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訪日外国人が鉄道を使った区間がわかるようになりました

こんにちは、なかぱーです。
ナビタイムジャパンの移動データ事業でユーザーのGPSログを使った研究開発を行っています。

2024年9月18日、移動データ事業が提供する訪日外国人動態分析サービス『インバウンドプロファイラー』に、新たに鉄道利用動態分析機能をリリースしました。本機能により、訪日外国人観光客に人気のある鉄道路線や駅の分析、駅利用者が訪れた目的地の特定、さらには周遊パターンの解析が可能となります。

今回は、本機能によって実現した分析内容と、その開発の裏側についてご紹介します。


鉄道利用動態分析機能について

本機能は、訪日外国人観光客向けナビゲーションアプリ(経路検索・多言語観光案内)『Japan Travel by NAVITIME』から同意を得たユーザーから取得されるGPSデータをもとに、個人が特定できないようデータを加工した上で鉄道利用区間から駅や路線を特定し、乗降駅や路線別の利用実績を分析するものです。

鉄道駅利用者の滞在・測位情報を集計することにより、目的地や周遊パターンの分析ができるようになりました。また、アプリ内で実施しているアンケートの回答結果と結びつけることで、国籍や入国した年月などの属性ごとに鉄道利用傾向の変化を分析することもできます。

分析事例のご紹介

『インバウンドプロファイラー』では鉄道利用者が多い区間が線路の形状に沿って表示されます。往来の多い区間ほど太く、明るい色で地図上に表現されます。以下の画面は2023年度の全期間の鉄道利用実績を駅区間単位で表示したものです。線路の形状が太く、明るくなっていることで東京⇔京都・大阪を結ぶ東海道新幹線区間の往来が多いことが直感的に読み取れるかと思います。

分析してみて改めて感じましたが、新幹線を使って日本を移動される方が多そうです。

これに加えて、特定の駅に着目しその駅利用者の前後12時間の動向を可視化することもできます。以下は2023年度にJR奈良駅で降車したユーザーの駅利用前後12時間の動きを可視化したものです。京都・大阪から奈良を訪れ、6時間ほど奈良市周辺で滞在したのちに奈良にそのまま滞留、京都・大阪へと戻っていく様子が確認することができます。

JR奈良駅を利用した訪日外国人観光客の動向

どのように鉄道利用を判定しているのか

鉄道利用動態分析機能は『Japan Travel by NAVITIME』から同意を得たユーザーから取得されるGPSデータをもとに鉄道利用区間を推定し、その結果を加工したものを表示しています。

GPSデータから得られた緯度経度の点列情報に対し、速度や距離、駅の位置情報、鉄道線路形状とのマッチングを実施することで鉄道区間を推定し、その区間の点列情報から乗降駅、利用路線を判定しています。

鉄道利用区間の推定は、当社が提供している『moveco』や『ALKOO by NAVITIME』などのサービスで導入されていた移動手段推定機能を改良することにより実現することができました。
元来は「鉄道」や「徒歩」などの移動手段のみを推定する機能でしたが、
今回の対応により、鉄道区間について利用路線や発着駅を推定できるようになりました。

鉄道利用区間を表現するための取り組み

冒頭でご紹介させていただいたように、『インバウンドプロファイラー』では鉄道利用者が多い区間が線路の形状に沿って表示されます。
実はこの線路の形状はナビタイムジャパンのサービスで乗換検索結果を地図に表示するために使うためのデータを活用しています。

表参道駅から銀座駅まで経路探索した結果
銀座線の線路の形でどこを通るのかがわかる

この線路の形状データは駅間ごとに管理されているので、例えば表参道から銀座まで移動したと判定されたデータがあった場合、表参道→外苑前→青山一丁目→・・→銀座と、区間の通過した駅の情報がすべてあることで線路の形状を地図に表示することができます。一見なんてことのない話に感じられますが、GPSの情報だけですべての駅の情報を取得することはそう簡単ではありません。

GPSはトンネルや地下鉄区間ではうまくとれなかったりするため、単純に点列ひとつひとつの近くにある駅を記録していくだけだと、どうしても記録できない駅があるのです。

経路探索技術を使って、通過した駅を補完する

そこで、ナビタイムジャパンのサービスで乗換検索結果を表示するための経路探索技術を活用することにしました。アプリで乗換検索をするように、出発駅と到着駅を指定して経路探索することでGPS点列だけでは通過したかどうかわからなかった駅の情報を補完することができます。

表参道から銀座まで経路探索した結果
通過するすべての駅の情報が取得できる

ただ、これだけだと正確にユーザーが利用した区間に含まれる駅をすべて取得することはできません。例えば「東京駅→新宿駅」と移動した場合、山手線を使う、中央線快速を使う、地下鉄を使う・・などさまざまな移動パターンが想定されます。

そこで、鉄道利用区間の推定結果から得られた何線を使って移動したかという情報も加えて経路探索する方式をとりました。これにより、より正確にユーザーが移動した経路を地図上に表すことができます。

これらの対応によって、訪日外国人観光客が鉄道を利用した区間を地図上に表現することができるようになりました。

おわりに

今回は訪日外国人動態分析サービス『インバウンドプロファイラー』にリリースした訪日外国人観光客の鉄道利用動態分析機能と、その開発の裏側についてご紹介させていただきました。

今後は、『Japan Travel by NAVITIME』のほかにも、ナビタイムジャパンが提供する『NAVITIME』など国内サービスを活用した分析や、他の移動手段の分析もできるよう研究開発を重ねてまいります。最後までお読みいただきありがとうございました。


鉄道利用動態分析に興味・関心がありましたら、お気軽にナビタイムジャパン 移動データ事業部までお問い合わせください。

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