創作活動に、大きな警鐘を鳴らしました。特にゲイとして、身体表現のディテールやリアリティを追求してきた僕にとって、画像が見えなくなることは致命的な影響です。

「なぜ、クレジットを払って作った画像まで、プラットフォームの都合で見えなくなるんだろう？」

この戸惑いと危機感から、僕はついにローカル環境の本格的な強化、つまりeGPU（外付けグラボ）や高速接続技術（Thunderbolt 4 / Oculink）、そしてクラウドGPUを含めた、「自分の創作は自分で守る」ための環境構築の検討をスタートさせました。

この記事では、僕がSeaArtの規制強化で感じたショックをきっかけに、過去のローカル生成での苦労を振り返りながら、今まさに検討し始めた「Web・ローカル・クラウド」の総合戦略について、等身大の目線で綴ります。

SeaArtを愛用していた理由：ローカル環境からの「逃げ場所」

なぜ、僕はSeaArtに依存していたのか。それは、僕のPC環境と、このサービスが持つ「手軽な高性能」にありました。

✨ 作例の宝庫とComfyUI対応の魅力

SeaArtはLoRAやモデルの作例が非常に豊富で、特にゲイ表現（男性の身体ラインや筋肉の表現）の参考となる画像が多く、僕の研究が非常にはかどりました。

また、WebサービスなのにComfyUIにも対応していた点も、クリエイターとしては嬉しいポイントでした。複雑なワークフローもWeb上で手軽に試せる。これは、僕のような環境では非常に大きなメリットだったのです。

🐢 ローカル生成の辛さからの解放

正直なところ、僕は愛用のThinkPad P16s Gen4 AMDでのローカル生成に、ずっと四苦八苦してきました。

「あ〜、ローカルだと生成に何分かかるんだ。クラッシュも怖いし…」

そんな時、サッと高性能GPUの恩恵を受けられるSeaArtは、僕にとって「ローカル生成が辛い時の逃げ場所」であり、「創作のモチベーションを保つ命綱」だったのです。

急な規制強化で起きたこと：突然の「見えない壁」

その「命綱」に、突然「見えない壁」が現れました。

僕自身の体験と他のユーザーの報告を照らし合わせると、今回の規制強化では以下のような現象が起きています。

• Blur（ぼかし）の増加：自分で生成した画像にも、問答無用でぼかしがかかる。

• Content Restricted 表示：一部の作例や画像が完全に非表示になり、アクセス不可に。

• 作例・モデルの非表示化：特にデリケートな表現を含む可能性のあるLoRAやCheckpointの参考作例が一斉に確認できなくなりました。

運営からの公式な基準公開はありませんが、ユーザーの経験上、「明らかに厳しくなった」と感じています。他の方の記事を読んで、「やっぱりそうだ」と状況を理解できたのは、せめてもの救いでした。

過去のローカル生成での苦労を振り返る

なぜ僕はローカル環境に頼れなかったのか。それは、僕のPCの構成に起因する技術的な壁がありました。

⚙️ NPUの壁とGPU加速の困難

僕のPCはRyzen AI PRO 7 350（Krackan Point）という、AI処理に特化したNPU（Neural Processing Unit）を搭載した世代です。しかし、現時点では画像生成AIであるStable Diffusionの処理にこのNPUを実質的に活用することはできませんでした。

• ComfyUIはCPU頼み：結局、生成処理はCPUに負荷がかかり、激しい遅延が発生。

• iGPU（DirectML）は不安定：内蔵グラフィック（iGPU）のDirectMLを使おうとすると、クラッシュが多発し、安定性に欠けました。

• ROCm/CUDAの壁：AMDのCPU・iGPUでは、高性能なNVIDIAのCUDAは使えず、AMDのROCmは環境構築が非常に困難。結果、高速なGPU加速は望めませんでした。

ローカルで試行錯誤しようにも、LoRAの調整一つに時間がかかりすぎてストレスフル。「画像は生成できるけど、思った通りの結果にたどり着けない」という四苦八苦がずっと続いていたのです。

