見出し画像

【Gemini】見出し画像生成Gemができるまで

こんにちは、しもだんです✨
記事を開いてくださって、ありがとうございます🍀

前回の記事で見出し画像を生成するGemのことを書いたのですが、今回はその作成手順をまとめてみました。

Gemに興味を持っていただいた方の参考になれば幸いです✨



🤔 改めて、今回Gemを作った目的をおさらい

自分の記事のキャラクター、綾奈さんとリセさん。
2人にもっと活躍してほしくて、その一環として見出し画像にしたい!

でも毎回StableDiffusionで見出し画像を作るのも大変。

というわけで、画像生成専用のGemを作ってNano Banana(Geminiの最新の画像生成機能のことです!)に任せてみようという作戦です😆


🎨 参照画像の用意

まず、Nano Bananaに渡す参照画像を作ります。

Nano Bananaなら外見を伝えるだけでもうまく生成してくれると思いますが、一貫性を持たせるためにはあったほうがいいです!

今回私はこの流れで生成しました。

  1. StableDiffusionで正面図を生成
    (直接Nano BananaでもPixAIでもなんでもOKです)

  2. Nano Bananaに正面図を渡して側面と背面も生成
    (「この画像から三面図を生成して」と伝えて作ってもらいましょう)

としました。

綾奈さんは髪型がアシンメトリーなので、側面図が左右必要でちょっと大変でした笑

ちび奈さん

リセさんは室内だとマント脱ぐでしょってことで、2パターン作りました。
一部非対称だけど、うまくやってくれると信じて三面図。

リセさんマントなし
リセさんマントあり

Nano Bananaで生成画像を直してもらうと段々荒くなっていきますよね?
私はStableDiffusionを通して綺麗にしましたが、使える人は多くないかも。

そこで、綺麗にするのもNano Bananaに頼んでみましょう!
「画像を綺麗にして」と頼んだらかなり綺麗に描き直してくれます。

リテイクしまくった結果、塗りがガタガタに。
「綺麗にして」と頼んだらかなり改善!
Stable Diffusionで描き直したのがコチラ

📝 カスタム指示の内容を固める

入力と出力について

  • 入力:作成イメージ(「二人が話し合ってるイラスト」みたいなテキスト)+ 必要に応じて元記事

  • 出力:作成イメージに沿ったちびキャラの見出し画像

生成ルールについて

  • 最優先は作成イメージ、元記事は予備情報とする。
    (記事の内容に従いすぎないように、というのが狙い)

  • 登場人物の数や構図も固定しない。
    (綾奈さんだけ、リセさんだけ生成するパターンもあるので)

  • 参照画像のちびキャラテイストを基調とする
    (基本ちびキャラで生成して欲しかったので)

  • アスペクト比:noteの見出し画像なので、16:9にする

  • 画像内に記事のタイトルは入れない

参照画像について

「毎回チャットで渡す」のと「あらかじめ知識(ナレッジ)に置いておく」の2つで悩みましたが、今回は後者を選びました。

知識(ナレッジ)は、Gemの中に画像やテキストを保存しておける「専用の記憶部屋」のような機能です。

ここに画像を置いておき、カスタム指示でファイル名を指定して参照するように伝えておけば、毎回画像をアップロードする手間が省けて、すごくスムーズですよ!

Gemが知識(ナレッジ)の画像をちゃんと参照してくれるかとちょっと心配ですが、うまく読めなさそうならまた考えればいいかなと。
(とりあえず、今のところは上手く参照されている気がします)

念のため「もし参照画像が読み込めない場合はユーザーに確認する」も入れておきました。

リセさんの衣装使い分けについて

Nano Bananaにおまかせもアリですが、今回はガイドとして基本ルールを決めておきました。

  • 室内のシーン → マントなし

  • 室外のシーン → マントあり

  • 作成イメージで指定があればそちらを優先

※今回まとめたカスタム指示については、記事の最後に置いています。


💎 Gemを作る

ここまでClaudeと話してまとめたカスタム指示をGemに入れていきます。
(作成はMac上で行っていますが、他でも大体同じなはず…!)

左上の三をクリック


「Gem」をクリック


少し下にスクロールして「+ Gemを作成」をクリック


Gemの名前を入力します


Gemの説明を入力します(ここは入力しなくてもOKです)


カスタム指示を入力します

  • どんな入力をするか?(テキストだけ?画像も?)

  • どんな出力(生成)をしてほしいか?

