Sakana AI の Fugu を触ってみた
Sakana AI の Fugu がリリースされて、絶賛している方々をちらほら見かけたので、早速契約して触ってみました。
まず前提として、Fugu は OpenAI 互換 API を提供しているため、既存の GPT や Claude のワークフローにも比較的組み込みやすい仕組みになっています。
今回も使いやすいように設定周りを記載した GitHub のリンクを下部に記載しています。
で、実際に触ってみた感想ですが、当初思っていたより良かったです。
SNSでは
「Claudeを超えたのでは？」
とか
「かなり良い」
という声も見かけましたが、僕自身はまだそこまで使い込めていないので、そこまでの結論は出ていません。
ただ、既存のプロジェクトや資料を読ませながら色々と分析させてみたところ、思ったより良かったです。
もちろん、
それは現場では無理でしょ
それは夢見すぎでは？
という提案も普通にありました。
一方で、
なるほど、その視点はなかった
そういう整理の仕方もあるのか
と思うものも結構ありました。
正しい答えを出すというのもですが、自分たちが当たり前だと思っている前提を少し揺さぶってくれる感じがあり、使ってみて面白かったです。
あと、この辺は結局モデルうんぬんではなく、
どんな情報を渡すか
どんな聞き方をするか
なだけな気がしています（僕の投げ方も悪かったかと）。
なので、
「Fuguがすごい」
というより、
「こういう壁打ちの使い方は面白い」
という感想の方が近いかもしれません。
Zed / MCP 向け設定も公開しました
冒頭で書いたように Sakana AI は OpenAI 互換 API なので、以前公開した Sakura AI と同様に、
Zed
MCP
各種 OpenAI 互換ツール
で利用するための設定を GitHub に公開しました。
興味のある方はどうぞ。
[sakana-ai 設定サンプル GitHub]
https://github.com/sora0513/sakana-ai
※僕の手元の Mac でしか動作確認してませんw
使ってみた感想
Standard プランでも Fugu Ultra は利用できます。
ただ、
Fugu Ultra を使っていると結構早めに枠が尽きますw
お気をつけください！
参考記事
[コードレビューをKimiに任せたら安すぎた話]
https://note.com/sora0513/n/n609edd76b229