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AI著作権と画像販売の最新ルール｜日本と世界で何が違う？商用利用のリスクを解説

u.m.a.u.m.a【飲食店経営×生成AI】

近年、画像や動画を生成する人工知能（生成AI）が急速に普及しています。数行のプロンプトでプロが描いたようなイラストや写真を作成できるため、副業として生成物を販売したり、広告・Web制作に活用する人が増えています。

しかし、学習に使われるデータや生成物の著作権・利用権をめぐって世界各国で議論と訴訟が起きており、安易に販売すると後から法的リスクを負う可能性があります。

本レポートは、日本と海外の法制度・公式見解・裁判例・企業ポリシーを一次情報に基づき整理し、生成AIで作った画像・動画を販売する際のリスクと対策を示します。

なお、ここで紹介する情報はChatGPTのAIエージェント機能を活用し、取りまとめた2026年1月14日時点の公式見解であり、今後の法改正や訴訟によって変わる可能性があることをご理解いただければ幸いです。

◾️この記事の要点整理
✔︎AI著作権と画像販売の最新ルール
AI生成物は原則「人間の創作的関与」がなければ著作権が認められず、販売可否は国とサービス規約で決まる。

✔︎日本と世界の違い
日本はAI学習に比較的寛容（著作権法30条の4）だが、海外ではフェアユース判断や権利留保が重視され規制が厳しい。

✔︎商用利用に関するリスク
画像販売や広告利用は可能でも、他者作品への類似・規約違反・訴訟リスクを常に確認する必要がある。


なぜ今「AI著作権」が問題になっているのか｜画像生成と商用利用の拡大


生成AIの爆発的普及｜画像生成AIが商用利用に広がった背景

テキストから画像や音楽を自動生成するAIは2022〜2025年にかけて急速に商用化されました。MidjourneyやStable Diffusionなどのモデルはインターネット上の膨大な画像を学習し、人間では描けないほどのスピードで高品質な絵を生成します。
この技術はクリエイターの表現やビジネスを拡大する一方、AIが無断で既存作品を学習しているのではないかという疑念も生みました。
米国では新聞社やアーティストが、AI企業が許可なく数百万の作品を使って学習したとして訴訟を起こしています。
生成AIの出力は人間の作品に酷似することもあり、オリジナル作品の市場価値を損なうという批判もあります。

クリエイターとAI企業の対立｜著作権侵害が問題視される理由

アーティストや写真家は、AIモデルが自分たちの作品を無断で利用していると主張し、米国や英国で集団訴訟を起こしました。
例えば、2023年末にはニューヨーク・タイムズがOpenAIおよびMicrosoftを相手に訴訟を提起し、AIが新聞記事を「変容的な使用（fair use）」とは認められない形で学習・出力していると主張しました。
また、写真エージェンシーのGetty Imagesは、Stable Diffusionの開発元であるStability AIが数千万点の画像を無断利用し、ウォーターマークを残した状態で出力したとして米英で訴えています。
このように、生成AIの学習データと出力物の扱いがクリエイターの権利と衝突しているのです。

なぜAI生成物の販売が法的争点になるのか

生成AIを使って個人が楽しむだけであれば問題は少ないと考えられます。
しかし、生成物をストックフォトやNFTなどで販売し利益を得る場合、出力物が第三者の著作物に似ていると訴えられるリスクがあります。

さらに、AIモデルの学習データが著作権者の許可なしに収集された場合、訴訟に巻き込まれる可能性も否定できません。

各国の法律やAI企業の利用規約は、非商用利用と商用利用を分けて定めていることが多く、販売の可否は国やサービスによって異なります。

以下では国別の学習データの合法性と、生成物の著作権の帰属について整理します。

AIの学習データは合法か？日本・米国・EU・中国の著作権ルール比較

日本

日本では著作権法30条の4が、AI開発やテキスト・データの解析に使うための複製を一定範囲で許容しています。文化庁の資料によると、この条文は「著作物を楽しむ目的ではない利用」（非享受目的）に限り、著作物を収集・利用できると説明しています。

