【統計検定 データサイエンスエキスパート編】体験記｜ひと粒ログ

今回の内容は、残念ながら、合格体験記ではありません。
これまで、他の方のブログや投稿にとても助けられてきたため、今回は合格点に達しなかったものの、挑戦の記録として共有させていただきます。
「統計検定 データサイエンスエキスパート」は、まだ情報が少ないので、どなたかの参考になれば幸いです。

統計検定 データサイエンスエキスパートの概要

統計検定 データサイエンスエキスパートの概要や出題範囲については、ホームページを参照頂くのが良いと思います。

• 試験時間：90分（CBT試験）

• 合格ライン：100点満点で60点

• 出題範囲：

  • 統計基礎、数学基礎、計算基礎（コンピュータやデータベースなど）、モデリング・ AI と評価、と幅広い範囲が対象

• CBT試験バージョン：202601版（私の受験したバージョン）

• 2025年の合格率：23.4%

私の受験は2026年ですので、2025年の合格率にはカウントされていませんが、2026年の合格率も同じくらいになるのでしょうかね？
ただ、CBT試験のバージョンが2026年に新しくなってますので、傾向が少し変わったのではないかとも思います。

勉強前の知識

• 統計検定 ２級

• 統計検定 データサイエンス発展

• G検定

• 統計検定 準１級
  に合格していました（以前の投稿の通り）。
  
  普段、統計・データサイエンス・AIとは関りはありません。ただ、勉強を進める上で、ChatAIに質問したりしてAI活用くらいはしています。

データサイエンスエキスパート受験のきっかけ

何となく統計を勉強し始め、無事に統計検定準1級まで取得することができ、自分の中で一段落していました。
その後、ネット検索していると、次のような内容をよく目にしました。

• 統計検定 データサイエンスエキスパート試験は、準1級の内容と重複する部分が大きいので、準1級ができれば、得点につながる

• 準1級が取得出来たら、その知識を忘れないうちに、データサイエンスエキスパートに挑戦してしまった方がいい

などです。
確かに、準1級の合格から1ヵ月が経ち、「覚えた内容をもう忘れてきたな……」と実感していました。

ほぼ忘れてしまってから、準１級をもう一度勉強しなおすのは大変です。「データサイエンスエキスパート試験に挑戦するなら、準１級の知識が少しでも残っている、今しかない！」と思ったからです。

勉強時間

• 勉強期間：2ヵ月半

  • 公式テキストを2周、「モデリング・ AI と評価」の章を追加で1周

  • 準1級の復習（準１級受験時に自分でまとめたノート）

  • ChatAIにSQLやpythonの疑似問題を作ってもらい、解答

• 一般に、統計検定 データサイエンスエキスパートの勉強時間は、50～300時間以上と言われているようです。かなり幅があります。
  完全未経験と、1級やE検定を持っている方では全く違うでしょう。
  
  私の総勉強時間は、特に記録していないため、全く分かりません。想像で、150時間？？。
  

• 実際のスケジュール

  • 2026年4月 中旬頃 ～　勉強開始

  • 2026年7月初 試験日

試験の難易度

正直、「試験」がとても難しかったです。
以前作成した難易度のマップ（図）を更新して、少し分かりやすく誇張して表現するなら、データサイエンスエキスパートの「試験の難易度」は、準１級のかなり先（上）にある感じです。

データサイエンスエキスパートの出題範囲は、準１級にはないpythonや機械学習も含まれるため、範囲が広いことは認識していました。とはいえ、準１級もかなり広範な資格です。
ただ、データサイエンスエキスパート「試験」が自分の想像していた内容とは全く違いました。
（CBT試験ですので、人や日にちによって問題が違うと思われ、あくまで個人の感想です。）

試験の結果

試験中に、これは合格点に届かないだろうなと自覚しました。
結果は 50点。
「もっと低いと思っていたのに、意外と点数あったな」というのが率直なところです。

60点が合格ラインで50点なので、もう少しで届きそうに見えますが、根本的な理解が全く及んでいなかったと痛感しました。

振り返り

何が足りなかったのか自分なりに考えてみると、

• プログラミング、特に機械学習に関わる部分の理解。もう少しpythonを触っておく必要があったと思います

• 統計は統計、AIはAI、と分野を分けるのではなく、回帰分析やクラスタ分析などの統計と、AIモデルや機械学習とのつながり（線）としての応用的・複合的な理解。

CBT試験バージョンは、2026年1月に新しくなっていて、主に下記などの分野が追加されています。よりAIに比重をおいた内容に変わっているとも言えます。

私の知識レベルと実践経験の無さからすると、公式テキストに追加して、違う書籍や専門書を使って、知識を深める必要があったんだろうと思います。

さいごに

試験終了後、受付で「再受験のルール」が書かれた紙をもらいました。
「統計検定（CBT試験）は、試験終了時刻から7日間（24時間 × 7 = 168 時間）経過後しか再受験ができない」というものです。

もちろん、1週間後にすぐ再挑戦するつまりはなかったですが (^^;)。

普段、データサイエンスやAIの実務、プログラミングに関わっていないのに、「そう簡単にデータサイエンスエキスパートが取れてしまうわけないなあ」、というのも感じました。

再受験については未定ですが、このまま終わりにせずに、いつか（？）リベンジはしたい気持ちは持ってます！

振り返ってみれば、「中学レベルからはじめる！やさしくわかる統計学のための数学」から始まって、データサイエンスエキスパートに挑戦するまで来るとは自分でも思っていませんでした。

お読みいただき、ありがとうございました。