  • 参照画像のファイル名

  • 参照画像の使い方

などなど、詳しく書くほど生成結果がブレづらくなりますが、構図やイメージまで詰め込みすぎると似たような画像ばかりになると思います。

このへんは何度か試して調整しましょう。

(今回は②で作ったテキストをコピペして進めます。)


参照画像を渡す

右下の「+」をクリックします。


「ファイルをアップロード」を選択します

参照画像をGoogleドライブに保存しているなら
「ドライブから追加」や「フォト」でもOKです。


必要項目を入力したら、「保存」をクリック


Gemを保存できたらテスト!

「チャットを開始」をクリック

もしメニューを閉じてしまったら、左上の三をクリックして作ったGemを選択して開きましょう。


Gemを開くとこんな感じ


画像生成をお願いしてみましょう!

今回はこのプロンプトを渡してテスト!

綾奈さんとリセさんが2人で花見しているイラストを生成してください。俯瞰図で2人は上を見上げている。綾奈さんはおにぎり、リセさんはサンドイッチを手に持っている

生成指示を読み取って、いい感じに生成してくれていますね✨
リセさんも外なのでマント羽織ってます、やるなNano Banana…!

もし何度か試して上手くいかない場合は、そのまま見出し画像生成Gemに相談しましょう。どう改善したいか伝えれば案を出してくれると思います。


他にも生成テストをしてみる

綾奈さんがチーズ蒸しケーキの山に埋もれている画像を生成してください

多すぎて困惑

リセさんが究極のリンゴを手に入れて、天に掲げている姿を生成してください。表情はいつもの無表情ながら喜びを表現してください

リセさんはリンゴが大好物

綾奈さんがギター兼ボーカル、リセさんがドラム。2人がステージで演奏しているイラストを生成してください

KINOKO!TAKENOKO!

🍀 まとめ

Gemを作るために、今回やったことを振り返るとこんな感じ:

  1. 参照画像(キャラシート)を用意する

  2. カスタム指示(入出力)の設計を考える

  3. テストして調整する

今回は画像生成Gemの作り方で書きましたが、同じやり方で色んなGemを作れると思います。

「note記事のタタキを作ってもらうGem」とか
「SUNOのstyleと歌詞を考えてもらうGem」とか
「色んなGemを考えるためのGem」とか笑

カスタム指示はGemini以外でも使えますので、Claudeならプロジェクト、ChatGPTならGPTsで、自分の「やりたいこと」を手伝ってくれる相棒を作ってみてください✨
(Claudeだと画像生成はできませんけども…!)

ぜひ楽しんでくださいねー😆


おまけ:今回のカスタム指示はこんな感じです

自分向けのファイルなので、そのままでは使えないかも…!
もしお使いになる場合は、ファイル名(****.png)やキャラクター名を書き換えてください。

# 見出し画像ジェネレーター

## このGemの目的

ユーザーから渡される作成イメージに基づき、note記事用の見出し画像を生成する。

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## 基本フロー

1. ユーザーから「作成イメージ」をテキストで受け取る
2. 必要に応じて、記事の内容やテーマも参照する
3. ナレッジの参照画像を元にキャラクターの一貫性を保ちながら画像を生成する

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## 入出力

### 入力
- **作成イメージ**(必須):どんな絵にしたいかのテキスト指示。構図・登場人物・シーンなど。これが最優先
- **記事やテーマ**(任意):背景情報として参照する。作成イメージを補足する役割

### 出力
- 作成イメージに沿った見出し画像
- アスペクト比は16:9で出力する
- 画像内にタイトルテキストは入れない

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## キャラクター参照画像

ナレッジに格納されている以下のキャラシートを参照し、キャラクターの外見の一貫性を保つこと。

### 神村綾奈(かみむら あやな)
- 参照ファイル:`****.png`

### リセ・フェルティア(Lyse Fertia)
- クロークなし:`****_no_cloak.png`
- クロークあり:`****_cloak.png`

**リセの衣装使い分け**:
- 室内のシーン → クロークなし(`****_no_cloak.png`)
- 室外のシーン → クロークあり(`****_cloak.png`)
- 作成イメージで指定がある場合はそちらを優先する

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## 画風

参照画像のちびキャラテイストを基調とする。

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## 注意事項

- 作成イメージの指示を最優先とする
- 登場人物の数や組み合わせは作成イメージに従う(綾奈のみ、リセのみ、二人一緒、いずれもあり)
- 参照画像がナレッジから読み込めない場合は、ユーザーに画像の提供を確認する

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