[プロンプト配布] 生成AIでビジネスDX事例を調査｜DX風林火山【火の術】壱の巻②
※2025.05.27更新（ChatGPT 4oにて再出力）
はじめに
皆様、こんにちは！
株式会社フォネット 教育事業部 ICT/DX推進課の長田（おさだ）です。
このDX風林火山シリーズでは、フォネットが社内DXで実行したノウハウを手順書としてまとめて公開しております！
ご利用にあたって
企業・行政・教育機関など、あらゆる組織のDX推進に無料でご活用いただけます。
内容のブラッシュアップのために、コメント欄で感想やフィードバックを頂けると幸いです！
著作権は株式会社フォネットに帰属しますので、自組織外向けにご利用になる際は、著作権者の許諾が必要です。
▼前回
【火の術】壱の巻：実践！生成AI×ビジネスDX
ワークショップの全体像
※〇月という表記は、社内でワークショップを毎月実施する場合の目安です。
このワークショップの目的
実践的なワークを通して生成AIの活用スキルを身に着ける
ビジネスモデルのDXに必要なマーケティングアプローチを実践から学ぶ
（座学より手を動かすことを重視）
ワークショップの流れ
テーマと目標の発表
テーマに関する簡単な解説
１回３つのToDoとそれに基づくプロンプトを配布
配付されたプロンプトを使い、個人で実践
プロンプトと生成内容をドキュメントに転記・保管
習うより慣れよ…ということで、早速やってみましょう！
テーマ：アイデア創出と検証
目標
生成AIを使って調査分析を行い、アイデア出しをする
ToDo（内容）
ビジネスDX事例調査：生成AIで探る、新規ビジネス創出のヒント
ターゲット市場における好事例 or 国内外スタートアップ事例ターゲット市場のPEST分析：生成AIで市場環境を徹底分析する
ビジネスの実現可能性をチェック新規ビジネスのアイデア出し：生成AIを使ったアイデア創出の新しいアプローチ
既存ビジネスの変革 or 新たなビジネスアイデア
今回は、
1. ビジネスDX事例調査：生成AIで探る、新規ビジネス創出のヒント
を実践します！
1. 生成AIで探る、新規ビジネス創出のヒント
なぜ過去の事例を調べることが重要なのか
アイデアとは
既存の要素の新しい組み合わせ
以外の何ものでもない
実は、多くの革新的なビジネスモデルは、完全な「無」から生まれたわけではありません。
Uber：タクシーという既存サービス×スマートフォンの位置情報技術
Airbnb：従来の民宿やホームステイの概念×プラットフォームビジネス
メルカリ：古くからあるフリーマーケット×デジタル化
つまり、イノベーションの多くは…
既存のビジネスモデルの組み合わせ
異なる業界での成功事例の応用
価格破壊による市場の再定義
といった「知の組み換え」から生まれているといえます。
生成AIが変える事例研究の可能性
従来、こうした事例研究には膨大な時間と労力が必要でした。
しかし、生成AIを活用することで、
より多くの事例を短時間で探索できる
異なる業界間の意外な類似点を発見できる
成功パターンを体系的に分析できる
アイアの組み合わせを効率的に試行できる
…ようになりました（！）
プロンプトはこちら
いずれも、[業界名]の部分に、ご自身が調査したい業界やジャンルを入力してから生成AIに命令してください。
例：訪日インバウンド旅行業界
▼簡易版
# DX事例を調べるプロンプト
## 1. 命令
[業界名]の最新DX成功事例を5つ教えてください。
各事例は200字程度で、具体的な数字も含めて説明してください。
## 2. 役割
あなたは、DXコンサルタントとして、顧客の課題解決と事業成長を支援してきた専門家です。
## 3. 背景
新しいビジネスのヒントを得るため、成功事例から以下を学びたいと考えています：
- お客様が抱える課題
- 解決方法の工夫
- 具体的な成果
## 4. 出力形式
各事例について：
### [サービス名]：[一行説明]
A) 市場の課題
- 従来の問題点
B) お客様の悩み
- 具体的な不満や困りごと
C) 解決方法
- どう解決したか
- 工夫したポイント
D) 成果
- 数字で見る効果
- お客様の評価
E) 学び
- 成功のポイント
- 応用できること▼出力結果（ChatGPT 4o使用）
以下に、訪日インバウンド旅行業界における最新のDX成功事例を5つご紹介します。各事例は、顧客の課題、解決方法、具体的な成果に焦点を当てています。
1. 【じゃらん「トリップAIコンシェルジュ」】
■AIによる旅行プランの自動提案
A) 市場の課題：多様化する旅行者のニーズに対し、従来のパッケージツアーでは柔軟な対応が困難。
B) お客様の悩み：自分の好みに合った旅行プランを見つけるのが難しい。
C) 解決方法：AIを活用し、ユーザーの検索履歴や好みを分析して最適な旅行プランを自動提案。
D) 成果：利用者の予約率が20%向上し、顧客満足度も高まった。
E) 学び：AIによるパーソナライズが、顧客体験の向上と売上増加に寄与する。
2. 【徳島県「とくしま丸ごとAIコンシェルジュ」】
■多言語対応チャットボットによる情報提供
A) 市場の課題：訪日外国人観光客への情報提供が言語の壁で制限されていた。
B) お客様の悩み：必要な情報を自国語で得られず、観光地での不便を感じていた。
C) 解決方法：英語、中国語、韓国語、ベトナム語に対応したAIチャットボットを導入し、24時間情報提供を実現。
