【Midjourney V8.2】プロンプトを極めてきたのに、極める意味がなくなった。誰がやっても圧倒的な映画のワンシーン感。覚えておきたい画像生成AIプロンプト17選
こんにちは!
さきすたです!
画像・動画生成AI関連のnoteのサムネイルに番号を記載し始めてから、なんと100回目!
Midjourneyのアップデートと重なるとは…笑
次回から番号の記載やめます。100とかになるとあまり意味がないので…。
動画生成AIのnoteを書いていた途中だったのですが、
Midjourneyのアップデートが来たため、ひたすら生成し続けていて、こっちを先に出すことにしました。
Midjourney V8.2とは
2026年7月25日に、画像生成AIの王者Midjourneyから、
最新バージョンV8.2がリリースされました。

【V8.2】アップデート内容
画像のデザイン性・品質が向上
よりクリエイティブで大胆、洗練された画像を生成できるようになりました。低品質な画像が出る確率を改善
まれに発生していた、画質や仕上がりの悪い画像が大幅に減少します。パーソナライズ精度が向上
ユーザーが評価した画像をもとに、好みのテイストをこれまで以上に正確に理解します。評価数が多いほど、より好みを反映しやすくなります。
さらにV8以降の主なアップデートを加えると、
画像生成の高速化
より安価に生成
フルHD対応
プロンプトの理解力の向上
です。
【V8.2】の実力

プロンプト
{シーンのプロンプト} Captured on Fujifilm Natura 1600 film with a Black Mist 1/4 filter, the image features subtle film grain, softly diffused highlights, gentle contrast, and slightly warm, natural colors. The overall look is cinematic yet realistic, with a soft, atmospheric quality that feels like an authentic behind-the-scenes photograph.
Fujifilm Natura 1600のフィルムで撮影し、Black Mist 1/4フィルターを使用。控えめなフィルム粒子、やわらかくにじむハイライト、穏やかなコントラスト、少し暖かみのある自然な色合いが特徴。全体的に映画的でありながら現実感があり、本物の撮影現場のオフショットのような、やわらかく空気感のある仕上がり。

プロンプト
{シーンのプロンプト} The photograph has a soft, cinematic texture with cool blue-hour tones, gentle contrast, and slightly diffused light. The heavy rain creates a natural atmospheric haze, while the wet pavement reflects the dim morning light with a subtle shimmer. The image feels realistic and documentary-like rather than overly polished, with muted colors, soft shadows, and a quiet, nostalgic mood.
ブルーアワー特有の青みがかった色調と、穏やかなコントラスト、わずかに拡散したやわらかい光を持つ、ソフトで映画的な質感。
激しい雨によって自然な霞や空気感が生まれ、濡れた路面には薄暗い朝の光が控えめにきらめきながら反射している。
過度にきれいに作り込まれた写真ではなく、現実的でドキュメンタリー写真のような仕上がり。落ち着いた色、やわらかい影、静かでノスタルジックな雰囲気が特徴。

プロンプト
{シーンのプロンプト} Shot casually on an iPhone using the standard wide-angle lens, with a natural smartphone snapshot aesthetic. Deep focus keeps both the girl and the school grounds clearly visible, with minimal background blur and no shallow depth of field. Natural daylight, balanced exposure, realistic colors, and gentle contrast create a soft, slightly nostalgic atmosphere. The image feels candid, unpolished, and warmly familiar, like a genuine moment from everyday school life.
iPhoneの標準広角レンズを使い、気軽に撮影したような、自然なスマートフォンのスナップ写真の質感。
人物と学校のグラウンドの両方にしっかりピントが合っており、背景のぼけは最小限。浅い被写界深度による強い背景ぼけはない。
自然光、適切な明るさ、現実的な色合い、やさしいコントラストによって、柔らかく少し懐かしい雰囲気。
作り込まれていない自然な写真で、学校での何気ない日常を本当に撮影したような、親しみと温かさのある仕上がり。
わずか3秒程度でこのクオリティが4枚ずつ生成できます。
プロンプトの特徴
GPTImage2やNanoBananaでは大量のコンテキスト(「文脈」「背景」「状況」)が入力できます。
構造化されたプロンプト(Json)にも対応し、より長く詳細に記載するほど、理想通りの画像を生成できる特徴があります。
一方、Midjourneyは「短く簡潔に」が変わらず基本となります。
つまり、短くてかんたんなプロンプトでも
Midjourneyの美学により誰でも美しい画像が生成できる
ということです。
Midjourney、GPTImage2、NanoBananaの違い
各画像生成AIに短いプロンプトで生成を試すと違いが見えてきます。
プロンプト
無地の白いTシャツを着て、長い髪にストレートの前髪を下ろした18歳の日本人女子高生の、自然な姿を捉えたスナップショット。背景は学校のグラウンド。
Midjourney

