OpenAI のオープンモデル
あらゆるユースケースに合わせてカスタマイズでき、どこでも実行可能な高度なオープンウェイトリーズニングモデル。
寛容なライセンス
これらのモデルは Apache 2.0 ライセンスのもとで提供されています。コピーレフト制限や特許リスクを心配することなく、試作、カスタマイズ、商用展開など、さまざまな用途で自由に開発できます。
エージェント型タスク向けに設計
思考の連鎖内での高度な指示追従とツール活用に対応しており、ウェブ検索や Python コード実行も利用できます。
高度にカスタマイズ可能
推論レベルは「low」「medium」「high」に調整できます。さらに、フルパラメータファインチューニングによって、ユースケースに合わせてモデルをカスタマイズできます。
完全な思考の連鎖
思考の連鎖をすべて確認できるため、デバッグがしやすくなり、モデル出力への信頼性も高まります。
インタラクティブデモ
開発者がブラウザ上で両方のモデルを試せるシンプルな playground を用意しました。
モデル性能
gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o3 | OpenAI o4-mini | |
推論と知識 | ||||
MMLU | 90.0 | 85.3 | 93.4 | 93.0 |
GPQA Diamond | 80.1 | 71.5 | 83.3 | 81.4 |
Humanity’s Last Exam | 19.0 | 17.3 | 24.9 | 17.7 |
競技数学 | ||||
AIME 2024 | 96.6 | 96.0 | 95.2 | 98.7 |
AIME 2025 | 97.9 | 98.7 | 98.4 | 99.5 |
オープンモデルの安全基準を前進させる
安全性はオープンモデルの基盤
総合的な安全性テスト
当社のパートナー
当社は、導入基盤やハードウェア分野をリードする企業と連携し、これらのモデルをオープンソースコミュニティに提供しています。
リソース
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