AIの時代における批判的思考

「AIの時代における批判的思考（Critical Thinking in the Age of Generative AI）」（2024年9月発行の米国経営学会編集部からの記事）要訳

Barbara Z. Larson（ノースイースタン大学）、Christine Moser（アムステルダム自由大学）、Arran Caza（ノースカロライナ大学グリーンズボロ校）、Katrin Muehlfeld（トリーア大学）、Laura A. Colombo（エクセター大学） 

はじめに 
最近、ChatGPTなどの生成AI（文章や画像を自動的に作り出すAI）が急速に広まり、「大学教育でこれらのAIをどう使うべきか？」という議論が活発になっています。 

生成AIツール（ChatGPTや画像生成AIのMidjourneyなど）は「学習データから、新しく意味のある文章、画像、音声などを作り出せるコンピューター技術」です。 

一部の教育者は生成AIについて前向きに考えています。生成AIには次のような良い点があります： 

• 新しい教材を簡単に作れる 

• 集中力が続かない学生や挫折しやすい学生をサポートできる 

• 学生にさまざまな視点やフィードバックを与えられる 

• オンライン学習やスキル開発の機会を増やせる 

• しかし同時に、教育者たちは生成AIがもたらす課題も指摘しています。特に従来の教え方や評価方法がAIによって効果がなくなるのではという懸念があります。 

もっと根本的な問題もあります。生成AIの特性によって、AIが出力した情報に対して「批判的に考える」意欲や能力が低下する可能性があるのです。 

この記事では、生成AIがもたらす機会とリスクの両方に対応するために、「批判的思考」という考え方に注目することを提案します。 

批判的思考とは？ 

批判的思考は主に2つの視点から考えられてきました： 

1. 個人的な批判的思考： 思い込みや偏見を避け、状況を客観的に分析して判断する能力。主張や意見を支える論理、証拠、分析を重視します。 

1. 社会的な批判的思考： 社会の常識や仕組みを振り返り、それに疑問を投げかける能力。社会学から生まれた考え方で、不公平な状況を明らかにすることに焦点を当てています。 

この2つの考え方はどちらも西洋哲学の伝統に根ざしています。情報について深く考え、その前提を問う習慣は古代ギリシャのソクラテスの時代から始まっています。 

現代の「個人的な批判的思考」はジョン・デューイ（1910年）の著作から発展し、その後エドワード・グレイザー（1941年）によって広められました。これは「状況を慎重に分析・評価し、関係者や影響、結果を考慮した上で行動を提案する能力」と定義されています。 

重要なのは、批判的思考には「考える」能力だけでなく、「考えたい」という意欲も必要だということです。単に質問できるだけでは十分ではなく、問題に真剣に取り組む意欲が必要なのです。 

一方、「社会的な批判的思考」は「社会の仕組みや制度の現状を批判的に考え、疑問を投げかけること」を含みます。これには社会の現実を認識し、それに挑戦して変える能力を育てることが含まれます。この種の批判的思考は、学生が自分の行動が与える影響についてより人間的に考えることを求めます。社会的な批判的思考は多様性と権力関係に注目し、対立を明らかにして支配的な考え方に挑戦します。 

経営教育における批判的思考とAI 

生成AIの特性は教育者にジレンマをもたらします。AIは学生がより広い視点や情報にアクセスするのを助けることができますが、AIが情報を伝える方法（時に間違った情報を自信たっぷりに伝える傾向がある）によって、ユーザーがそれを無批判に受け入れてしまい、批判的思考が妨げられる可能性があります。 

AIは学習を強化し批判的思考スキルを構築することもできます。例えば、学生がAIに文章の誤りを指摘させたり、ある議論に対して反対意見を提示させたりする場合です。 

しかし同時に、AIが批判的思考を妨げる重大なリスクもあります： 

1. 早くて権威的な回答： AIは素早く権威のある回答を提供し、その出力が客観的で一貫していると思わせますが、AIの学習データに潜むバイアス（偏り）を見落としやすくなります。学生はAIの出力を信頼しすぎて、自分で広く検索したり、AIの視点を疑問視したりする可能性が低くなります。 

1. 人間らしい文章： AIの出力は文章が人間らしく、時に人間の専門家よりも共感的で読みやすいこともあります。その結果、知的だけでなく感情的にもAIを信頼してしまう可能性があります。AIは人間のように見えますが、人間の思考を形作る「身体を持った経験」がないにもかかわらず、この演技が上手なのです。 