具体的には「思考又は感情を享受することを目的としない利用」であり、AIモデルの学習やデータ解析などが含まれます。

条文では、「試験又は研究の用に供する場合」「情報解析その他のデータ解析に供する場合」「視聴覚的に認識できない形で利用する場合」の3つが列挙されています。

ただし、同条は権利者の利益を不当に害する場合には適用されないとされ、生成物が既存作品に酷似するような使い方は例外とされます。

したがって、一般的なモデル学習は非享受目的として認められるものの、特定の漫画やアニメの絵柄を再現するような微調整は権利侵害のリスクがあります。

米国

米国著作権法では、AIモデルの学習が著作物の複製にあたる場合、主な抗弁は「フェアユース」です。

米国著作権局の報告書は、フェアユースが衡平の原則に基づく個別判断であり、四つの要素（目的と性質、著作物の性質、使用された量と重要性、市場への影響）を総合的に考慮すると説明しています。

同報告は、幅広いデータセットを用いたモデル訓練は元作品の利用目的と質を変換しているため「変容的」と評価される場合が多いとしつつ、出力物が元作品に酷似する場合は変容性が弱いと警告しています。

したがって、米国ではモデル学習が一般的にフェアユースと認められる可能性がありますが、訴訟では個別事情による判断となります。

欧州連合（EU）

EUでは2019年のデジタル単一市場指令（DSM指令）において、テキスト・データマイニング（TDM）のための権利制限が新設されました。

欧州議会調査局のレポートによると、研究機関は著作権者の許可なしにTDMを行える一方、商用目的のTDMは権利者が明確に「オプトアウト」している場合は許可が必要です。

さらに2024年に成立したAI規則（AI Act）では、一般目的AIモデル（GPAI）提供者に対して著作権法を遵守し権利者の権利留保を確認する方針策定を義務付け、学習に利用したデータの概要を公開することが求められます。

これにより、EU域内外のモデル開発者は、権利者が利用を拒否した作品を学習データから除外し、透明性を高める必要があります。

中国

中国では2023年に施行された「生成型人工知能サービス管理暫行弁法」が学習データに関する包括的な規制を導入しました。

法律事務所の解説によると、同弁法第7条は生成AIサービス提供者に対し、学習データが合法であり他者の知的財産権や個人情報を侵害しないことを保証するよう求めています。

つまり、AI開発者は権利者の許可を得たデータ、又は公に利用可能なデータのみを用いる必要があります。

中国政府は技術革新を促進しつつも知的財産保護を重視しており、違反者にはサービス停止や罰金が科される可能性があります。

生成されたAI画像の著作権は誰のものか？日本と世界の考え方

日本におけるAI生成物の著作権の帰属

日本の著作権法は、独創的な創作物に対してのみ著作権を認めます。

文化庁は、AI出力物について「人間の創作的関与が認められない場合は著作物性を欠く」との見解を示しており、AIが自律的に生成した画像・音楽は原則として著作権が発生しないと解されています。

一方、人間がプロンプトを細かく工夫し、生成物を取捨選択・修正するなど創作的寄与を行えば、その部分については著作権が認められる可能性があるとされています。ただし日本にはAI出力物に関する裁判例は少なく、今後の議論に委ねられています。

米国におけるAI生成物の著作権の考え方

米国著作権局は2025年の報告書で、AI生成物の著作権保護について「人間の関与が十分な創作的表現を決定している場合に限り保護される」と明確に述べています。
単にAIにプロンプトを入力して得た出力だけでは保護されず、人間が出力を編集・配置・修正するなど独自の表現を加える必要があります。
米国の登録審査でも、漫画「Zarya of the Dawn」のようにAIが生成したコマが含まれる作品の著作権登録が一部拒否され、AI生成部分には保護が及ばないとの判断が示されています。

EUにおけるAI生成物の著作権の考え方

EUの著作権法も、人間の知的創作活動が必要との原則に基づいています。AIが自動生成した作品のみでは創作性が認められず、人間が選択や編集を行った場合に限り保護の対象となるという見解が一般的です。
ただしEUには統一的な裁判例がなく、加盟国ごとに解釈が分かれる可能性があります。
AI Actはデータ利用の透明性を求めていますが、生成物の著作権帰属については特別な規定を設けていません。

中国におけるAI生成画像の著作権判例

中国では2023年11月、北京インターネット裁判所がAI生成画像の著作権を認める画期的な判決を下しました。
報道によると、原告はStable Diffusionを用いてキャラクターをデザインし、プロンプトの調整や複数出力からの選択を行った結果、生成された画像に独創性があると裁判所は判断し、著作権が成立すると認定しました。

