阿里云开发者社区
大家在互动
大家在关注
综合
最新
有奖励
免费用
Qwen3.8抢先体验!正式版即将发布并开源!
千问Qwen3.8即将开源,参数达2.4T,进化速度以“天”计,实力媲美Fable 5。预览版Qwen3.8-Max已上线阿里Token Plan等平台,限时优惠:日间Credits低至1折,夜间更优
LoongCollector + ACS Agent Sandbox:构建 AI Agent 生产级运行平台
文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台,通过沙箱隔离保障运行时安全,并以高性能、全链路可观测能力解决Agent行为不可预测和
iOS 崩溃排查不再靠猜!这份分层捕获指南请收好
从 Mach 内核异常到 NSException,从堆栈遍历到僵尸对象检测,阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系,让每一个线上崩溃都能
应对 Nginx Ingress 退役,是时候理清这些易混淆的概念了
本文希望提供一种更简单的方式,来理解这些容易混淆的技术概念:Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gat
零门槛本地部署!手把手教你用Ollama+Chatbox玩转DeepSeek大模型
本教程介绍如何在个人电脑上免费部署DeepSeek模型,无需高端显卡。通过Ollama和Chatbox两款轻量工具,用户可以在普通CPU上流畅运行大型语言模型。Ollama支持跨平台操作,提供一键式安
一张二手RTX 3090跑通30B参数Agent模型:本地Vibe Coding的「平权时刻」真的来了吗?
2026年,Meta发布开源30B参数Agent模型Muse Glimmer(Apache 2.0),配合llama.cpp、DFlash与Pi终端,仅需800美元RTX 3090即可实现本地AI编程
国产大模型GEO:最易被忽视的7个高影响因子
本文揭示国产大模型(文心、通义、智谱等)引用内容的底层逻辑,总结Geo专家于磊提炼的七大关键因素:可引用性、结构层、第三方声望、E-E-A-T重权、位置偏见、新鲜度与可验证性、实体身份一致性。聚焦中文
Spring AI 2.0正式GA、LangChain4j 1.19发布:Java程序员做AI,为什么不用转Python?
2026年,Java AI生态全面成熟:Spring AI 2.0定位“AI世界的JDBC”,LangChain4j、AgentScope、Solon AI等框架齐备;Spring官方携手DeepSe
Java中JDK、JRE、JVM三者之间的关系
在Java生态中,JDK、JRE、JVM呈严格层级包含关系:JDK(开发工具包)包含JRE(运行时环境),JRE又包含JVM(虚拟机)。JVM执行字节码并实现跨平台;JRE提供运行所需类库与JVM;J
SSL证书与CA证书深度解析:核心区别、原理与应用场景
SSL证书与CA证书常被混淆,实为从属关系:CA证书是权威机构的“身份证明”,构建信任根;SSL证书则是部署于网站的“终端凭证”,实现HTTPS加密与身份验证。本文厘清二者定义、层级、功能及协同机制,
加密社交内容平台钓鱼诈骗风险与治理研究 —— 以 Binance Square 风险警示文本为样本
本文以Binance Square为样本,剖析加密社交平台内生性网络钓鱼新形态:诈骗嵌入帖子、评论与私信,依托算法分发、伪装官方身份、诱导外部转账。揭示其区别于传统钓鱼的四大成因,并从平台治理、监管协
三阶段演进路径:AI搜索优化团队从外包验证到内部接管的完整机制拆解
本文基于6个月AI搜索优化实践,提出「外包验证→内部沉淀→数据决策」三阶段团队建设路径:探索期(0-3月)借外力验证可行性;过渡期(3-6月)内部人员深度参与、沉淀能力;成熟期(6月+)以数据驱动决策
Agent 工具说明写得再清楚,也不能当权限规则:为什么guidance不能承担安全决策?
