ASUS Zenni Claw
Agentic AI, más fácil para empezar.
Menos configuración. Más impulso.
Diseñado para que Agentic AI sea más fácil de probar
Fácil de instalar, fácil de usar
Habilidades ASUS listas para usar
Enrutamiento flexible entre entornos locales y la nube
Protección de seguridad integrada.
¿Para qué puedo usarlo?
Asistente para la vida diaria
Asistente de viajes
Asistente de trabajo
Expansión futura
DescargaASUS Zenni Claw
Antes de descargar
- Dispositivo ASUS compatible.
- Windows 11, 64-bit
- 16 GB RAM o más
- 20 GB o más de almacenamiento disponible
- Algunas funciones de los modelos locales pueden requerir especificaciones del sistema más altas
- Actualmente no disponible en China continental
Preguntas Frecuentes
¿Qué es ASUS Zenni Claw?
ASUS Zenni Claw es un software diseñado para facilitar la adopción de Agentic AI en PCs con Windows 11 compatibles. Ayuda a los usuarios a comenzar con habilidades guiadas, avanzar a través de flujos de trabajo basados en tareas y revisar los resultados antes de dar el siguiente paso.
¿Es ASUS Zenni Claw gratis para descargar?
Se prevé que ASUS Zenni Claw esté disponible como descarga gratuita. La disponibilidad puede variar según la región y la configuración del dispositivo.
¿Qué dispositivos son compatibles?
ASUS Zenni Claw está diseñado para PCs Copilot+ compatibles. Algunas funciones, incluidas las experiencias con modelos locales, pueden requerir especificaciones del sistema más avanzadas.
¿Cuál es la diferencia entre el modo Hybrid y el modo Cloud-only?
El modo Hybrid puede utilizar tanto el procesamiento de AI local como en la nube, brindando a los usuarios mayor flexibilidad en rendimiento, privacidad y control de costos de API. El modo Cloud-only depende exclusivamente del procesamiento en la nube y está diseñado para dispositivos que podrían no cumplir con los requisitos más exigentes de procesamiento local.
¿Es gratis o hay un plan de suscripción?
Se prevé que ASUS Zenni Claw sea de uso gratuito. Algunas funciones avanzadas basadas en modelos de AI en la nube pueden depender de la propia configuración de API del usuario o del consumo de tokens, según el modelo de AI seleccionado.