読書まとめ『シン読解力』→自学自習のために、学習言語を身に着けよう

『シン読解力 学力と人生を決めるもうひとつの読み方』新井 紀子

一言で言うと

自学自習のために、学習言語を身に着けよう

概要

『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』や
『AIに負けない子どもを育てる』の
著者の新刊と聞いて、読んでみました。

読解力が重要だというのは
過去の著作でも述べられていましたが、
「シン読解力」とはこれいかに。

また、発展著しい生成AI に対する
著者の意見も気になるところです。

教科書を読んで自学自習できるようになるために、
生活言語とは異なる学習言語を身に着けよう、
というのが主旨だと感じました。

タイトルになっている「シン読解力」とは、
一言で言うと「教科書を読む力」です。

教科書に限らず、公的文書や説明書など、
何かを伝える目的で書かれた文章を読み解く力なので、
大人にとっても重要な能力だと言えます。

裏付けとして、シン読解力を計るテストとも言える
Reading Skill Test(RST) の結果が、
学力や企業の人気と相関していることが
データから示されています。

なお、本書は国語の本みたいな雰囲気ですが、
実際はデータに基づいた数学寄りの本なので、
データサイエンスの基礎を学んでおいてよかったなと。

本稿では、AI時代の到来を見据えた視点から、
本書からの学びを3点共有します。

① 生成AI の強みは、正しさではなく流暢さ

生成AI が目指しているのは、
自然で流暢な言語生成です。

ある単語に対して、
その後に出現して違和感のない単語を
計算して出力しているに過ぎません。

流暢な言語生成を目指したことで、
結果的に正答を出してくれているケースが多いだけ、
という意見に納得しました。

しかも、内容はどうあれ、
自信満々で流暢に語られるだけで、
人間はそれを真実だと思い込んでしまうもの。

ChatGPT が流暢にウソを並べ立てる様子としては、
本書でも紹介されていた「トルキスタンの歴史」を
書かせた例がインパクト絶大です。

ただ、生成AI の「流暢だが不正確」という特徴は、
欠陥ではなく欠点に過ぎない、とも主張されています。

生成AI が目指していたのは「自然な言語生成」なので、
その点においては「トルキスタンの歴史」の回答は
100点満点と言ってもいいでしょう。

生成内容が不正確だと批判するのは、
本来はお門違いなのですね。

生成AI を活用する側としては、
内容の正確さは担保されていないことを
肝に銘じなければなりません。

② 行間よりも、まず文章が読めるように

国語教育において、
書かれていることをそのまま読む方法は
顧みられていなかった、と述べられています。

「書かれていることは、誰でも当たり前に読める」
ことを前提に、学校や塾では
行間を読む「方略」に重きが置かれてきました。

シン読解力は、見過ごされてきたこの
「暗黙の前提」のことを指していると言えます。

教育現場において、文章を読む前に
脱落している生徒も少なからずいる、
というのも驚くべき指摘でした。

「××ページの『○○の値』を表に書き入れてください」
という課題に対して、1～2割の生徒が
本来の課題にたどり着く前に脱落している、
と著者は推定しています。

本来の課題にたどり着くには、
先生の声を聞き取り、
教科書の指定されたページを開いて、
指定されたキーワードを見つける、
といった作業が必要です。

こういった「本来の課題ではない作業」に
脳のワーキングメモリが圧迫された結果、
ミスにつながったり何をすればいいかわからなくなったり
している可能性があるとのこと。

余計な作業を減らす支援だけでなく、
地道なトレーニングによって
スキルの底上げを図ることが
義務教育のあるべき姿だと感じました。

もちろん、心身の個性の結果として、
本当に支援を必要としている生徒もいます。

訓練不足だから苦手なのか、
心身の個性の結果なのか、
見極めることが教師の本質的な役割
なのかもしれないですね。

そして、シン読解力は、生成AI の作った文章を
ファクトチェックする際にも欠かせないスキルです。

①でも取り上げたように、生成AI の文章は
「正しい文章」を目指しているものではなく、
「結果的に正しいことが多い文章」ものに過ぎません。

生成AI の文章を「正しい文章」として使えるようにするには、
人間がシン読解力などを駆使して
ファクトチェックを行う必要があります。

特に、2つの文章が同義かを判断する力は、
生成AI の文章とファクトチェックに用いる文章の意味が
一致しているかを判断するために必須ですね。

生成AI を活用するためのスキルとしては
プロンプト・エンジニアリングが代表的ですが、
ファクトチェックのために文章を正確に読むスキルが
重要になってくる、というのは意外な気づきでした。

ちなみに、読解力の話題における「方略」という単語は、
『14歳からの読解力教室』でも登場していました。

『読めば分かるは当たり前？』という本も
気になっているところです。

③ 省略された語を補うトレーニング

シン読解力向上につながるトレーニングとして、
省略されている語を補って文を作る
ことが紹介されていました。

その名も「見出し文つなぎトレーニング」、
陰では「新井ブートキャンプ」と呼ばれていたそうです。

著者のスタッフを含めた数名で実践し、
大きな成果があったとのこと。

具体的には、日経デジタルのリード文を読み、
見出しの言葉を(できるだけ)すべて使って
1文でまとめる、というトレーニングです。

簡単なようで、やってみると結構難しいです。

以下の記事を題材に、実際にやってみましょう。

• 作成した文：
  2025年秋から仲介サイト利用者へのポイント付与が禁止される影響は未知数であるものの、2024年度のふるさと納税寄付額は過去最高を更新する見通しだ。

上記は、記事の主張が
「2024年度のふるさと納税が活況だったこと」
であると判断した文です。

主張にたどり着くまでの前置きが
ちょっと長いのが気になるところですが。

一方で、記事の主張が
「ポイント禁止の影響で、先行きは不透明である」
の方だと考えてみると、下記のように作文できます。

• 作成した文(先行きの不透明さを強調)：
  2024年度のふるさと納税寄付額は過去最高を更新する見通しだが、2025年秋から仲介サイト利用者へのポイント付与が禁止される影響については未知数である。

メインで主張したいことは何なのか？によって、
まとめ文の構成が反転していることがわかります。

今回の記事の見出しの 2つの文は、
互いに相反するような主張です。

• 24年度のふるさと納税、過去最高へ
  →ふるさと納税は2024年度も活況だよ！

• ポイント禁止の影響は「未知数」
  →ふるさと納税が今後も活況かはわからないよ！

この記事の場合は前者がメインの主張だと思われますが、
見出し文の順番どおりに文をつないでいくと、
後者がメインに見える文に
なってしまうので注意が必要です。

「新井ブートキャンプ」を繰り返すことで
こういった気づきが得られ、
読み書きのスキルが底上げされると考えられます。

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週1ペースでブートキャンプしてみようと思います。

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