IA generativa

Google Cloud proporciona un conjunto de modelos de base de estado del arte a través de Vertex AI, incluido Gemini. También puedes implementar un modelo de terceros en Vertex AI Model Garden o autoalojarlo en GKE, Cloud Run o Compute Engine.

El diseño de instrucciones es el proceso de crear pares de instrucciones y respuestas para proporcionarles a los modelos de lenguaje contexto e instrucciones adicionales. Después de escribir las instrucciones, las envías al modelo como un conjunto de datos de instrucciones para el entrenamiento previo. Cuando un modelo entrega predicciones, responde con tus instrucciones integradas.

La fundamentación conecta modelos de IA a fuentes de datos para mejorar la precisión de las respuestas y reducir las alucinaciones. La RAG, una técnica de fundamentación común, busca información relevante y la agrega a la instrucción del modelo, lo que garantiza que el resultado se base en hechos y en información actualizada.

Los agentes facilitan el diseño y la integración de una interfaz de usuario de conversación en tu app para dispositivos móviles, mientras que las llamadas a funciones extienden las capacidades de un modelo.

Las tareas especializadas, como entrenar un modelo de lenguaje en terminología específica, pueden requerir más entrenamiento del que puedes hacer con el diseño de indicaciones o la fundamentación por sí solos. En ese caso, puedes usar el ajuste de modelos para mejorar el rendimiento o entrenar tu propio modelo.