歸納
歸納（粵音：gwai1 naap6；英文 induction），舊亦叫內籀（籀讀就），理論學名。由特殊事例，推見普遍原理嘅方法。例如，由某幾隻金屬導熱，推論到所有金屬都係導熱，噉就叫歸納。因爲係方法，亦叫歸納法。[1]
歸納有好多種，如數學歸納。
定義
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歸納問題
[編輯]對比演繹
[編輯]歸納同數學家慣用嘅演繹推理有個好大分別。演繹可以得出一定真確嘅結論，但歸納就冇咁嘅保證。歸納主要係靠收集大量例子嚟加強個論點。
睇吓呢個演繹推理嘅例子：
- 前提 1：所有人類都會死；
- 前提 2：蘇格拉底係人；
- 結論：蘇格拉底會死。
呢個係典型嘅演繹推理：如果兩個前提係啱嘅，個結論一定啱－呢個係有效（valid）嘅演繹推理。數學上面成日都會用呢種方法去證明定理。
相反，歸納推理嘅例子係咁[3]：
- 前提：我之前見過嘅天鵝全部都係白色；
- 結論：所有天鵝都係白色。
- 前提：我觀察到幾次蘋果受重力影響，由樹上跌落地；
- 結論：所有物體受重力影響，都會向下跌。
局限
[編輯]呢個歸納推理就算前提係啱都唔代表結論一定啱。因為個人冇可能見過世界上所有天鵝，而事實上真係有黑天鵝存在，只不過佢未見過咋。要令歸納推理更可信，就要搵更多例子：睇勻全歐洲嘅天鵝會比淨係睇英國嘅天鵝更有說服力[3]。
又或者用語言類型學做例：根據廿一世紀初嘅統計，世上嘅語言多數都係主賓動型嘅；不過想像有個人喺粵港地區出世同長大，呢個地區咁啱得咁橋充滿咗主動賓型嘅語言－包括粵語、客家話、官話、英語、葡語，仲有越南話或者泰國話... 等都係主動賓型嘅，噉呢個人好可能就因而諗住世上嘅語言都係主動賓型嘅。但係根據語言類型學研究，世上大約 45% 嘅語言係主賓動型嘅，反之主動賓語言只係佔咗大約 42% [4]。噉即係話呢個人手上嘅樣本唔夠代表性。
科學應用
[編輯]科學方法主要用歸納推理，呢點對科學研究好重要。以牛頓研究萬有引力為例：佢見到蘋果跌落地，又見到其他嘢都係跟同一規律，但佢永遠都冇可能去證明宇宙所有嘢都有引力－因為可能喺宇宙某個角落會有啲冇引力嘅嘢，只係人類仲未發現到[5][6]。
因此，喺科學文獻入面，科學家通常唔會話證明咗某個理論，而係會話實驗結果支持嗰個理論。佢哋仲會繼續搵新證據，睇吓新發現會唔會推翻舊理論。如果係嘅話，佢哋就會諗新理論，或者改良舊理論，等理論可以更加準確噉描述現實[3]。
睇埋
[編輯]引述
[編輯]- ↑ Copi, I.M.; Cohen, C.; Flage, D.E. (2006). Essentials of Logic (第Second版). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education. ISBN 978-0-13-238034-8.
- ↑ Deductive and Inductive Arguments.
- 1 2 3 Heit, E. (2000). Properties of inductive reasoning. Psychonomic Bulletin & Review, 7(4), 569-592.
- ↑ Dryer, Matthew S. (2013). "Order of Subject, Object and Verb". In Dryer, Matthew S.; Haspelmath, Martin (eds.). The World Atlas of Language Structures Online. Leipzig: Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology.
- ↑ Sextus Empiricus, Outlines of Pyrrhonism. Trans. R.G. Bury, Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts, 1933, p. 283.
- ↑ Arthur, W. B. (1994). Inductive reasoning and bounded rationality. The American economic review, 84(2), 406-411.