Youtube動画｜SEO会社が隠す、LLMOの闇
SEOの常識が通用しない時代の幕開け——
「SEO対策を万全にし、検索上位を維持していれば、その資産価値は永続する」——もしあなたが未だにこのような幻想を抱いているのであれば、即座にその認識を捨てるべきです。それは、既に崩壊が始まっている旧時代の遺物でしかありません。
Googleが展開するAI検索機能「AI Overviews（AIO）」の浸透により、我々がこれまで心血を注いできたウェブ記事の価値は、今この瞬間も相対化され続けています。検索エンジンは、もはや「単なる情報の仲介者」ではなく、自ら答えを生成する「知的エージェント」へと進化したのです。
このyoutube動画では、従来のSEO会社が自らの無策を隠すために語ろうとしない、残酷な真実を提示します。AIという新たな審判者が、何を基準に情報を精査し、どのようなソースを「信頼」と定義しているのか。その冷徹なアルゴリズムが導き出した「新ルール」を、冷徹な視点で解き明かしていきます。
WebマーケティングやSEO、そしてAEO（Answer Engine Optimization）、LLMO、AIエージェント等に関する学びを深めるため、個人的に気になる参考になりそうなYouTube動画を記事として残し、要約しています。
記事では「この動画でわかること」を整理し、備忘録として残しつつ、興味ある方にも役立つ形でまとめています。
🎧“聴く”note｜▶️Youtube動画（18分54秒）の音声要約を聴く：約5分44秒
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🎥 動画リンク
SEO会社が隠す、LLMOの闇
📄 Youtube基本情報
・投稿者チャンネル：マーケティング研究所【雨と東京と株式会社】
・チャンネル概要：マーケティング、AI、ビジネスに役立つ情報を発信するチャンネルです。特にSEOやAIO（AI検索最適化）、LLMO（大規模言語モデル最適化）といった最新のデジタルマーケティング手法や、AIツールの活用、ビジネス効率化に関する専門的な知見を共有しています。
・公開日：2026年04月13日
・動画時間：18分54秒
◆ 確認とちょっと深堀り
動画の冒頭で紹介されていたAIモードの引用元を調査したとされるpromptwatchの統計データ
私この画像を見てて一つの疑問が浮かんできました。「2番目がredditって事は、これはアメリカのデータだろうから日本だとちょっと違ってくるかもな」と。(日本の順位だとredditの位置がnoteっぽいよなぁ)
同じようにまとめてある日本に絞った資料が中々見つからなかったので、AIにいろいろ問いかけてみました。
Gemini）鋭いご指摘です。結論から言うと、このグラフのデータは主に英語圏（特にアメリカ）の検索クエリに基づいている可能性が極めて高く、日本の検索市場の状況とは大きく異なります。
1. なぜアメリカ（英語圏）のデータと言えるのか？
上位にランクインしているドメインの顔ぶれが、英語圏の検索行動を色濃く反映しているためです。
Reddit.com が2位: 英語圏のGoogle検索において、Redditは「実際のユーザーの生の声」を拾うための最強のプラットフォームとしてAIに重宝されていますが、日本語での検索クエリでRedditが引用されるケースはまだ非常に限定的です。
Quora, Forbes, G2 の存在: ソフトウェアレビューの「G2」や「Quora」などが上位に来ている点も、英語圏のB2Bやビジネスリサーチ特有の傾向です。
2. 日本の「AIによる概要（AI Overviews）」の傾向はどう違うのか？
「UGC（ユーザー生成コンテンツ）や一次情報がAIに優遇される」という根本的なアルゴリズムのトレンド自体は日米共通ですが、引用されるプラットフォーム（ドメイン）が日本独自の発展をしています。
2026年4月時点の日本国内調査データ（Ahrefs等の分析）を基に、引用ドメイン構造は以下のようになります。
日本のAI引用ドメイン比較（2026年予測値含む）
順位
1位 YouTube
2位 Wikipedia（日本語版）
3位 note.com
4位 Instagram
5位 Yahoo!知恵袋 / Ameblo
3. promptwatchのデータはAI検索が本格的に始まった一昨年と比較して変化があるか？（傾向分析と評価）
一昨年と比較すると、AI検索の引用元には「地殻変動」と言えるほどの劇的なパラダイムシフトが起きています。
2024年（GoogleのAI検索が「SGE」と呼ばれ本格展開され始めた時期）と、この2026年のグラフを比較すると、AIが「何を信頼できる情報とみなすか」の基準が根本から変わったことがわかります。
具体的には、以下の3つの大きな変化が生じています。
① 従来型「SEO強者」の没落と「UGC（ユーザー生成コンテンツ）」の台頭
一昨年までは、AI検索の引用元も従来のGoogle検索の延長線上にあり、Wikipedia、大手ニュースメディア、辞書サイト、企業が運営する網羅的なアフィリエイトブログなどが上位を占めていました。
しかし現在（2026年）は、グラフの通りYouTubeやReddit、LinkedInといった「個人の実体験や議論が集まるプラットフォーム（UGC）」が上位を独占しています。Wikipediaが最下位付近に沈んでいるのが、その最大の変化を象徴しています。
②「E-E-A-T」における『Experience（経験）』の極端な優遇
この変化の最大の要因は、生成AIの普及による「量産型SEOスパム」の激増です。インターネット上にAIが書いた「どこかで見たような薄いまとめ記事」が溢れかえった結果、検索エンジン側は「確実に生身の人間が、現場で体験した一次情報」を強烈に優遇するアルゴリズムへと舵を切りました。
教科書的な正解ではなく、「私はこうやってトラブルを解決した」「実際にこの機材を使ってみてこうだった」という生々しい知見こそが、AIにとって最も価値のあるデータソースになったのです。
③ 動画コンテンツのテキスト化・引用の成熟
YouTubeがダントツの1位になっている点も、一昨年からの大きな技術的進歩です。AIが動画内の音声や映像を深く理解し、「動画内で語られているノウハウ」をピンポイントでテキストの回答として引用・要約する技術が、この2年で完全に定着しました。
今後のAEO（アンサーエンジン最適化）への示唆
この2年間の変化は、今後の情報発信戦略において非常に明確な答えを出しています。
従来の「検索キーワードを詰め込んだ長文のブログ記事」を自社サイトで作る時代は終わりを告げつつあります。
代わりに、「note」のようなドメインパワーが強く個人性を出しやすいプラットフォームで、リアルな運用ノウハウや独自のビジネス哲学、ニッチな課題解決のプロセスを「一次情報」として発信し続けることが、AI（LLM）に自社の情報を学習・引用させるための最強のAEO戦略となります。
一昨年からの変化は、まさに「実体験に基づく一次情報の発信」が最も価値を持つ時代になってきたことを示すデータなのかもしれませんね。
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