Looker mengurangi beban pada database Anda dan meningkatkan performa dengan menggunakan hasil kueri SQL sebelumnya yang di-cache jika tersedia dan jika fungsi ini diizinkan oleh kebijakan penyimpanan cache Anda. Halaman ini menjelaskan kebijakan penyimpanan cache default Looker, beserta opsi yang tersedia untuk mengubah durasi hasil yang di-cache di instance Looker Anda.
Cara Looker menggunakan kueri yang di-cache
Untuk kueri SQL, mekanisme penyimpanan cache di Looker berfungsi sebagai berikut:
Saat kueri SQL dijalankan dari Eksplorasi, Look, atau dasbor, Looker akan memeriksa cache untuk melihat apakah sudah ada hasil yang di-cache untuk kueri tersebut. Hasil yang di-cache hanya akan digunakan jika semua aspek kueri sama, termasuk kolom, filter, parameter, dan batas baris.
Jika hasil yang di-cache ditemukan, Looker akan memeriksa kebijakan penyimpanan cache yang ditentukan dalam model LookML untuk menentukan apakah hasil yang di-cache telah habis masa berlakunya. Jika hasil yang di-cache belum habis masa berlakunya, Looker akan menggunakan hasil yang di-cache untuk kueri.
Jika tidak ada hasil yang di-cache untuk kueri, atau jika hasil yang di-cache telah habis masa berlakunya, Looker akan menjalankan kueri terhadap database. Hasil kueri baru kemudian akan di-cache.
Kebijakan retensi cache default adalah satu jam. Bagian berikutnya, Mengubah kebijakan retensi cache, membahas cara mempersingkat atau memperpanjang jangka waktu ini, serta menjelaskan opsi untuk menyinkronkan kebijakan retensi cache dengan proses ETL (ekstrak, transformasi, dan pemuatan) database Anda.
Mengubah kebijakan retensi cache
Anda dapat menentukan kebijakan retensi cache di tingkat Eksplorasi LookML dan di tingkat model LookML.
Mekanisme penyimpanan cache yang direkomendasikan adalah menggunakan parameter datagroup di tingkat model. Grup data memungkinkan Anda menyinkronkan kebijakan retensi cache model dengan jadwal ETL database Anda menggunakan parameter sql_trigger dan dengan menetapkan interval masa berlaku cache dengan parameter max_cache_age. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat bagian Menyimpan kueri ke cache dan membangun ulang tabel turunan persisten (PDT) dengan grup data.
Untuk pendekatan yang lebih sederhana, Anda dapat menggunakan parameter persist_for di tingkat model atau Eksplorasi. Menggunakan parameter persist_for dengan cara ini memungkinkan Anda menetapkan interval masa berlaku cache yang menggantikan interval default selama satu jam. Namun, menggunakan persist_for kurang kuat dibandingkan menggunakan grup data karena beberapa alasan, seperti yang dibahas di bagian Menyimpan kueri ke cache dengan persist_for.
Jika Eksplorasi atau model memiliki grup data atau persist_for yang ditentukan, kebijakan penyimpanan cache akan diubah sebagai berikut:
- Sebelum interval
persist_foratau intervalmax_cache_agegrup data berakhir: Jika kueri dijalankan ulang, Looker akan mengambil data dari cache. - Pada saat interval
persist_foratau intervalmax_cache_agegrup data berakhir: Looker akan menghapus data dari cache. - Setelah interval
persist_foratau intervalmax_cache_agegrup data berakhir: Jika kueri dijalankan ulang, Looker akan mengambil data langsung dari database dan mereset intervalpersist_forataumax_cache_age.
Satu poin penting di sini adalah data dihapus dari cache saat interval persist_for atau max_cache_age berakhir.
Jika cache mencapai batas penyimpanan, data akan dikeluarkan berdasarkan algoritma Paling Jarang Digunakan (LRU), tanpa jaminan bahwa data dengan interval persist_for atau max_cache_age yang telah berakhir akan dihapus sekaligus.
