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Hackathonに提出されるプロダクトって実際どんなん?(2025/05/23)

(2025 年 5 月23日/編集: fuga × chat gpt o3)


「ハッカソンって実際どんな準備がいるの?」「Web3 を社会課題にどう結び付ける?」――そんな疑問をもつ学生・若手エンジニアにピッタリの内容です。




🎤 1. 今回の Web3学生トークスペース

  • 司会:さくらゆ & ko

  • ゲスト(じゃないけど。):fuga(ピザクルー・ハッカソン出場)

  • テーマ:fugaが提出したsolanaグローバルハッカソン「breakout」のプロジェクト SeedFlow の裏側を語る


2. SEEDflow 徹底解剖


2-0 誕生秘話 ― “某アフリカ人”へヒアリング

fuga「グローバルハッカソンは初めてで今まで考えていた日本特有の課題・問題点ではなく、グローバルな視点で考えないといけない。
その時一番最初に思い浮かんだのが学生トークやベリロン界隈で有名な某アフリカ人。その人に直接DMで生活する上でどんなことが不便だったり、どんなことがあれば良くなるかを聞いた。」

👇某アフリカ人の回答

貰える収入が少ないから、災害(干ばつ等)があったときに復旧が大変。

 銀行も保険もない(あっても金利高くて無理だ)から、災害ひとつで家族総出の生活が崩れるんだ。

災害のあと、もう一度作物の種をまくためのお金が用意できないため、翌年もまったく収入がなくなってしまう農家が多い。




それなら….
ということでfugaが質問。

「じゃあ 小口融資 と 災害保険 をワンセットで自動化したら?」

某アフリカ人「That's cool.」

――このリアルな“叫び”が SeedFlow 発案のスタート地点。



2-1 何を解決したい?


・融資アクセス

農家・零細商店の多くが銀行口座を持たず、年利 30% 超の高利貸しに頼る。

・災害リスク

干ばつ・バッタ害・山火事など「自然災害+資金不足」で再起不能に。

・寄付の透明性

既存の寄付は中抜き・遅延が指摘され、支援者が成果を追えない。


ここでSeedFlow!!!


  1. 小口 DeFi マイクロローン(50〜300 USD)

  2. パラメトリック保険(災害判定後 5 分以内に自動支給)

    1. Solana 上でワンパッケージ化して提供する。


ミニ解説:パラメトリック保険

「◯◯mm 以上の降雨が観測されたら一律◯◯USD」など条件=保険金をコードで定義。
損害査定が不要 → 支払いが圧倒的に早い



2-2 ユーザー体験を覗く

🧑‍🌾 借り手(フォロワーズ)

  1. スマホのPWAで「200 USD 融資+干ばつ保険」を選択。

  2. AI チャットボットがローカル言語で手順を案内。

  3. 申請が承認されると、現地ウォレットに USDC が即着金。

  4. 干ばつが発生 → オラクルが検知 → 保険金が 5 分以内に追加送金

💰 貸し手(レンダーズ)

  1. USDC/STSOL を地域プールへステーク。

  2. 年利 8–12% + 貢献度 NFT「SEED トークン」を取得。

  3. ダッシュボードでオンチェーンのインパクト(融資件数・災害補償額など)が一目瞭然。


SEED トークンの価値設計(草案)

  • SBT 的 NFT:譲渡不可で「信用履歴」や「社会貢献度」を証明。

  • ガバナンス票:プール金利や対象国拡大の投票権に転用。

  • カーボンクレジット提携:ESG 投資家向けリワードに交換可能に。



2-3 技術スタック

┌────────────────────────────┐
│ Frontend  : React + PWA (スマホ特化)              │
│ API       : GraphQL (リアルタイム融資情報)         │
│ AI        : Python + ONNX (衛星画像で災害判定)     │
│ Blockchain: Solana + Anchor (ローン/保険プール)     │
│ Oracle    : Switchboard (気象API・衛星データ入力)  │
└────────────────────────────┘
  • Solana 採用理由

