G検定に合格しました｜ズボラでも仕組みで回した正直すぎる勉強法とAI活用| 資格勉強 | 生成AI | ChatGPT | NotebookLM | Python | ズボラ | 学習記録|Gemini

こんにちは、ねんころです☺️
今日はご報告記事です。

G検定、合格しました！

先日受験した
G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）
ですが、無事、合格通知が届きました🎉

正直、

「多分いけてる気はするけど、どうかな〜💦」

くらいのテンションだったので、
通知を見たときはホッとしました（笑）

点数を見たら、
意外とちゃんと取れていて二度びっくりです。

受験当日の記事、覚えてますか？

受験当日には、こんな記事を書いていました👇

あの記事では、

• 落ちても環境は整ったからOK

• 無理せず、次に活かせばいい

という、自分を慰める的な
スタンスで書いていました笑

なんでかっていうと、すごーく寒くて
トイレ近くなるわ、肩痛くなるわで
あんまり集中できなくて、

問題一周したら、見直し諦めて
30分残して試験終わらせたので
かなり心配だったんです（笑）

でも一応合格しましたので、
改めて勉強法を振り返ってみます！

正直な勉強法（ほんとに正直）

まず最初に言っておくと……

テキストは、
ほとんど読んでいません（笑）

まともに読んだのは
たぶん 5ページくらいです😇

実際にやったこと

やったことは、ほぼこれだけ。

1. 問題演習を見る  

2. 分からない問題を ChatGPT に投げる  

3. 解説を読んで「なるほど」と腹落ち  

4. もう一度、自分で解いて正解するか確認

これをひたすら繰り返しました。

いわゆる
インプット → 即アウトプット → 検証
のループです。

使った問題演習はUdemyの教材です。

問題を投げるのが面倒だったので…

問題文をそのままタイピングしてChatGPT に投げるのが面倒だったので、
自分用のツールをバイブコーディングで自作しました🤣

• 問題をコピペしやすく  

• 解説依頼までワンアクション  

• 体調が悪い日でも最低限回せる  

完全にズボラ仕様です。

このために、よくわからないのに
Pythonのインストールとか
サクラエディタでコード書くとかやりました。

これが、めちゃくちゃ
面白かったので

それからPythonで
自分のためのズボラツール作りに
ハマってます🥰

問題演習は1周だけ

体調の波もあって、
問題演習は1周しかできませんでした。

（ねんころさんは、うつ病持ちで体調に波があるんだ！）

それでも、

• 普段からAIをめちゃくちゃ触っていたこと（ドン引きレベルw）

• 問題ベースで理解を潰していったこと
  

この2つのおかげで、
意外といけるものだな〜という感想です😎✨

NotebookLMは「後追い構築」でした😇

ここ、正直ポイントなので書いておきます。

今は、よく使っている NotebookLM ですが、
今回は日数が足りず、
試験当日までに
構築が間に合いませんでした😇

なので、

NotebookLMは  

• 試験後に振り返り用として構築

という形になりました笑

ただ、
次の資格勉強からは本格運用しますよ～🔥🔥

次はPython3に進みます🔥

G検定が終わったので、
次の目標は
Python3エンジニア認定基礎試験です。

流れとしては、

• Progateで基礎を固める  

• Python3資格を取る  

• バイブコーディングを「直せる側」で使う

このルート。

AIに全部任せるのではなく、

主導権を人間側に戻すためのPythonです。

（今コードまともに読めないので
　主導権握れてないんですw）

おわりに

今回のG検定で改めて思ったのは、

• 頑張りすぎなくても大丈夫

• でも、仕組みはちゃんと作った方がよき

• ズボラは戦略になる

ということ。

修羅場人生を経てたどり着いた
ズボラ最適化路線、
今のところ悪くないです🤣

次はPython編でまた進捗を書きますね。

あと自炊×NotebookLM編も
そろそろまとめなきゃ！

ここまで読んでいただき、
ありがとうございました☕
ねんころでした✨

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