21EMA Scan for Pine Screener
このインジケーターはPine Screener専用のindicatorです。なので、チャートに追加しても何も表示されません。お気に入りに入れて、チャートから削除してください。
Pine Screenerとは
Pine Screenerは、インジケーターを用いたスクリーニングを可能にするツールです。これはTradingViewの標準搭載されたスクリーナーでは不可能な機能です。
ただし、現在ベータ版のため、すべての銘柄をスキャンすることはできません。そのため、まず独自のウォッチリストを作成する必要があります。
以下に、私がこれをどのように使用するか、必要な手順とリソースとともに紹介します。
1.Pineに下記のコードをコピー&ペーストして、お気に入りに入れる
最初にお伝えしていますが、Pine Screener用のインジケーターなので、チャートに追加しても何も表示されません。
お気に入りに追加したら、チャートから削除して大丈夫です。
//@version=6
indicator('21EMA Scan for Pine Screener', overlay = false, max_bars_back = 253)
// --------------------------------------
// Inputs
// --------------------------------------
len_ema = input.int(21, title = 'EMA Length (Close)')
len_sma = input.int(50, title = 'SMA Length (Close)')
len_ema_low = input.int(21, title = 'EMA Length (Low)')
len_atr = input.int(14, title = 'ATR Length')
len_vol_sma = input.int(50, title = 'Avg Volume Length')
len_adr = input.int(20, title = 'ADR Length')
// RS Settings (Simple)
group_rs = 'Relative Strength (Simple)'
rs_benchmark = input.symbol('SPY', title = 'Benchmark Symbol', group = group_rs)
// Note: Lengths are hardcoded to 5, 21, 63, 126 in the request below as requested.
// IBD RS Rating Settings (Fred6725 Logic)
group_ibd = 'IBD Style RS Rating (Fred6725)'
allowReplay = input(false, title = 'Use fix values (Replay)', group = group_ibd)
first2 = input(195.93, title='For 99 stocks' , group = group_ibd)
scnd2 = input(117.11, title='For 90+ stocks', group = group_ibd)
thrd2 = input(99.04, title='For 70+ stocks' , group = group_ibd)
frth2 = input(91.66, title='For 50+ stocks' , group = group_ibd)
ffth2 = input(80.96, title='For 30+ stocks' , group = group_ibd)
sxth2 = input(53.64, title='For 10+ stocks' , group = group_ibd)
svth2 = input(24.86, title='For 1- stocks' , group = group_ibd)
// --------------------------------------
// 1. Technical Calculations
// --------------------------------------
ema_val = ta.ema(close, len_ema)
sma_val = ta.sma(close, len_sma)
ema_low_val = ta.ema(low, len_ema_low)
// ATR
atr_val = ta.atr(len_atr)
atr_pct = (atr_val / close) * 100
// R Multiples
r_ema = (close - ema_val) / atr_val
r_sma = (close - sma_val) / atr_val
// Dist
dist_pct = (close - ema_low_val) / ema_low_val * 100
// ADR
adr_val = ta.sma(high - low, len_adr)
adr_raw_pct = (high - low) / low * 100
adr_pct = ta.sma(adr_raw_pct, len_adr)
// Volume
avg_vol = ta.sma(volume, len_vol_sma)
// --------------------------------------
// 2. Fundamental & External Data
// --------------------------------------
// [Request 1] Relative Strength (Simple) - 4 periods in 1 request
// Calculating PercentRank of the Ratio (Stock/Benchmark) for 5, 21, 63, 126 days
sym_clean = syminfo.prefix + ":" + syminfo.ticker
spread_sym = sym_clean + ' / ' + rs_benchmark
// Using a tuple to extract 4 values in a single request slot
[rs_05, rs_21, rs_63, rs_126] = request.security(spread_sym, timeframe.period, [ta.percentrank(close, 5), ta.percentrank(close, 21), ta.percentrank(close, 63), ta.percentrank(close, 126)], ignore_invalid_symbol = true)
// --------------------------------------
// 3. IBD Style RS Rating Calculation
// --------------------------------------
comparativeTickerId = 'SP:SPX'
n63 = bar_index < 63 ? bar_index:63
n126 = bar_index < 126 ? bar_index:126
n189 = bar_index < 189 ? bar_index:189
n252 = bar_index < 252 ? bar_index:252
// [Request 2] Ticker Daily Close
closeDa = request.security(syminfo.tickerid, 'D', close)
// [Request 3] SPX Daily Close
spxCloseDa = request.security(comparativeTickerId, 'D', close)
perfTicker63 = closeDa/closeDa[n63]
perfTicker126 = closeDa/closeDa[n126]
perfTicker189 = closeDa/closeDa[n189]
perfTicker252 = closeDa/closeDa[n252]
perfComp63 = spxCloseDa/spxCloseDa[n63]
perfComp126 = spxCloseDa/spxCloseDa[n126]
perfComp189 = spxCloseDa/spxCloseDa[n189]
perfComp252 = spxCloseDa/spxCloseDa[n252]
float rs_stock = 0.4*perfTicker63 + 0.2*perfTicker126 + 0.2*perfTicker189 + 0.2*perfTicker252
float rs_ref = 0.4*perfComp63 + 0.2*perfComp126 + 0.2*perfComp189 + 0.2*perfComp252