Meminimalkan waktu data Anda berada di cache
Looker akan selalu menulis hasil kueri ke cache. Meskipun interval persist_for dan max_cache_age ditetapkan ke nol, data yang di-cache mungkin masih disimpan hingga 10 menit. Semua data pelanggan yang disimpan di cache disk dienkripsi dengan Advanced Encryption Standard (AES).
Untuk meminimalkan jumlah waktu data disimpan dalam cache:
- Untuk parameter
persist_for(untuk model atau Eksplorasi) atau parametermax_cache_age(untuk grup data), tetapkan nilai ke0 minutes. Looker akan menghapus cache saat intervalpersist_forberakhir, atau saat data mencapai intervalmax_cache_ageyang ditentukan dalam grup datanya. (Anda tidak perlu menetapkan parameterpersist_fortabel turunan persisten (PDT) ke0 minutesuntuk meminimalkan jumlah data yang disimpan dalam cache. PDT ditulis ke database itu sendiri, bukan ke cache.) - Tetapkan parameter
suggest_persist_forke interval kecil. Nilaisuggest_persist_formenentukan berapa lama Looker harus menyimpan saran filter dalam cache. Saran filter didasarkan pada kueri nilai untuk kolom yang sedang difilter. Hasil kueri ini disimpan dalam cache sehingga Looker dapat dengan cepat memberikan saran saat pengguna mengetik di kolom teks filter. Setelan defaultnya adalah menyimpan saran filter ke cache selama 6 jam. Untuk meminimalkan jumlah waktu data Anda berada dalam cache, tetapkan nilaisuggest_persist_forke nilai yang lebih rendah, seperti5 minutes.
Memeriksa apakah kueri ditampilkan dari cache
Di jendela Eksplorasi, Anda dapat menentukan apakah kueri telah ditampilkan dari cache dengan melihat informasi di samping tombol Jalankan setelah Anda menjalankan kueri.
Jika kueri ditampilkan dari cache, teks "dari cache" akan ditampilkan. Jika tidak, jumlah waktu yang diperlukan untuk menampilkan kueri akan ditampilkan.
Memaksa hasil baru dibuat dari database
Di jendela Eksplorasi, Anda dapat memaksa hasil baru diambil dari database. Setelah menjalankan kueri (termasuk kueri hasil gabungan), pilih opsi Hapus Cache & Muat Ulang dari menu roda gigi Tindakan Eksplorasi.
Menyimpan kueri ke cache dan membangun ulang tabel turunan persisten (PDT) dengan grup data
Gunakan grup data untuk mengoordinasikan jadwal ETL (ekstrak, transformasi, dan pemuatan) database Anda dengan kebijakan penyimpanan cache Looker dan jadwal pembangunan ulang tabel turunan persisten (PDT).
Anda dapat menggunakan grup data untuk menentukan pemicu pembangunan ulang PDT berdasarkan waktu data baru ditambahkan ke database Anda. Kemudian, Anda dapat menerapkan grup data yang sama ke Eksplorasi atau model sehingga hasil yang di-cache juga akan habis masa berlakunya saat PDT Anda dibangun ulang.
Atau, Anda dapat menggunakan grup data untuk memisahkan pemicu pembangunan ulang PDT dari usia cache maksimum Anda. Hal ini dapat berguna jika Anda memiliki Eksplorasi yang didasarkan pada data yang sangat sering diupdate dan digabungkan ke PDT yang lebih jarang dibangun ulang. Dalam hal ini, Anda mungkin ingin cache kueri direset lebih sering daripada PDT Anda dibangun ulang.
Menentukan grup data
Tentukan grup data dengan parameter datagroup, baik dalam file model maupun dalam file LookML-nya sendiri. Anda dapat menentukan beberapa grup data jika menginginkan kebijakan penyimpanan cache dan pembangunan ulang tabel turunan persisten (PDT) yang berbeda untuk Eksplorasi atau PDT yang berbeda dalam project Anda.