Nano Banana Pro

GPTImage2

検証すると、画像生成AIモデルごとの美学の違いが見えてきますね。
誰がやっても(技術がなくても)美しい画像が生成できるという点ではMidjourney V8.2が素晴らしい。

デメリットとしてはコンテキストの上限。
例えばGPTImage2だと構造化プロンプト使えば背景にある小さい看板ひとつの指定もできます。
Midjourneyはコンテキスト量の上限が厳しく、
長過ぎるプロンプトは自動で省略されます。
また構造化プロンプトも使えません。
{}がMidjourney独自の解釈として受け取られるためです。
例えば
An {20, 30, 40} year-old girl
と記載すると、20歳、30歳、40歳の女の子を同時生成(4枚×3合計12枚)できます。
生成スピード

この4枚の画像生成にかかった時間は
わずか2〜3秒程度。
HDモードでも10秒ほど。
GPTImage2を使い慣れた方だと驚きのスピードかと思います。
Midjourney、GPTImage2、NanoBananaの違いは?
結局取れ使うのが良いの?
答えは全部です笑
同じ画像生成AIモデルと一括りにされますが、
独自の美学で独創するMidjourney
優れた編集機能を持つGPTImage2やNanoBanana。
現時点では、使い分けることが最適解かと思います。
世界のAIフィルムコンテスト、
受賞作品はMidjourneyが活用されていることが非常に多いです。
先日(2026年夏)、23歳の学生が「Best AI Film of 2026」賞をとって賞金1億円獲得した作品もMidjourneyが活用されています。
なぜか?
それは圧倒的な美学に他なりません。
画像をどう活用するか?に重点を置くGPTImage2やNanoBananaに比べて
作品として成立するか?に全振りしているMidjourney。
ショートフィルムを作成する場合、独特な映画的空気感を纏う画像を生成するならMidjourney一択です。

GPTImage2やNanoBananaは圧倒的な参照能力が強みです。
先ほどの画像を使ってシーンを変更してみます。


プロンプト
@image_1 の女性が夜の電車の窓際に座り、窓の外へ視線を向けている。ガラスに顔が薄く反射し、流れる街の光が重なっている。ガラス越しの構図。
@image_1 の画質、質感、色の出方をそのまま維持する。人物の顔、髪型、服装も @image_1 と同一にする。シーンだけを変更する。
Midjourney V8.2

GPTImage2



作品づくりの流れをまとめると
最初のフレーム:Midjourney V8.2
別シーンの生成:GPTImage2 / Nano Banana
動画生成:Seedance、Kilingなど
の流れが良いです。
クオリティの高い画像をなかなか出せない方でも、
最初の画像をMidjourney V8.2で生成することで、作品づくりに活かすことができます。
肌の質感がいよいよヤバい
GPTImage2、NanoBananaでも肌の情報を細かく指定することでリアルな肌の質感は演出できます。
しかし!!!
Midjourney V8.2はさらに進化しています…!

▼拡大




▼拡大

肌の質感がすごすぎる
ぜひ拡大と記載した画像をクリックして、ご自身のブラウザで拡大表示してください!
人間特有のふわっとした肌の質感が感じ取れるかと思います。
髪の毛も1本1本がリアル。
AIっぽい硬い感じがない。
Midjourney V8.2は透明感のある美少女の生成が得意になっている
アップデート後に色々とテストしている中で感じたこと。
この空気感を「こだわらなくても」サクッと生成できるのは
現時点でMidjourneyだけ。
Midjourney 8.2 飲料CMで見るような、透明感ある美少女の画像生成が非常に得意になってる
— さきすた AI artist (@sakisuta_) July 31, 2026
GPTImage2、NanoBananaとはそもそも方向性が違うが、画像生成AIの中で一線を画す美的センス
V8から生成スピードも向上していて、画像4枚の生成がわずか2〜3秒。
MJ8.2(画像生成)→GPTImage2 or Nano… pic.twitter.com/RdA8sPblb3
これ、ある業界には強力すぎる強みだと感じています。
それはまた次の note で解説します。
4K動画にする
Kling 3.0(動画生成モデル)を使って4K動画を生成しました。
フレーム画像:Midjourney V8.2