    • ガス代 0.002 USD 以下 → 小額送金でも赤字にならない

    • 400 ms 決済 → 災害補償の即時化に必須

  • AI 災害検知

    • 衛星 NDVI(植生指数)× 降雨量 API で干ばつスコアを計算

    • ONNX モデルを Edge で動かし、低回線でも 1 枚 0.05 秒判定



2-4 市場規模 & 競合比較

・マイクロファイナンスTAM 200 Bドル(2023年)。
・パラメトリック保険のTAM 1600億ドル → 2034年までに510億ドル(年平均成長率12.6%)。
・最初の橋頭堡: 移動資金の多い7カ国(KE、UG、TZ、BD、PH、VN、KH)。

競合スナップショット

Goldfinch
DeFiプライベート・クレジット
保険レイヤーなし、高額チケット

Kiva (Celo)

寄付・モバイルDeFi
手動の支払い、限定的なリスクカバー

CTraditional MFIs

オフライン・マイクロローン
金利が高い (年 25%〜)、支出に時間がかかる


SeedFlow

保険+融資+信用 NFT を一括提供
小口でも即時・低コスト




3. スペースで飛び交った「鋭い質問」と学び


▼ 金利と投資家誘因

  • Q:「年利 8% じゃ資金が集まらないのでは?」

  • A: そこがこのプロジェクトの一番の問題点。しかし今回は課題ベースのため、割り切った。投資利回り+SEED トークン+社会的 ROI を束ねて「ハイブリッド・リターン」に。


▼ 災害トリガーの信頼性

  • Q:「干ばつの線引きをどうする?」

  • A: 衛星 NDVI×AI/降雨×政府 API × 人力フィールドチェックの三段階モデル。


▼ ピッチ動画は“顔出し必須”

  • AI 音声合成は減点対象との情報。次回はカメラ&肉声ピッチで再挑戦。


▼ Web3 を使う必然性

  • 「手数料・速度・透明性」の 3 点をストーリーで語ると説得力が跳ね上がる。



4. ハッカソンを最大化するコツ(fuga談)

  1. 課題ヒアリングは現地に直撃
    DMでリアルな“生活の痛点”を聞く。

  2. AI を雑に使っても OK
    企画ブレスト・UI モック・翻訳――とりあえず GPT に投げ、「骨」を作る。

  3. ピッチ資料は“ビジョン→課題→解決→体験”の鉄板構成
    今回は時間不足で「ビジョンがぼやけた」のが反省点。

  4. ビデオ審査は第一関門
    ・顔出し/自分で発表(今回のスペースで学びました)



5. 運営的あとがき ✍️

ここまでお読みいただきありがとうございました!

今回はfugaさんを中心に、実際のWeb3グローバルハッカソン出場体験や「SeedFlow」プロジェクトの裏側に迫りました。現地の声をダイレクトに拾い、社会課題を“自分ごと化”してテクノロジーでアプローチするプロセス、リアルだったと思います。

スペース収録を記事化していて感じたこと――
「ハッカソン=アイデアの競争」ではなく、「生活の現場に根ざした問題解決」へと進化していること。AIやWeb3といった先端技術も、“小さな現実的な一歩”とつなげることで、初めて意味を持つのだと再確認しました。

学生や若手エンジニアこそ、最前線で“現場目線の課題”を持ち寄り、気軽にアイデアを出し合えるコミュニティの重要性を、編集チーム一同も強く感じています。
どんなに小さな「気づき」でも、まずはスペースやDMでシェアしてみてください。次のプロジェクトや学びにつながるはずです。

今後も、最前線の挑戦者や課題に寄り添う「現場の声」をどんどん紹介していきます。
あなたの参加・フィードバックも大歓迎です!



来週は 「NotebookLMに感動した話」 をお届け予定。
フォロー・スキ・コメントで応援してください!




🔗 参考リンク


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また、この記事はAIを用いて作成されているため、事実と異なる点・日本語がおかしな点がある可能性があります。ご了承ください。

© 2025 Web3学生トーク,fuga

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