「調べもの」の下準備を大幅短縮。AIを使った“リサーチ代行”副業の始め方

※AIサービスの機能・名称・利用条件は、2026年8月時点の情報です。料金や利用上限は変更されることがあるため、利用前に各社の公式サイトをご確認ください。

はじめに

「パソコンは苦手ではない。

でも、自分にできる副業なんてあるのだろうか」

そう感じている50代の方に知ってほしい仕事があります。

それが、リサーチ代行（調査代行）です。

リサーチ代行とは、クライアントに代わって、インターネットや公的資料などから情報を集め、目的に合った形へ整理して納品する仕事です。

たとえば、

• 競合会社の料金やサービスを比較する

• 業界の市場規模を調べる

• 国や自治体の支援制度をまとめる

• 商品候補を条件別に一覧化する

• 統計データを集めて表にする

• 業界の最新動向を整理する

といった依頼があります。

リサーチ代行そのものに、必須となる資格はありません。
未経験者が応募できる案件もあります。

ただし、検索で見つけた情報を、そのまま並べればよい仕事ではありません。

必要なのは、

です。

AIを使えば、これまで時間がかかっていた情報収集の下準備を、
大幅に短縮できることがあります。

ただし、AIが短時間で集めた情報を、
そのまま納品できるわけではありません。

出典を確認し、間違いを修正し、依頼の目的に合わせて整理する作業には、人間の判断が必要です。

この記事では、クラウドソーシングに登録しているものの、
まだ実績がない方に向けて、

• AIを使った調べ方

• 間違った情報を納品しないための確認方法

• レポートの整え方

• 仕事の探し方

• 報酬と作業時間の考え方

• 著作権や機密情報の注意点

を、順番に説明します。

第1章：リサーチ代行は「検索するだけの仕事」ではない

リサーチ代行と聞くと、

「Googleで検索して、見つけた情報をまとめる仕事」

と思われるかもしれません。

しかし、クライアントがお金を払うのは、
検索結果そのものではありません。

今は、誰でも検索できます。

AIに質問すれば、短時間で大量の情報を集めることもできます。

それでもリサーチ代行が必要とされるのは、クライアントに、

• 調べる時間がない

• 情報が多すぎて選べない

• どの情報を信じてよいかわからない

• 比較する条件をそろえられない

• 意思決定に使える形まで整理できない

という悩みがあるからです。

つまり、商品になるのは「AIを操作すること」ではありません。

です。

AIは、優秀な調査助手です。

しかし、最終的な責任を持つ担当者ではありません。

情報を選び、確認し、納品できる状態にするのは、
あくまで人間の役割です。

第2章：50代の経験は、リサーチの武器になる

「自分には専門知識がない」

そう思う方もいるかもしれません。

しかし、長く仕事をしてきた人には、
自分では気づいていない知識があります。

たとえば、

• 営業

• 小売

• 食品

• 製造

• 物流

• 経理

• 人事

• 医療・介護

• 建設

• 不動産

• 教育

• 地域事情

などです。

何十年も働いてきた人は、業界用語や商習慣、数字の見方、取引先が重視するポイントを、すでに知っています。

これは、AIだけでは簡単に補えません。

最初から、まったく知らない業界の難しい市場調査に挑戦する必要はありません。

まずは、自分が経験してきた仕事や、長く関わってきた分野から始めてください。

たとえば、食品業界で営業をしてきた人なら、

• 食品スーパーの競合調査

• 惣菜市場の動向

• 食品包装の環境対応

• 小売店の価格比較

• 地域企業の店舗展開

• 食品業界の新商品事例

など、経験を生かせるテーマがあります。

「AIを使える人」だけでは、今後は差がつきにくくなるでしょう。

しかし、

第3章：どのAIを使えばいい？

現在、代表的なAIサービスには、複数のウェブサイトや資料を調査し、
出典付きのレポートを作成する機能があります。

サービスによって名称は異なります。

• ChatGPT：Deep Research

• Gemini：Deep Research

• Perplexity：Research／Deep Research系の機能

• Claude：Research

これらは、複数の情報源を検索し、
内容を整理してレポートにまとめる機能です。

ただし、利用できる機能や回数は、無料・有料プラン、利用地域、時期によって変わります。

「無料版は1日何回使える」

「有料版なら制限なく使える」

と一律には言えません。

有料プランについても、個人向けの月額数千円程度のものから、より高額な上位プランまであります。

最初から複数のAIに課金する必要はありません。

まずは無料で利用できる範囲で、

• 出典が分かりやすいか

• 日本語のレポートが読みやすいか

• 自分の調べたい分野に強いか

• 情報を確認しやすいか

• 表や一覧に整理しやすいか

を比べてみましょう。

大切なのは、「どのAIが一番優れているか」ではありません。

自分が受ける仕事に合ったAIを選び、
その出力を正しく確認できることです。

第4章：ステップ0――調べる前に依頼条件を確認する

リサーチの品質は、検索を始める前にほぼ決まります。