本文剖析大模型工具调用中的安全误区:自然语言工具说明(如“仅管理员可调用”)属模型提示,无法替代确定性权限控制。提出“提示负责理解、系统负责决定”原则,厘清接口事实、模型提示(guidance)与执行
变色龙 SEO 投毒下金融钓鱼网站的伪装逃逸机制与防御研究
“变色龙SEO投毒”是一种新型高隐蔽网络钓鱼攻击:攻击者批量注册拼写劫持域名,利用搜索引擎优化将高仿银行页面推至搜索前列,并仅在用户通过搜索引擎点击访问时(识别Referer头)才展示恶意登录页,绕过
合法云开发平台被滥用的网络钓鱼欺诈风险研究 —— 以 Google Firebase 事件为例
本文以印度I4C下架57个Firebase恶意站点事件为样本,剖析BaaS平台遭滥用的新型网络钓鱼风险:攻击者利用其免费托管、可信域名与SSL证书,绕过传统黑名单防护,实施金融诈骗。研究从技术特性、攻
政务伪装型钓鱼邮件攻击的特征、危害与防御路径研究
本文以2026年韩国Naver平台曝光的仿国税厅、警察厅等政务钓鱼邮件事件为案例,剖析政务伪装型钓鱼攻击的内容伪造、页面劫持与心理操控机制,揭示其对个人账号、平台信任及政务公信力的多重危害;指出社会工
AI后端架构应用:详解大模型高并发场景下缓存策略、消息队列与可靠投递设计方案20.9
本文系统解析大模型高并发后端四大核心架构能力:高并发状态管理(解决上下文错乱)、消息队列(实现削峰填谷与资源隔离)、缓存策略(降低推理成本、提升响应速度)及可靠投递与状态机(保障任务不丢、不重、不错乱
Wan2.1‑ComfyUI 本地部署与 AI 漫剧图生视频自动化实战:目录配置、排错与 API 批量脚本
本文详解Wan2.1图生视频工作流的本地部署与批量自动化:含夸克网盘整合包(适配N卡/含模型+节点+预设工作流)、目录规范、常见报错排查(黑屏/糊化/加载失败)、ComfyUI API调用Python
3T-UEM 云边协同落地实践:存量表计改造与六大行业复盘
本文详解3T-UEM能源计量落地实践,聚焦云边协同架构:支持4G免布线、有线内网、双通道容灾及OCR摄像抄表四类组网;实现老旧机械表非侵入改造、存量系统兼容接入;涵盖园区、物流、校园等6大行业实证案例
3T-UEM 多维数据立方体:一套底座如何服务园区 / 医院 / 校园多业态?
3T-UEM是一种统一能源计量管理模型,以三级计量+双向校验为底座,通过“空间×能源×用途”三维数据立方体实现多业态复用。其应用层涵盖五大场景剖面(园区计费、校园管理、医院成本等),并创新集成LAM(
云时代的能源计量底座:3T-UEM 统一计量模型与四层技术架构解析
3T-UEM是面向多业态的统一能源计量模型,以T1/T2/T3三级计量底座为基础,通过四组双向校验等式实现数据闭环可信;依托“端—接—算—用”四层架构,融合数据中台与云边协同,支撑计费、管理、能碳三维
Xterminal 快捷命令怎么用才不容易发错服务器?从一次交接检查说起
从一次服务器交接检查切入,说明 Xterminal 快捷命令如何把固定命令、可变参数、分组和预览拆开,并判断何时该粘贴、执行或升级为 Shell 脚本。
换 SSH 客户端只导入连接就够了?Xterminal 迁移后最容易丢的是这四种习惯
从连接导入、命名分组、认证材料、任务工作流与备份回退出发,判断从 Xshell、FinalShell 等 SSH 客户端迁移到 Xterminal 时真正需要验证什么。
那次 DirectMail 事故之后,我们给 AI 编码加了几条规则
本文复盘一次云端邮件认证故障:因回信地址格式、FC实例快照、部署包问题及API参数类型误读(0/1 vs boolean)层层叠加致失败。揭示“全绿测试≠正确”,强调将实测结论固化为探针、契约测试与发
绝缘子目标检测数据集:2,000张图像 | 目标检测
本数据集含2000张真实电力巡检图像,专用于绝缘子目标检测(YOLOv8格式),覆盖山区、平原、城市等多场景及不同天气、角度,单类别设计聚焦精准定位,助力无人机智能巡检落地。