この事例では人間の知的投資が重要な要素とされており、中国でも人間の関与があればAI生成物に著作権が認められる可能性があります。

AI画像・動画は販売していい？商用利用できるケースと注意点

生成物の販売は、使用目的や販売場所によってリスクが異なります。本章では用途別に販売時の注意点を整理します。

ストックフォトでAI画像を販売する際の注意点

ストックフォトサービスでは、プラットフォームごとにAIコンテンツの扱いが異なります。PIXTAは公式FAQで「AI生成の画像や動画も販売可能」と明言していますが、素材登録時にイラストカテゴリとして登録し、「AI生成素材」欄をチェックするなどの条件を設けています。

また、AIツールの利用規約を確認し、著作権を侵害する内容（著名キャラクターの模倣、実在の人物写真など）を避けるよう注意喚起しています。Adobe StockはAI生成コンテンツの受け入れを表明していますが、投稿者が適切な権利を有すること、実在人物名やアーティスト名、著作物名をプロンプトに含めないこと、ニュースや事件を暗示するものを禁止することなど厳格なガイドラインを提示しています。

一方、Shutterstockは2023年に「AI生成コンテンツは受け付けない」と表明し、理由として「出力物の知的財産権を証明できない」「AIモデルの学習元にアーティストを補償する必要がある」を挙げています。

このように、ストックフォトサービスごとに方針が大きく異なるため、登録前に必ず規約を確認する必要があります。

note・BOOTHでAI画像を販売する際の注意点

日本国内のnoteやBOOTHなどのマーケットプレイスでは、AI生成作品の出品自体を禁止していません。

ただし、各プラットフォームは他者の権利侵害を禁止しており、AI生成物であっても素材の著作権や肖像権を侵害していないかを出品者自身が確認する義務があります。また、AIツールの利用規約で商用利用が許可されているかどうかも重要です。

例えば、個人や収益1億円未満の小規模事業者であればStability AIの生成物を自由に商用利用できるとする「コミュニティライセンス」の存在があります。

一方、収益が大きい場合は有償ライセンスが必要となるため、利用規約に従ったライセンス取得が必要です。

広告・LP・Web制作でAI画像を使う際の注意点

企業の広告やランディングページ（LP）で生成AIを使用する場合、クライアントのブランドイメージや法的リスクを考慮しなければなりません。

大手企業が生成物を利用する場合、Midjourneyの利用規約では年間収益100万ドル以上の事業体はProプラン以上の加入が必要とされています。

また、生成物について中程度のライセンス（Midjourneyに対するサブライセンス許諾など）が付与されるため、クライアントへ独占的な権利譲渡はできません。

OpenAIの利用規約では、ユーザーが入力したプロンプトと出力に関する所有権はユーザーに帰属すると明記されています。
商用利用は可能ですが、OpenAIが利用者コンテンツをサービス改善に用いることや、他のユーザーが類似の出力を得る可能性があることも記されています。

クライアントワークで生成AIを使用する場合は、これらの利用規約を説明し、著作権とライセンスの範囲を明確にして契約を結ぶことが重要です。

NFTでAI生成画像を販売する際のリスク

NFTマーケットプレイスでは、AI生成作品の販売が盛んですが、著作権者からの削除要請やDMCA申立が増加しています。

米国ではフェアユースの判断が個別に行われるため、他者作品のスタイルを再現したAIアートをNFTとして販売すると訴訟リスクがあります。

また、NFTはブロックチェーン上に永続的に残るため、問題が発生した場合の削除対応が困難です。

生成AIツールの商用ライセンスを遵守し、オリジナル性の高い作品として販売することが望ましいでしょう。

主要生成AI（OpenAI・Midjourney・Stable Diffusion）の商用利用ルール

OpenAI（ChatGPT／DALL·E）の商用利用と著作権

OpenAIの利用規約（2026年1月1日改定）では、ユーザーの「入力（Input）」と「出力（Output）」についてユーザー自身が所有権を保有すると明示されています。

OpenAIは出力に関する一切の権利をユーザーに譲渡すると述べていますが、サービスの改善目的で利用者のデータを使用すること、他のユーザーが同じプロンプトを入力した場合に類似の出力が生成される可能性があることを説明しています。