float totalRsScore = (rs_stock) / (rs_ref) * 100
float ibdRsRating = -1.0
// [Request 4] External Seed Data
curveRsPerf = request.seed('seed_fred6725_rs_rating', 'RSRATING', close)
delta = ta.barssince(na(curveRsPerf) != true)
var float[] different_values = array.new_float(7)
var int counter = 0
float first = 0, float scnd = 0, float thrd = 0
float frth = 0, float ffth = 0, float sxth = 0, float svth = 0
if (not allowReplay)
for i = delta to 34+delta
close_value = nz(curveRsPerf[i])
if (not array.includes(different_values, close_value) and counter < 7 and close_value!=0)
array.set(different_values, counter, close_value)
counter := counter + 1
first := array.get(different_values, 0)
scnd := array.get(different_values, 1)
thrd := array.get(different_values, 2)
frth := array.get(different_values, 3)
ffth := array.get(different_values, 4)
sxth := array.get(different_values, 5)
svth := array.get(different_values, 6)
if (allowReplay)
first := first2
scnd := scnd2
thrd := thrd2
frth := frth2
ffth := ffth2
sxth := sxth2
svth := svth2
f_attributePercentile(totalRsScore, tallerPerf, smallerPerf, rangeUp, rangeDn, weight) =>
sum = totalRsScore + (totalRsScore-smallerPerf)*weight
if(sum > tallerPerf - 1)
sum := tallerPerf - 1
k1 = smallerPerf/rangeDn
k2 = (tallerPerf-1)/rangeUp
k3 = (k1-k2)/(tallerPerf-1-smallerPerf)
RsRating = sum/(k1-k3*(totalRsScore-smallerPerf))
if (RsRating > rangeUp)
RsRating := rangeUp
if (RsRating < rangeDn)
RsRating := rangeDn
RsRating
if(totalRsScore >= first)
ibdRsRating := 99
else if(totalRsScore <= svth)
ibdRsRating := 1
else if (totalRsScore < first and totalRsScore >= scnd)
ibdRsRating := f_attributePercentile(totalRsScore, first, scnd, 98, 90, 0.33)
else if (totalRsScore < scnd and totalRsScore >= thrd)
ibdRsRating := f_attributePercentile(totalRsScore, scnd, thrd, 89, 70, 2.1)
else if (totalRsScore < thrd and totalRsScore >= frth)
ibdRsRating := f_attributePercentile(totalRsScore, thrd, frth, 69, 50, 0)
else if (totalRsScore < frth and totalRsScore >= ffth)
ibdRsRating := f_attributePercentile(totalRsScore, frth, ffth, 49, 30, 0)
else if (totalRsScore < ffth and totalRsScore >= sxth)
ibdRsRating := f_attributePercentile(totalRsScore, ffth, sxth, 29, 10, 0)
else if (totalRsScore < sxth and totalRsScore >= svth)
ibdRsRating := f_attributePercentile(totalRsScore, sxth, svth, 9, 2, 0)
for i = 0 to 6
if (nz(array.get(different_values, i)) == 0 and not allowReplay)
ibdRsRating := -1
// --------------------------------------
// 4. Plots (Data Window Only)
// --------------------------------------
plot(avg_vol, 'Avg Volume', display = display.data_window)
plot(atr_val, 'ATR', display = display.data_window)
plot(atr_pct, 'ATR %', display = display.data_window)
plot(adr_val, 'ADR', display = display.data_window)
plot(adr_pct, 'ADR %', display = display.data_window)
plot(r_ema, '21EMA ATR', display = display.data_window)
plot(r_sma, '50SMA ATR', display = display.data_window)
plot(dist_pct, 'Dist 21EMA Low %', display = display.data_window)
// Simple RS outputs (x4)
plot(rs_05, 'RS (5)', display = display.data_window)
plot(rs_21, 'RS (21)', display = display.data_window)
plot(rs_63, 'RS (63)', display = display.data_window)
plot(rs_126, 'RS (126)', display = display.data_window)
// IBD RS Rating (1-99)
plot(ibdRsRating, 'IBD RS Rating', display = display.data_window)2.ティッカーリストを作成する
次に、以下のURLを使ってリストにティッカーを追加してください。
こちらは私用の要件なので、自由にカスタマイズして下さい。ただし、1つのリストには最大1,000個のティッカーしか追加できません。
shiftキーを使って全てのティッカーを選択し、右クリックで追加です。
3.Pine Screenerを開く
次に、Pine Screenerを開きます。
まだ、TradingViewに統合されていないため、別のウィンドウで開く必要があります。 ※ブックマーク推奨
4.スキャンを実行する
下の画像の通り、一番左から、先ほど作ったリストを選択し、インジケーターを21EMA Scan for Pine Screenerに設定して下さい。
そして、画像の条件を設定し、「Scan」ボタンをクリックです。
すると、条件に一致するティッカーが表示されます。条件のほとんどはBetweenを使っています。
そこから、Relative Strength や RS Rating などの条件を追加して、リストをさらに絞り込むことができます。
Pine Screener のより効果的な使用方法をまだ模索中ですが、現時点では個人的に必要な条件を満たされているので納得しています。
ただステップ１のわざわざリストを作る作業や、ステップ２のように別ウィンドウで開く必要があるのが面倒なので、今後、どのような正規版が実装されるのか期待しています。