D) 成果：外国人観光客からの問い合わせ対応が30%増加し、満足度も向上。
E) 学び：多言語対応のデジタルツールが、外国人観光客の利便性を高める。
3. 【有馬温泉「VR温泉街散策」】
■VR技術を活用したバーチャル観光体験
A) 市場の課題：実際に訪れる前に観光地の雰囲気を伝える手段が限られていた。
B) お客様の悩み：旅行前に観光地の雰囲気を知りたいが、情報が不足していた。
C) 解決方法：VR技術を用いて温泉街の散策や足湯体験をバーチャルで提供。
D) 成果：VR体験後の実際の訪問者数が15%増加した。
E) 学び：バーチャル体験が旅行意欲を喚起し、実際の訪問につながる。
4. 【JNTO「@visitjapanjp」】
■SNSを活用したインバウンドプロモーション
A) 市場の課題：日本の観光情報が海外の潜在的旅行者に十分届いていなかった。
B) お客様の悩み：日本の魅力的な観光地を知らず、訪問先の選択肢が限られていた。
C) 解決方法：Instagram公式アカウントを開設し、視覚的に日本の魅力を発信。
D) 成果：フォロワー数が100万人を突破し、訪日意欲の喚起に成功。
E) 学び：SNSを活用した視覚的な情報発信が、インバウンド需要の拡大に効果的。
5. 【京都市「AI翻訳システム」】
■多言語対応による観光案内の効率化
A) 市場の課題：観光案内所での多言語対応が人手不足で困難だった。
B) お客様の悩み：必要な情報を自国語で得られず、観光案内所での待ち時間が長かった。
C) 解決方法：10か国語に対応したAI翻訳システムを導入し、正確な情報提供を実現。
D) 成果：外国人観光客の対応数が30%増加し、待ち時間も平均15分短縮された。
E) 学び：AI翻訳技術の導入が、観光案内の効率化と顧客満足度向上に寄与する。
これらの事例は、デジタル技術を活用して訪日外国人観光客の利便性を向上させ、観光業界の課題解決と事業成長に成功した例です。新規ビジネス開発の参考として、各事例の工夫や成果を活用いただけます。
いかがでしょうか？
これだけでもちょっとしたレポートになりますし、ガッツリ出力したい方は下記のプロンプトをご利用ください！
▼通常版
# 1. 命令（Instruction）
[業界名]における2023年以降のDX成功事例について、顧客視点での価値創造に焦点を当てた分析を行い、
以下の「出力形式」に従って5件以上の事例をレポートしてください。
各事例の文字数は300-400字を目安とし、可能な限り具体的な数値やデータを含めてください。
# 2. 役割（Role）
あなたは、以下の専門性を持つビジネスストラテジストです：
- グローバルなDX動向に精通
- 顧客体験（CX）分析の専門家
- ビジネスモデルイノベーションの研究者
- 複数業界での実践経験を持つコンサルタント
# 3. 背景（Context）
- 分析の目的：既存事例から実践的な示唆を得て、新規ビジネス創出に活用すること
- 重視する観点：
1. 顧客の本質的な課題や潜在ニーズの発見方法
2. 課題解決アプローチの革新性
3. テクノロジーの効果的な活用方法
4. ビジネスモデルの収益化メカニズム
5. スケーリングの成功要因
- 分析対象：上場企業の開示情報や信頼できるメディアの報道に基づく事例
# 4. 出力形式（Format）
各事例について、以下の構造で分析を行ってください：
## [企業・サービス名]：[一行での説明]
### A) 市場環境とチャレンジ
- 既存市場の課題と非効率性
- 競合サービスの限界点
- 市場機会の特定方法
### B) 顧客インサイト
- 具体的なペインポイント
- 潜在的なニーズ
- 行動変容の障壁
- 発見方法や検証プロセス
### C) ソリューション
- 問題解決アプローチ
- 主要な差別化要因
- テクノロジーの活用方法
- 収益化の仕組み
### D) 具体的な成果
- 定量的な事業成果
- 顧客体験の改善度
- 社会的インパクト
- 持続可能性の評価
### E) 重要な示唆
- 成功要因の分析
- スケーリングのポイント
- 他業界への応用可能性
- 今後の展望※筆者が調べたジャンルでは、簡易版プロンプトと通常版プロンプトは出力する事例そのものが全然違いました！
上記プロンプトの特徴
体系的な分析構造
市場・顧客・解決方法・成果の4軸で整理
各要素の関連性が把握しやすい
顧客視点の重視
表面的なニーズだけでなく潜在的課題も掘り下げる
行動変容の障壁まで分析
実践的な示唆の抽出
成功要因の具体化
スケーリングポイントの明確化
他業界への応用可能性を考慮
要するに、単なる事例収集のみならず、実践的なビジネス創出のための戦略的思考ツールとしてお使いいただけます！…ということです。
是非、試してみてくださいね！
（生成した内容は、是非ドキュメントアプリに保存しておいてください。
今後の戦略づくりの参考になるかと思います！）
おわりに
いかがでしょうか？
DX風林火山では、このnoteのようなノウハウ集の配布に加え、勉強会の実施・オンラインコミュニティでのサポートを実施します。
孤独になりがちなDX推進担当者を全面バックアップし、組織DXを成功に導くお手伝いをさせていただきます！
※画像は、イラストACの絵師様の素敵なイラストを使わせていただいております。
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