商用利用も許可されていますが、出力物が第三者の権利を侵害していないかはユーザー自身が確認する必要があります。

Midjourneyの商用利用ルールと注意点

Midjourneyの利用規約（2025年6月23日改定）では、「サービスで作成した資産（Assets）の権利は、適用法の範囲で可能な限りユーザーに帰属する」と規定されています。

ただし、年間収益100万ドル以上の法人利用者はProまたはMegaプランへの加入が義務付けられており、商用利用条件が厳格になります。

また、ユーザーはMidjourneyに対して生成物の全世界的かつ取り消し不能なライセンスを付与し、Midjourneyがデータを二次利用することを認める点にも留意が必要です。

Stable Diffusionの商用利用とライセンス条件

Stability AIは2024年7月にコミュニティライセンスを改訂し、個人ユーザーや年間売上100万ドル未満の小規模事業者に対して生成物の無料商用利用を認めました。

このライセンスでは生成物の使用枚数制限が撤廃され、非営利利用も自由に行えるとしています。

一方、年間売上が100万ドルを超える場合はエンタープライズライセンスが必要であり、利用規約に従って自己申告することが求められます。

さらに、Stability AIの利用規約では、違法目的や他者の権利を侵害する用途を禁止しています。

世界で起きているAI著作権訴訟と規制動向【最新事例

米国で起きているAI著作権訴訟の事例

米国では生成AIを巡る訴訟が相次いでいます。2023年末、ニューヨーク・タイムズはOpenAIとMicrosoftを相手取り、数百万の記事を無断利用してAIを学習させ、出力に原文が含まれていると主張して提訴しました。

これに対しOpenAIはフェアユースを主張し、訴訟が続いています。また、ビジュアルアーティストや漫画家のグループはStability AI、Midjourney、DeviantArt、Runway AIを相手に集団訴訟を提起し、AI製品を「著作権洗浄装置」と呼んで著名なアーティスト名を学習に利用したと訴えています。

この訴訟では、裁判所がモデル学習のフェアユースの可否を判断するための重要な場となるでしょう。

さらにGetty Imagesは、Stable Diffusionがウォーターマーク付き画像を無断で学習に使ったとして米国デラウェア州で訴訟を提起しました。

EU AI規則（AI Act）と著作権保護の動き

EUのAI Actは2024年に採択され、2025年から順次施行されます。

AI Act第53条は一般目的AIモデルの提供者に対して、著作権法の遵守と権利留保の検出ポリシー策定、学習データの概要公開を義務付けています。

また、権利者がTDM利用を禁止できる仕組みを導入し、研究目的と商用目的を区別しました。

この規則により、EU域内でAIを開発・提供する企業は透明性と著作権保護のための措置を講じる必要があります。

中国における生成AIと著作権規制

中国の暫行弁法は、生成AIサービス提供者に対し違法な学習データを使用しない義務を課し、知的財産権の保護を強調しています。

政府はAI産業を育成する姿勢を示しつつ、違法な内容の生成や他人の肖像・個人情報の漏えいを厳しく規制しています。

また、2023年にはAI生成画像の著作権を認める判決が出るなど、中国でも新たな判例が蓄積されつつあります。

英国・その他の国におけるAI著作権の判断

英国では2025年11月にGetty ImagesとStability AIの訴訟判決があり、裁判所はStable Diffusionが画像を直接保存・再現しているとの主張を退け、著作権侵害の大部分を却下しました。

ただし、生成された画像に残るウォーターマークについては商標権侵害が認められ、一部責任が認定されました。この判決はAI学習の合法性を巡る判断が分かれうることを示しています。

カナダや韓国など他国でも類似の議論が続いており、国際的に統一したルールはまだありません。

日本の著作権法はなぜ「緩い」と言われるのか｜30条の4の考え方

日本の著作権法30条の4は、AIやデータ解析のための複製を広範囲に認める条文であり、米国やEUよりも規制が緩やかだと評されることがあります。

文化庁のガイドラインは「享受を目的としない利用」であれば著作物を大量に収集・学習させることが可能であり、権利者の許諾は不要と説明しています。この柔軟な規定はAI研究を促進する一方、クリエイターからは「自作品が無断で学習に使われる」という不満が上がっています。