1. 非倫理的な行動： AIが嘘をついたり戦略的に人を欺いたりすることがあるという証拠があります。これはAIがそう指示された場合だけでなく、指示されていない場合にも起こることがあります。 

こうした結果、AIに無批判に依存すると以下のような問題が生じます： 

• 学生が間違った情報を知らずに使う可能性が高まる 

• 他の情報源を探さなくなる 

• AIの学習データに含まれる性別、人種、西洋中心主義などの偏りを広めてしまう 

おそらく最も重要なのは、学生が学校を出た後もAIの出力を無批判に受け入れる習慣を続ける可能性があることです。学生がまだ学校にいる間にAIと批判的に関わる方法を教えなければ、彼らは質問することの価値（情報を探して評価する深い取り組み）を実践する機会を逃してしまいます。 

将来の職場では必ずAIが生成した情報に触れることになるため、学生の批判的思考スキルを育てることは非常に重要です。 

批判的思考とAI：これからの研究テーマ 

過去2年間の多くの議論にもかかわらず、ユーザーの批判的思考を強化も弱体化もする可能性を持つ生成AIは、経営教育の文脈ではまだ十分に研究されていません。私たちは、AIと批判的思考の関係について、特に長期的な実証研究が必要だと考えます。 

AIと個人的な批判的思考の研究 

最近まで、批判的に考える人間の能力は、人間同士のやり取りによって形作られてきました。しかしAIのようなツールは、人間が技術を社会的な存在として扱うようになっています。人間はAIの中に社会的なヒントを見つけ、人間との関わりから学んだ行動パターンを（誤って）適用してしまう可能性があります。 

人間社会のために磨かれた批判的思考スキルを適用するよう学生に教える代わりに、AIとのやり取りを根本的に再考し洗練させる方法を教える必要があるかもしれません。人間が他の人間から情報を得るとき（例えば社会的境界、誤りやすさ、共感、公平性など）の前提は、機械から受け取った情報に対する前提とは異なります。しかしAIはこのどちらにもきれいに当てはまりません。人間らしく見えるAIは、ユーザーが新しい批判的思考の「型」を開発することを求めるかもしれません。 

もう一つの研究機会は、個人的な批判的思考の「感情的な側面」（やる気）に焦点を当てることです。この側面はこれまであまり注目されていませんでしたが、学生が批判的思考に取り組む意欲を育てたいなら、この意欲を発展させる道筋をより理解する必要があります。 

AIと社会的な批判的思考の研究 

AIと社会的な批判的思考の研究には、「解放的な使命」を豊かにする機会が含まれています。例えば、「最初に望ましい未来を想像したり、他の人が想像するのを助けたりすることで、望ましい未来を創造する」可能性があります。何が望ましいかの判断は人間が持つべきですが、AIは人間の想像力を広げるために使えるでしょうか？ 

研究はまた、AIによって提起されたより大きな社会問題に関連する学生の社会的批判的思考を育てる方法にも焦点を当てるべきです。これには、AIの入力と出力に関する知的財産権の問題や、AIの環境への大きな影響などについて考えることが含まれます。 

結論 

最後に、個人的および社会的な批判的思考の両方がAI時代に学生が成功するために不可欠だと主張します。 

個人的な批判的思考が必要な理由： 

• AIの出力を評価し、質の低い、不正確な情報を見分けるため 

• 潜在的な偏りを認識してAIの出力を解釈し、その害を減らすため 

• AIの出力を出発点ではなく、自分の判断で改善するため 

社会的な批判的思考が必要な理由： 

• AIの出力の中の欠けている視点や声を特定するため 

• 社会的な規範や価値観がどう作られるかを理解し、AIの出力をより思慮深く使うため 

• 組織（企業や政府）がAIを悪用する可能性や、AIが個人を誤解させる可能性を認識するため 

結論として、AIの使用は重要なジレンマを表しています：AIは情報を得やすくしますが、その情報を疑問視したり深めたりする可能性を低くします。このジレンマは、学生の批判的思考スキルを育てることの重要性をさらに高めています。 

私たち教育者は、学生がAIによる新しい課題に効果的に対応する批判的思考スキルを育て、同時にAIの利点を活用できるよう支援する方法を研究していくべきです。 

※この要訳もAIがしました。