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【note×AI発信者向け】人気テーマ9分野を分析、ネタ切れに終止符|『noteネタ需要観測ノート』2026年6月編

お疲れ様です。深夜ラテです。

この記事は、2026年6月時点「AI関連noteがどんなテーマで読まれているか」を、件数や一次情報つきで一気に見渡すまとめです。


✦ まずは3行で

① AI関連noteは、業務効率化だけでなく「遊び・趣味・生活・創作体験」へ広がっている。note公式も6月15日開始の「#AIで遊ぼう」でこの方向を明示している

② 同時に、AIエージェント・Claude Code・Codex・NotebookLM・AI検索/LLMOが実務寄りテーマとして強い

③ 人気の芯は「AIニュース紹介」より、自分で試した体験・失敗・手順・安全な使い方に移っている



✦ 人気テーマ全景(9分野)

1. AI × 遊び・趣味・生活体験

▶ なぜ人気か
note公式が「仕事だけでなく、趣味や遊びでもAIを楽しむ」方向を6月15日開始の「#AIで遊ぼう」で打ち出し、応募記事も1,843件まで出ています。

▶ 競合濃淡:中〜高
体験談は多いが、切り口はまだ広い。

ネタ例
・AIで趣味を始めてみた
・AIでアート・音楽・イラストを遊ぶ
・AIで日記・ひとり時間を楽しむ
・AIと失敗した話
・AIイベント・AIフェス体験
・家事・育児・勉強にAIを混ぜる
・「AIが怖い」から「使ってみた」への変化

2. AIエージェント・自動化・Claude Code / Codex

▶ なぜ人気か
note内で「#AIエージェント」は37,532件、「#ClaudeCode」は31,741件。直近投稿にもClaude Code、MCP、ローカルLLM、作業自動化系が並びます。OpenAIもCodexのRecord & Replayを発表し、「一度見せた作業を再利用可能なスキルにする」方向が公式にも出ています。

▶ 競合濃淡:高
Tips集は過密、非エンジニア実践記・失敗談は余地あり。

ネタ例
・Claude Codeを非エンジニアが使う
・Codex Record & Replayで定型作業を自動化
・MCP・外部ツール連携
・claude.md・指示書設計
・AIエージェントで資料作成・メール処理
・ローカルLLM × Claude Code
・自動化の失敗談・権限設定・セキュリティ
・RPAとの違い

3. NotebookLM・Gemini・学習/資料活用

▶ なぜ人気か
note内で「#NotebookLM」は23,039件、「#Gemini」は147,881件。Google Gemini × noteの「#AIと始めてみた」では、NotebookLMで資格勉強に挑戦する例も公式に提示されています。

▶ 競合濃淡:中
基本解説は多いが、用途別ワークフローは強い。

ネタ例
・NotebookLMで資格勉強
・PDF・資料・議事録をAIノート化
・音声解説・動画解説化
・GeminiとGoogle Workspace連携
・自分専用の知識ベースづくり
・論文・長文資料の読み解き
・NotebookLM × Claude / ChatGPT の役割分担
・学習ログの振り返り

4. AI画像・AI動画・キャラクター制作

▶ なぜ人気か
note内で「#画像生成AI」は52,720件、「#AIイラスト」は75,523件、「#プロンプト」は92,701件。直近の人気欄にもChatGPT Images、AI動画、プロンプト配布、キャラクター制作系が並びます。

▶ 競合濃淡:高
単なるプロンプト配布は過密、用途別素材・商用配慮は差別化余地あり。

ネタ例
・ChatGPT画像生成の作例
・Geminiでキャラクターを作る
・AIイラスト素材セット
・note見出し画像・SNS画像の作り方
・AI動画・PR動画・ショート動画
・画像生成プロンプトの分解
・生成画像の失敗例集
・商用利用しやすい安全設計

5. AIライティング・note運用・AIっぽさ対策

▶ なぜ人気か
「#AIライティング」は11,382件。直近1ヶ月でも「AIっぽい文章を直す」「AIの文章の癖」「note記事に最適なAI」などが継続して出ています。note編集部も、AI時代の記事づくりでは一次情報・経験・見出し構造を重視する方向を示しています。

▶ 競合濃淡:高
一般論は過密、実際の修正前後・編集工程は強い。

ネタ例
・AIっぽい文章を直す
・ChatGPT / Claude / Gemini の文章癖比較
・note記事の型をAIに教える
・自分の記事データをAIに読ませる
・AI下書き → 人間編集の工程
・ハルシネーション対策
・AIで書いた記事が読まれない理由
・一次情報を入れる記事設計