また、政府の検討会は、権利者の利益を不当に害する場合は例外として規制対象となるとしていますが、どのような場合に「不当」と認定されるかは明確ではありません。今後、海外の規制動向や訴訟を踏まえて条文の見直しや指針の改訂が行われる可能性があります。

日本でAI画像・動画を販売できる場所一覧｜ストック・SNS・NFT

日本では、AI生成の画像・動画を販売できる場所はいくつもありますが、プラットフォームごとにルールとリスクが大きく異なります。ここでは代表的な販売先と、最低限知っておくべき注意点を整理します。

ストックフォトサイトでAI画像を販売する方法

PIXTAやAdobe Stockでは、AI生成素材の投稿が公式に認められています。
PIXTAではAI生成イラストとして登録し、「AI生成」タグを付けることが求められます。Adobe StockもAI生成コンテンツの投稿を受け付けていますが、実在の人物名やアーティスト名をプロンプトに含めることは禁止されており、投稿者自身が適切な権利を持っていることを保証する必要があります。

一方で、ShutterstockのようにAI生成素材を原則受け付けないストックサイトも存在するため、投稿先ごとの規約確認は必須です。

デジタルコンテンツ販売でAI作品を売る方法

noteやBOOTH、Gumroadといったプラットフォームでは、AIで作った画像や動画、PDF作品などを販売すること自体は可能です。
ただし、利用規約では「第三者の権利を侵害しないこと」が強く求められています。

また、使用しているAIツール側の商用ライセンスも重要です。

たとえば、Stability AIのStable Diffusionは、年商100万ドル未満であればコミュニティライセンスにより商用利用が可能ですが、条件を超えると別ライセンスが必要になります。販売サイトだけでなく、AIツール側の利用条件も同時に守る必要があります。

SNSでAI画像を販売・収益化する際の注意点

X（旧Twitter）やInstagram、TikTokを使ってAIアートを販売したり、投げ銭や依頼を受けることも広く行われています。
しかしSNSはプラットフォーム側の規約が厳しく、著作権侵害や肖像権侵害が疑われると投稿削除やアカウント停止のリスクがあります。

YouTubeなどではAI生成コンテンツの開示義務も導入されつつあり、誤情報やなりすましに使われた場合には厳しい対応が取られます。SNS販売は手軽ですが、炎上・通報リスクが比較的高い手段だと理解しておく必要があります。

NFTマーケットでAI作品を販売する際のリスク

OpenSeaやRaribleなどのNFTマーケットでは、AI生成作品の出品が盛んに行われています。
ただし、第三者の作品のスタイルを強く模倣したものや、実在人物の肖像を含むものは、DMCA（著作権侵害）申請によって削除されることがあります。

NFTはブロックチェーン上に記録されるため、一度問題が起きると取り消しが難しく、リスクが高い販売形態でもあります。特に商用目的で継続的に出品する場合は慎重さが必要です。

受託制作でAI画像を使う際の契約・著作権注意点

クラウドワークスやランサーズなどで、AI生成画像・動画をクライアントワークに使うケースも増えています。
この場合、AIツールの商用ライセンスと、成果物の著作権の帰属を契約で明確にすることが非常に重要です。

たとえばMidjourneyでは、年間売上100万ドル以上の法人はProプランへの加入が求められます。クライアント案件で使う場合は、誰の名義でどのプランを使って生成したかが後から問題になることもあります。