SeaArtが“逃げ道”になっていたのに規制で塞がれた

僕の創作フローは「ローカルが重い・不安定」→「Web（SeaArt）に逃げる」で成り立っていました。

しかし、今回の規制によって、その「逃げ道」そのものが塞がれてしまったのです。

• ローカルは相変わらず重い。

• Webに逃げても、出力結果が表示制限で見えない。

ゲイとして身体表現のディテールを追い求めたいのに、その確認作業ができない。クレジットは減っていくのに、満足のいく結果が得られない。この状況は、創作のモチベーションを根底から奪いました。

「もう、他社のプラットフォームの基準に自分の創作を左右されるのは嫌だ」

この強い危機感が、僕をローカル環境の本格的な強化検討へと駆り立てました。

💻 今、僕が総合的に検討している3つの選択肢

SeaArtの不安定化を受け、僕はローカルの強化、そしてクラウドの再検討を始めました。

1. eGPU（外付けGPU）でローカルを強化する

ThinkPad P16s Gen4 AMDにdGPUがない以上、最も現実的な選択肢はeGPU（外付けGPU）です。

• 候補GPUは RTX 3060 12GB：SD1.5やSDXLを現実的な速度で動かすには、VRAM 12GBが最低限ほしいラインです。中古市場でも手に入りやすく、コスパに優れています。

• 目的：ローカルが安定すれば、Webサービスが不安定になっても創作を継続できます。

3060は生産終了なので、現行なら5060を選ぶほうが安心です。

2. 接続方式：Thunderbolt 4 と Oculink を比較検討

eGPUの性能をPCに伝える「接続方式」も重要です。

• Thunderbolt 4 (TB4)：僕のThinkPadに搭載されており、汎用性が高い。安定した動作が期待できます。

• Oculink：TB4よりも高速な帯域幅を持ち、GPU性能をより引き出せる可能性があります。ただし、対応機器の入手難易度は上がります。

まだケースは未定で、「TB4の安定性を選ぶか、Oculinkの高速性を選ぶか」という情報収集の段階にいます。

3. もう一つの選択肢：クラウドGPU

eGPUの初期投資（GPU本体＋ケース）が重いと感じた時、そして最強の性能が必要な時に頼るのがクラウドGPUです。

• 高性能GPUを時間単位で：RTX 4090 や A100、H100といったローカルでは買えない超高性能なGPUを、必要な時だけ時間単位で利用できます。

• 比較検討の必要性：高性能な反面、海外サービスが多く、費用管理が重要です。eGPUの「初期投資の重さ」 vs クラウドGPUの「ランニングコストと性能」を比較し、自分にとっての最適解を探し始めています。

結局、生成AIは「手軽さ」と「結果が見えること」が両立しないと、創作モチベーションは保てないのです。

自分の「身体表現」を守るために最適解を探す

今回のSeaArtの規制は、僕の創作フローに大きな影響を与えましたが、同時に「自分の環境は自分で守る」という意識を強くしてくれました。

• SeaArtの規制は、ローカル環境の四苦八苦を再び思い出させた：Webサービス依存のリスクを痛感しました。

• Web・ローカル・クラウドの3本柱で考える必要性：どれか一つに頼るのではなく、それぞれのメリットを活かした総合的な環境が必要だと悟りました。

• ゲイの僕にとって身体表現の確認は必須：ディテール、質感、陰影など、僕が求める表現を自分の目で確認できる環境は、創作を続ける上での生命線です。

今は eGPU（RTX 3060 12GB）、TB4、Oculink、そしてクラウドGPUを含めて、「コスト・性能・安定性」のバランスが取れた最適解を探している段階です。

自分の表現を守るための環境づくり。この大きなテーマに、僕は真剣に向き合い始めました。

💡 次の一歩

もしあなたもローカル環境の強化やクラウドGPUの利用を検討されているなら、一緒に情報交換しませんか？

そのうち、「eGPUケースと接続方式（TB4 vs Oculink）の具体的な製品候補」について、もっと深掘りした記事を書いてみようと思います。

もしよろしければ、あなたが今使っているPC環境や、AI生成で一番困っていることをコメントで教えてくださいね！