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なぜ“正しい政策”ほど人を救えないのか?ダニエル・カーネマン『システム1とシステム2』で読み解く医療と社会 医師・研究者・官僚は「考える人」になりすぎていないか?“合理的説明”が届かない本当の理由



10年前の講義ノートをベースで以下のNOTEを作ったが

関連して表題についても合わせて書いた方が良いと思いもう1つ作成。これも内容としては10年くらい前のネタですね苦笑



COVID、ワクチン、健康診断、禁煙、NISA、少子化対策。

現代社会では、

「正しい情報を与えれば、人は合理的に行動する」

という前提で政策や制度が作られることが非常に多いです。

しかし現実には、

  • ワクチン忌避

  • 健診未受診

  • 禁煙失敗

  • 投資詐欺

  • 陰謀論

  • SNSデマ

はなくならない。

なぜでしょうか。

その理由を非常に明快に説明したのが、ノーベル経済学賞を受賞した心理学者・行動経済学者の Daniel Kahneman です。

代表作は、 Thinking, Fast and Slow 。


ここで提唱されたのが、有名な

  • システム1

  • システム2

という人間認知モデルです。

これは単なる心理学概念ではありません。

むしろ、

現代の医療政策・行政・研究・教育がなぜ失敗するのか

を説明する極めて強力なフレームだと思っています。


システム1とシステム2とは何か

カーネマンは、人間の意思決定には2種類あると説明しました。

システム1

  • 速い

  • 直感的

  • 感情的

  • 自動的

  • 努力不要

  • 雰囲気や印象で判断

例:

  • 「なんか怖い」

  • 「怪しそう」

  • 「この人好き」

  • 「みんなやってる」

  • 「面倒だから後で」

です。


システム2

  • 遅い

  • 論理的

  • 熟考型

  • 数字や根拠を使う

  • 努力が必要

  • 集中力を消耗する

例:

  • 論文を読む

  • 統計解析する

  • 保険制度を理解する

  • NISAを比較検討する

  • ベイズ推定を考える

など。

つまり、

システム1=“感じる脳”
システム2=“考える脳”

です。


人間は基本的に「システム1」で生きている

ここが重要です。

多くの知識人は、

「人はシステム2で動く」

と思っています。

しかし実際には逆です。

人間の通常運転はほぼシステム1です。

システム2は、

  • 疲れる

  • 遅い

  • 面倒

  • エネルギーを消費する

ため、常時使えません。

だから人は、

  • 雰囲気

  • 第一印象

  • SNS

  • 感情

  • 周囲の空気

に強く支配される。

これは進化論的にも当然です。

狩猟採集時代に、

「この音は捕食者かもしれない!」

を0.1秒で判断する必要があった。

毎回ベイズ統計していたら死にます。


医者・研究者・官僚は「システム2の住人」である

ここからが本題です。

医師、研究者、政策立案者。

彼らは職業的に、

システム2を酷使する人々

です。

  • 論文を読む

  • データを見る

  • 因果推論する

  • 法制度を設計する

  • 予算配分する

これらは全てシステム2。

すると何が起きるか。

「説明すれば伝わる」

と思い込む。

これは医療現場で本当に多い。


医療者がやりがちな「システム2型説明」

例えば:

  • HbA1cが〜

  • LDLが〜

  • 絶対リスク減少が〜

  • NNTが〜

  • relative riskが〜

患者側からすると、

「で、結局怖いの?怖くないの?」

だったりします。

つまり、

医療者はシステム2で話しているのに、
患者はシステム1で聞いている。

ここに巨大な断絶があります。


「健康格差」は“認知格差”でもある

さらに重要なのは、

システム2を使えること自体が、一種の“資本”である

という点です。

高学歴層は:

  • 長文読解

  • 情報比較

  • 遅延報酬

  • 自己制御

に比較的慣れています。

一方で、

  • 貧困

  • ストレス

  • 多忙

  • 不安定雇用

  • 教育格差

はシステム2を著しく消耗させます。

これは行動経済学だけでなく、認知負荷研究や貧困研究でも繰り返し示されています。

有名なのが、 Scarcity の議論です。

https://www.hks.harvard.edu/centers/cid/publications/books/scarcity-why-having-too-little-means-so-much

https://en.wikipedia.org/wiki/Scarcity%3A_Why_Having_Too_Little_Means_So_Much

https://bookmeter.com/books/9441857


貧困状態では、

「お金がない」

そのこと自体が認知資源を奪う。

すると長期合理的判断が難しくなる。

つまり:

  • 健康格差

  • 教育格差

  • 経済格差

は、

「システム2を使える余裕の格差」

でもある。


「自己責任論」はシステム2エリートの発想

ここはかなり重要です。

政策エリートは、

  • 「比較検討すれば分かる」

  • 「調べれば分かる」

  • 「合理的に選べるはず」

と思いがちです。

しかしそれは、

自分たちがシステム2を日常的に使えるから

です。

例えば:

  • NISA

  • iDeCo

  • 保険

  • 医療制度

  • 子育て支援制度

これらは極めて複雑です。

制度を理解できる人ほど得をする。

つまり、

“複雑な制度”そのものが格差を拡大する

側面があります。

これは医療でも同じ。

  • 受診調整

  • 介護申請

  • 障害制度

  • ACP

  • 在宅医療

全部難しい。プロでも難しいw

結果として、

“助けが必要な人ほど制度を使えない”

という逆転現象が起きる。


COVIDで露呈した「システム2国家」の限界

COVID対応は、この問題を非常によく示していました。

専門家側は:

  • エビデンス

  • 数理モデル

  • R

  • 実効再生産数

を重視していた。

しかし大衆側は:

  • 不安

  • 恐怖

  • 同調圧力

  • SNS

  • 怒り

で動いていた。

つまり、

国家はシステム2で説明し、
社会はシステム1で反応していた。

だから、

「科学的に正しい」だけでは社会は動かなかった。

むしろ、

  • ストーリー

  • 空気

  • 感情

  • 信頼

  • インフルエンサー

のほうが強かった。


本当に必要なのは「システム1を理解した政策」

ここを誤解してはいけません。

これは、

「大衆はバカ」

という話ではありません。

そうではなく、

人間は全員システム1を持っている

という話です。

医者ですら、

  • 疲れると判断が雑になる

  • 感情で処方する

  • 権威に引っ張られる

  • バイアスに影響される

わけです。

だから本当に必要なのは、

「もっと説明しよう」

ではなく、

“人間が実際に動く設計”を考えること

です。


ナッジは「システム1対応策」

だから行動経済学では、

  • デフォルト設定

  • UI設計

  • ナッジ

  • 社会規範

  • ピア効果

が重視されます。

人間を「完全合理的主体」と見なすのではなく、

“疲れた人間”として制度設計する

ということです。

これは医療政策でも極めて重要です。


ACPも「システム2」だけでは進まない

ACP(人生会議)が普及しにくいのも同じです。

医療者は:

  • 延命

  • 価値観

  • 代理意思決定

  • 医療資源

を論理的に説明する。

しかし一般の人は、

  • 死を考えたくない

  • 怖い

  • 縁起悪い

  • 家族と話しにくい

というシステム1で動いている。

だから、

単なる説明会では普及しない。

ゲーム性や対話設計が重要になる。

これはまさに行動経済学です。


それをフルに応用したのが、みんらぼカードです


行動経済学をちりばめたおかげで、以下のように全国に広がっています



まとめ

カーネマンの最大の功績は、

「人間は合理的ではない」

を科学化したことだと思います。

そしてさらに重要なのは、

社会制度そのものが“システム2強者”向けに作られている

という点です。

だから、

  • 医療

  • 教育

  • 行政

  • 福祉

  • 投資制度

は、放置すると格差を拡大する。

本当に必要なのは、

“理解力のある人だけ得をする制度”

ではなく、

“疲れていても動ける制度”

なのだと思います。



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