AI著作権と画像販売に関するよくある質問（FAQ）

Q1. AI生成画像は日本で販売すると違法になりますか？

A. 原則として違法ではありません。
日本ではAI生成物そのものを販売する行為は禁止されておらず、著作権侵害や肖像権侵害がなければ販売可能です。ただし、既存作品に酷似した画像や、利用規約に反する使い方をした場合はリスクがあります。

Q2. プロンプトを入力しただけでも著作権は発生しますか？

A. 一般的には発生しません。
日本・米国ともに、単なるプロンプト入力だけでは「人間の創作的関与」とは認められにくく、AIが自律的に生成した出力には著作権が成立しないとされています。編集や選別などの関与が重要です。

Q3. AI画像を商用利用できるかどうかは何で決まりますか？

A. 国の法律とAIツール・販売プラットフォームの利用規約で決まります。
法律上問題がなくても、MidjourneyやAdobe Stockなど各サービスの規約で制限されている場合があり、両方を確認する必要があります。

Q4. 日本と海外ではAI著作権の考え方はどう違いますか？

A. 日本は学習に寛容、海外は権利保護を重視する傾向があります。
日本は著作権法30条の4によりAI学習を広く認めていますが、米国ではフェアユースの個別判断、EUではAI Actによる透明性・権利留保の確認が重視されています。

Q5. AI画像を海外向けに販売する場合、注意点はありますか？

A. 販売先の国の著作権ルールとプラットフォーム規約を確認する必要があります。
特にEU向け販売では、AI Actや権利者のオプトアウトの考え方が影響する可能性があり、日本基準のまま販売するとトラブルになることがあります。

結論｜AI画像販売は可能だがリスクがある｜現実的な対策まとめ

生成AIの普及により、誰でも高品質なコンテンツを生成・販売できる時代が到来しました。

しかし、学習データの収集と出力物の著作権の扱いを巡り、世界中で訴訟が続いています。

日本は著作権法30条の4によりAI学習を広く認めていますが、海外ではフェアユースや権利留保の考え方に基づく規制が存在し、EU AI規則のように学習データの概要公開や権利者のオプトアウトを義務付ける動きもあります。

現時点でAI生成物を販売する際の現実的な対策として、以下の点が挙げられます。

  1. 利用するAIツールのライセンスを確認する：OpenAIやMidjourney、Stability AIなど各社の規約を読み、商用利用範囲や収益制限を理解する。

  2. 第三者の著作権・肖像権を侵害しない：プロンプトに実在の人物名や特定のアーティスト名を使用しない、既存作品に酷似した出力を販売しないhelpx.adobe.com。

  3. プラットフォームの規約に従う：PIXTAやAdobe StockなどはAI素材の登録条件を設けているため順守する。ShutterstockのようにAI作品を禁止するサービスでは投稿しないsubmit.shutterstock.com。

  4. 人間の創作的関与を示す：AI出力に編集や構図の調整など独自の表現を加え、著作物としての保護を受けやすくする。

  5. 透明性を確保しリスクを共有する：クライアントワークでは、AI生成物のライセンスや再使用の可能性について説明し、契約書に明記する。

  6. 法改正や訴訟の動向を注視する：EU AI Actや米国の判決は日本の法制度にも影響を与える可能性があり、定期的に最新情報を確認する。

今後も生成AI技術は進化し続け、法制度も変化します。創作活動やビジネスの自由を最大限に活かしつつ、他者の権利を尊重することがクリエイターと利用者双方に求められます。本レポートが、AI生成コンテンツの販売を検討する皆様の参考となれば幸いです。

免責事項

免責事項（note掲載用）

本記事は、生成AIおよび著作権に関する一般的な情報提供を目的としており、特定の法律相談や専門的な助言を行うものではありません。

本記事の調査・構成・下書き作成には、ChatGPTを含むAIエージェントを活用し、各国政府機関、国際機関、裁判例、企業の公式資料および報道機関の公開情報をもとに情報の収集・整理を行っています。

記載している内容は、2026年1月時点で入手可能な一次情報・公式資料に基づいていますが、法制度・判例・サービスの利用規約・運用方針は、国や事業者ごとに今後変更される可能性があります。そのため、本記事の内容が将来にわたって常に正確であることを保証するものではありません。

本記事の情報を利用して行った、AI生成物の制作・販売・公開・商用利用などの行為については、すべて読者ご自身の責任においてご判断ください。
著作権・肖像権・商標権・利用規約違反などに起因して生じたトラブルや損害について、筆者および当サイトは一切の責任を負いません。具体的な法的判断が必要な場合は、必ず弁護士や専門家にご相談ください。

また、本記事にはアフィリエイトリンクや広告リンクが含まれる場合があります。リンク経由で商品・サービスを申し込まれた場合、筆者に報酬が発生することがありますが、紹介内容や評価は可能な限り客観的な情報に基づいて作成しています。読者の意思決定を不当に誘導することを目的としたものではありません。

生成AIおよび関連サービスを利用する際は、必ず各サービスの最新の利用規約・ライセンス条件・法令を確認した上で、ご自身の判断でご利用ください。

出典・参考元一覧

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