6. AI検索・LLMO・AIに見つけられる記事

▶ なぜ人気か
note編集部が「検索でもAIでも、自分のnoteを見つけてもらいやすくするコツ」を公開し、note内の「#AI検索」でもLLMO、AI検索、Search Console、サイテーション強化が並びます。Google公式も5月にAI Searchの大きなアップデートを発表しています。

▶ 競合濃淡:中
まだ専門寄りで、これから始める人向けの翻訳余地が大きい。

ネタ例
・AI検索に引用される記事構造
・SEOとLLMOの違い
・AIに拾われるタイトル・見出し
・Search ConsoleでAI検索流入を見る
・note記事のサイテーション設計
・企業・個人のAI検索での見え方
・AI時代の一次情報
・「検索される記事」から「参照される記事」へ

7. AI副業・収益化・小規模ビジネス

▶ なぜ人気か
note内で「#AI副業」は61,049件。直近でもAI動画、AIライティング、提案文テンプレ、Claude Code活用、note収益化が混在し、単なる副業論より「AIで具体作業を短縮する」方向が強いです。

▶ 競合濃淡:非常に高
煽り系が多く、実測・失敗談・検証系は差別化余地あり。

ネタ例
・AIで提案文をテンプレ化
・note有料記事の導線づくり
・AIアプリ開発を実績化
・AIライティングで案件対応
・AIサムネ・画像素材販売
・副業フォルダ構成
・AIツール課金の元を取る
・情報商材・講座の見極め

8. AI著作権・商用利用・安全性

▶ なぜ人気か
件数自体は「#AI著作権」190件と小さいものの、直近1ヶ月でもAI画像の商用利用、AI生成物の権利、声・顔の模倣、生成ラベル、チェックリスト系が並びます。画像・動画・素材販売テーマが伸びるほど、周辺需要として発生しています。

▶ 競合濃淡:中
専門性が必要なため、信頼できる整理記事の需要があります。

ネタ例
・AI画像の商用利用チェック
・既存キャラに似ないための作り方
・AI生成物の著作権
・声・顔・作風の模倣リスク
・生成AIラベル・透明性
・素材販売前の確認手順
・AIチェッカーの限界
・クリエイター向け自衛策

9. 企業導入・業務改善・AI活用の成熟化

▶ なぜ人気か
PwCの2026年春調査では、日本企業の生成AI活用・推進度が87%に達した一方、効果創出は横ばい気味とされ、論点が「使うか」から「成果を出すか」に移っています。IDCも2026年をAIエージェントの実ビジネス適用元年と見ています。

▶ 競合濃淡:中〜高
経営論は多いが、現場単位の具体例はまだ出しやすい。

ネタ例
・AI導入率と現場の温度差
・AIで浮いた時間をどう使うか
・定型業務の置き換え
・管理職・中間管理職のAI活用
・社内ルール・ガイドライン
・失敗するAI導入
・効果測定・ROI
・AIエージェント導入前チェック


✦ 掛け算でうまれるネタ

✅ AIで遊ぼう × NotebookLM
→ 子どもの作品・写真・連絡帳をNotebookLMに入れて「家族の思い出音声ガイド」を作ってみた

✅ Claude Code × 非エンジニア
→ プログラミング未経験者が、毎週の定型事務をClaude Codeに任せるまでの失敗ログ

✅ AI画像 × 著作権
→ 商用素材プロンプトを作る前に見る「似すぎ・ロゴ・作風」安全チェック表

✅ AI検索 × note運用
→ AI検索に拾われるnoteを書くために、5本の記事で見出しと一次情報を変えて実験した

✅ AIライティング × 人間味
→ AIが書いた文章を、自分の体験談で“読まれるnote”に戻す編集ビフォーアフター

✦ 参照した一次情報・公式情報

  1. AIフェスティバル×noteで、投稿コンテスト「#AIで遊ぼう」を開催します!

  2. 「#AIで遊ぼう」の人気タグ記事一覧

  3. Google Gemini × noteで、投稿コンテスト「#AIと始めてみた」を開催します!

  4. 検索でもAIでも、自分のnoteを見つけてもらいやすくするコツ【2026年版】

  5. 生成AIに関する実態調査2026 春 6カ国比較|PwC Japan

  6. 国内AI市場は今後4年で約3倍に成長|IDC Japan

  7. A new era for AI Search|Google

  8. ChatGPT Release Notes|OpenAI

  9. Codex changelog|OpenAI Developers




読んでくれてありがとうございます。次の記事でまた。





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深夜ラテ|AI×クリエイト
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