動画:Kling 3.0
プロンプト
@start_frame 窓辺に女性が立っている。
彼女の後ろにあるカーテンは風を受けて、大きな波のようにゆっくりとうねっている。
髪も同じ風に自然に揺れ、毛先や前髪が細い束感を保ちながら動く。
最初の1.5秒間、彼女は静かに前を見つめ、1度だけまばたきをする。
残りの1.5秒では、表情を変えず、視線も前に向けたまま、指で顔まわりの髪を耳にかける。
3秒間を通して、カメラは被写体に向かってゆっくりと前進する。
カメラ:ゆっくりしたドリーイン、50mm f/2.0、目線の高さ、一定で滑らかな前進 movement
光:窓からの強い逆光、やわらかなブルーム、髪の輪郭にハレーション、暖かい日差し、ハイキー
質感:シネマティックなフィルムルック、自然な肌の質感、繊細なフィルムグレイン、物理的に自然な髪と布の動き
BGM:なし
環境音:あり(風音、布の擦れる音)
セリフ:なし
除外:CGっぽさ、プラスチックのような肌、過度な彩度、顔の崩れ、髪の不自然な揺れ、笑顔
雰囲気を作るカメラプロンプトまとめ
Midjourneyの美学がいくら凄いからといっても、
頭の中のイメージを読み取ってくれるわけではありません笑
カメラと雰囲気の無いプロンプト


雰囲気を追記したプロンプト
長い髪とぱっつん前髪の18歳の日本人女子高校生が、制服を着ている。教室の窓越しに自然な姿を捉えたスナップ写真。柔らかく、どこか懐かしい雰囲気。穏やかに光が拡散した映画のような質感で、日常の温かさを感じさせる。


カメラと雰囲気を追記したプロンプト
長い髪とぱっつん前髪の18歳の日本人女子高校生が、制服を着ている。教室の窓越しに自然な姿を捉えたスナップ写真。柔らかく、どこか懐かしい雰囲気。ヴィンテージのフィルムカメラにFujifilm Natura 1600フィルムとBlack Mist 1/4フィルターを使用して撮影。穏やかに光が拡散した映画のような質感で、日常の温かさを感じさせる。


カメラの設定でここまで変わります。
1:Leica M6 × Kodak Portra 400
Leica M6は、街中の自然な一瞬を切り取るスナップ写真に向いています。35mmレンズは人物だけでなく周囲の風景も適度に写せるため、商店街やカフェなどの日常的な背景と相性が良いです。

プロンプト
黒髪のショートボブと薄い前髪をした18歳の日本人女性が、白いシンプルなワンピースの上にベージュのトレンチコートを羽織っている。彼女は夕方の静かな昔ながらの商店街を、一人で自然に歩いている。周囲には小さなカフェ、少し古びた店舗、歩道に停められた自転車が並んでいる。建物の隙間から差し込む暖かな夕日が、柔らかなハイライトと穏やかな影を作っている。作り込まれていない自然なスナップ写真。
Leica M6とSummicron 35mmレンズを使用し、Kodak Portra 400フィルムで撮影。自然な肌色、繊細なフィルム粒子、少しくすんだパステルカラー、柔らかなコントラスト。日常の静かな温かさを感じさせる、親密で映画のような雰囲気。
2:Hasselblad 500C/M × Kodak Portra 160
Hasselbladは、中判カメラならではの滑らかな階調と立体感が特徴です。80mmレンズは人物の顔や体を自然な形で写しやすく、落ち着いたポートレートやファッション写真に適しています。

プロンプト
ゆるやかにカールしたダークブラウンのロングヘアをした18歳の日本人女性が、淡い水色のノースリーブワンピースを着ている。彼女は、背の高い緑の植物や白い花に囲まれた、静かなガラス張りの温室の中に立っている。窓ガラスはわずかに曇り、ガラス天井から柔らかな朝の光が差し込んでいる。
光が彼女の顔と体を優しく包み込み、彼女は穏やかで物思いにふけるような表情で、カメラから少し視線を外している。正方形の画面構成による、丁寧に構成されたポートレート。
Hasselblad 500C/MとPlanar 80mmレンズを使用し、Kodak Portra 160フィルムで撮影。非常に滑らかな肌色、繊細なディテール、淡く上品な色彩、柔らかな明暗の変化、自然な背景のぼけ。古典的な絵画や上質なファッション誌を思わせる、静かで優雅な雰囲気。
3:Nikon F3 × Kodak Tri-X 400
Nikon F3は、報道写真やドキュメンタリー写真でも使われた丈夫で信頼性の高いカメラです。50mmレンズは人間の視界に近い自然な写りで、駅や街中のリアルな空気感を表現しやすいです。

プロンプト
黒髪をラフなポニーテールにまとめた18歳の日本人女性が、ダークカラーのオーバーサイズジャケット、無地のTシャツ、ストレートデニムを着ている。雨が降る夕方、彼女は混雑した駅の通路を歩き、透明な傘を閉じたまま片手に持っている。
周囲を歩く通勤客はわずかに動いてぶれており、濡れた床には駅の照明や人々の姿が反射している。彼女は歩きながら一瞬だけカメラに視線を向け、真剣で少し遠くを見ているような表情をしている。都会の孤独を感じさせる、演出を抑えたドキュメンタリー写真。
Nikon F3とNikkor 50mmレンズを使用し、Kodak Tri-X 400フィルムで撮影したモノクロ写真。存在感のある自然な粒子、深く締まった黒、明るく浮かび上がるハイライト、力強いコントラスト、わずかな動体ぶれ。都会の緊張感と孤独を伝える、生々しい報道写真のような雰囲気。
4:Contax T2 × Fujifilm Natura 1600
Contax T2は、小型ながらシャープに写る高級コンパクトカメラです。38mmレンズは人物と周囲の景色を自然に収めやすく、夜の街や友人との何気ない瞬間を撮るスナップに向いています。