Parameter datagroup dapat memiliki subparameter berikut:
label— Menentukan label opsional untuk grup data.description— Menentukan deskripsi opsional untuk grup data yang dapat digunakan untuk menjelaskan tujuan dan mekanisme grup data.max_cache_age— Menentukan string yang menentukan jangka waktu. Saat usia cache kueri melebihi jangka waktu, Looker akan membatalkan cache. Saat kueri dikeluarkan berikutnya, Looker akan mengirimkan kueri ke database untuk mendapatkan hasil baru.sql_trigger— Menentukan kueri SQL yang menampilkan satu baris dengan satu kolom. Jika nilai yang ditampilkan oleh kueri berbeda dengan hasil kueri sebelumnya, grup data akan masuk ke status yang dipicu.interval_trigger— Menentukan jadwal waktu untuk memicu grup data, seperti"24 hours".
Minimal, grup data harus memiliki setidaknya parameter max_cache_age, parameter sql_trigger, atau parameter interval_trigger.
Berikut adalah contoh grup data yang memiliki sql_trigger yang disiapkan untuk membangun ulang PDT setiap hari. Selain itu, max_cache_age ditetapkan untuk menghapus cache kueri setiap dua jam, jika ada Eksplorasi yang menggabungkan PDT ke data lain yang diupdate lebih sering daripada sekali sehari.
datagroup: customers_datagroup {
sql_trigger: SELECT DATE(NOW());;
max_cache_age: "2 hours"
}
Setelah menentukan grup data, Anda dapat menetapkannya ke Eksplorasi dan PDT:
- Untuk menetapkan grup data ke PDT, gunakan parameter
datagroup_triggerdi bagian parameterderived_table. Lihat bagian Menggunakan grup data untuk menentukan pemicu pembangunan ulang PDT di halaman ini untuk mengetahui contohnya. - Untuk menetapkan grup data ke Eksplorasi, gunakan parameter
persist_withdi tingkat model atau tingkat Eksplorasi. Lihat bagian Menggunakan grup data untuk menentukan reset cache kueri untuk Eksplorasi di halaman ini untuk mengetahui contohnya.
Menggunakan grup data untuk menentukan pemicu pembangunan ulang PDT
Untuk menentukan pemicu pembangunan ulang PDT menggunakan grup data, buat parameter datagroup dengan subparameter sql_trigger atau interval_trigger. Kemudian, tetapkan grup data ke masing-masing PDT menggunakan subparameter datagroup_trigger dalam definisi derived_table PDT. Jika Anda menggunakan datagroup_trigger untuk PDT, Anda tidak perlu menentukan strategi persistensi lain untuk tabel turunan. Jika Anda menentukan beberapa strategi persistensi untuk PDT, Anda akan mendapatkan peringatan di Looker IDE, dan hanya datagroup_trigger yang akan digunakan.
Berikut adalah contoh definisi PDT yang menggunakan grup data customers_datagroup. Definisi ini juga menambahkan beberapa indeks, baik pada customer_id maupun first_order_date. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menentukan PDT, lihat halaman dokumentasi Tabel turunan di Looker.
view: customer_order_facts {
derived_table: {
sql: ... ;;
datagroup_trigger: customers_datagroup
indexes: ["customer_id", "first_order_date"]
}
}
Lihat halaman dokumentasi Tabel turunan di Looker untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara kerja grup data dengan PDT.
Menggunakan grup data untuk menentukan reset cache kueri untuk Eksplorasi
Saat grup data dipicu, regenerator Looker akan membangun ulang PDT yang menggunakan grup data tersebut sebagai strategi persistensi. Setelah PDT grup data dibangun ulang, Looker akan menghapus cache untuk Eksplorasi yang menggunakan PDT grup data yang dibangun ulang. Anda dapat menambahkan parameter max_cache_age ke definisi grup data jika ingin menyesuaikan jadwal reset cache kueri untuk grup data. Parameter max_cache_age memungkinkan Anda menghapus cache kueri pada jadwal yang ditentukan, selain reset cache kueri otomatis yang dilakukan Looker saat PDT grup data dibangun ulang.