条件が曖昧なまま調査すると、どれだけ詳しく調べても、

「知りたかった内容と違います」

と言われる可能性があります。

調査を始める前に、最低でも次の項目を確認してください。

• 何のために調べるのか

• 誰が読む資料なのか

• 対象となる地域

• 調査対象の期間

• 比較する会社や商品の数

• 必要な情報項目

• 優先する情報源

• 使用してはいけない情報源

• 納品形式

• 希望する文字数やページ数

• 出典の記載方法

• 納期

• 修正回数

• AIを使用してよいか

• 調べても分からなかった場合の扱い

案件内容が曖昧な場合は、次のように確認します。

ご依頼内容について、認識のずれを防ぐため、
以下を確認させてください。

・今回の調査を何に使用される予定でしょうか
・対象地域と調査期間を教えてください
・比較する企業や商品数に指定はありますか
・必ず調べてほしい項目はありますか
・納品形式は、Word、Excel、PowerPointの
　どれをご希望でしょうか
・出典URLの記載は必要でしょうか
・AIを補助的に使用しても問題ないでしょうか
・修正対応の回数について指定はありますか

質問することは、能力不足ではありません。

曖昧な依頼を、曖昧なまま進めないことが信頼につながります。

第5章：ステップ1――AIに下調べをしてもらう

条件が決まったら、AIに調査の下準備を依頼します。

「これについて調べて」とだけ頼むのではなく、目的や範囲を具体的に伝えます。

以下の指示文を、調べたい内容に合わせて書き換えてください。

以下のテーマについて、調査の下準備をしてください。

【調査テーマ】
○○

【調査の目的】
○○

例：
新規事業を検討するため、
競合3社の違いを把握したい

【対象地域】
○○

【対象期間】
○年○月から○年○月まで

【知りたい項目】
・市場規模
・主要企業
・各社の特徴
・料金
・最近の動向
・今後の課題

【優先する情報源】
国・自治体の統計、企業の公式発表、決算資料、
業界団体の発表など、一次情報を優先してください。

【使用しない情報源】
出典が不明なまとめサイト、匿名の投稿、
発表時期が分からない情報は使用しないでください。

【出力形式】
各項目について、次の内容を表にまとめてください。

・調査結果
・情報の対象時点
・発表日
・情報源の名称
・URL

確認できなかった項目は推測で補わず、
「確認できず」と記載してください。

ここで重要なのは、

ことです。

AIは、空欄を埋めようとして推測することがあります。

「見つからない場合は推測しない」と、あらかじめ伝えておきましょう。

第6章：AIでどこまで時間を短縮できるのか

AIを使えば、情報収集の下準備が大幅に速くなることがあります。

ただし、短縮できる時間は、

• 調査テーマ

• 必要な情報量

• 情報源の数

• 専門性

• データの入手しやすさ

• 納品形式

によって変わります。

たとえば、競合3社の公式サイトから料金、特徴、対応地域を集める程度であれば、AIによる下調べは短時間で進むかもしれません。

しかし、その後には、

• 公式サイトを実際に開く

• 料金の条件を確認する

• 税込み・税抜きをそろえる

• 情報の更新日を確認する

• 比較表へ整理する

• 誤字や数字を見直す

という作業があります。

つまり、

ということです。

作業時間を測る場合は、

1. AIによる下調べ

2. 出典確認

3. 追加調査

4. レポート作成

5. 最終確認

に分けて記録すると、どの工程を短縮できたのかが分かります。

AIの価値を「全部を自動化すること」ではなく、

ここまで読んで、

「自分にもできるかもしれない」

そう感じた方もいるかもしれません。

AIに情報を集めてもらうところまでは、それほど難しくありません。

しかし、仕事としてお金を受け取れるかどうかは、ここから先で決まります。

AIの回答をどう分解し、どこを疑い、どのように元資料を確認するのか。

集めた情報を、どうすれば「クライアントが判断できるレポート」に変えられるのか。

ここからは、

• AIの回答を検証するファクトチェック手順

• 一次情報の見分け方

• 読みやすいレポートの作り方

• 納品前の確認方法

• 実績ゼロからの応募方法

• 最初のリサーチサンプルの作り方

• 赤字案件を避ける報酬の考え方

• 著作権・秘密情報の注意点

まで、実際の仕事を想定して解説します。

さらに購入者限定特典として、実務ですぐに使えるExcel形式の、

「AIリサーチ代行・実務テンプレート3点セット」

もご用意しました。

収録しているのは、

1. 依頼内容確認シート

2. ファクトチェック表

3. 納品前チェックリスト

の3点です。

確認状況を選べるプルダウン、進捗率の自動計算、未確認・要修正項目の色分けも設定しています。

初めてのリサーチ案件で、

「何を確認すればよいか分からない」

という不安を減らすための実務用シートです。

この記事は、初回価格300円で公開します。

AIに調べさせるだけではなく、自分の経験と判断を「仕事」に変えたい方は、この先へお進みください。

第7章：ステップ2――AIの回答を分解する

AIからレポートが届いても、すぐに文章を整えてはいけません。

まず、回答に含まれる情報を分解します。