プロンプト
肩までのストレートヘアと少し不揃いな前髪をした18歳の日本人女性が、赤いジップアップパーカー、黒いプリーツスカート、白い靴下、履き慣れたスニーカーを着ている。深夜、明るく照らされたコンビニエンスストアの前に立ち、缶入りの飲み物を片手に持っている。
彼女はカメラから視線を外しながら、思わずこぼれたような自然な笑顔を見せている。背景には光る自動販売機、停められた自転車、電柱、遠くの集合住宅の窓明かりが見える。偶然撮られたような、少し不完全で自然な夜のスナップ写真。
Contax T2とCarl Zeiss Sonnar 38mmレンズを使用し、Fujifilm Natura 1600フィルムとカメラ内蔵の直接フラッシュで撮影。柔らかなフィルム粒子、少し色あせた色彩、光るハイライト、深い青色の影、人工照明の周囲に生じる淡い光のにじみ。2000年代初期の日本の青春映画を思わせる、懐かしく親密な雰囲気。
5:Canon EOS R5 × RF 50mm F1.2 L
Canon EOS R5は、肌や髪の細かな質感まで鮮明に写せる高性能なデジタルカメラです。F1.2の明るい50mmレンズは、人物をくっきり見せながら背景を柔らかくぼかせるため、透明感のあるポートレートに向いています。

プロンプト
長い黒髪を低い位置で一本の三つ編みにした18歳の日本人女性が、ゆったりとした白いリネンシャツと、ライトグレーのワイドパンツを着ている。彼女は海辺にあるミニマルなデザインのカフェで、大きな窓の横に座っている。
窓の外には穏やかな青い海と淡い空が広がり、白いカーテンが潮風で優しく揺れている。柔らかな朝の自然光が彼女の顔を照らしている。彼女はアイスティーの入ったグラスを両手で包みながら、静かに海を見つめている。
Canon EOS R5とRF 50mm F1.2 Lレンズで撮影。顔や髪の繊細で鮮明なディテール、自然な肌の質感、クリーミーで滑らかな背景のぼけ、柔らかな窓からの光、清潔感のあるニュートラルな色彩。静かで爽やかな空気を感じさせる、洗練された現代的な映画のようなリアリティ。
文字入りの実力は?
MidjourneyはV6.1あたりから文字対応していましたが、弱かった…!
日本語は使い物にならず、英語すらイマイチでした。
V8.2の実力を見ていきます。
文字入れの方法
ダブルコーテーション""で囲んだ範囲が入力テキストです。
例:プロンプト "テキスト"
プロンプト
SUMMER SALE ファッション広告ポスター、スタイリッシュな夏服を着たモダンな日本人女性、クリーンなファッション業界のビジュアル、ミニマルなレイアウト、エディトリアルスタイル、明るい季節感のある空気、大胆な見出し "SUMMER SALE"、トレンド感、エレガント、ハイエンドなファッションブランディング

プロンプト
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プロンプト
夏の広告ポスター、うっすら汗をかいた18歳の日本人女性、透明感のある素肌、自転車にまたがり河川敷で振り返る、夕暮れのオレンジ色の逆光、風になびく髪、大胆な見出し "夏の途中"、ミニマルなレイアウト、エディトリアルスタイル、オレンジと群青の配色、ノスタルジックな空気、ハイエンドなブランディング

プロンプト
旅行広告ポスター、麦わら帽子とリネンのシャツで海辺に立つモダンな日本人女性、クリーンな旅行業界のビジュアル、ミニマルなレイアウト、エディトリアルスタイル、明るく開放的な空気、大胆な見出し "ESCAPE"、トレンド感、エレガント、ハイエンドなトラベルブランディング
それなりの画像は生成できますが…
結論、文字入れはGPTImage2、NanoBananaに任せましょう笑
色々テストしてみましたが、一発でやるには不向きです。
ここは「Midjourney V8.2で生成→画像を元にGPTImage2 / Nano Bananaで文字入れパターンを大量生成」するほうが作品づくりや業務で使えます。
Midjourney V8.2でやるというのはカメラマンに、文字入れの原稿もらうようなものです笑
Midjourney V8.2で生成

GPTImage2で文字入れ

ぜひ色々試してみてください!
今後の投稿予定
・Midjourneyテクニック集
・ブランド事業での活用方法
・Seedance 2.5を使った動画生成
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