Open model-model oleh OpenAI
Model penalaran open-weight canggih yang dapat disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan dan dijalankan di mana saja.
gpt-oss
Model penalaran terbuka yang dirancang untuk dijalankan secara lokal di komputer desktop, laptop, dan pusat data—tersedia dalam parameter 120B dan 20B.
gpt-oss-safeguard
Model penalaran keamanan terbuka yang mendukung kebijakan keselamatan kustom—tersedia dalam parameter 120B dan 20B.
Lisensi permisif
Model-model ini didukung oleh lisensi Apache 2.0. Bangun dengan bebas tanpa khawatir tentang batasan copyleft atau risiko paten—baik Anda bereksperimen, menyesuaikan, maupun menyebarkan secara komersial.
Dirancang untuk tugas-tugas agen
Manfaatkan kemampuan mengikuti instruksi yang andal dan penggunaan alat dalam rantai pemikiran, termasuk pencarian web dan eksekusi kode Python.
Dapat disesuaikan secara mendalam
Sesuaikan upaya penalaran menjadi rendah, menengah, atau tinggi. Plus, sesuaikan model dengan kasus penggunaan Anda dengan penyempurnaan parameter penuh.
Rantai pemikiran lengkap
Akses rantai pemikiran penuh untuk debugging yang lebih mudah dan kepercayaan yang lebih tinggi terhadap output model.
Demo interaktif
Kami membangun playground sederhana tempat pengembang dapat mencoba kedua model di browser.
Kinerja model
gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o3 | OpenAI o4-mini | |
Penalaran & pengetahuan | ||||
MMLU | 90,0 | 85,3 | 93,4 | 93,0 |
GPQA Diamond | 80,1 | 71,5 | 83,3 | 81,4 |
Humanity’s Last Exam | 19,0 | 17,3 | 24,9 | 17,7 |
Matematika kompetisi | ||||
AIME 2024 | 96,6 | 96,0 | 95,2 | 98,7 |
AIME 2025 | 97,9 | 98,7 | 98,4 | 99,5 |
Memajukan standar keselamatan untuk open model
Keselamatan merupakan dasar bagi model terbuka kami.
Pengujian keselamatan yang menyeluruh
Mitra kami
Kami bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan implementasi dan perangkat keras terkemuka untuk menawarkan model-model ini kepada komunitas sumber terbuka.
Sumber daya
Kami ingin mendengar dari Anda
Bagikan masukan dan permintaan fitur yang dapat memandu open model di masa mendatang. Harap diperhatikan: Anda tidak akan menerima tanggapan langsung. Untuk mendapatkan dukungan dan diskusi, kunjungi Komunitas Hugging Face kami.