Untuk menentukan kebijakan penyimpanan cache kueri dengan grup data, buat parameter datagroup dengan subparameter max_cache_age.
Untuk menentukan grup data yang akan digunakan untuk reset cache kueri di Eksplorasi, gunakan parameter persist_with:
- Untuk menetapkan grup data sebagai default untuk semua Eksplorasi dalam model, gunakan parameter
persist_withdi tingkat model (dalam file model). - Untuk menetapkan grup data ke masing-masing Eksplorasi, gunakan parameter
persist_withdi bagian parameterexplore.
Contoh berikut menunjukkan grup data bernama orders_datagroup yang ditentukan dalam file model. Grup data memiliki parameter sql_trigger, yang menentukan bahwa kueri select max(id) from my_tablename akan digunakan untuk mendeteksi kapan ETL terjadi. Meskipun ETL tersebut tidak terjadi untuk sementara waktu, max_cache_age grup data menentukan bahwa data yang di-cache hanya akan digunakan selama maksimum 24 jam.
Parameter persist_with model mengarah ke kebijakan penyimpanan cache orders_datagroup, yang berarti ini akan menjadi kebijakan penyimpanan cache default untuk semua Eksplorasi dalam model. Namun, kita tidak ingin menggunakan kebijakan penyimpanan cache default model untuk Eksplorasi customer_facts dan customer_background, sehingga kita dapat menambahkan parameter persist_with untuk menentukan kebijakan penyimpanan cache yang berbeda untuk kedua Eksplorasi ini. Eksplorasi orders dan orders_facts tidak memiliki parameter persist_with, sehingga akan menggunakan kebijakan penyimpanan cache default model: orders_datagroup.
datagroup: orders_datagroup {
sql_trigger: SELECT max(id) FROM my_tablename ;;
max_cache_age: "24 hours"
}
datagroup: customers_datagroup {
sql_trigger: SELECT max(id) FROM my_other_tablename ;;
}
persist_with: orders_datagroup
explore: orders { ... }
explore: order_facts { ... }
explore: customer_facts {
persist_with: customers_datagroup
...
}
explore: customer_background {
persist_with: customers_datagroup
...
}
Jika persist_with dan persist_for ditentukan, Anda akan menerima peringatan validasi dan persist_with akan digunakan.
Menggunakan grup data untuk memicu pengiriman terjadwal
Grup data juga dapat digunakan untuk memicu pengiriman dasbor atau Look. Dengan opsi ini, Looker akan mengirimkan data Anda saat grup data selesai, sehingga konten terjadwal akan selalu terbaru.
Menggunakan panel Admin untuk grup data
Jika memiliki peran admin Looker, Anda dapat menggunakan Admin panel's Grup Data page untuk melihat grup data yang ada. Anda dapat melihat koneksi, model, dan status saat ini dari setiap grup data serta — jika ditentukan dalam LookML — label dan deskripsi untuk setiap grup data. Anda juga dapat mereset cache untuk grup data, memicu grup data, atau membuka LookML grup data.
Menyimpan kueri ke cache dengan persist_for
Gunakan parameter persist_for di tingkat model atau tingkat Eksplorasi untuk mengubah interval retensi cache default Looker selama 1 jam. Anda dapat menetapkan interval sekecil 0 minutes dan interval setinggi 8760 hours (1 tahun) atau lebih tinggi.
Menentukan parameter persist_for dapat lebih cepat dan lebih sederhana, tetapi kurang kuat, dibandingkan menentukan grup data. Grup data direkomendasikan daripada persist_for karena alasan berikut:
- Grup data dapat disinkronkan dengan proses ETL database Anda.
- Anda dapat menggunakan kembali grup data di beberapa model dan Eksplorasi. Artinya, Anda dapat mengupdate
max_cache_agegrup data, dan kebijakan penyimpanan cache akan diupdate di setiap tempat grup data digunakan. - Anda dapat menghapus semua cache yang terkait dengan grup data dari halaman Grup Data.